Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Идентификация

Рассмотрим течение жидкого материала, и пусть X (т) есть геометрическая точка, занимаемая некоторой материальной точкой в момент времени т. Для идентификации материальной точки выбираем некоторый определенный момент времени t и используем геометрическую точку Xt = X (t), занимаемую рассматриваемой частицей в момент времени t, как некоторую удобную метку, маркирующую эту материальную точку. Движение есть функция  [c.91]


Обратимся теперь к идентификации независимых переменных, которые могут появиться в уравнении (4-4.33). Поскольку известно, что градиент температуры входит в термическое уравнение состояния, следует вначале предположить, что он также входит и в энтропийное уравнение состояния. Если включить эту переменную в уравнение (4-4.33), продифференцировать его по ней и подставить результат в уравнение (4-4.13), в последнем появится член  [c.160]

Вследствие идентификации энтропии с числом способов осуществления состояния системы второй закон может быть выражен через энтропию следующим образом Изолированная система, свободная от одухотворенного выбора, самопроизвольно стремит-  [c.189]

КОД идентификации пользователя (UI ). Этот код представляет собой два восьмеричных числа, первое из которых обозначает порядковый номер группы пользователей, а второе число определяет порядковый помер пользователя в группе, например [103, 136]  [c.143]

Система заносит имя каждого вновь созданного файла в каталог файлов пользователя UFD. Объединяющим признаком для всех файлов пользователя является его код идентификации UI . Каталог пользователя, в свою очередь, также является файлом. Каждая запись каталога UFD состоит из имени конкретного пользовательского файла и его номера. Имя пользовательского каталога UFD образуется из кода идентификации пользователя путем слияния номера группы и номера члена. Например, если UI пользователя есть [116, 124], то имя его пользовательского каталога будет 116124. DIR (тип DIK означает файл каталога). На одном томе сразу могут располагаться файлы многих пользователей, объединенные своими пользовательскими каталогами UFD. Пользовательские каталоги сведены в главный каталог тома MFD с именем 000000. DIR. Таким образом, структура каталогов файлов нескольких пользователей на одном томе можно представить так, как это изображено на рис. 4.14.  [c.143]

Язык третьего уровня — один из языков существующих САП УП, например АПТ/СМ. Он служит для идентификации опорных точек, определенных на втором уровне, внесения в программу технологических параметров, рассчитанных по описанию деталей на первом уровне, внесения сервисных функций и выдачи управляющей программы в кодах конкретной комбинации станок — устройство ЧПУ, Иногда некоторые размеры ГО заданы на детали неявно, тогда для их определения используются операторы языка АПТ/СМ, а в карту исходных данных вносится идентификатор размера. При построении описания на втором уровне этот идентификатор заменяется его значением.  [c.173]

Среди атрибутов имеются такие, по значениям которых возможна идентификация объекта. Например, если известен заводской номер ЭВМ 785, то можно определить, что это ЕС-1050, ее скорость вычислений и т. д.  [c.93]


При проектировании БД необходимо провести идентификацию основных объектов предметной области и прикладных программ, подлежащих использованию, определить объекты и их взаимосвязи, построить СД, КМ, ЛМ, ФМ с проведением анализа и оценок (рис. 3.5).  [c.103]

Пользователь при работе с БД обязан предоставлять информацию, позволяющую СУБД провести его однозначную идентификацию. Б современных БД стремятся во избежание случайного разрушения данных больше функций переложить с пользователя на прикладные программы. Отметим, что разрушение данных может произойти и из-за ошибок в программах. В этой связи перед передачей программы в эксплуатацию проверяют правильность ее работы в граничной ситуации, достоверность входных данных, тестируют, проверяют простоту документирования.  [c.128]

Данное фундаментальное положение позволяет осуществлять математическую идентификацию изображения, выполненного на экране дисплея. Оператору, осуществляющему свободное эскизирование на входном устройстве ЭВМ, необходимо только знать, какому количеству параметров соответствуют те или другие метрические операции, и ориентировочно представлять области существования этих параметров.  [c.45]

Контурный рисунок широко используется в интерактивной машинной графике и при создании систем искусственного машинного зрения. Он является для ЭВМ главным средством идентификации и восприятия реального объекта независимо от конкретных условий освещения. На рис. 1.4.3, а, б изображена одна и та же пространственная сцена. Для ее опознания и машинной классификации приходится очистить образ от теней и осуществить переход к контурной точечной интерпретации.  [c.47]

Первый алгоритм почти полностью повторяет приведенную выше последовательность графических операций анализа и выполнения членений п-го порядка. Для данного алгоритма наиболее трудным является математическая идентификация изображения, осуществляемая на каждом этапе построения Она связана с необходимостью задания требуемого количества параметров (координат точек), определяющих математическую модель получаемой формы.  [c.112]

Недостатком способа тест-образцов является необходимость в весьма большом количестве образцов с различными диаметрами отверстий, расположенных на разной глубине. Также необходима и полная идентификация материала и качества поверхности и зделия с тест-образцами.  [c.133]

Задачи идентификации параметров разрабатываемых математических моделей формулируются как задачи математического программирования, в которых целевая функция — оценка степени совпадения выходных параметров, получаемых с помощью испытуемой н эталонной моделей, а управляемые параметры — параметры испытуемой математической модели.  [c.68]

Для ввода графической информации в ЭВМ используются два типа устройств световое перо и планшет. Световое перо направляется в ту или иную точку экрана дисплея (точнее, малый участок экрана) и происходит следующее. Свет от поверхности экрана, куда направлено перо, через узкое отверстие и фокусирующую линзу попадает на фотоэлемент, который генерирует сигнал, пропорциональный интенсивности и цвету освещения указываемого участка. Этот сигнал через аналого-цифровой преобразователь (АЦП) подается в ЭВМ, после чего действующая программа прерывается и начинается процесс идентификации точки, указанной  [c.173]

Структура программного обеспечения в общем виде представлена на рис. 6.6. Прикладные программы выполняют функции опознавания и идентификации вводимой графической информации и формирования информации для вывода на экран дисплея. Дисплейный файл представляет собой совокупность команд, необходимых для управления дисплейным процессором для вывода данного изображения на экран. Дисплейный файл хранится в памяти ЭВМ. Функции дисплейного процессора заключаются в преобразовании символов дисплейного файла в управляющие сигналы, подаваемые через ЦАП на дисплей.  [c.174]

Специальное программное обеспечение машинной графики включает программы и подпрограммы формирования и преобразования изображений, генерации дисплейного кода и обработки дисплейного файла, а также опознавания и идентификации вво димых изображений. В отличие от аппаратурных средств программные средства обладают большой гибкостью и могут по желанию пользователей в значительной мере модифицироваться и развиваться. Определенной модификации могут подвергаться и аппаратные средства с учетом широкого использования различных интегральных схем. Воздействуя на программные и аппаратные средства, типовые системы машинной графики можно лучше приспособить к требованиям пользователей. В конечном счете именно эти требования определяют как конфигурацию, так и соотношение программных и аппаратных средств машинной графики при построении достаточно развитых автоматизированных систем.  [c.179]


Однако условия, при которых находятся сравниваемые между собой части, могут быть и не одинаковыми. Так, в непрерывных системах свойства изменяются от точки к точке вслед за изменением внешних условий, например потенциала внешнего силового поля. В фазах переменного состава (растворах) часто возникает необходимость выяснить, относятся или нет к единой фазе растворы разных концентраций одних и тех же веществ. В подобных случаях, когда фазы существуют, но не сосуществуют (Т. Эндрюс), значения интенсивных термодинамических свойств уже не могут служить непосредственно признаком фазовой принадлежности веществ, поскольку эти свойства зависят от внешних условий,- в которых вещества находятся, а условия здесь разные. Для идентификации фаз можно тогда использовать взаимную зависимость свойств вещества каждая фаза имеет свое характерное, выражающее эту зависимость, уравнение, пользуясь которым можно выяснить термодинамические состояния сравниваемых веществ при одинаковых условиях. Такой признак индивидуальности фазы является наиболее общим, но сложным для практического применения (подробнее см. [2]).  [c.14]

Техническая диагностика связана с решением частных задач в различных областях научных исследований,таких как теория сигналов, механические колебания, идентификация, расчеты статистических параметров, анализ временных рядов, цифровая обработка сигналов и т.д.  [c.2]

СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ - это возможность устанавливать единственные значения коэффициентов в структурной модели системы по детерминированным входным и выходным данным.  [c.70]

ФИЛЬТР КАЛМАНА. В последнее время значительно возрос интерес к вопросам, связанным с управлением динамическими объектами на основе информации, полученной с датчиков, измеряющих параметры состояния объекта. Калман и Бью-си создали теорию динамической фильтрации, которая позволяет решать большинство задач, составляющих общую проблему оптимального управления динамическими объектами. К таким задачам относятся оценивание состояния объектов оценивание параметров объектов, т.е. идентификация и целый ряд других задач.  [c.78]

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИДЕНТИФИКАЦИИ зависит от удачно выбранного языка и структуры модели, которые целиком основаны на априорном предположении.  [c.89]

Рис. 27. Блок-схема идентификации дефекто) Рис. 27. <a href="/info/65409">Блок-схема</a> идентификации дефекто)
Учитывая важность правильной идентификации дефектов, не имеющих явно выраженных признаков своего типа, необходимо использовать дополнительные признаки, наличие которых уменьшало бы до минимума вероятность ошибочного определения типа дефектов. Такие признаки особенно важны, так как большая часть вырезанных участков металла характеризуется металлургическими дефектами, то есть трубы, из которых эти участки были вырезаны, вполне пригодны к эксплуатации в случае периодического обследования.  [c.99]

Под идентификацией будем подразумевать определение природы дефекта (технологический или эксплуатационный)  [c.99]

Методика позволяет определять дополнительные критерии идентификации основных видов дефектов (потеря металла, металлургическое расслоение, металлургическое утонение, отложение, вмятина, включение, водородное расслоение).  [c.102]

Нами разработана автоматизированная база данных (рис. 29), значительно упрощающая технологию идентификации дефектов. Она включает такие функциональные блоки, как  [c.102]

Информационная база дефектных участков трубопровода содержит сведения, полученные как методами внутритрубной дефектоскопии, так и путем наружного контроля. В этом блоке накапливаются и анализируются статистические данные об идентификации дефектов, о погрешностях методов измерения и приборов. Данные формируются в виде таблиц по каждому трубопроводу с информационными полями, которые содержат графические файлы с изображениями дефектов и их описаний.  [c.104]

Данная серия испытаний показала, что использованный энергетический критерий обнаружения существенного развития трещин не является однозначным и его можно применять только совместно с результатами локации источников и их идентификации другими методами и средствами. Погрешность определения положения источников акустической эмиссии оказалась соизмеримой с толщиной стенок сосудов. Обнаруженные в промышленных сосудах источники эмиссии представляли собой мелкие трещины, не фиксируемые другими методами неразрушающего контроля. Все испытанные аппараты были признаны пригодными к эксплуатации. В рассматриваемом случае метод АЭД оказался более консервативным.  [c.185]

Критерии идентификации источников акустической эмиссии должны базироваться на комплексном анализе всех информативных признаков, включая анализ параметров импульсных потоков. В частности, повышение коррелированности импульсных потоков свидетельствует о возникновении серьезных изменений в техническом состоянии испытываемых сосудов [139].  [c.193]

В третьей книге комплекса учебных пособий на современном научном уровне излагаются основы математических методов, используемых при планировании и обработке результатов эксперимента. Рассматриваются вопросы первичной обработки данных, методы прикладной статистики и идентификации законов распределения. Излагаются способы цифрового модслпровання различных возмущающих воздействий. Онисыпаются методы оценки нестационарных случайных процессов с помощью стандартных аппаратных и программных средств при использовании оптимальных операторов сглаживания. Теоретический материал иллюстрируется примерами.  [c.160]

Все имеющиеся в системе наборы данных зарегистрированы в каталоге системы. Каталогизация позволяет обращаться к наборам данных только по имени, уменьшает степень ручногй вмешательства в процессы идентификации и хранения информации, сводит к минимуму ошибки обслуживающего персонала. Каталог системы устроен подобно оглавлению библиотеки и расположен в устройствах прямого доступа.  [c.368]


Первое требование связано с отмеченным выше принципом единообразия визуальной характеристики системы параллельных плоскостей, одинаково расположенных относительно источника света. В этом отношании данный метод ничем не отличается от предыдущего. Основное отличие данной графической модели заключается в способе тональной характеристики плоскости. Ранее ее идентификация осуществлялась за счет равномерной штриховки, закраски или забрызгивания всей области, ограниченной контуром. В данном случае различные линии контура оказываются неравноценными. Штриховка плоскости начинается в той граничной зоне, которая наиболее выступает к зрителю. В пределах контура тон будет неравномерным, его интенсивность падает с отходом карандаша от выступающей границы контура, Те части плоскости, которые расположены в глубине подразумеваемого пространства, остаются совершенно не-заштрихованными (по крайней мере, на данном этапе идентификации пространственной ориентации плоскостей).  [c.59]

Интерактивный режим работы иользоватсля с ППП обеспечивается наличием в пакете диалогового монитора. Примером ППП с диалоговым монитором служит пакет ПАРК для идентификации II а р а м е г р о в математических мод е-лей полупроводниковых приборов [9]. Комплекс входит составной частью в САПР больших интегральных схем (БИС) II является связующим звеном между подсистемами схемотехнического проектирования и проектирования компонентов БИС. Идентификация параметров осуществляется на основе минимизации расхождений между характеристиками эталонной и рассчитываемой с помощью создаваемой модели. Эталонная характеристика получается из эксперимента нлн рассчитывается с помощью более точной модели, относящейся к микроуровыю. Выбор минимизируемого функционала, ограничений, их оперативная корректировка осуществляются в диалоговом режиме. В пакет ПАРК кроме диалогового монитора входят  [c.102]

Изготовление слайдов для графического меню ничем не отличается от их изготовления в Auto AD. Одцако при этом следует придерживаться некоторых рекомендаций. Во-первых, по возможности нужно делать слайды простыми, то есть создавать пиктограммы в виде упрощенных версий изображений, достаточных для правильной их идентификации. Во-вторых, рамку пиктограммы желательно целиком заполнять изображением. Если пиктограмма очень широкая, но короткая, или узкая, но длинная, лучше расположить образ по центру экрана. Пиктограммы отображаются с соотношением сторон 1.5 1. В-третьих, следует отказаться от заполнения сплошных тел, так как вывод графического меню отвергает эту операцию.  [c.394]

В настоящее время для обнаружения и идентификации дефектов используется широкий спектр методов неразрушающего контроля (НК). Современная классификация методов НК включает девять видов контроля электрический, магнитный, вихретоковый, радиоволновой, тепловой, визу-ально-измерительный, радиационный, акустический и проникающими веществами. По причинам конструктивного и эксплуатационного характера при диагностировании сварных аппаратов используются, в основном, следующие методы НК магнитный контроль (ГОСТ 24450), капиллярный контроль (ГОСТ 24522), акустический контроль (ультразвуковая дефектоскопия ГОСТ 14782 и толщинометрия, метод акустической эмиссии), радиационные методы (ГОСТ 7512 рентгеновский, гамма- и бета-излучением). При этом следует отметить, что радиационные методы применяются преимущественно на стадии изготовления аппаратов, а использование магнитного метода носит эпизодический харак гер. Руководящие документы по оценке 1екущего состояния  [c.175]

Весьма серьезным недостатком является чувствительность к разнообразным помехам, в том числе электромагнитным, радиовибрационным, климатическим, акустическим и прочим. Статистика показывает, что при АЭ-контроле промышленных объектов более 90% зарегистрированных сигналов относится к акустическим помехам. Поэтому, как никакой другой, АЭ-метод требует тщательной методической обработки для получения положительных результатов. При этом остается актуальным идентификация дефекта по характеристикам акустических сигналов. Обычно эта задача решается с использованием отбраковки акустических помех по признаку сигнал/помеха , получаемому после цифровой обработки формы импульса, излученного источниками-дефектами, и акустических помех.  [c.263]

МЕТОД ГРУППОВОГО УЧЕТА АРГУМЕНТОВ (МГУА) - метод прямого моделирования сложных систем по экспериментальным данным, основанным на использовании принципа эвристической самоорганизации. Согласно этому методу, модели математической оптимальной сложности соответствует минимум некоторого критерия (критерия селекции). Самоорганизация моделей состоит в постепенном их усложнении и переборе до нахо>кцения минимума этого критерия. В качестве критериев селекции (отбора) используются различные эвристические критерии. Вид критерия селекции выбирается в зависимости от назначения модели и характера решаемой задачи идентификация, прогнозирование, распознавание. При постепенном повышении сложности модели указаннь(8 критерии проходят через минимальные значения. В [Процессе синтеза модели с помощью ЭВМ машина находит глобальный минимум и тем самым указывает модель оптимальной сложности. Для сохранения объема перебора модели их постепенное усложнение в алгоритмах МГУА осуществляется по правилам многорядной селекции. При этом переменные в каждом ряду как исходные, так и промежуточные группируются попарно, в процессе получения полного математического описания (модели) (р = /(j ,X2,...,J ) заменяется вычислением так называемого частного описания вида  [c.35]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления.  [c.91]

С целью установления критериев идентификации водородных расслоений их исследовали как методами внутритрубной УЗД (В- и С-сканы), так и методами наружного контроля и металлографии. В результате показано, что основными признаками, отличающими водородные расслоения металла от неметаллических включений, являются наличие по контуру основного дефекта ступенчатых расслоений, приближающихся к внутренней или наружной поверхности трубы общая или локальная коррозия (в форме утонения стенки) внутренней или наружной поверхности трубы в области водородного расслоения возникновение над центральной частью расслоения вздутий или раз-рущений стенки трубы в случае, когда протяженность водородных расслоений составляет более 100 мм. Если при компьютерном анализе сканов дефектных участков трубопровода не обнаружены следы электрохимической коррозии металла стенок и ступенчатых микрорасслоений, приближающихся к наружной или внутренней поверхностям труб, то это свидетельствует о металлургической, а не об эксплуатационной природе данного вида дефектов.  [c.102]


Смотреть страницы где упоминается термин Идентификация : [c.76]    [c.25]    [c.232]    [c.72]    [c.133]    [c.100]    [c.101]    [c.163]    [c.196]    [c.122]   
Теория и техника теплофизического эксперимента (1985) -- [ c.302 , c.303 ]

Защита от коррозии старения и биоповреждений машин оборудования и сооружений Т2 (1987) -- [ c.104 , c.321 ]

Решения - теория, информация, моделирование (1981) -- [ c.26 ]

Системы человек-машина Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором (1980) -- [ c.176 , c.190 ]



ПОИСК



Адаптивные системы с идентификацией параметров объектов управления Адаптивные системы управления

Алгоритм дискретной идентификации

Алгоритм идентификации

Алгоритм идентификации быстрый

Алгоритм идентификации и классификации

Алгоритм идентификации нерекуррентный

Алгоритм идентификации рекуррентный

Алгоритмы идентификации технических состояний и автоматизация процессов диагностирования

Арефьев В. А. Идентификация бинарной системы технического зрения для промышленного робота

Визуальная идентификация неоднородных структур и зрительные иллюзии

Визуальная идентификация природных фракталов

Вместо заключения Набор тестов для идентификации моделей фильтрации и интерпретации результатов исследований пластов методом ФВД

Временные диаграммы идентификация при монохромной

Выделение и идентификация различных типов сельскохозяйственных культур

Глобальное редактирование идентификация объектов на схемах

Дмитриев. Идентификация нестационарных объектов управления ортогональным методом моментов

Другие методы идентификации ядер и определения их времени жизни

Идентификация Оценивание параметров оператора

Идентификация Получение информативных измерени

Идентификация Примеры

Идентификация автомобиля

Идентификация в замкнутом в реальном времени

Идентификация в замкнутом контур

Идентификация в частотной области

Идентификация вибрационной опасности по данным спектрального анализа и интегральных оценок. Коэффициент качества вибрационного воздействия

Идентификация волн РР и PS, соответствующих одним и тем же границам раздела

Идентификация вращательного движения тела на орбитальном участке полёта

Идентификация вращательного движения тела по результатам измерения

Идентификация вращательного движения тела при спуске в атмосфере

Идентификация и моделирование на основе временных функций

Идентификация карбидов с помощью дифракции электронов

Идентификация косвенная

Идентификация математической модели по динамической жесткости собранной гидроопоры

Идентификация механических систем (В. А. Каминскас, А. А Немура)

Идентификация модели

Идентификация модели динамического объекта

Идентификация моноволн

Идентификация неметаллических включений

Идентификация нестационарных процессов в ЯЭУ. Использование теории возмущений для решения обратных задач динамики

Идентификация объектов

Идентификация органических красителей по интегральным оптическим характеристикам. Доломатова Л.А., Майданов В.В., Доломатов

Идентификация органических соединений по их инфракрасным спектрам поглощения

Идентификация параметров

Идентификация параметров математических моделей

Идентификация параметров моделе

Идентификация пластмасс по поведению их в пламени и растворителя

Идентификация по двум входамдвум выходам и автоматизированный расчет регуляторов с оптимизируемыми параметрами (пакеты программ

Идентификация при помощи ортонормальных фильтрующих имитаторов

Идентификация прямая

Идентификация системы

Идентификация структурной модели

Идентификация текущая

Идентификация упругих характеристик

Идентификация упругих характеристик монослоя по результатам экспериментов на многослойном материале

Идентификация устойчивого состояния простой системы

Идентификация устойчивого состояния чистого вещества

Идентификация цепей

Идентификация цепей на платах

Идентификация элемента изображения

Идентификация — Задачи

Идентификация — Понятие

Идентификация. Адаптация или естественный отбор

Изотопический эффект как средство идентификации наблюденных частот

Карпаш О.М., Молодецкий И.А., Рашкевич А.В., Применение методов фаззи-логики для идентификации группы прочности нефтегазопроводов и оборудования компрессорных станций

Квазилинейные модели и идентификация в частотной области

Колесников К. Д. Параметрическая идентификация электропривода постоянного тока экатрудера гю временным реализациям параметров состояний

Контроль чистоты и идентификация вещест

Кораблев С- С., Федоткин Е. И. Идентификация н вибродпагиостика механических систем на базе функциональных моделей

Косвенная идентификация объекта управления (случай Прямая идентификация объекта управления (случай Параметрическая идентификация при внешних возмущениях

Косвенная идентификация параметров объекта в отсутствие возмущений

Метод идентификации изображений

Метод изотопного замещения для идентификации частиц

Методика поиска и идентификации международных и зарубежных стандартов

Методы идентификации

Методы повышения численной устойчивости рекуррентных алгоритмов идентификации

Методы текущей идентификации динамических объектов и моделей случайных сигналов

Микровключения, идентификация с помощью микродифракции

Морговский Ю. Я. Двухуровневая идентификация режимного состояния объекта в микропроцессорных системах

Некоторые вопросы идентификации математических моделей

Обобщение задачи об идентификации структурной модели среды

Общая схема рекуррентных алгоритмов идентификации

Общие вопросы идентификации

Оценка параметров с использованием градиентного метода идентификации

Параметрическая идентификация в отсутствие возмущений

Пограничный слой идентификация областей перехода

Построение моделей и идентификация объектов

Практическое применение идентификации и цифрового управления

Примеры идентификации реальных механических систем

Принцип метрологической идентификации нормальных условии измерений

Процедура идентификации порядка интерференции

Процедура параметрической идентификации на основе формул теории возмущений

Прямая идентификация параметров объекта в отсутствие возмущений

Прямая идентификация параметров объекта при наличии возмущений

Разработка алгоритмов идентификации параметров движения исполнительных механизмов (Р. В. Векилов, Б. И. Модель)

Результаты идентификации математических моделей

Рентгеноструктурный анализ идентификация фаз

Ройтбург, Ж. С. Ра в в а. Некоторые аспекты идентификации структур информационно-измерительных систем на этапе макропроектирования

Сборки - Идентификация 416 - Признаки

Сертификат сортовой идентификации

Спектры комбинационного рассеяния, возбуждаемые ртутной лампой. Идентификация органических соединений

Структурная модель с упругим подэлементом Корректировка процедуры идентификации

Структурный анализ и идентификация теплотехнологических схем мазутных хозяйств различного типа

ТК 355 Автоматическая идентификация

Теория вероятностей идентификации динамических

Формулировка и некоторые особенности задачи идентификации

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ДИАГНОСТИКА МЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Определение частотных характеристик и колебательной мощности механических систем (В. В. Яблонский)

Экспресс-методы идентификации

Экспресс-методы идентификации (распознования) пластмасс

Экспресс-методы идентификации распознавания) пластмасс



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте