Медиана выборочная

Медиана выборочная — Распределение 30, 31 [c.227]

Выборочная проверка зависимости рабочего коэффициента датчиков от температуры в интервале 20...100 °С проводится на двойном спаренном калориметре с кондуктивным подводом теплоты [71. Рабочая температура элементов устанавливается соотношением тепловых потоков, получаемых от верхнего и нижнего калориметров. Проверка подтвердила теоретические и экспериментальные положения о том, что для медь-константановых термоэлементов в интервале 0...100 °С температурная зависимость теплопроводности компенсируется изменением термоэлектрического коэффициента, следовательно, рабочий коэффициент базового элемента не зависит от температуры. [c.105]

Плотность вероятности выборочной медианы при имеет вид [c.72]

Речь идет о так называемых методах (рецептах), выработанных практикой статистического регулирования для выборочных проверок уровня настроек. Такие планы отличаются друг от друга качественно, сверх того каждая качественная разновидность имеет модификации с количественными различиями объема выборки, границами регулирования, критических соотношений при группировке. В этой книге будет идти речь о следующих методах (рецептах) выборочной проверки отклонения у. н. а) на основе выборочной средней арифметической б) на основе выборочной медианы [c.56]

Так как выборочная медиана х является при симметричном распределении признака качества х несмещенной оценкой для [c.71]

Разновидностью Г.4 планов класса группировки является комбинация метода медиан (Г.2) и метода крайних значений (Г.1). Когда на заводе электроосветительной арматуры (Москва) в 1947 г. Московским инженерно-экономическим институтом был впервые применен так называемый метод медиан, и позже, когда он был усовершенствован на заводе Калибр , возник вопрос — как быть, если границы выборочной медианы не нарушены а в выборке отмечено нарушение допуска Вопрос этот в свое время не был до конца исследован. На практике в инструкциях на некоторых заводах предусматривалось, что наличие в выборке брака даже без нарушения границ. регулирования выборочной медианы влечет вмешательство в технологический процесс, что приводит к иному плану, чем Г,2. Обобщая это решение в том смысле, что про- [c.73]

Медианы, в отличие от выборочных средних, являются натуральными значениями, соответствующими целым делениям шкалы. Колебания медиан обычно на 20% превышают колебания выборочных средних . [c.183]

Первым шагом является расчет границ регулирования процесса с учетом отклонений формы, но без учета корреляционной связи текуш их размеров обрабатываемых изделий. Расчет выполняется методами, приведенными в настояш ей работе. В этих границах сокращенного допуска необходимо удерживать контролируемые размеры изделий, с тем чтобы их предельные размеры не выходили за границы чертежного допуска. Затем моделируются с учетом корреляционной связи текущих размеров изделий границы, в пределах которых должны лежать выборочные значения статистических характеристик, принятых для управления процессом (математическое ожидание, медиана, размах и др.). Моделирование выполняется на основе сокращенного (а не чертежного) допуска. Методика моделирования приведена в [2]. [c.29]

Если распределение величины х нормально, то медиана практически совпадает с центром распределения, т. е. медиана выборки имеет математическое ожидание, совпадающее с центром распределения. Среднее квадратическое отклонение выборочной медианы при нормальном распределении имеет вид [c.164]

Выборочная медиана М . Средний ч.тен упорядоченной выборки или среднее арифметическое двух таких членов называется медианой ). [c.181]

Примечание. Оценками среднего служат также выборочное среднее и выборочная медиана. Одиако [c.194]

По точности оценки математического ожидания медиана уступает выборочному среднему. Одпако при выборках небольшого объема предпочитают использовать X, так как это облегчает вычисления. [c.8]

Статистическими характеристиками (статистиками) служат выборочная средняя А , выборочная медиана X, выборочная дисперсия S . выборочное среднеквадратическое отклонение S, выборочный размах R, определения и формулы для вычисления которых приведены выше. [c.14]

Выборочная медиана при нечетном объеме выборки п = 2т — 1 равна среднему члену вариационного ряда [c.18]

Выборочная медиана я независимых наблюдений над нормально распределенной с параметрами а и о случайной величиной распределена приближенно нормальное [c.30]

ЛИ ll,в) а II хо ъ) Дисперсия выборочной медианы в я/2 = 1,57 [c.31]

Как следует из приведённых результатов дисперсия выборочной средней и стандартная ошибка превышают само значение выборочной средней. Поэтому последняя не может быть использована в качестве оценки и измеряемой величины и, соответственно, не пригодна для прогнозирования отказов водоводов г. Уфы. Значения средней, медианы и моды сильно отличаются друг от друга что свидетельствует об асимметрии распределения и значительном отклонении распределения от нормального. Вычисленные величины моментов более высоких порядков (третьего и четвёртого) и на их основе коэффициентов асимметрии и эксцесса подтверждают вышесказанное. Более того, их величины значительно превышают ожидаемые для наиболее распространенных видов распределений представленных на рис. 3.1. [c.56]

Текущий контроль прочности точечной сварки в производстве осуществляют периодическими выборочными механическими испытаниями всего изделия или вырезанных нз него образцов до разрушения. Непровар определяют путем осторожного отгибания кромки соединения. При этом плохо сваренная точка или шов разрушаются. Способ применим для пластичных металлов (сплавы алюминия и меди, тонкие детали из малоуглеродистой стали). [c.87]

При использовании в качестве критерия проверки гипотезы Нд выборочной медианы х расчет границ регулирования выполняют по формулам (2.37) и (2.39) с тем, однако, что приближенно принимают распределение медианы нормальным, а ее среднее квадратическое отклонение приравнивают к величине [c.67]

Методы регулирования подразделяются также по виду применяемой статистической характеристики. Наиболее распространенными статистическими характеристиками при контроле по количественному при-знак.у являются среднее арифметическое выборки X, выборочная медиана X, выборочное среднее квадратическое отклонение 5 и выборочный размах Я. Выборочные средние рассчитываются по следующей формуле [c.229]

Для получения выборочной медианы значения контролируемого параметра выборки располагают в порядке возрастания. При четном объеме выборки медиану определяют как полусумму двух значений, расположенных в середине ряда. При нечетном объеме выборки медианой будет значение параметра, находящееся в центре ряда. [c.229]

Активными называют газы, вступающие в химическое взаимодействие со свариваемым металлом и растворяющиеся в нем. По свойствам различают три группы активных газов с восстановительными свойствами (водород, оксид углерода) с окислительными свойствами (углекислый газ, водяные пары) выборочной активности (азот активен к черным металлам, алюминию, но инертен к меди и медным сплавам). Основным активным защитным газом является углекислый газ. [c.105]

Преимущества выборочной медианы, например, меньшая чувствительность к наличию существенно выделяющихся край-них результатов в их ранжированном ряду, ее более высокая устойчивость по сравнению со средним арифметическим при распределениях, отличных от нормального [184—186], относятся к достаточно большим (длинным) выборкам. При небольших же выборках возникает ряд принципиальных ограничений трудно надежно судить о том, какой закон распределения наиболее вероятен для генерального множества выборочная медиана более чувствительна к изменениям состава такой, малой выборки различия вычисленных значений среднего арифметического и выборочной медианы часто невелики и далеко не всегда могут рассматриваться как реальные с учетом многочисленных допущений и неопределенности исходных данных. Применительно к асимметричным распределениям важно принять во внимание также то, что они нередко могут быть аппроксимированы лог-нормальными и, главное, что в таких случаях особо важен нестатистический подход. Так, хвост , распределения результатов измерений содержания малой примеси, характеризующийся более высокими значениями, часто может рассматриваться как следствие положительных систематических погрешностей из-за загрязнений реактивов, посуды, воздушной среды и др. [c.160]

Во время гидразинных очисток проводился химический контроль за концентрацией гидразина в котловой воде, содержанием взвешенных веществ, железа и меди в продувочной воде, качеством пара и т. п. Выборочные данные по содержанию железа в котловой воде при гидразинной обработке котловой воды представлены в табл. 2. [c.77]

МЕДИАНА ВЫБОРОЧНАЯ (от лат. mediana — средняя) — срединное значение упорядоченной выборки случайных величин т, М- в, равна [c.78]

Из позднейших модификаций статистического регулирования можно назвать разработанные в СССР в сороковых годах методы медианы, крайних значений, группировки, индивидуальных значений и пр., в основу которых была положена группировка выборочных значений признака качества. Несмотря на известное разнообразие с процедурно-вычислительной точки зрения, все эти методы несушественно отличаются друг от друга и от метода средних в экономическом отношении (конечно, при соответствующем размещении границ регулирования или группировки и соответствующих объемах выборки). Подробней об этом сказано в гл. 3. Что касается экономической стороны советских модификаций, то они повторяют упомянутый выше английский принцип и сводятся к снижению до пренебрежимого уровня риска лишней настройки. Было бы нелепо поступить иначе в условиях послевоенного периода, когда восстановление нормального объема промышленной продукции и дальнейшее его наращивание было главной задачей государственной важности. [c.6]

В этом случае на контрольной карте, подготовленной контролером, рабочий фиксирует результаты измерений точками на диаграмме средних. Если выборочной оценкой принята медиана, рабочий отмечает соответствующую ей точку. Очень важно, чтобы рабочий понимал технологический смысл выборочных оценок, знал о смещенности оценки выборочного разброса, понимал, что границы регулирования вовсе не границы нового допуска, и т. д. [c.232]

Для статистического регулирования технологических процессов обычно используются следующие характеристики в выборке среднее арифметическое значение размеров х , медиана размах размеров значения крайних членов (индивидуальных значений) X., среднее квадратическое отклонение Выборочные значения и позволяют следить за смещением уровня размерной настройки процесса, а R , и ж. — за рассеиванием размеров изделий относительно центра группирования. Обычно используются пары выборочных статистических характеристик процессов в таких сочетаниях среднее арифметическое значение и размех или среднее квадратическое отклонение S , медиана и значения крайних членов x . [c.23]

Так, была разработана методика моделирования границ регулирования технологических процессов при наличии существенной корреляционной связи текущих размеров обрабатываемых изделий [2]. Моделирование выполнялось без учета отклонений формы изделий. Усиление корреляционной связи размеров величин зон рассеивания параметров процесса (выборочное математическое ожидание, размах, медиана) приводит к значительному уклонению их от соответствующих значений, определяемых для процессов, образуемых взаимонезависимыми размерами. [c.22]

Выборочное среднее является одной из. мер положения, около которых концентрируются значения опытных данных. В качестве мер положения используются также выборочная медиана X я выборочная мода Мо . Значение xi является срединным в ряде наблюдаемых значений, расположс1П)ых в порядке убывания либо возрастания. Если объем выборки п = 5, то X будет третьим значением х если fi = 7 — четвертым значением и т. д. [c.8]

Пример 2.1. в табл. 2.2 приведен вариационный ряд значений предела прочности образ-И 1 1м дюралюмннневого прессованного профиля. Требуется вычислить значения выборочных цгЛ1К 1Ч> X. медианы Хоь, дисперсии а, среднего квадратического отклонения s и коэффициента [c.19]

Риспределение выборочных среднего, медианы и дисперсии. Выборочное среднее X из и независимых испытаний из нормально распределенной генеральной со-ноиушюсти с параметрами а и само распределено нормально с параметрами а II / , т. е. М х = а = а и О х = о = а п. [c.29]

Медианой Me называется точка, соответствующая такому значению случайной величины, восстанавливаемый перпендикуляр из которой делит площадь под кривой плотности распределения пополам (квантиль Х Хо з). Для симметричных одномодальных распределений выборочное среднее, медиана и мода совпадают. [c.55]

Если некоторые из данных могут быть ненадежными, то устойчивый результэ дает выборочная медиана [c.90]

Контроль процесса очистки ведут путем измерения расхода промывочных растворов и воды, давления в контуре, температуры растворов и воды контроль распределения потоков в перегревателе — измерением температуры змеевиков. Автоматический химический контроль применяется для измерения показателя pH в напорном трубопроводе промывочных насосов и на общем сбросном трубопроводе. Ручным способом определяют кислотность, щелочность, значение показателя pH концентрации железа, кремниевой кислоты, гидразина, нитрита, аммиака, меди, хлоридов жесткость, осветленность, содержание взвешенных веществ. Наиболее эффективным и представительным способом оценки состояния труб является выборочная вырезка контрольных образцов с определением содержащегося в них количества отложений по потере массы образца после травления его в ингибированном растворе кислоты, катодного травления и взвешивания отложений, удаленных механическим способом. Удельная загрязненность труб котлов после предпусковой химической очистки должна составлять менее 50 г/м для котлов высокого давления и менее 15—25 г/м для котлов сверхвысокого и сверхкритического давлений. [c.295]

Рассмотрим еще один пример, в к-ром р (,х а) = я[ 4--Ь (ж — а) ] " . Эта плотность удовлетворите.льнп описывает распределение одной из координат частиц, достигших плоского экрана и вылетевших из точки, расположенной вне экрана (а — координата проекции источника на экран — предполагается неизвестной). Для указанного распределения математич. ожидание не существует, так как соответствующий интеграл расходится. Поатому отыскание О. с. для а методом моментов невозможно. Формальное применение в качестве О. с. арифметич. среднего (1) лишено смысла, т. к. распределено в данном случае с той же плотностью р (ж а), что и каждый единичный результат наблюдений. Для оценки а можно воспользоваться тем обстоятельством, что рассматриваемое распределение симметрично относительно точки х = а, и, значит, а — медиана теоретич. распределения. Несколько видоизменяя метод моментов, в качестве О. с.. для а принимают т. н. выборочную медиану ц. к-рая при п 3 является несмещенной О. с."для о, причем если п велико, то ц распределена приближенно нормально с дисперсией Вц я /4п. [c.574]

В связи с тем, что процессы окисления металла при резке не доходят до конца (в шлаке имеется некоторое количество неокисленного железа — см. табл. 16), происходит перераспределение кислорода между отдельными элементами, находящимися в реакционном пространстве, в зависимости от их степени сродства к кислороду. При этом происходит как бы выборочное окисление элементов с большим сродством к кислороду по сравнению с основой сплава (железом), а элементы с меньшим сродством к кислороду окисляются в меньшей степени. Так, в процессе резки никелевой стали (К1о. = 3,5%) в шлаке при пересчете на металлическую основу никеля оказывается меньше, чем его было в стали (М1ш.м = 3%). В результате на кромках реза относительное количество N1 растет, и он за счет диффузии проникает в прилегающие к поверхности реза участки металла. Также в стали распределяется и медь. Общий характер распределения элемента с более-низкой степенью сродства к кислороду, чем у основы сплава, вблизи кромки реза представлен на рис. 83 кривой 1. [c.170]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...