Функция затрат приведенна

Функция суммарных приведенных затрат. Задача оптимизации ремонта и замены машин сводится к выбору таких значений переменных Т дп, q и функции v t), которые минимизируют выражение [c.72]

Следовательно, чтобы членами функции затрат (95) можно было бы пользоваться как слагаемыми при реализации процесса расходования средств во времени, каждый член этой функции должен быть умножен на некоторую величину, зависящую от момента осуществления затрат и изменяющую вес этих затрат в тем большей степени, чем этот момент дальше отстоит от рассматриваемого момента времени. Поэтому, складывая затраты, произведенные в разные моменты t, надо их умножать на коэффициент отдаленности приведя их тем самым к начальному моменту времени ta. Преобразованные таким образом затраты будем называть приведенными. Для удобства дальнейших вычислений запишем коэффициент отдаленности в виде [c.74]

Напишем функцию суммарных приведенных затрат, обозначив зависимость кал<дого ее члена от неизвестных характеристик управления периодичностью ремонта и замены [c.84]

На этой схеме представлены наиболее важные этапы вычислений. Поиск минимума функции суммарных приведенных затрат Ф осуществляется перебором задаваемых комбинаций величин Т дпг, q , автоматическим определением соответствующего им значения Гс, обеспечивающего этот минимум, и автоматическим выбором из всех просмотренных комбинаций. тех их значений, которые обеспечивают абсолютный минимум функ ции Ф. [c.85]

Блок 17 производит сравнение вычисленного значения функции Ф с занесенным на хранение Фа- При этом, очевидно, сначала оно сравнивается с самим собой. При последующих вычислениях каждое новое значение функции Ф сравнивается с хранящимся в памяти. Если при сравнении окажется, что полученное вновь значение функции Ф меньше, чем хранящееся от предыдущих вычислений, то блок 18 запишет это значение на хранение вместо прежнего. Одновременно записываются и величина 7 с и соответствующие этим значениям характеристики 7 дп и q. Таким образом, блоки 17 и 18 обеспечивают фиксацию минимального значения функции суммарных приведенных затрат Ф и соответствующих ей величин Гс, Гдп и q. [c.87]

Блоки 19 и 20 обеспечивают изменение величины Тс на один шаг и проверку выполнения условия е<7 с< <Гпр, которое введено для того, чтобы ограничить значение срока службы Тс разумными пределами. После того, как в этих пределах (е, Гщ) будет найдена величина Тс, которой соответствует минимальное значение функции суммарных приведенных затрат Ф, блок 21 производит уточнение этой величины с любой наперед заданной точностью, для чего производится еще несколько вычислений при уточненных значениях Т . Эта процедура на схеме изображена стрелкой, соединяющей блоки 21 и 4. [c.87]

Пусть, например, в названных условиях найден абсолютный минимум min 5 (y+, Я) функции затрат при оптимальной комбинации opt (7" , Я) трех ее аргументов. Фиксируем оптимальные значения opt (7 , X), а положение оперативной характеристики справа смещаем влево до тех пор, пока приведенная ниже разность [c.205]

Требуется найти минимум нелинейной целевой функции (выражения приведенных расчетных затрат по установке) [c.15]

Принцип обратной связи в соотношениях (9.10) и (9.11) находит выражение в том, что для расчета оптимальной приведенной функции затрат на шаге k необходимы заранее определенные оптимальные приведенные функции затрат по всем состояниям Xk+i ( +1)-го шага. Этот расчет в обратном направлении обеспечивает, таким образом, определение для каждого шага оптимальной функции затрат так что, собственно, в процессе управления, т. е. при расчете в прямом направлении каждому достигаемому состоянию Xh ставится в соответствие имеющийся оптимальный вариант решения v/t (Xft) = [c.139]

Методы оптимизации, применяемые в автоматизированном проектировании, должны отвечать ряду общих требований, среди которых необходимо назвать их способность находить приближение к глобальному экстремуму функции цели в условиях действия ограничений, приемлемость затрат на решение практических задач, простоту реализации методов в виде соответствующих алгоритмов и программ. С этих позиций в дальнейшем более подробно рассмотрим несколько методов, являющихся типичными представителями конкретных групп в соответствии с приведенной классификацией и нашедших в настоящее время преимущественное применение для оптимизации ЭМУ. Описание других методов можно найти, например, в [6]. [c.153]

Вид целевой функции диктуется типом проектируемой системы и выбранным методом расчета. При технико-экономическом расчете, как правило, целевой функцией любой системы является ее приведенная стоимость, т. е. задача состоит в определении условий, приводящих к минимизации приведенных затрат. Кроме минимальных затрат система должна удовлетворять ряду ограничений, например по скорости течения сточных вод, наполнению, заглублению и диаметру труб из числа стандартных и т. д. [c.323]

Расчет эффекта на стадии контроля независимо от стадии применения СНК и выполняемых ими функций проводят по формулам (2) и (3). Определение и сравнение изменяющихся статей приведенных затрат на выполнение контрольных операций является обязательной частью всех расчетов экономической эффективности. [c.40]

Здесь X - интенсивности использования технологических способов (объемы добычи, производства, перевозок и хранения топлива) А, G, D - матрицы технологических коэффициентов В - объемы потребности в различных видах топлива (с выделением потребности, которая может быть удовлетворена различным сочетанием конкретных видов топлива) R - существующие мощности по производству и транспортированию топлива S, U - существующие и вновь создаваемые мощности по хранению топлива соответственно F (X, U) - линейная функция, выражающая текущие затраты на хранение топлива в течение года и приведенные капитальные вложения на создание новых мощностей по его хранению. [c.415]

Как уже было показано, простейшим методом выбора оптимальных вариантов технических решений из числа возможных (конкурентных) является метод полного перебора, при котором для каждого из вариантов вычисляют все необходимые параметры время рабочих и холостых ходов, показатели надежности и производительности, капитальные затраты, себестоимость обработки и пр. в конечном итоге вычисляется целевая функция. После этого по заданному критерию оптимальности (максимум или минимум целевой функции) отыскивают нужный вариант. Применительно к оптимальным задачам проектирования и эксплуатации автоматов и автоматических линий, которые решаются по критериям экономической эффективности, признаком оптимального варианта служит, как правило, минимум приведенных затрат (см. гл. 3). [c.222]

Четвертый этап оптимизации — выделение минимальной выборки рациональных вариантов построения линии, имеющих наилучшие, близкие между собой показатели экономической-эффективности. На предыдущем этапе первичного экономического отбора без расчета целевой функции (приведенных затрат) простейшим путем были выделены 13 вариантов с наиболее высокими показателями. На данном этапе можно использовать метод прямого перебора, т. е. расчета целевой функции для всех вариантов с целью определения вариантов с наилучшими экономическими показателями. [c.229]

Величину Ф будем называть функцией приведенных затрат, показывая этим, что все затраты, входящие в выражение (95), перед суммированием должны быть приведены к одному моменту времени. Число ремонтов, подсчитанное в ходе оптимизации, будет искомым оптимальным числом, соответствующим оптимальным характеристикам управления периодичностью ремонта и замены. [c.72]

Ранее все составные части функции приведенных затрат были записаны в общем виде. Такой записи недостаточно для практических расчетов. Необходимо каж- [c.72]

Таким образом, суммарные приведенные затраты на ремонт за весь период планирования вычисляются для km вариантов значений неизвестных Тдп и q, причем каждый вариант является функцией еще от двух характеристик управления периодичностью ремонта и замены математического ожидания срока службы Гд и функции поставок, т. е. от тех же неизвестных, что и затраты на замену [c.78]

Интегрируя эту функцию в пределах от до t, найдем приведенные дополнительные капитальные затраты в промышленность за весь период планирования [c.83]

В связи с приведенным в предыдущей главе примерами можно сделать вывод, что факторы эффективности системы статистического регулирования и контроля разнообразны и многочисленны соответственно показатель затрат является функцией не- [c.149]

Рассмотрим пример использования динамического программирования для выбора оптимального параметрического ряда силовых головок для компоновки АЛ. Процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении главного параметра и величины выпуска каждого типоразмера изделия в соответствии с функцией спроса с целью отыскания минимума критерия приведенных затрат 3j. Обозначим П — главный параметр оптимизации Ящт. Яшах — минимальное и максимальное значения 77 Ui — значение главного параметра для t-ro типоразмера k — число типоразмеров М — максимальное число типоразмеров в рассматриваемом диапазоне изменения главного параметра оптимизации П. [c.167]

В показателе приведенных затрат функции качественного измерителя фактически несет нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений Но этот коэффициент устанавливается заранее, не в связи с действительно полученной экономией, а по другим признакам. Выражает он не фактическую эффективность капитальных вложений, а выполняет роль эталона, с которым соизмеряются качественные результаты получаемого эффекта. Поэтому в показателе приведенных затрат коэффициент имеет особое значение. При использовании показателя минимума приведенных затрат с неоптимальным нормативным коэффициентом эффективности невозможно правильно оценить экономическую эффективность принимаемых хозяйственных решений. [c.105]

Задача оптимизации схемы с двухстадийной регенерацией, в которой первым регенерирующим агентом является высокоминерализованный природный раствор — морская вода, а вторым — раствор поваренной соли, решается перебором сочетаний значений варьируемых параметров (объемов) указанных регенератов в целях минимизации целевой функции, т. е. приведенных затрат. [c.200]

Расчет оптимальных параметров (режимов резания, параметров качества и др.) технологического процесса или операции при заданной структуре с позиции некоторого критерия называют параметрической оптимизацией, которая предусматривает определение таких значений параметров. х, при которых некоторая функция Г (х), называемая целевой функцией, или функцией эффективности (например, приведенные затраты, технологическая себестоимость, штучное время, штучная производительность, технологическая производительность, вспомогательное время и др.), принимает экстремальное значение. [c.219]

Проверка системы может осуществляться как в замкнутой, так и в разомкнутой схемах. В первом случае вся работа направлена на отыскание причин отклонения от нормы основных характеристик системы. Этот метод в принципе приближается к идеальному виду испытания, так как поддерживается реальный рабочий режим системы. Однако вследствие оперативных ограничений, а также в связи с трудностью определения в общей схеме характеристик каждого звена в отдельности часто оказывается необходимым исследовать функции каждого элемента системы. Так, например, проверка нейтрализации мощного высокочастотного усилителя требует приведения в нерабочее состояние части системы. Проверка как в замкнутой, так и в разомкнутой схемах влечет за собой проверку основных частей системы в этом смысле она отличается от третьего метода, заключающегося в последовательном исследовании каждой из контрольных точек системы. Этот метод, если только он не основывается на логическом приближении (подразделение системы при каждом испытании на две части — исправную и неисправную) к неисправному элементу, может потребовать большой затраты времени в случае применения его для очень сложной системы. [c.59]

Сложность (в ряде случаев возможность) решения оптимизационных задач при недетерминированном задании исходной информации определяется свойствами объекта оптимизации и принятыми формами их учета при постановке задачи. Подобные задачи могут различаться во временном аспекте быть статическими и динамическими по виду зависимости выражения критерия эффективности (например, приведенных расчетных затрат) относительно случайных величин иметь линейные и нелинейные зависимости по характеру взаимосвязей между случайными величинами (взаимно независимые и взаимно зависимые случайные величины) по наличию или отсутствию ограничений на случайные величины и по виду зависимостей функций ограничений относительно случайных величин (линейные и нелинейные зависимости). [c.174]

Экстремальный. метод состоит в нахождении минимума функции, отражающей в аналитической форме изменение приведенных затрат под влиянием искомого параметра. Этот метод, позволяющий избежать перебора вариантов, обладает и определенными недостатками [c.394]

Задачей статического моделирования более высокого уровня является оптимизация указанных параметров в соответствии с выбранным критерием оптимизации (минимумом расхода топлива, потребляемого ТЭС ПП, минимумом приведенных затрат в нее и т. д.). Зависимость целевой функции от оптимизируемых параметров имеет существенно нелинейный характер и может иметь в области их допустимых значений несколько заметно отличающихся минимумов. [c.242]

Выбор оптимального (по суммарным приведенным народнохозяйственным затратам) параметрического ряда манипуляторов для передачи бортовых крыльев осуществлен на основе функции цели , полученной при решении выбора оптимального ряда станков для сборки покрышек. [c.239]

Выбранные на графе направления движения из его вершин обозначают стрелками. Эти связи обусловливают оптимальные сочетания механизма на предыдущих шагах с механизмами на последующем шаге. Расчеты при этом ведут от вершин нижнего ряда к вершине О. В вершины графа вписывают значения выдвигаясь из вершины О фафа в найденных направлениях через одну из вершин каждого яруса графа, находят сочетания механизмов агрегата, характеризующиеся при прочих равных условиях наименьшими приведенными затратами, отнесенными к одному технологическому переходу. Соответствующее значение целевой функции читают в верхней вершине графа. [c.57]

Растущая сложность задач управления, которые приходится решать в производственных системах, обусловливает повышение интереса к логистике и логистическим системам. Традиционно логистику связьтали прежде всего с процедурами снабжения, сбыта продукции, управления складским хозяйством. Обычно придерживаются определения логистики, подобного приведенному в [49] Логистика - наука об организации совместной деятельности менеджеров различных подразделершй предприятия, а также группы предприятий по эффективному продвижению продукции по цепи закупки сырья - производство продукции - сбыт - распределение на основе интеграции и координации операций, процедур и функций, вьшолненных в рамках данного процесса с целью минимизации общих затрат ресурсов . В рамках этого определения понятие логистической системы больше всего подходит к подсистемам Логистика в составе АСУП. [c.156]

Результаты заносим в табл. 8.2, где приведены аналогично рассчитанные данные и для других вариантов. Как видно, наименьшие приведенные затраты имеет вариант № 8 — линия с шестью рабочими позициями, разделенная на два участка, с тремя станками-дублерами на лимитирующих операциях. Формально этот вариант может быть признан оптимальным, так как соответствует минимуму целевой функции ni rain. Однако ближайший по экономическим показателям вариант № 6 отличается только на 0,2 %, а в диапазон 5 % попадают четыре варианта. Самый неэкономичный вариант № 10 имеет показатели лишь на 16 %. хуже оптимального. [c.230]

Функция спроса представлена на рнс. 3 Учитывая, что потребность в столах дна метром более 1600 мм не превышает 3 % принимаем этот размер стола за нанболь ший требуемый. Тогда на основании при веденных выше данных составим все возможные варианты рядов столов с числом типоразмеров от 1 до 11 и рассчитаем приведенные затраты для каждого варианта. [c.179]

Для рассматриваемого случая по типовой методике оценки экономической эффективности капитальных вложений [2 ] рекомендуется использовать в качестве критерия оппшахыюстя приведенные затраты. Примем в качестве целевой функции Зс суниу годовых приведенных капитальных и эксплуатационных затрат [c.5]

Ееяи разделить целевую функцию на ее частное значение к отнести приведенные затраты к одной ступени И1А, получим соответствующее выражение в безразмерной форме [c.7]

Целевая функция оптимизации предстааляет собой минимум затрат в аферах соедания и эксплуатации машины, приходящихся на единицу продукции машина и связанных с повышением уровня надежности. Это, иными словами, минимум приведенной себестоимости продукции машинн. [c.49]

В обобщенном виде система балансовых уравнений может быть представлена в виде вектор-функции Ф (Z, Z ) = О, устанавливающей соотношение между термодинамическими и расходными параметрами связей, обеспечивающее получение заданной стационарной нагрузки установки с определенными конструктивнокомпоновочными характеристиками. В геометрической интерпретации [87 1 вектор-функция Ф (Z, =- О задает нелинейную поверхность стационарных состояний установки в многомерном пространстве, координатами которого являются значения нагрузки установки как по электрической энергии, так и по холоду, а также величины подмножеств Z и Для расчета приведенных затрат, учета ограничений, отражающих требования технологичности изготовления, длительной надежной эксплуатации установки и т. д., и в дополнение к системе балансовых уравнений в математическую модель вводятся соотношения для вычисления различных технологических и материальных характеристик отдельных агрегатов. Эти соотношения получаются в результате совместного решения задач теплового, гидравлического, аэродинамического и прочностного расчета агрегатов и представляют собой в большинстве случаев неявные функции параметров совокупностей Z и Z . Опыт математического моделирования показал, что для теплоэнергетических агрегатов число этих характеристик невелико. Это характеристики изменения давления, энтальпии и средней скорости каждого теплоносителя, наибольшей температуры стенки, ее абсолютной или относительной толщины, а также расходов материалов. В обобщенном виде система характеристик описывается вектор-функцией (Z, Z ) = 0. [c.40]

При проведении технико-экономической оптимизации параметров теплосиловой части АЭС кроме параметров, участвуюш,их в термодинамической оптимизации, в качестве независимых переменных рассматривались также параметры регенеративного подогрева питательной воды и скорости пара в пароперегревателях. Однако в связи с тем, что параметры регенеративного подогрева слабо влияют на величину функции цели (в представляющем интерес интервале их изменения), оптимизация параметров регенеративного подогрева питательной воды проводилась отдельно, после предварительно проведенной оптимизации параметров промежуточного перегрева пара с последующим уточнением оптимальных параметров промежуточного перегрева. Для определения зоны оптимальных решений по параметрам и схеме теплосиловой части АЭС технико-экономиче-ская оптимизация проводилась для трех вариантов сочетаний исходной информации по внешним условиям сооружения и эксплуатации установки, а также по некоторым характеристикам оборудования. Оптимистический вариант — относительно низкие удельные приведенные затраты по замещаемой станции (40 руб кет-год), эффективное удаление влаги из проточной части турбины и рациональная конструкция проточной части, позволяющая несколько снизить потери от влажности пара в проточной части. Средний вариант — затраты по замещаемой станции соответственно 52 руб кет-год, эффективное влагоудаление, потери от влажности обычные. Пессимистический вариант — затраты по замещаемой станции 65 руб1квтп-год, влагоудаление отсутствует. В качестве исходного варианта принята установка с турбиной К-500-65, разработанная для первых станций рассматриваемого тина. [c.92]

Степень автоматизации а - отношение используемого объема средств автоматизации к их объему при nojiHOM насыщении ими технологического объекта — является функцией экстремальной. Существует понятие и об оптимальной функции соответствующей минимуму суммы приведенных затрат на технологическую установку (КУ, например) и на средства САУ, применяемые на этой установке. [c.171]

Рассматриваемый метод определения оотэц. основанный на учете изменения знака приростов экономии топлива и приведенных затрат, по существу идентичен методу определения максимума функций В =/ (атэц) и -3 = / ( тэц) путем приравнивания к нулю их производных, но позволяет решать вопрос нагляднее. [c.78]

Оптимизация параметров производится по критерию приведенных расчетных затрат, при заданном или принятом к расчету уровню надежности СПРВ. При этом нормы надежности учитываются через ограничения на переменные, по которым минимизируется критериальная функция. [c.235]

Рассмотрим некоторые экономико-математические модели для назначения сроков службы. Концепция приведенных затрат [49], которые адекватно характеризуют эффективность капиталовложений на первых этапах функционирования объекта, содержит недостаточно информации, чтобы на ее основе давать рекомендации по выбору оптимальных и даже рациональных сроках службы. Понятие срока окупаемости в общем случае имеет мало общего с назначенным сроком службы. Экономико-математическая модель, в основе которой лежит суммарный экономический эффект, рассматриваемый как функция срока службы, предложена в [12]. [c.205]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...