Метод масштабирования

Вместо построения графика F(x) как функции х (см. фиг. 2.1) иногда целесообразно построение графика х как функции F х), т. е. G [f(A )], которая обозначена через у. Из формулы (2.34) следует, что зависимость между х и у линейная. Название вероятностной бумаги связано с методом масштабирования оси у, закон распределения [c.63]

Другой способ демонстрации близости рассеяния с Я к полному перераспределению основан на методе масштабирования. [c.220]

Таким образом, получена в виде (IV.27) система уравнений, аналогичная по структуре (III.74) и удобная для реализации преимуществ метода эффективных полюсов и нулей. Вместе с тем система (IV.27) имеет и отличия от обычных замеш,ающих систем уравнений. Во-первых, в (VI.27) в уравнениях имеются слагаемые, учитывающие переменность коэффициентов. Во-вторых, на каждом шаге должно выполняться масштабирование координат по соотношениям типа (IV.23). Для -го шага соотношения запишутся [c.173]

Теоретически точное решение получается за п или менее шагов, в зависимости от способа выбора и начального приближения. Практически (за счет ошибок округления) иногда требуется и больше, чем п шагов, поэтому вопрос об окончании процесса является не тривиальным. Для сокраш,ения числа итераций, необходимых для получения точного решения, может быть применено масштабирование, т. е. элементы столбцов и строк матрицы и соответственно правая часть преобразуются так, чтобы они были величинами одного порядка. Метод сопряженных градиентов с разреженной матрицей реализуется процедурой MSG. Обращение [c.50]

Определение функции неоднородности / (2) путем надлежащего масштабирования кривой деформирования материала с заданной скоростью деформации рассмотрено в 2. Именно в такой континуальной форме удобно хранить информацию о функциях неоднородности различных материалов. При решении конкретных задач с помощью численных методов число подэлементов должно быть конечным (в зависимости от требуемой точности его обычно устанавливают Б интервале 2—8, не более). При этом функция неоднородности соответствующего материала должна быть аппроксимирована ломаной (рис. 3.18). Теперь функция неоднородности определяется набором значений Zk = or/ot, и gk (весовые коэффициенты). Первые из них находятся как отношения ординат угловых точек к величине взятой в том же масштабе вторые —уклонами участков ломаной уменьшение уклона при переходе к следующему участку равно весовому коэффициенту очередного подэлемента. [c.64]

Наименее достоверен уровень ОПД J, io и характеристик нагрузочных процессов НР, получаемых чисто расчетным путем. Достоверность этих оценок во многом зависит от способов использования результатов натурных исследований. Вместе с тем по сравнению с расчетно-экспериментальными методами (уровни 7—-9) здесь отсутствуют погрешности воспроизведения сигналов и моделей на ЭВМ (кодировки, модуляции, квантования, программирования и счета — на ЦВМ, масштабирования — на АВМ). [c.90]

Однако несмотря на то, что уже давно определена роль лазеров в развитии науки и техники и выявлены очевидные их преимущества при разрешении различных фундаментальных и прикладных задач и количество этих задач по мере освоения все новых и новых типов лазеров непрерывно увеличивается, уровень развития лазерной техники все еще не обеспечивает надежного выполнения этих многочисленных задач. Это обстоятельство определяется рядом причин. Во-первых, многообразие лазеров, требующее прежде всего теоретических и экспериментальных исследований большого количества различных физических процессов, которые определяют как принципы генерации в выбранном типе лазера, так и параметры самого лазера и его излучения. Но даже если процессы, определяющие основные механизмы генерации в лазерных системах, изучены достаточно надежно, это не является еще полной гарантией для создания надежной конструкции того или иного типа лазера. Методы обычного подобия масштабирования с идеальных лабораторных макетов на реальную конструкцию часто оказываются несостоятельными. Создание лазера как прибора, обладающего относительной простотой конструкции, достаточной надежностью, набором необходимых характеристик, — это задача современного приборостроения, не менее сложная, чем исследование фундаментальных принципов генерации. [c.4]

Такой подход позволил локализовать данные и методы работы с ними в логически законченные структуры, допускающие сколь угодно сложную логику управления и обеспечивающие одновременно с этим корректное хранение и обработку данных. Кроме того, принцип наследования позволил реализовать библиотеки численных алгоритмов и математических моделей на качественно новом иерархическом уровне, обеспечив тем самым возможность масштабирования и повторного использования программного кода. [c.192]

Все эти методы рассмотрены в части П. В гл. 5 обсуждаются основные характеристики компиляторов дисплейных файлов. В гл. 6 даются сведения о матричных преобразованиях, методы отсечения рассмотрены в гл. 7. В той же главе рассматривается преобразование кадрирования, при котором масштаб изображения определяется путем задания размера видимой части до и после масштабирования. Гл. 8 посвящена некоторым проблемам, связанным с созданием программного обеспечения для указанных преобразований. [c.19]

Двумерные преобразования можно представить в однородном виде с помощью матрицы 3 X 3 (о матричных методах см. приложение 1). Преобразование точки (х, у) в новую точку х, у ) как последовательность сдвигов, поворотов и масштабирований в этом случае представляется в виде [c.131]

В гл. 6 и 7 рассмотрены два разных подхода к двумерным преобразованиям. В гл. 6 матрица 3x2 использована для задания различных преобразований, включая масштабирование, поворот и сдвиг. В гл. 7 в качестве варианта представлено преобразование кадрирования, в котором сочетаются масштабирование и сдвиг, а также отсечение. Не всегда легко решить, какой метод лучше использовать. Матричное преобразование одиночной точки требует шести умножений и четырех сложений, тогда как для масштабирования и сдвига требуются лишь два умножения и два сложения. Отсюда совершенно очевидно, что для выигрыша в скорости в системе без поворота следует пользоваться вторым методом. Однако означает ли это, что в системе с поворотом всегда следует использовать матричное преобразование В случае когда поворачиваются лишь немногие части изображения, поступать так было бы слишком сложно. Необходима адаптивная программа преобразования и отсечения, которая выбирала бы соответствующий метод для нужных в данное время преобразований. [c.160]

Предлагаемые некоторыми фирмами аппаратные средства преобразования координат изображаемых объектов помогают осуществлять масштабирование изображения, вращать и выделять элементы изображения, вырезать часть чертежа и генерировать перспективные виды аппаратура используется для предварительной обработки координат каждой точки и линии, выводимых на экран дисплея. Такие же преобразования могут быть выполнены и программным путем, до передачи данных в дисплей. Затраты на специальное оборудование могут быть оправданы только в случае необходимости большой скорости вывода. Многие дисплеи имеют лишь дискретные значения коэффициента масштабирования (например, увеличение в 1, 2, 4 или 8 раз), что практически почти бесполезно, за исключением установки размеров символов. Возможность вращения может быть осуществлена либо с применением аналоговых цепей (умножители и цифро-аналоговые преобразователи), либо на цифровых элементах. Цифровой метод обычно дает большие разрешение и точность, чем аналоговый, а численные значения вычислений при желании могут быть переданы обратно в вычислитель для после [c.554]

В последнем случае оператору предоставляется возможность изменять уставки одновременно всех или группы предупредительных сигналов вращением специальной рукоятки. При этом предусматривается масштабирование каналов, обеспечивающее возможность градуировки рукоятки в единицах степени опасности, одинаковой.для всех параметров. Оператор, вращая рукоятку и наблюдая моменты появления предупредительных сигналов, определяет по углу поворота рукоятки степень опасности, точнее, величины отклонения параметров от номинала, отнесенные к величинам зон допустимых значений. К сожалению, ввести этот метод на этапе отладки системы, если он не был заложен в проект, хотя и возможно, но затруднительно. [c.114]

Применяя метод конкатенации, можно одновременно осуществлять поворот, масштабирование, перенос объекта в трехмерном пространстве ХУ и проецирование его на плоскость проекций ХУ для получения графического изображения. Обобщенная матрица [c.239]

Расчет зданий и сооружений на реальные сейсмические воздействия включает следующие этапы 1) выбор сейсмограммы или совокупности сейсмограмм в качестве расчетного сейсмического воздействия, при этом может быть изменена его интенсивность путем масштабирования 2) выбор и обоснование расчетной динамической модели сооружения 3) выбор расчетных зависимостей, характеризующих прочностные, деформационные й в некоторых случаях энергетические свойства элементов конструкций 4) разработку методов определения динамической (реакции расчетной модели на заданное воздействие 5) реализацию алгоритмов расчета на электронных вычислительных или аналоговых машинах [c.67]

Регистрация данных осуществляется различными методами основными являются осциллографирование, запись на магнитную ленту и радиотелеметрия. Подготовка данных к анализу зависит от способа обработки. В случае обработки данных в аналоговой форме производится масштабирование. Если анализ производится в цифровой форме, то необходимо непрерывный сигнал преобразовывать в дискретный, т. е. произвести дискретизацию. [c.169]

Глубина слоя является общей для моделей скоростей Р- и S-волн, которые используются для миграции в методе PS-волп. Опа будет отличаться от глубины, определенной в результате анализа скоростей РР-волн, до конечной стадии увязки глубин. Отметим, что со-масштабирование скоростей Р- и S-волн а - ) сохраняет начальные величины [c.170]

Покажем особенности метода сравнения с эталонами при использовании некоторых систем признаков. Если в качестве признаков выбраны площадь и периметр изображения, размеры вписанных и описанных фигур, момент инерции и подобные геометрические свойства, то следует учесть масштабирование и на этапе предварительной обработки нормировать изображения по какому-либо параметру. Например, площадь описанного прямоугольника или окружности нормируется квадратом периметра изображения, а периметр — значением корня квадратного нз площади изображения. [c.112]

Это соотношение полезно при масштабировании дисплеев по входам и при оценке потенциальных возможностей других компенсационных методов. Когда приближается к со,, оператор может увеличить свой коэффициент демпфирования (например, сильнее сжав рукой рукоятку управления) для того, чтобы гарантировать себя от возникновения резонансов, связанных с близостью со к ю,. Однако, когда (о становится слишком велико, авторы требуют (и это обычно себя оправдывает), чтобы операторы просто не обращали внимания на высокочастотные составляющие и возвращались к управлению с низким коэффициентом усиления ( , я со,), для которого резонансы на этой частоте преобладают над ошибкой. [c.216]

Таким образом, мы продемонстрировали применение метода Масштабирования на примере основных функций бесконечной и полубесконечной сред. Опыт получения асимптотик из точных решений позволил уточнить формы асимптотических уравнений., Решения этих асимптотических уравнений известны и были приведены в 4.6. [c.199]

Итак, метод масштабирования приводит к тем же функционал ным зависимостям решений, что и асимптотическая теория, осао. ванная на резольвентном методе. Получающиеся асиьштотическ уравнения могут быть также выведены из точных, а их решения т.е. асимптотические функции, — из точных формул. Однако, тод масштабирования требует значительно меньших сведений о решениях и быстрее приводит к выяснению структуры решений. Кроме того, он обладает большей общностью и может быть применен в случаях, когда точные методы не дают результата. Пример такого применения метода масштабирования будет приведен в следующей главе. [c.200]

Матрицы коэффициентов многих уравнений Риккати, встречающихся на практике, содержат числа, сильно различающиеся по значению. По этой причине следует ожидать, что определенные методы масштабирования и (или) балансировки могут повысить точность численного решения уравнения Риккати с учетом конечной разрядной С(втки. Этот вывод подтверждается результатами вычислительных экспериментов, описанных в работах [32, 331. 254 [c.254]

Таблица значений у, рассчитанных по параметру р с помощью формулы (2.65), приведена в работе [11] для р = 0,1(0,1)4. Графини на фиг. 2.9 аналогичны графикам фиг. 5 из [12]. Так как маештабирование оси у, согласно (2.65), зависит от р, то необходимо провести масштабирование для каждого значения р. Для Р = 1 и р = 3 получаем графики D и Е -с противоположной кривизной. Методом последовательных приближений находим почти линейную кривую F, соответствуюш,ую значению параметра р = = 1,85. Продолжая эту кривую вниз, получаем y = 2000 час, т = 4750 — 2000 = 2750 час. Следовательно, оценками для среднего и дисперсии будут [c.71]

Большое влияние на быстроту сходп-мостп градиентного метода оказывает выбор независимых переменных и удачное их масштабирование. В параграфе [c.43]

Для улучшения сходимости градиентного метода рекомендуется независимые переменные Q n умножать на масштабные множители a,j. Целью масштабирования является приближение изолиний рааных значений ЕЯ к концентрическим окружностям. Коэффициенты а,-,- должны выбираться таким образом, чтобы изменение новых независимых переменных i ii=nijQ Bii на любой ГЭС и в любом интервале давало примерно одинаковое изменение целевой функции 2Я. Рекомендуется брать [c.43]

Следуя методу сращиваемых асимптотических разложений (Найфэ, 1984), введем новую переменную, масштабированную как = каг, и рассмотрим область > 1, в которой потенциал достаточно быстро убывает до нуля. Другими словами, мы предполагаем, что на масштабах, много больших дебаевского радиуса 1/к, электростатическая энергия связывания зарядов много меньше больцмановской энергии к Т, ответственной за их броуновское движение. В таком случае, раскладывая правую часть уравнения Пуассона-Больцмана и ограничиваясь лишь первым, отличным от нуля, слагаемым, приходим к уравнению Дебая-Хюккеля [c.67]

Размерность матрищя 6, как правило, большая. Для получения собственных значений необходимо применять вычислительные методы линейной алгебры [14, 38, 52, 54]. Особо следует отметить справочник алгоритмов по линейной алгебре [53], пользующийся заслуженной популярностью в прикладных исследованиях. Поскольку не существует алгоритма вычисления собственных значений, эффективного для матриц любого тина, то всякий раз приходится решать проблему выбора алгоритма. Для вычисления комплексных характеристических показателей линейной системы с матрицей С произвольной структуры следует применять QL- и (ЗЛ алгоритмы. При этом эффективность алгоритмов повышается, если предварительно выполнить процедуры масштабирования и приведения матрицы к почти треугольной форме (форме Хессенберга) [53]. Указанные алгоритмы позволяют получать характеристические показатели с машинной точностью, что особенно важно для исследования устойчивости систем, содержащих исчезающе малые параметры, как, например, параметры малых диссипативных сил. [c.486]

При переходе к более коротким длительностям сжатого импульса эффективность схем компрессии на ВРМБ или ВКР, а также возможности их масштабирования по энергии ухудшаются. В этой ситуации более перспективным может оказаться дисперсионный метод сжатия импульса с помощью дифракционных решеток [62], также рассмотренный в 5.3. Для использования этого метода, как отмечалось, необходимо, чтобы лазерный импульс был линейно промо-дулирован по фазе. От этой модуляции зависит и степень сжатия, которая может достигать нескольких десятков или даже сотен. Такую модуляцию можно реализовать в длинном лазерном импульсе, получая его декомпрессией из короткого в схеме с дифракционными решетками, дисперсия в которой, однако, должна быть обратной по сравнению со схемой, предназначенной для сжатия (см. 5.3). Лазер, основанный па использовании этого метода, состоит из пе- [c.269]

Масштабирование переменных. В этом параграфе изло-еще один метод нахождения асимптотических представлений ретеяий уравнения переноса излучения. Метод был разработан и широко применялся группой французских теоретиков [92,95]. [c.195]

В эксперименте вычислялось Ь — 25 признаков (10.9) по упорядоченным двумерным базисным функциям (0,0), (0,1), (1,0),. .., (4,4) для эталонов и объектов, по которым затем проводилась классификация объектов методом среднего для класса вектора признаков. Объектами расознавания служили слегка искаженные эталоны — подвергнутые масштабированию (рис. 10.18), повороту (рис. 10.19) и за-шумлению аддитивным белым шумом (рис. 10.20). [c.614]

Для оценки точности предложенного метода расчет осуществлялся путем аппроксимации правой части уравнения (15) полиномами метода наименьших квадратов. При этом весь интервал времени от начала стопорного режима до остановки ротора [О, / ] разбивался на пять промежутков длительностью по 0,01 сек. (1,0 масштабированных единиц). Продолжительность стопорного режима была оценена 0,05сек (5,0 масштабированных единиц). [c.320]

Метод осуществляется с помощью источников проникающего излучения мощных линейных ускорителей электронов. Рентгеновское излучение от линейного ускорителя направляется на исследуемый участок двигателя, по другую сторону которого устанавливается устройство регастратщи изображения, например пакет с фототтленкой. Последующая автоматизированная обработка изображений базируется на алгоритмах статической обработки изображений, масштабирования, усиления контрастности. [c.426]

Для анализа скоростей миграции PS-волн, при уточнении пары моделей скоростей Р- и S-волн, специфичных для PS-волн, мы используем только данные PS-волн. Эта методика, самофокусирование PS-волн посредством ССР-S an (метод GG), основывается на удовлетворении двум критериям. Первый критерий - разрешение кривизны приращения при короткой расстановке в рассматриваемой сейсмограмме ССР (которая является эквивалентом IG), в области глубин, мигрированных перед суммированием. Это равнозначно определению правильного параметра F , который определяет кривизну нормального приращения PS-волны при короткой расстановке. Чтобы выполнить перебор F , мы вносим отклонение одновременно в скорости Р- и S-волн таким образом, что отношение интервальных скоростей сохраняется (это называется ко-масштабированием ( os aling) скоростей Р- и S-волн, и представляет собой тот же процесс, что и анализ скоростей миграции времен перед суммированием). Второй критерий мигрированные выборки и изображения PS-волн должны удовлетворять условию истинной точки ССР. Благодаря миграции глубин перед суммированием, точка преобразования будет отображена для каждого выноса в положении, которое согласуется с текущей парой моделей скоростей Р-и [c.36]

Следовательно, задача системного проектирования САПР сводится к отысканию таких значений параметров системы уравнений (4.12), которые оптимизируют критерий эффективности [см. (1.1)1 при условии выполнения системы ограничений (4.13). Выбор критерия эффективности является одним из важнейших этапов оптимального проектирования структуры САПР. Этому вопросу уделяется значительное внимание в ряде работ [85, 88, 89, 90], где предлагаются и рассматриваются такие методы выбора критерия, как построение системы приоритетов, установление весовых характеристик, масштабирование и нормализация критерия, излагается теория двойствсшшсти многокритериальных задач. [c.157]

Вард [34] предложил метод балансировки, предназначенный специально для численного решения обобщенных проблем с помощью QZ-алгоритма. Эта процедура состоит из перестановки и двухсторонних диагональных преобразований для такого масштабирования матриц L и М в выражении (4), чтобы их элементы по значению приближались к единице. Эта стратегия балансировки сравнительно проста, но может значительно повысить точность вычислений и, кроме того, увеличить обусловленность, матрицы и 11 или Wii по отношению к операции обращения в качестве показателя обусловленности проблемы Риккати. [c.255]

Оцифровка. Метод ввода геометрических данных, обычно с масштабированного чертежа. Соответствующее устройство ввода графической информации представляет собой электрочувствительную , доску, которая позволяет пользователю указывать различные элементы иа чертеже и автоматически вводить в память компьютера их координаты. Оцифрованный ввод точен лишь в той степени, насколько точны чертеж и человек — оператор. Тем не менее иногда удается, используя методы искусственного интеллекта, очень точно произвести оцифровку чертежа. [c.311]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...