Метод крайних значений

МЕТОД КРАЙНИХ ЗНАЧЕНИЙ [c.65]

Если бы метод крайних значений допускал одновременное нарушение обеих границ, потребовалось бы изменение решающего правила в смысле указаний, как быть в этом случае и вообще в случаях, когда в результате одной выборки нарушаются обе границы с теми или иными количествами индивидуальных значений ниже нижней границы и выше верхней. [c.65]

Тем самым метод крайних значений превратился бы в метод калибров распределения, отличительной особенностью которого является именно это решающее правило (о методе калибров распределения сказано позже). [c.65]

Как уже сказано, особенность метода крайних значений состоит в том, что допустимыми являются лишь планы, при которых в результате одной выборки может быть нарушена только одна из границ регулирования. [c.67]

Практически речь идет о таком промежутке между границами регулирования, при котором вероятность одновременного их нарушения пренебрежимо мала. Это условие дает основание для применения приводимых ниже формул (3.10) и (3.11) с оговоркой, что они правильны практически во всех случаях использования метода крайних значений [c.67]

Разновидностью Г.4 планов класса группировки является комбинация метода медиан (Г.2) и метода крайних значений (Г.1). Когда на заводе электроосветительной арматуры (Москва) в 1947 г. Московским инженерно-экономическим институтом был впервые применен так называемый метод медиан, и позже, когда он был усовершенствован на заводе Калибр , возник вопрос — как быть, если границы выборочной медианы не нарушены а в выборке отмечено нарушение допуска Вопрос этот в свое время не был до конца исследован. На практике в инструкциях на некоторых заводах предусматривалось, что наличие в выборке брака даже без нарушения границ. регулирования выборочной медианы влечет вмешательство в технологический процесс, что приводит к иному плану, чем Г,2. Обобщая это решение в том смысле, что про- [c.73]

Фиг. 39. Номограмма надежности метода крайних значений и = 2 (при 5г = 4ад и = Ф о)

Фиг. 40. Номограмма надежности метода крайних значений п ==. S (при 5 = 4тд и

В технологических процессах, характеризующихся возрастающим во времени рассеянием, применяют метод средних квадратических отклонений, метод размахов, метод крайних значений. [c.431]

Сборка методом неполной (частичной) взаимозаменяемости заключается в том, что допуски на размеры деталей, составляющие размерную цепь, преднамеренно расширяют для удешевления производства. В основе метода лежит положение теории вероятностей, согласно которому крайние значения погрешностей составляющих звеньев размерной цепи встречаются значительно реже, чем некоторые средние значения. Предполагая, что действительные отклонения размеров составляющих звеньев будут случайными и взаимно независимыми, расчет допуска на размер замыкающего звена ведут согласно правилу квадратичного суммирования по формуле [c.188]

Метод неполной взаимозаменяемости. Этот метод основан на известном положении теории вероятностей, по которому возможность сочетания при сборке деталей с крайними значениями отклонений для всех составляющих звеньев встречается несравненно реже, чем со средними значениями отклонений, [c.145]

Введение коэффициентов г (1=1, 2) позволяет попасть в вилку между крайними значениями расчетных констант по методу усреднения жесткостей и податливостей. [c.83]

Во избежание возможных недоразумений следует подчеркнуть, что выбор оптимальных вариантов статистических методов обеспечения качества, которому в основном посвящена книга, ничего общего не имеет с пропагандой какого-либо предпочтительного метода статистического регулирования процессов из числа известных (метод средних арифметических, крайних значений, группировки, индивидуальных значений, медианы и пр.). Наоборот, одна из главных целей, поставленных в книге, заключается в том, чтобы помочь читателю при надобности самому выбрать или разработать на основании объективного технико-экономического расчета применительно к условиям своего завода (отрасли) наи-1 3 [c.3]

Первое совещание при Академии Наук СССР по статистическим методам контроля и анализа качества производства, проходившее 13—18 ноября 1950 г., дало им положительную научную оценку и рекомендовало заводам продолжать дальнейшее распространение статистических методов во всех отраслях промышленности. В частности, рекомендованы к применению методы, использующие средние арифметические, медианы, размахи, крайние значения, группировку по полю допуска и балльные оценки. Особенно подчеркивалась необходимость при выборе статистических методов ориентироваться на более прогрессивные, например, показывающие (индикаторные, светофорные) средства измерения, на автоматические устройства и т. д., а также использовать объективную количественную оценку надежности и экономичности каждого варианта статистического контроля при назначении его для различных конкретных случаев. [c.141]

Метод медиан и крайних значений на совмещенном контрольном графике (форма А) [c.150]

Следует отметить, что этот метод крайне прост для реализации, так как здесь не привлекается никакой информации о погрешностях экспериментальных данных. Мы строим ковариационную матрицу, основываясь только на разбросе экспериментальных данных, и в силу этого получаем достоверную информацию только о значениях дисперсий. При этом, очевидно, оценки погрешностей будут завышены. [c.314]

Категория опасности сварных соединений при использовании этих методов дефектоскопии может устанавливаться лишь по двум крайним значениям КО = 1 для соединений удовлетворительного качества и КО = 7 для сварных соединений неудовлетворительного качества по макродефектам недопустимого вида (макротрещин) или размеров сварочно-технологических дефектов (шлаковых включений, газовых пор и др.). [c.255]

Метод неполной взаимозаменяемости заключается в том, что допуски на размеры деталей, составляющие размерную цепь, преднамеренно расширяют для удешевления производства. В основе метода лежит положение теории вероятности, согласно которому крайние значения погрешностей, составляющих звеньев размерной цепи встречаются значительно реже, чем средние значения. Такая сборка целесообразна в серийном и массовом производствах при многозвенных цепях. [c.34]

В основе рассматриваемого метода лежит одно из известных положений теории вероятностей, по которому возможные сочетания крайних значений отклонений всех составляющих звеньев размерной цепи встречаются реже, чем средних значений, вследствие этого возможный процент размерных цепей, имеющих отклонения замыкающего звена, выходящие за пределы требуемой величины допуска, обычно крайне мал. [c.254]

При решении той же задачи методом частичной взаимозаменяемости на составляющие звенья устанавливаются более широкие допуски бл. > бл, и блг > бл (рис. 1.158,6) в соответствии с этим и на замыкающем звене могут оказаться отклонения на крайних значениях, укладывающиеся уже в допуск бл + бл = блд, при этом блд > блд. [c.255]

Так как на производстве выполнение операций по обработке деталей осуществляется в большинстве случаев по 3-му классу точности и грубее, то наибольшее распространение может получить типовой статистический контроль по методу медиан и индивидуальных значений (ГОСТ 15893—70). При этом методе регулирование технологического процесса осуществляется по таким простым характеристикам, как медиана и крайние значения проверяемого параметра (наибольшее Х б и наименьшее Х д,, которые не требуют вычислений. [c.590]

Рис. 11.229. Контрольная диаграмма метода медиан и крайних значений

В основе рассматриваемого метода лежит одно из известных положений теории вероятностей, по которому возможные сочетания крайних значений погрешностей всех составляющих размерную цепь звеньев встречаются несравненно реже, чем средних значений, вследствие чего возможный процент изделий, имеющих выход погрешностей замыкающего звена за пределы требуемого допуска, обычно крайне мал. [c.97]

В основе предлагаемого метода расчета температурных допусков лежит предположение о линейном изменении параметров схемных элементов от температуры (рис. 19.3, кривая /), но он может быть распространен и на случаи, когда эти изменения имеют нелинейный характер (рис. 19.3, кривые 2, 3) и указывается лишь максимальная величина относительного изменения параметра при крайних значениях рабочего диапазона температур. [c.718]

При методе неполной (частичной) взаимозаменяемости допуски на размеры сопрягаемых деталей берутся большими, чем в случае полной взаимозаменяемости. При этом требуемая точность замыкающего звена достигается не у всех собираемых объектов. В основе метода лежит одно из известных положений теории вероятности, по которому крайние значения погрешностей всех звеньев размерной цепи встречаются гораздо реже, чем средние. Поэтому процент изделий, имеющих выход погрешностей замыкающего звена за пределы требуемого допуска, незначителен. Дополнительные затраты на исправление небольшого количества изделий, вышедших за пределы допуска, обычно малы по сравнению с экономией труда и средств получаемой при изготовлении деталей с более широкими допусками. [c.247]

При сравнении совокупности частотных характеристик для крайних значений частоты определяется разрешающая способность и диапазон возможностей электроэрозионного метода (при электрическом генерировании) в целом. [c.67]

В промежутке между крайними значениями частоты располагаются все характеристики эрозионного метода и его разновидностей. Отдельные области частотной характеристики, имеющие существенные физические, технические и технологические особенности в литературе и промышленной практике, выделяют обычно как отдельные разновидности или способы эрозионной обработки [c.68]

При этом методе оценка состояния технологических процессов осуществляется по таким простым характеристикам, как медиана X и крайние значения проверяемого параметра (наибольшее и наименьшее Хнм), которые не требуют вычислений. [c.213]

Выборочное среднее квадратическое отклонение дает более точную оценку параметра о, чем выборочный размах или крайние значения, но при этом усложняются расчеты. Точность метода средних квадратических отклонений с увеличением объема выборки повышается, а точность метода размахов понижается. При 10 метод размахов применять не рекомендуется, его целесообразно заменять методом средних размахов. [c.431]

Наиболее простой разновидностью планов класса Г является так называемый метод крайних значений, обозначаемый в дальнейшем как план Г.1. В процедурно-вычислительном отношении он состоит в том, что назначаются границы регулирования х -, х + для выборочных наблюденных значений л ), / = 1, 2,. . ., при-йнака качества х, и решение о невмешательстве в процесс принимается в случае, если при очередной выборочной проверке ни одна из границ не нарушена. Промежуток между границами должен быть таким, чтобы вероятность нарушения обеих границ в результате одной и той же выборочной проверки была пренебре- [c.65]

Планы Г.2 и Г.З опираются на члены вариационного ряда, совпадающие с центром или близкие к нему. В отличие от них планы Г.1 (метод крайних значений) и, в известной мере, планы Г.4 (комбинация методов медианы и крайних значений) опираются на первый и последний члены вариационного ряда, распределения которых резко асимметричны и эксцессивны. Аппроксимация соответствующих частных оперативных характеристик функцией нормального распределения характеризуется более заметными погрешностями—до 0,02. Однако, как показали расчеты, для тестовых (рассчитанных на худшие результаты) ситуаций влияние этих погрешностей на показатель эффективности СРК так мало, что не может повлиять на правильность выводов при выборе оптимального варианта. [c.80]

Аналогичным порядком можно проанализировать варианты метода крайних значений при п = 2 и /г = 5 тнт. (см. 4 иг. 39 и 40), учитывая, однако, что / там относится к раницам Bi и Б2.. для которых согласно формулам (21) и (22) наиболее выгодное для наладчиков удаление составляет I = 0,5тд (или 0,2lJx , как указано в табл. 7 для п = 5). [c.192]

Метод крайних значений — метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят по наибольшим и (или) наименьшим значениям контролируе.мых параметров в выборках или пробах. [c.427]

При методе крайних значений величину а оценивают по крайним значениям Хтах и Хтп в выборке, наносимым на контрольную карту. При выходе крайнего значения за границы регулирования процесс считают разлаженным и проводят его корректировку. [c.431]

Так как нри методе Брпнелля, значение твердости определяют отношение нагрузки Р (кгс) на поверхность отпечатка (мм ), то твердости может быть приписана размерность (ка,к и прочности) кгс/мм . Однако при деформации вдавливанием напряжение крайне неравномерно распределялось по поверхности во время испытания, поэтому такое деление (нагрузка на поверхность отпечатка) не имеет четкого физического смысла. Поэтому лучше не давать твердости указанной размерности, а само измерение твердости считать как технологическую пробу, косвенно характеризующую прочность. [c.80]

Для определения os б можно пользоваться зависимостью скорости прохождения рабочего раствора ингибитора через бумагу от степени ее гидрофобности, определяемой различными методами. Логарифмирование указанной зависимости дает на графике прямую линию, продолжение которой до пересечения с осями координат определяет две точки, одна из которых соответствует os б = + 1 (полная смачиваемость), другая — os 6 = 0 (полная несмачивае-мость). Значение os б любой реальной бумаги-основы лежит между этими двумя крайними значениями, и краевой угол смачивания для нее может быть определен исходя из степени ее гидрофобности и закона распределения os б от +1 до 0. [c.151]

Из позднейших модификаций статистического регулирования можно назвать разработанные в СССР в сороковых годах методы медианы, крайних значений, группировки, индивидуальных значений и пр., в основу которых была положена группировка выборочных значений признака качества. Несмотря на известное разнообразие с процедурно-вычислительной точки зрения, все эти методы несушественно отличаются друг от друга и от метода средних в экономическом отношении (конечно, при соответствующем размещении границ регулирования или группировки и соответствующих объемах выборки). Подробней об этом сказано в гл. 3. Что касается экономической стороны советских модификаций, то они повторяют упомянутый выше английский принцип и сводятся к снижению до пренебрежимого уровня риска лишней настройки. Было бы нелепо поступить иначе в условиях послевоенного периода, когда восстановление нормального объема промышленной продукции и дальнейшее его наращивание было главной задачей государственной важности. [c.6]

Статистический метод — 615 — Варианты — 629 — Варианты — Расчётные характеристики-631 Горизонтальные контрольные границы — 616 — Контрольные диаграммы для существенно-положительных величин и при других негауссовых мгновенных распределениях — 627 — Контрольные диаграммы крайних значений — 626 — Контрольные диаграммы с негоризонтальными контрольными границами — 627 Технический минимум—351 Техническое нормирование — 384—613 — см. также Нормативы времени [c.373]

Метод Рэлея очень прост и удобен для приближенного определения частоты свободных колебаний первого тона. Сущность метода заключается в том, что в качестве формы свободных колебаний выбирают некоторую функцию ф(х), удовлетворяющую по крайней мере кинематическим граничным условиям и близкую к предполагаемой форме свободных колебаний первого тона. Вьиисляют значения 77о(ф), 7о(ф) и по форме (6,2.32) находят искомую частоту. Метод дает значение частоты с завьипением. [c.337]

Крибб при выводе своей формулы (6.19). не накладывал ка-ких-либо ограничений на форму, размер или распределение частиц. Простота его метода является очень заманчивой, но проблему вычисления у,- он, к сожалению, свел к проблеме расчета объемного модуля упругости композиционного материала Кс. Для применения этой формулы необходимо знать Кс или уметь его рассчитать, исходя из свойств и объемных долей отдельных компонентов. В то же время, как указывает Крибб, его формула дает возможность рассчитать Кс, экспериментально определив ус и зная соответствующие константы обеих фаз. Очевидно, что это —одно из основных достоинств этого уравнения. Однако неопубликованная работа авторов этой главы показала, что значения Кс, рассчитанные таким образом, являются завышенными. Крибб предполагает, что для вычисления Кс можно использовать формулы Рейсса и Фойгта, позволяющие рассчитывать крайние значения [c.260]

Результаты опытов Марквуда и Беннинга завышены, так как при калибровке ими были использованы завышенные значения К воды и толуола. Наоборот, в работах [56, 57] представлены самые низкие значения причем в работе [55], проведенной по относительному варианту того же метода, получены более высокие значения коэффициента теплопроводности. Если не рассматривать эти три исследования с крайними значениями X, то в оставшихся работах расхождения, но всей вероятности, вызваны в большей степени методическими погрешностями, чем различной чистотой продукта. К этому же выводу пришел Пауэл, исследовавший образцы фреонов различных марок. [c.40]

Объем выборки обычно берется 3—10 шт., чаще всего 5. Если медианы не выходят за границы регулирования и а крайние значения размеров деталей выборок — за границы полуразмахов Рв.р и н.р. то процесс протекает удовлетворительно. Выход же медиан или крайних значений выборок за границы Р —Р и Р — указывает на нарушение нормального хода процесса (предупреждающий сигнал). В этом случае поступают так же, как изложено на стр. 29, т. е. берется внеочередная выборка и если точки медиан и (или) крайних значений размеров деталей выходят за гра-лицы регулирования, то выборка считается неудовлетворительной. По предупреждающему сигналу работу необходимо прекратить и устранить причину, вызвавшую нарушения нормального хода процесса. На контрольной карте делается отметка в виде стрелки, указывающей на разладку процесса. Детали, изготовленные между двумя очередными выборками, подлежат сплошному контролю персоналом ОТК. Другие показатели качества, определяемые обычными методами, например наружным осмотром, условными знаками отмечаются внизу карты. [c.198]

Частотно-фазовый метод основан на периодическом изменении частоты СВЧ-генератора. Устройство (рис. 30, б) содержит перестраиваемый по частоте СВЧ-генератор, узел разделения падающего и отраженного сигнала (симметричный направленный ответвитель), узел обработки отраженного сигнала, приемнопередающую антенну и индикатор. При перестройке частоты СВЧ генератора зависимость результирующего сигнала будет осциллирующей и значение искомой толщины А = N00 / 2 (Л У]) г"де О - период осцилляций N - число периодов (пиков) - крайние значения частоты перестройки с - скорость света. [c.437]

Проведение размерного аналнза выборочной партии отливок [15] методами математической статистики позволяет определить наиболее точно класс точности отливок и активно воздействовать на его обеспечение. При анализе прежде всего производят выборочные измерения. Для получения достоверных результатов величина выборки из партии должна быть достаточно большой, практически не менее 30 измерений, а если есть возможность, то и до 100 и более, результаты которых подвергают обработке — группированию, состоящему в систематизации наблюдений по одинаковым измерениям. Для этого поле рассо1вания измерений, т. е. промежуток между крайними значениями, разбивают на одинаковые интервалы. Затем для каждого измерения или интервала между двумя соседними измерениями подсчитывают частоту я/ в выборке или частость щ/Ы, где N — количество всех замеров. В результате получают интервальный ряд распределения с непрерывным изменением типа 10,1—10,3 10,3—10,5 и т. д. или дискретный с периодическим изменением типа 10,1 10,2 10,3 10,4 и т. д. [c.275]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...