Задание состава сложной системы

Задание состава сложной системы [c.177]

Как видно, неустановившиеся режимы работы автомобильного двигателя во многом определяют его токсические показатели. С целью снижения повышенной инерционности топливоподающих систем, являющейся причиной повышенных выбросов вредных веществ на режимах разгона, в конструкции бензиновых двигателей вводят сложные быстродействующие системы приготовления топливовоздушной смеси заданного состава, стабилизации температурного режима, впрыск бензина во впускной коллектор. Наиболее эффективны системы с использованием электронных схем. В дизелях, на которых с целью их форсирования все более широко используется турбонаддув, применяют малоинерционные турбокомпрессоры с высокой частотой вращения ротора. [c.19]

При расчетах равновесий в сложных системах для задания химического и фазового составов вводятся десятки, а иногда и сотни дополнительных внутренних переменных. Такие большие массивы переменных и соответствующих им входных данных делают мало пригодными обычные, рассмотренные выше методы их преобразования и даже способы записи. Для решения задачи с помощью ЭВМ требуются иные, строго систематизированные, формализованные способы представления и обработки термодинамических величин. Эффективным оказывается использование для этих целей методов линейной алгебры (см., например, [17]). Ниже рассматривается применение таких методов для преобразования переменных, описывающих состав системы. [c.175]

НИИ частоты определены и хранятся в памяти машины, можно составить алгоритм и программу определения значения частотной характеристики сложной системы теплообменников. На этом этапе задача заключается в выборе экономного спосо ба решения соответствующей системы линейных алгебраических уравнений с комплексными коэффициентами и способа задания информации о связи между звеньями. [c.353]

Первый путь. Неинерциальный наблюдатель мог бы и в более сложном случае (например, при наличии механических связей) рассуждать так, как это делали мы выше в разобранном примере. Именно, он мог бы, составив полную кинетическую энергию (в абсолютном движении ), выразить ее через свои относительные координаты и скорости (рассматривая переносные скорости своей системы как заданные функции времени ) и воспользоваться затем уравнениями Лагранжа в их обычной записи. На [c.163]

Что касается точности метода расширения заданной системы, то она оказывается существенно выше точности, которая присуща методу конечных разностей при равном числе контурных точек. Одновременно при этом для сложных задач уменьшается число неизвестных. Так, например, при расчете плоской квадратной пластинки методом конечных разностей с 361 узловой внутренней сеткой надо решить систему 61 уравнения, тогда как при использовании с той же сеткой метода расширения заданной системы и выборе в качестве расширенной системы бесконечной плоскости необходимо составить и решить лишь 152 уравнения. При 81 узле квадратной сетки метод расширения заданной системы дает 80 неизвестных. При меньшем числе узлов метод конечных разностей дает меньшее число уравнений. Отсюда следует, что при выборе того или иного метода расчета необходимо критически оценивать достоинства и недостатки каждого из них. [c.150]

При произвольно заданных начальных условиях колебания каждого диска будут многочастотными, т. е. составятся из суммы гармоник. Если начальные угловые смещения соответствуют одной из собственных форм колебаний, то в дальнейшем процессе будет реализована эта и только эта форма (и соответствующая частота) в общем же случае колебания будут носить сложный характер и представят собой совокупность п — 1 форм колебаний. Относительное значение каждого из них зависит от близости заданной системы начальных смещений к той или иной собственной форме. [c.97]

В силу сказанного реальной представляется возможность установления связи между составом, фрактальной структурой и свойствами материала [И, 12]. Это ставит задачу развития фрактального материаловедения, учитывающего самоорганизацию диссипативных структур, отражающую способность системы приспосабливаться к внешним условиям воздействия путем реализации обратных связей. Согласно В.Е. Панину и др. [13, 14], в электронной структуре металла и сплава уже заложен генетический код, осуществляющий приспособление системы к внешнему воздействию. Задача управления свойствами сплавов и получение материалов с заданными свойствами сводится к отысканию способов целенаправленного усиления обратных связей. Указанная проблема сама по себе достаточно сложна и требует объединения физиков, химиков, механиков, материаловедов и технологов. [c.8]

Суммарная надежность системы определяется надежностью ее составляющих. Чем больше количество составляющих, из которых состоит система, тем выше должна быть надежность каждой из них. Например, если техническая система состоит из 100 последовательно соединенных элементов с одинаково высокой вероятностью безотказной работы 0,99, то общая ее надежность будет равна 0,99 , что составит около 0,37, т. е. вероятность безотказной работы системы в течение заданного времени t составляет только 37 %. В связи с этим при диагностировании сложных систем, прежде всего включающих [c.18]

В этих условиях возникает необходимость непрерывного управления двигателем по сложным и гибким программам. Такое управление может осуществлять специальная система управления двигателем, имеющая в своем составе ЭВМ. Она включает установку в различных точках трубопроводов и агрегатов многочисленных датчиков, измеряющих различные параметры давление, расход, температуру, частоту вращения, а также частоты и уровни амплитуд вибраций, значения зазоров вращающихся элементов ТНА, деформаций напряженных элементов конструкций и тл. Показания датчиков непрерывно считываются системой управления. Эти данные анализируются и сравниваются с их заданными преде гь-ными значений ЭВМ. В результате вырабатываются определенные решения, которые в форме команд также непрерывно передаются на исполнение соответствующим устройствам автоматики. [c.48]

Наиболее часто возникает необходимость в расчетах равновесного состава сложной системы по известным свойствам ее частей при заданных внешних условиях. В более строгой формулировке речь идет об определении значений дополнительных внутренних переменных равновесной системы при известной характеристической функции и заданных значениях - ее естественных аргументов. Нетрудно заметить, что до конца такая задача не была решена ни для одного из рассмотренных выше равновесий, так как для этого необходимо было знать явный аналитический вид характеристической функции. Есть два способа нахождения характеристической функции сложной системы прямой эксперимент или теоретический расчет на основании модели внутреннего строения системы и известных свойств ее частей. Первый способ, хотя и доступен, не всегда целесообразен, поскольку экспериментально можно изучать и непос" редственно интересующее свойство системы, а не ее характеристическую функцию, т. е. если опираться только на эксперимент, то можно обойтись без помощи законов термодинамики. Для теоретического расчета характеристической функции системы ее необходимо представить в виде совокупности отдельных частей с известными характеристическими функциями. В эту модель должны быть включены все возможные формы существования веществ в сложной системе. Какие из этих форм способны присутствовать реально, а какие нет — выясняется в результате расчета равновесия. [c.168]

Если значения действительных и мнимых частей передаточных функций по всем каналам для заданных значений частоты определены для каждого отдельного звена и хранятся в памяти вычислительной машины, то можно составить алгоритм и программу определения значений частотной характеристики сложной системы теплообменников. На этом этане задача заключается в выборе экономного способа решения соответствующей системы алгебраических уравнений с комилекснымн коэффициентами, реализации его в универсальной программе, разработке способа задания информации о связи между теплообменниками с тем, чтобы автомагически на ЭВМ составить модель парогенератора. [c.101]

Возможны различные варианты нанесения переходного слоя электролиз, напыление в вакууме, в том числе электроннолучевое, плазменная металлизация и др. Заметим, что в принципе возможно и уже осуществлено электролитическое нанесение весьма тонких, плотных и хорошо удерживающихся на свариваемой поверхности слоев не только металлов (никеля, меди, марганца), но и сплавов строго заданного состава. Имеется опыт нанесения тонких слоев двойных сплавов системы никель—палладий, марганец—никель, никель—фосфор и др. Нанесение тонких прослоек, хотя и сложная, но вполне разрешимая, с помощью современных технических средств, задача. Но во многих случаях можно и не заниматься нанесением прослоек (припоев). Используя опыт пайки, можно применить припои в виде тонкой фольги, заблаговременно закладываемой между поверхностями, подлежащими сварке. Толщина фольги может быть очень небольшой. Например, Л. Г. Пузрину 24 371 [c.371]

В первой версии системы, разработанной в I970-I975 годах, реализован жестко детерминированный вычислительный аппарат, позволяющий получать численные результаты расчетов по имеющимся в нем математическим моделям /методикам/ и формировать из этих данных двумерные таблицы по температуре и давлению для веществ заданного состава. Система позволяла существенно сократить время, расходуемое на вычислительные процедуры, и тем самым обеспечивала возможность применения более сложных моделей чем те, кот(фые хфи-менялись для ручного счета. Основным недостатком системы было отсутствие надежной оценки точности получаемых результатов и ограниченность области применения заложенных в нее полуэмпирических методик. [c.5]

Применение метода отжига и закалки к тройным и более сложным системам не вызывает особых осложнений. В случае тройных систем наиболее целесообразно исследовать фазовые равновесия на отдельных изотермических сечениях или в таких областях этих сечений, которые представляют наибольший практический интерес. С помощью этого метода можно построить изотермы поверхности ограниченной растворимости в твердом состоянии, захватив их в вилку по составу при рййличных выбранных температурах, и определить положение границ между двух- и трехфазными областями. Если требуется, то можно построить и вертикальные (политермические) сечения. В случае четверных систем подход аналогичен, но фазовые равновесия в четверных сплавах лучше исследовать при заданной температуре на плоскостях отдельных разрезов концентрационного тетраэдра, имеющих вид правильных треугольников. Сплавы в таких сечениях содержат постоянное количество одного из компонентов. Таким образом, в тетраэдре А — В — С D выбирают сечения, проходящие, скажем, при 10, 20, 30,. . ., 80, 90% компонента А, и исследуют фазовые равновесия в этих сплавах при некоторой выбранной температуре. Такой прием позволяет построить весь изотермический тетраэдр (т. е. изотерму всей четверной системы А В — С — D) при заданной температуре аналогичное исследование затем проводится при других температурах. [c.94]

Организация взаимосвязей программных модулей при выполнении различных заданий осуществляется с помощью управляющих программ вероятностного анализа и расчета допусков на параметры. Так, например, с помощью управляющей программы вероятностного анализа удается реализовать такие логически сложные алгоритмы, как алгоритм оценки несимметричности энергопотребления и других рабочих показателей электродвигателей, работающих в составе. привода, возникающей из-за реального распределения входных параметров двигателей в пределах допусков. Укрупненная схема программной системы вероятностного анализа и определения допусков на параметры гиродвигателей приведена на рис. 6.44. [c.265]

Получение деталей заданного качества для сложного многомерного объекта и автоматической линии может быть достигнуто множеством различных способов. Поставленная цель может быть достигнута за счет изменения многочисленных характеристик входных переменных (размеров заготовок, их механических свойств, химического состава и т. д.) или переменных, характери-зуюш,их внутреннее состояние объектов (жесткости системы, применяемых инструментов и их геометрии и т. п.), или тех и других характеристик одновременно. Расчет оптимальных характеристик предусматривает установление по заданной функции цели (критерию оптимальности) таких показателей входных переменных и переменных, характеризуюш,их внутреннее состояние объектов, которые обеспеч ивали бы требуемое выходное качество наилучшим образом, т. е. по заданному критерию. Решение поставленной задачи по математической модели обычно производится по числовым характеристикам выходных переменных, которые тесно связаны с заданными требованиями по техническим условиям математическое ожидание выходной переменной служит характеристикой номинального значения качественного показателя (середина поля допуска, номинальный размер и т. п.), а дисперсия — допустимого отклонения выходной переменной (поля допуска). Следовательно, управление должно обеспечивать заданные значения математических ожиданий и дисперсий выходных переменных, задавая закон изменения входных переменных и переменных, характеризующих внутреннее состояние объекта. Естественно, что обеспечение заданного качества будет получено различными методами при различных критериях оптимальности, и управление, оптимальное по одному критерию, может оказаться далеко не оптимальным по другому критерию, [c.361]

Составим интегральное уравнение относительно вероятности безотказного функционирования. Для этого представим сложное случайное событие А — выполнение задания — в виде суммы трех несовместных событий. Событие Ai состоит в том, что наработка системы до пергюго отказа 2-го вида достигнет величины ts прежде, чем будет израсходован резерв времени на устранение отказов 1-го вида. Вероятность этого события равна [1— 2( з)] 1( з, п), где Pi( a, п) —вероятность без(>тказ-ного функционирования системы при наличии отказов только 1-го вида. Событие Лг наступает при совпадении следующих независимых юбы-тий первым возникает отказ 2-п вида в момент x[c.95]

Постановка задачи. Современные теплоэнергетические установки по структуре технологической схемы и составу оборудования относятся к неоднородным многоузловым системам, характеризующимся сложным соединением разнородных элементов. Вместе с тем в схемах любого класса (класс паротурбинных установок, класс парогазовых установок и т. д.) можно выделить однотипные элементы. Существует набор элементов, из которых составляются любые, сколь угодно сложные схемы определенных классов. В каждой схеме присутствует в общем случае несколько экземпляров элементов каждого типа.Математическое задание схемы можно представить описанием элементов различных типов, входящих в схему, и примененных способов их сочленения. Под описанием элемента понимается совокупность уравнений и неравенств, отражающих взаимосвязь интересующих исследователя параметров данного элемента. [c.57]

Считая hi, t/i н у2 известными, можно составить три уравнения, приравняв выражения для сферической аберрации, комы и астигматизма заданным величинам, чаще всего нулю или малым числам, определяемым влиянием аберраций высших порядков толщин, присутствием других компонентов и т. д. определению подлежат четыре неизвестных Я,, Pj, и Присутствие лишней неизвестной позволяет добавить еще одно условие. Большое практическое значение в качестве такого условия имеет требование отсутствия в системе крутых радиусов, которое не может быть выражено в виде определенного уравнения. Наиболее удобным было бы такое выражение его, в которое входили бы только параметры и Pi, и Pj но, как известно, связь между этими параметрами и радиусами кривизны слишком сложна, чтобы можно было надеяться йа получение, выражеиня, достаточно простого для применения на практике. Длительный опыт приводит к тому выводу, что малые кривизны обычно связаны с малыми значениями параметров Р н W наиболее благоприятными оказывак>гся значения Р около 1—2 и W — около —0,5-i-- -0,5. [c.103]

Рентгеновский фазовый анализ, однако, успешно использовали при исследовании сложных тройных систем. Общий подход к решению таких задач заключается в медленном охлаждении сплавов различного состава из жидкого состояния до комнатной температуры и последующем получении их рентгенограмм, но которым обычно можно легко сказать, сколько (одна, две или три) фаз в исследуемом сплаве анализ рентгенограмм позволяет определить кристаллические структуры встречающихся фаз. Следует подчеркнуть, что, хотя этот метод и позволяет обнаружить по меньшей мере некоторые из фаз, образующихся в системе, он не дает результатов, отвечающих равновесному состоянию получаемые данные дают только приблизительное представление о фазовых равновесиях в исследуемой системе при комнатной температуре после специальной термической обработки и заданной скорости охлаждения. В частности, если компоненты А, В и С тройной системы А — В — С заметно отличаются друг от друга по температурам плавления, то приближение к равновесию в углу диаграммы состояния, отвечающему самому тугоплавкому металлу, характеризует состояние, зафиксированное при более высокой температуре, чем аналогичное равновесие в углу, отвечающему самому легкоплавкому металлу. Фазы, устойчивые только при высоких температурах, не обнаруживаются превращения, протекающие при более низких температурах, не фиксируются, и в результате частичного протекания превращений исследуемые сплавы при комнатной температуре могут оказаться в неравновесном состоянии. Этот метод только указывает, какие фазы могут встретиться при более тщательном исследовании сплавов и примерные интервалы сЬставов, в которых они образуются. [c.107]

Сложные механизмы с незамкнутыми кинематическими цепями широко применяются в природных биологических системах и при создании многоруких роботов. Отличительной особенностью сложных механизмов с разомкнутой кинематической цепью является то, что они имеют в своем составе несколько параллельных незамкнутых кинематических цепей. Очевидно, что синтез сложных механизмов должен производиться по требуемой подвижности Ж и заданному числу N ветвей незамкнутых кинематических цепей или, что одно и то же, числу И] одновершинных звеньев (схватов). [c.208]

Таким образом, в качестве критериев при создании БТС (и в ее составе ЛА) могут быть приняты вероятность выполнения задачи, суммарные затраты или другие более сложные показатели эффективности, которые кроме первых двух учитывали бы и другие важные факторы, например время разработки, способность системы адаптироваться к новым задачам и др. Но использовать такие критерии (критерии высшего ранга) при разработке отдельных элементов БТС оказывается практически невозможным из-за большой сложности связей между отдельными элементами. Поэтому для каждого уровня (см. рис. 1.1) разрабатываются частные критерии принятия решений, увязанные и согласованные с критериями высшего ранга. Критерии разных уровней согласованы так, что каждый вышестоящий уровень дает задание нижестоящим 1е жестко регламентированным, а в общих чертах, предоставляя им известную инициативу, но так, чтобы разработчики каждого уровня, стремясь к своей частной цели, работали вместе с тем в согласии с интересами системы в целом. Эта свобода выражается в множестве альтернативных решений, которые могут принимать разработчики на каждом уровне, и несет в себе возможность так сочетать варианты решений, чтобы в итоге получить оптимальное решение для БТС в целом. Для этого приходится рассматривать и сравнивать множество самых разных альтернативных вариантов, различающихся между собой пришишами действия, схемой построения, конструкцией, технологией производства и т. д. Причем число рассмотренных вариантов имеет принципиальное значение для создания высокоэффективной системы. Поэтому на всех уровнях обычно рассматривают столько альтернативных вариантов, сколько позволяют ресурсы проектно-конструкторской организации и возмол<ности современных ЭВМ. [c.12]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...