ТК 355 Автоматическая идентификация

Во-вторых, вследствие того, что обозначения поз были выбраны совершенно условно,возникли определенные трудности с автоматической идентификацией поз. Было затрачено определенное время с целью выработать систему [c.135]

Дуальное управление представляет собой разновидность адаптивного управления. Для него характерно, что процесс автоматической идентификации параметров совмещен (или чередуется) с процессом собственно управления. При этом управление направлено как на зондирование динамики РТК, так и на осуществление заданного ПД. Благодаря активному накоплению информации [c.70]

Можно указать на две основные причины такого положения. Первая — состоит в трудности автоматической идентификации в пространстве тех или иных геометриче ских свойств объектов, используемых при построении сеток (например, нахождение нуж-ных точек пересечения, проверка принадлежности точки заданной подобласти и т. п.). [c.499]

Автоматическая идентификация. Уникальная идентификация транспортных единиц. Порядок ведения. Разработка ГОСТ Р. (ИСО 15459-2-99). Прямое с дополнением [c.182]

Автоматическая идентификация. Кодирование штриховое. Термины и определения. Разработка ГОСТ. Гармонизация с ЕМ 1556-98 [c.184]

Автоматическая идентификация. Кодирование штриховое. Спецификация символики ЕАМ/и.Р.С. Разработка ГОСТ. Взамен ГОСТ Р 51201-98. (ИСО 15420). Прямое с дополнением [c.184]

Автоматическая идентификация. Кодирование штриховое. Требования к испытаниям мастера штрихового кода. — Введен впервые А2 АМ ВУ К2 КС МО КО и тм 02 [c.17]

Автоматическая идентификация деталей. Чтобы определить, какая деталь [c.295]

Термин "технология автоматической идентификации" широко используется в зарубежной литературе и определяется как совокупность методов и средств распознавания автоматизированной системой информации [c.78]

Наибольшее распространение получила технология автоматической идентификации объектов с применением штриховых кодов, которая широко применяется в таких областях деятельности [c.78]

Создана и прошла эксплуатационную проверку система автоматической идентификации подвижных объектов (САИД) Пальма . Принцип ее действия состоит в следующем на подвижном составе или крупнотоннажном контейнере крепят кодовый бортовой датчик, имеющий мини-антенну, модулятор волнового сопротивления и интегральную микросхему функционального преобразования кода с запоминающим устройством. [c.239]

Разработаны принципы построения САД в составе переносных спектроанализаторов (сборщиков данных), реализующих совместно функцию автоматической идентификации дефектов (АИД-коллектор). Переносные портативные прибо- [c.31]

Развиваются экспрессные методы активационного анализа без разрушения, опирающиеся на измерение короткоживущих активностей и даже просто продуктов ядерных реакций. Эти методы используются, в частности, для непрерывного автоматического контроля за ходом различных технологических процессов. Идентификация проводится по Р-распадным электронам, по у-квантам радиационного захвата (п, у), по нейтронам и другим частицам, вылетающим в результате ядерных реакций. Используются и у-кванты, возникающие при возвращении ядра в основное состояние после неупругого столкновения с нейтроном. Для повышения селективности анализа обычно измеряется энергия у-квантов, а для каскадных процессов часто используется регистрация на совпадения. Примером экспрессного анализа по короткоживущей активности может служить определение содержания кислорода посредством активации быстрыми нейтронами, вызывающими реакцию вО (п, p)7N . Период полураспада изотопа составляет всего лишь 7,3 с. Регистрируются обычно не 3-электроны, а жесткие у-кванты с энергиями 6,1, 6,9 и 7,1 МэВ, возникающие при переходе продукта распада — изотопа — в основное состояние. Примером использования ядерных реакций для элементного анализа может служить использование ракции 4Ве (у, п)4Ве для анализа на бериллий. Эта реакция имеет на редкость низкий порог 1,66 МэВ (обычно порог реакции (у, п) лежит в области 10 МэВ). Регистрируются вылетающие нейтроны. Малость порога, во-первых, делает метод исключительно селективным, а во-вторых, дает возможность использовать для активации дешевые и простые в обращении изотопные источники у-излучения. [c.688]

Под идентификацией (математическим описанием) объекта понимается построение символической модели, устанавливающей закономерность между выходными и входными переменными объекта, которая дает возможность определить с заданной точностью выходную переменную объекта — оригинала по ее входным переменным. Основным методом построения математической модели объекта управления является статистический, т. е. метод, основанный на статистической динамике систем автоматического управления. [c.13]

При этом необходимо создание информационно-измерительной системы ИИС ГПС, которая, как известно, представляет собой совокупность функционально объединенных измерительных, вычислительных и других вспомогательных технических средств и предназначена для получения измерительной информации о состоянии ГПС в целом или его отдельных структурных составляющих (подсистем, модулей и т. д.), преобразования и обработки этой информации в целях представления ее в требуемом виде дня ввода в АСУ либо для автоматического осуществления логических функций контроля, диагностики и идентификации. [c.102]

Филипович В. Один приближенный метод анализа систем с распределенными параметрами. — В кн. Теория непрерывных автоматических систем и вопросы идентификации. М., Наука , [c.195]

В режиме принятия решений осуществляется автоматическая классификация или идентификация деталей. Классификация необходима для учета деталей в автоматизированной системе управления технологическими процессами (АСУ ТП), а идентификация — для автоматического адресования детали на соответствующую позицию сборочного конвейера. При участии сотрудников Ленинградского института авиационного приборостроения и Ленинградского государственного университета было разработано несколько вариантов распознающих автоматов с оптико-электронной системой ввода информации. [c.218]

В режиме обучения синтезируются логические описания классов минимальной сложности и связанные с ними оптимальные решающие правила. Алгоритмы синтеза этих правил по обучающей выборке описаны в работах [119, 123]. Синтезированные правила используются для распознавания и идентификации транспортируемых деталей и формирования управляющих воздействий на приводы стрелок ответвлений на подвесном конвейере с целью автоматического адресования идентифицированных деталей на соответствующие позиции сборочного конвейера. [c.218]

Автоматизация управления конвейерно-складским РТК требует не только распознавания деталей с целью их классификации и учета, но и идентификации деталей определенного типа. Последнее необходимо для правильного и своевременного переключения стрелок ответвления конвейера с целью автоматической доставки деталей на соответствующие склады-накопители и посты разгрузки, расположенные вдоль главного сборочного конвейера. [c.219]

Рассмотренные автоматы распознавания и адресования обладают определенной гибкостью при изменении номенклатуры транспортируемых деталей достаточно переобучить автомат распознавания, после чего он автоматически перестраивается на идентификацию и адресование новых деталей. Это свойство адаптивных автоматов распознавания и адресования деталей на конвейере особенно важно для ГАП. [c.225]

Робототехнические СТЗ работают в двух режимах обучения и распознавания. В режиме обучения СТЗ предъявляет объекты разных классов (например, детали и инструмент) в характерных рабочих ракурсах. По этим данным автоматически строятся описания классов и решающие правила, которые хранятся в базе знаний. В режиме распознавания осуществляется (в зависимости от целевых условий) идентификация нужного объекта, классификация видимых объектов или анализ, описание и интерпретация рабочей обстановки. Полученная таким образом информация используется далее для адаптивного управления роботами и технологическим оборудованием ГАП. [c.263]

В общем случае к периферийным системам относятся манипуляционные роботы, автоматические транспортные средства, системы автоматического контроля, автоматические средства смены инструмента и уборки технологических отходов. Прямая и обратная связь станка с указанной периферией осуществляется через микропроцессорную систему АПУ. Необходимость организации согласованной работы станков с другим оборудованием РТК усложняет и без того сложные функции станочной системы АПУ, включающие управление инструментом и точностью обработки обращение к банку управляющих программ обработки коррекцию и формирование новых программ обработки накопление информации о процессе обработки формирование модели рабочей зоны и динамики станка контроль качества обработки с целью профилактики брака диагностику состояния инструмента и двигательной системы станка распознавание заготовок или деталей и идентификацию их характеристик координацию работы станков и другого оборудования РТК- Перечисленные функции определяют не только адаптационные, но и интеллектуальные возможности станков. Как уже отмечалось, реализация последних требует введения в систему АПУ соответствующих элементов искусственного интеллекта. [c.309]

Определение контрольных точек для анализа состояния СЦТ Автоматическое обнаружение аварии в тепловой сети Оперативная идентификация гидравлических характеристик трубопроводов [c.74]

Идентификационное травление. Для идентификации содержащихся в структуре определенных фаз применяют специальные травильные растворы, причем все другие фазы не травятся. Этот вид травления важен также в том случае, когда содержание определенной фазы по массе должно определяться с помощью автоматических устройств. Эту операцию травления удобно проводить с использованием потенциостатических методов. [c.172]

Выбор способа кодирования в каждом конкретном случае зависит от особенностей задачи. Так, при решении двумерных задач (например, плоской задачи теории упругости) часто применяют автоматическую генерацию сетки конечных элементов. Для этого исследуемую область развивают на подобласти (как правило, изопараметрические прямоугольники), по каждой стороне которых задают требуемое число разбиений на конечные элементы. В пределах каждой подобласти автоматически генерируется сетка конечных элементов, после чего осуществляется их сшивание в единую систему. В отдельных программах предусмотрена перенумерация узлов сетки с целью минимизации ширины ленты матрицы разрешающей системы уравнений. Возможен ввод исходных данных по планшетному принципу. При этом планшет-массив независимо от заданной расчетной схемы должен быть упорядочен по чередованию конечных элементов и способу их идентификации в алгоритме. В результате сшивание локальных матриц в глобальные осуществляется полностью программно, включая формирование матрицы индексов. [c.117]

Госстандч)Том России на базе ЮНИСКАН создан технический комитет по стандартизации Автоматическая идентификация , а его секретариат ведет Российский центр испытаний и [c.181]

Методами СПф, реализуемой на базе ГСФ, могут быть решены следующие задачи по обработке изображений обнаружение интересующих нас объектов на некотором сложном фоне [138] автономная навигация летательных аппаратов по наземным ориентирам [172] исследование скорости движения облаков по фотоснимкам, получаемым с метеорологических спутников [174] автоматический дактилоскопический поиск (опознавание полных отпечатков пальцев) [171] автоматическую идентификацию ИК спектров веществ [179] ввод буквенно-цифровой информации в ЦЭВМ контроль и классификацию деталей на конвейере машинную обработку геофизических данных, интегральный контроль качества печатных плат [180] интегральный контроль предела усталости лопаток турбин [181] и ряд др. [c.264]

Что касается алгоритмов вторичной обработки, то уже существующие алгоритмы и при неавтоматическом анализе предполагают применение вычислительных средств, поэтому сравнительно легко могут быть реализованы в АИИС. Новые алгоритмы, рассчитанные на применение ЭВМ, в основном касаются вопросов интерпретации результатов анализа, автоматической идентификации веществ в качественном анализе. Здесь используются поисковые системы, методы распознавания образов и т. п. [c.10]

Как показывает зарубежный опыт, одной из наиболее широко применяемых технологий быстрого и точного ввода данных в компьютерные системы является применение технологии цприхового кодирования, являющейся практически разновидностью технологии автоматической идентификации данных. [c.78]

Основные функции цифроаналогового комплекса состоят в отработке типовых и частных алгоритмических и программных решений в лабораторных условиях, максимально приближенных благодаря аналоговым моделям к условиям работы реальных АСУ ТП. К числу отрабатываемых задач можно отнести алгоритмы централизованного контроля, непосредственного цифрового управления, супервизорного и адаптивного управления, автоматической идентификации и т, д. [c.58]

При установке на спутнике различных заготовок вводится автоматическая идентификация спутников, что дает возможность, выяснив номер спутника, находящегося в предварительной позиции, подготовить нужную управляющую программу и комплскг инструментов. Если станок работает в составе автоматического участка, управляемого от ЭВМ, то вызов управляющей программы и режущего инструмента производится автоматически. [c.57]

Автоматические устройства ввода ГИ могут проводить сканирование обрабатываемого документа и считывание светочувствительными органами различных отметок, их идентификацию и определение координат проводить отслеживание линий чертежа и их позиционирование использовать телекамеру и алгоритмы распознавания изображений. Для полуавтоматического кодирования используются кодировщики ГИ, которые обычно состоят из планшета с абсолютной или относительной системой координат и ручного устройства ввода ГИ, который обеспечивает указание элемента ГИ. Для идентификации объектов, соответствующих характерным точкам, в состав кодировщика включается алфавитно-цифровая и (или) функциональная клавиатура. Широкое распространение получили кодирующие устройства М-2002, М-2004, ЭМ-709, ГАРНИ, ПКГИО. [c.15]

На рис. 6.2 представлена общая классификация гибких автоматических транспортных средств с их разделением на два осноп ных класса транспортные роботы и конвейерный транспорт. При этом к первому классу относятся не только роботы с самоходным шасси, но и подвесные манипуляторы порт 1ьиого или тель-ферного типа, а также штабелеры. Каждый класс делится на подклассы в зависимости от способа задания трассы и программы движения или метода идентификации и адресования грузов. Данную классификацию при необходимости можно продолжить [c.187]

Комплексная автоматизация на базе адаптивных РТК осуществляется и на ГАП-заводах фирмы Ямазаки (Jmazaki) [341. В состав одного из таких заводов, выпускающего в месяц 120 станков с ЧПУ, входят 60 металлорежущих станков, 28 обрабатывающих центров и специализированных машин, 32 манипуляционных и транспортных робота с АПУ. Все станки оснащены N -си-стемами, обеспечивающими адаптивное управление скоростью подачи, самодиагностику неисправностей, контроль износа инструмента и автоматическую коррекцию управляющих программ. Кроме того, имеются средства обнаружения поломки инструмента и автоматической замены инструмента или магазина инструментов. Для обеспечения условий работы РТК без обслуживающего персонала предусмотрена автоматическая центровка инструмента и заготовок, а также их идентификация с целью вызова из памяти соответствующих управляющих программ. [c.322]

В большинстве случаев структурного синтеза математическая модель в виде алгоритма, позволяющего по заданному множеству X и заданной структуре объекта рассчитать вектор критериев К, оказывается известной. Например, такие модели получаются автоматически в программах анализа типа Spi e, Adams или ПА-9 для объектов, исследуемых на макроуровне. Однако в ряде других случаев такие модели не известны в силу недостаточной изученности процессов и их взаимосвязей в исследуемой среде, но известна совокупность результатов наблюдений или экспериментальных исследований. Тогда для получения моделей используют специальные методы идентификации и аштрокси-мации (модели, полученные подобным путем, иногда называют феноменологическими). [c.173]

На втором этапе производится распределение полученного на первом этапе массива числовых резу7п>татов по отдельным сборкам механизма. Такое распределение может производиться вручную, в режиме диалога человек - ЭВМ или в автоматическом режиме на ЭВМ. В последнем случае применяется процедура идентификации сборок. [c.416]

Математическая статистика рассматривает класс статических моделей. Методы идентификации разрабатываются для построения и уточнения математических моделей систем и объектов автоматического управления более широкого класса, включающего динамические модели (см. рис. 42). Поэгому основное развитие теория идентификации получила на базе методов теории автоматического управления [129]. Имеется тенденция использования методов математической статистики, например регрессионного анализа, совместно с методами теории автоматического управления в задачах испытания динамических систем [130]. [c.161]

Для построения каждого последующего ряда селекции из предыдущего ряда по критериям регулярности или несмещенности с учетом критерия минимума аргументов выбирается R уравнений. Процесс селекции продолжается до тех пор, пока критерий селекции больше не уменьшается или уменьшается незначительно. Метод группового учета аргументов позволяет построить машинные программы для автоматического расчета регрессионных моделей оптимальной сложности. В отличие от регрессионного анализа МГУА может обеспечивать построение регрессионйых моделей с числом членов больше, чем число испытаний N. МГУА используется для построения прогностических моделей в системах распознавания и диагностики, при этом более подходящим критерием селекции является критерий регулярности. В задачах идентификации математических моделей наилучшие результаты дают критерии несмещенности. [c.167]

Стационарная аппаратура включает базовый компьютер, соединенный линиями связи с ИП, средствами усиления сигналов и преобразования их в цифровую форму. Неотъемлемой частью сбвремен-ных систем вибродиагностики и мониторинга является профаммное обеспечение для компьютера. Программное обеспечение отличается уровнем сложности и перечнем решаемых задач сбор, хранение, обработка и анализ информации, вьывление и идентификация дефектов, выдача долгосрочного прогноза технического состояния оборудования и др. Самыми сложными являются программы автоматической диагностики, позволяющие наряду с автоматической по становко й диагноза и вьщачей прогноза технического состояния оборудований формировать рекомендации по его обслуживанию й ремонту. [c.35]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...