Моделирование процесса обработки

Математическим моделированием процесса обработки находят значение целевой функции для каждого случая, оценивают степень расхождения полученных характеристик с соответствующими значениями усредненного варианта определяют вероятность того, что А/ и Л находятся в пределах заданной точности б/ и бх, т. е. [c.80]

Выше перечислены лишь некоторые из входящих в библиотеку подпрограмм, однако лишь они применимы при моделировании процессов обработки на уровне случайных функций. [c.30]

Технологическое моделирование процесса обработки воды в слое взвешенного осадка должно выполняться в характерные периоды времени года для учета влияния качества и количества обрабатываемой воды на работу осветлителя. При этом расчетная скорость восходящего потока должна назначаться по условиям работы осветлителя в наиболее неблагоприятный сезон года. Обычно таким периодом является спад паводка, когда вода содержит тонкодиспергированные, трудно коагулируемые примеси, или зимний период, характеризуемый высокой цветностью и низкими температурами исходной воды. [c.202]

Основные функции САМ-систем разработка технологических процессов, синтез управляющих программ для технологического оборудования с ЧПУ, моделирование процессов обработки, в том числе построение траекторий относительного движения инструмента и заготовки в процессе обработки, генерация постпроцессоров для конкретных типов оборудования с ЧПУ, расчет норм времени обработки. [c.218]

Изложены основы теории пластичности композитных металлов (КМ) и ее приложение для моделирования процессов обработки давлением КМ. На современном научном уровне показаны возможности расчетных и экспериментальных методов механики деформируемого твердого тела, эффективность их сочетания для решения инженерных задач о движении КМ. Материал учебника снабжен упражнениями, методическими указаниями и контрольными вопросами, облегчающими самостоятельную работу читателя. [c.2]

РАЗРУШЕНИЕ МЕТАЛЛА ПРИ ОБРАБОТКЕ ДАВЛЕНИЕМ. Разрушение—-комплексная проблема, находящаяся на стыке физики твердого тела, механики сплошных сред й материаловедения. Учитывая сложность структуры реальных материалов, наличие многочисленных повреждений, начиная от микроскопических и субмикроскопических дефектов и кончая крупными порами и магистральными треш инами, при математическом моделировании процессов обработки металлов давлением часто используют упрощенный, феноменологический подход к этой проблеме. Примером такого подхода может служить теория накопления по- [c.136]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ МЕТАЛЛОВ ДАВЛЕНИЕМ [c.352]

Оптимизация операций хонингования предусматривает необходимость достаточно четкого определения таких понятий, как задача оптимизации операций хонингования, оптимальная структура рабочих циклов хонингования, ступенчатые и бесступенчатые циклы хонингования и, наконец, моделирование процесса обработки и его цели. [c.98]

При моделировании процесс обработки заменяется моделью - идеализированной системой факторов, в наиболее важных чертах отражающей особенности реального процесса (мы говорим, что А есть модель В, если А можно использовать для ответа на интересующие нас вопросы о В). Моделирование является эффективным методом исследования во всех областях знаний. Формообразование как модель процесса формообразующей обработки отражает геометрический и кинематический аспекты обработки поверхностей деталей на металлорежущем станке. [c.21]

Моделирование процесса обработки, 21. [c.585]

Кроме описания лабораторных работ и методических указаний по их выполнению в книге приведены краткие сведения из области теплотехнических измерений и статистических методов их обработки (раздел первый), а также рассмотрены некоторые вопросы теории, связанные с экспериментальными методами исследования термодинамических (гл. 7) и теплофизических (гл. 11) свойств реальных веществ, с обобщением экспериментальных данных и моделированием процессов теплообмена (гл. 10), необходимые для выполнения лабораторных работ. [c.3]

Если геометрическая модель оригинального токарного резца не создана заранее в подсистеме твердотельного моделирования и отсутствует в базе данных предприятия, то условное представление типового резца будет создано автоматически (вызвано из стандартной базы данных). При проектировании процесса обработки можно установить инструмент непосредственно в револьверную головку токарного станка либо предварительно создать сборку инструмента с одним или более элементом инструментальной оснастки и затем установить эту сборку в револьверную головку токарного станка. [c.115]

Значительные исследования механического подобия твердых деформируемых тел проведены А. Г. Назаровым [32] и другими исследователями [4, 65]. Исследования процессов обработки металлов давлением с использованием методов теории подобия и моделирования выполнены Ю. М. Чижиковым [71] и другими исследователями [49]. Применительно к задачам прочности теория подобия привлекалась Г. С. Писаренко и его учениками изучена прочность и несущая способность элементов конструкций в экстремальных условиях, моделирующих реальные напряженные состояния, тепловые состояния и среды, оказывающие существенное влияние на характеристики механической прочности, создано огромное количество экспериментальных установок, воспроизводящих условия работы и разрушения новых материалов [40]. [c.12]

После разработки технического предложения на АЛ необходимо уточнить вспомогательное время, не прибегая к составлению циклограммы, построить график зависимости коэффициента технического использования и производительности от режимов резания. Это позволит выбрать оптимальный уровень режимов резания и при необходимости окончательно откорректировать компоновку АЛ и технологический процесс обработки детали. Данные проектные процедуры целесообразно реализовать в диалоговом режиме с отображением результатов моделирования и компоновки АЛ на графических устройствах (дисплеях, графопостроителях). [c.110]

Моделирование на ЭВМ границ регулирования процесса обработки колец подшипников [c.183]

Моделирование на ЭВМ границ регулирования процесса обработки колец подшипников. Щербакова Т. Г. Сб. Моделирование задач машиноведения на ЭВМ . [c.222]

При применении вычислительной техники математическая модель объекта строится исходя из возможностей вычислительной техники, вида и типа вычислительных машин, которыми располагает исследователь. Например, ограниченная оперативная память ЭВМ приводит к необходимости компактного представления модели и методов моделирования, простоте их реализации. С другой стороны, математические модели разрабатываются в зависимости от сложности структуры объекта, математического описания его звеньев и целей моделирования. Цели моделирования, вид и объем исходной информации определяют характер модели — вероятностный или детерминированный, границы моделируемой системы, способ ее разбиения на компоненты, степень требуемой точности и форму описания физических процессов в каждом из них. При этом связь исследователя с моделирующей системой должна быть максимально удобной. Это относится Б первую очередь к способу подготовки и ввода исходной информации, контроля процесса моделирования и обработки результатов. [c.6]

Модель. Для изучения и выявления закономерностей процессов обработки деталей часто прибегают к их исследованию с помощью моделей, отражающих основные свойства объектов моделирования. Изучение свойств объекта моделирования с помощью анализа аналогичных свойств его модели представляет собой процесс моделирования. Различают физические и математические методы моделирования. Физическое моделирование предназначено для исследования натурных моделей подобия, воспроизводящих объект моделирования в меньшем масштабе. Математическое моделирование основано на том, что реальные процессы в объекте моделирования описывают определенными математическими соотношениями, устанавливающими связь между входными и выходными воздействиями. Математическое моделирование, сохраняя основные черты протекающих явлений, основано на упрощении и схематизации. Математические модели являются моделями неполной аналогии. [c.19]

Простота закона управления (1.4) не только предельно упрощает те.хническую реализацию автоматической подналадки, не требующей в данном случае статистической обработки входных данных. Оказывается весьма простой и процедура оценки коэффициента 6, для чего применяют имитационное моделирование процесса автоматической подналадки с помощью ЭВМ. В основу указанного моделирования, логическая схема которого представлена на рис. 1.8, закладывается разностное уравнение, описывающее процесс подналадки [c.27]

Моделирование технологического процесса позволяет точно определить элементы технологического процесса, которые необходимо усовершенствовать количественно оценить зависимость точности процесса обработки от технологических факторов прогнозировать эффект внедрения тех или иных мероприятий по улучшению технологии создать математическую базу для разработки автоматизированных систем управления использовать ЭВМ для вычислений. [c.4]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ И ДИНАМИКА ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ [c.82]

Измеряя точность деталей на выходе автоматического процесса обработки, получим несколько случайных последовательностей. Повторим эту работу i раз, в результате по каждому из параметров получим I реализаций случайных процессов обработки. С помощью методов анализа текущих выборок можно определить соответствие опытного ряда полю допуска и другие характеристики. Однако этих данных недостаточно для моделирования изучаемого процесса. [c.94]

Для изучения процессов, протекающих в осветлителях производственного масштаба, а также для уточнения расчетных параметров, применяют метод моделирования аппаратов. Мо-Дублированием устанавливают связь между размерами сооружений, скоростью движения и эффектом обработки воды, параметрами контактной среды. Технологическое моделирование процесса производят на экспериментальной установке, представ- [c.201]

Вильдеман В.Э. О постулате устойчивости в механике закритического деформирования материалов //Математическое моделирование процессов обработки материалов Тез. докл. Межд. конф.-Пермь, 1994.-С. 13-14. [c.268]

Борис Викторович Кучеряев -признанный в России и за рубежом специалист в области математического моделирования процессов обработки металлов давлением (ОМД). Формирование и становление его математических знаний началось со средней школы (учитель математики Клящиц-кая Е.А.), затем продолжилось в Московском станкоинструментальном институте (зав. кафедрой математики, профессор, д.ф.-м.н. Сегал Б.И.) и в аспирантуре Московского института стали и сплавов (зав. кафедрой Сопротивления материалов , профессор, д.т.н. Гун Г.Я.). Глубокое познание объектов математического моделирования (процессов ОМД) осуществил на практике во время работы инженером-технологом во Всероссийском институте лепсих сплавов. [c.319]

Изучение методов математического моделирования процессов обработки металлов давлением предусматривает приобретение комплекса знаний и практических навыков в таких разделах прикладной математики и механики, как линейная алгебра, теория отображений, теория аппроксимаций, термодинамика и механика деформируемого твердого тела, обладающего сложными реологическими свойствами. Этот материал включен в лекционный цикл, читаемый проф. Г. Я. Гуном в Московском институте стали и сплавов с 1965 г. В указанный цикл входят лекции по курсам Дополнительные главы высшей математики , Механика сплошных сред , Теория обработки металлов давлением . К основной особенности этих лекций следует отнести последовательное и достаточно строгое изложение механикоматематических основ специальности, сочетание корректных методов постановки и решения на ЭВМ краевых задач пластического течения с инженерным подходом к указанным задачам. , [c.5]

Приведены краткие сведения о методологняескнх основах и тех-нике экспериментального изучения процессов тепломассообмена. В сжатом виде даны основные положения теории тепломассообмена. Особое внимание уделено применению современной измерительной техники и Средств обработки опытных данных в учебных лабораториях, Рас-смотрены вопросы математического моделирования процессов теплопередачи. Дано подробное описание лабораторных работ по основным разделам курсов Теплопередача и Основы тепло- н массооб-мена . [c.2]

Процедура статистического моделирования процесса функциони рования ЭЭС с целью определения показателей надежности включает следующие основные составляющие формирование и введение массива исходных данных генерацию необходимых случайных величин моделирование процесса перехода системы из состояния в состояние идентификацию состояний в соответствии с выбранным критерием отказа (или определение для каждого состояния других интересующих характеристик, например ущерба или недоотпуска электроэнергии) формирование массива выходных данных обработку статистической информации и получение численных значений показателей надежности. [c.278]

Исследования и статистическое моделирование работы автоматических линий массового производства позволили определить типовые характеристики по качеству изделий, быстродействию, надежности основных конструктивных элементов, где имеются резервы повышения производительности и эффективности. Благодаря качественным формам обратной связи от эксплуатации к проектированию и исследованиям этой связи как количественной формы, для наиболее распространенных типов линий сложились типовые методы и процессы обработки, рациональные структурные и компоновочные решения линий в целом, транспортнозагрузочных систем, систем управления. Поэтому сравнение характеристик надежности механизмов одинакового целевого назначения позволяет выбрать наиболее удачные конструктивные решения и принципиальные схемы, особенно для типовых механизмов рабочих и холостых ходов (силовых головок, транспортеров, механизмов зажима и фиксации, устройств управления, контроля, блокировки и т. д.). Сравнивая фактический уровень надежности с перспективным, можно определить пригодность тех или иных решений, а сравнивая фактические характеристики с ожидаемыми, можно оценить надежность применяемых методов прогнозирования надежности. Наконец, только эксплуатационные исследования дают достоверные значения показателей надежности, исходя из которых решаются задачи выбора числа позиций [c.193]

В процессе моделирования осуществляется обработка реализации по подпрограмме ТАВ1, и получаемые в ней величины являются выходной информацией всей программной системы. [c.123]

Обработка результатов моделирования процесса торможения (рис. 4, а — б) показала, что наибольшее количественное влияние на быстродействие и величину динамических нагрузок оказывает качество изготовления тормозного золотника. Несоблюдение расчетных значений геометрических размеров золотника приводит к увеличению времени торможения (рис. 4, б, здесь / (0) < fpam (0)) или к колебаниям скорости планшайбы (рис. А, в f (0) /расч (0)) при торможении. [c.73]

Погрешности обработки. При регистрации результатов моделирования на фотопленку или осцил-лографическую бумагу неизбежны погрешности обработки. Они зависят как от типа регистрирующего устройства, так и от способа обработки результатов. При автоматической записи результатов моделирования погрешности обработки велики в начале процесса. С развитием процесса эти погрешности быстро уменьшаются, стремясь к нулю. Для уменьшения погрешностей обработки нужна особая тщательность при обработке кривых в начале процесса. [c.361]

Темников А. В. Электрическое моделирование теплообмена при взаимодействии тел в процессах обработки металлов. Автореф. докт. дис. Минск, 1971. 43 с. [c.246]

Моделирование процессов газовыделения оксидов углерода, оксидов азота, фенола при термодеструкции стержней, полученных по горячим ящикам и old-box-amin-процессу, а также из формовочной смеси в зависимости от степени ее уплотнения В результате обработки результатов эксперимента авторами найдены коэффициенты а, Ь, с для удельных газовыделений СОх, NOx и фенола при термодеструкции связующего. С учетом этих коэффициентов зависимость (35) будет иметь вид [c.166]

В настоящее время сосредоточивают усилия на получени данных, необходимых при производстве ответственных сплавов. Их используют в качестве информации о напряжении течения, при построении "карт обработки", а также для численного моделирования процессов горячего деформирования. [c.214]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...