Моделирование неисправностей

Для моделирования неисправностей (включения речевого синтезатора) путем замыкания на массу соответствующих контактов и измерения напряжения питания приборного щитка можно воспользоваться контактной платой Ele. 1302, которая включается между проверяемым разъемом и приборным щитком. [c.1008]

В главах 2, 3 и 4 дается классификация неисправностей и вводятся понятия опорных неисправностей, которые могут произойти в системе управления объектом и в их окрестностях. Формулируются возможные простейшие подходы математического моделирования неисправностей и их окрестностей, детально обсуждается вопрос о невырожденности опорных неисправностей. [c.17]

При проведении математических экспериментов по диагностике управляемых систем использовались математические модели типа (1.9) и (1.10). Классификация неисправностей, определение их окрестностей, простейшие подходы математического моделирования неисправностей и их окрестностей, обсуждение невырожденности опорных неисправностей, введение понятия диагностического пространства, а также первоначальная постановка задачи даются на базе уравнений типа [c.26]

Следующие три главы посвящены характеристике неисправностей. Даются определения неисправностей, их классификация, рассмотрены простейшие подходы математического моделирования неисправностей, определен конечный набор опорных невырожденных неисправностей, вводится понятие окрестности неисправности, даются определения окрестностей, их математическое моделирование, вводится понятие диагностического пространства. [c.29]

Неисправность № 2 моделировалась аналогичным образом, значения 1 ,1 бьши такими же, как при моделировании неисправности № 1. Неисправность № 2 бьша определена в момент правильно. [c.137]

Испытания, проведенные на стендах с беговыми барабанами по методике ОСТ 37.001.054—74 с моделированием различных регулировок систем двигателей в пределах, при которых возможно воспроизведение ездового цикла, показали, что любое отклонение перечисленных параметров от норм, рекомендуе.мых заводом-изготови-телем автомобиля, приводит к увеличению выбросов вредных веществ и расхода топлива (рис. 52 и 53). Значительное увеличение выбросов наблюдается при разрегулировке системы холостого хода и нарушении работы свечей зажигания как наиболее часто встречающихся неисправностях. Следует отметить, что метод испытаний по ездовому циклу дает наиболее объективную оценку влияния регулировок двигателя на токсичность. Известно, что угол опережения зажигания на установившихся режимах практически не влияет на процессы образования СО в камере сгорания двигателя (см. рис. 5), При выполнении программы ездового цикла отклонение угла опережения зажигания от оптимального снижает мощность двигателя, что требует увеличения [c.83]

Силовой расчет, анализ устойчивости и моделирование в совокупности позволяют выделить слабые элементы конструкции а) детали, которые в исправном механизме либо при небольших неисправностях подвергаются нагрузкам, превышающим предельные б) детали и узлы, незначительные дефекты которых приводят к недопустимым колебаниям и нагрузкам в механизме в) элементы конструкции, ограничиваюш ие быстроходность и точность исследуемого устройства. При этом выявляются возможные неисправности механизма, причем рассматриваются как неточности изготовления и настройки, так и дефекты, вызванные износом. По соответствующим модельным вариантам определяется проявление неисправностей в выходных параметрах и дается оценка контролепригодности механизма. [c.100]

Моделирование работы оборудования для целей диагностики, улучшения конструкции механизмов и повышения надежности систем представляет собой по существу вычислительный эксперимент, который в отличие от натурного благодаря современным численным методам может быть проведен во всей области изменения показателей качества исследуемого механизма. При этом определяются значения и взаимосвязи его внутренних, не поддающихся непосредственному измерению параметров. Наиболее эффективно проводить такой вычислительный эксперимент на завершающей стадии, при испытании опытного образца. Целью моделирования при этом является а) уточнение основных характеристик (внутренних и выходных) исправного механизма б) выявление возможных неисправностей и их проявлений в) выбор диагностических характеристик, способов их регистрации и обработки данных (контрольных точек, датчиков, аппаратуры), разработка алгоритмов диагностирования (совокупности последовательных действий при постановке диагноза) г) выявление сборочных единиц и деталей механизма, снижающих его надежность, ограничи- [c.48]

При исследовании и диагностировании технического состояния ПР рассматривается широкий круг вопросов, связанных с процессами проверки исправного, работоспособного состояния, правильности функционирования механизмов, поиском неисправностей и т. д. При этом применяются методы как натурного экспериментального исследования, так и математического моделирования (гл. 4) [22]. [c.91]

В ходе проектирования разработчик встречается с необходимостью расчета характеристик процессов контроля работоспособности или локализации неисправности. Обычно он не располагает для этого достаточно полным объемом необходимых данных, поэтому расчет приходится производить в условиях значительной неопределенности. В этом случае для расчета могут использоваться специальные математические процедуры (статистическое моделирование, динамическое и эвристическое программирование), изложение которых выходит за рамки данной работы [c.218]

Разработанная автором настоящего учебника программа за счет использования средств мультипликации и компьютерной графики воспроизводит на экране характеристики и поведение холодильной установки в реальном масштабе времени при моделировании по случайному закону 30 наиболее типичных неисправностей. Работа с программой чрезвычайно проста и не требует специальных знаний в области ПЭВМ и информатики. [c.9]

Рис. 4.5. Сеть Петри для моделирования процессов возникновения и устранения неисправностей

Пример 4.3. Стохастическая сеть Петри для моделирования процессов отказов и устранения неисправностей в технической системе показана на рис. 4.5. Исходная маркировка (3, О, 1, 0) соответствует наличию в системе трех рабочих блоков и одного запасного. Переходам соответствуют случайные временные задержки 1 — интервал времени между отказами, t2—время замены, з — время восстановления отказавшего блока. [c.86]

Оценка входного набора заключается в определении реакции исправной схемы и всех ее ш разновидностей (каждая с одной неисправностью из заданного класса), где т — мощность множества заданных для выявления неисправностей. Оценка выполняется путем моделирования, поэтому для очередного входного набора [c.123]

Дедуктивный и конкурентный методы — одни из наиболее эффективных методов анализа тестов. В этих методах для каждого входного набора вместо т-кратного моделирования схемы применяется однократное моделирование, направленное на получение списков неисправностей (СН). Списки неисправностей вычисляются для всех линий схемы. В список для линии х включаются все те неисправности, которые приводят к отклонению значения переменной л от ее значения в исправной схеме. Получив СН для наблюдаемых выходов, можно определить, какие неисправности обнаруживаются на данном входном наборе. [c.125]

Результаты моделирования различных вариантов неисправностей в системе показали, что наиболее критичным отказом с точки зрения обеспечения теплового режима экипажа является самопроизвольная фиксация заслонки РРЖ в положении, при котором отсутствует тепловая связь между контурами подсистемы терморегулирования. [c.197]

Для осуществления такого моделирования необходимо знать функции плотности вероятности величин Х . Здесь имеется ряд особенностей, на которых целесообразно остановиться. Пусть случайная величина с функцией плотности вероятности /о(л г) когда нет неисправности в системе, влияющей на параметры ил вид/(л г). Это состояние встречается с вероятностью Р =1 — [c.76]

В указанной постановке задача моделирования может быть решена следующим образом. Составляется математическая функциональная модель двигателя, которая представляет систему детерминированных уравнений, описывающих процессы, происходящие в агрегатах, и их взаимные связи, а также зависимости, связывающие параметры рабочего процесса с первичными неисправностями. [c.248]

Для моделирования аварийных состояний необходимо иметь аналитические образы первичных неисправностей, вызывающих в двигателе аварийные состояния. [c.253]

Переходные характеристики представляют собой изменения параметров рабочего процесса в масштабе машинных переменных в зависимости от типа первичной неисправности. Производя обратный переход от машинных к физическим переменным, получим зависимости Уг(т) =/( г), где лгг —заданная первичная неисправность, Следовательно, в результате моделирования для каждого аварийного состояния (первичной неисправности) определяется образ изменения параметров рабочего процесса (рис. 6.8). [c.260]

Методом моделирования аварийных состояний, в результате чего (см. 6.2 6.3) выбираются контрольные параметры, являющиеся признаками. Для каждого класса аварийных состояний определяются признаки, которые зависят от степени первичной неисправности (величина площади негерметичности, величина коэффициента кавитации и др.). Следовательно, можно получить образ в виде совокупности признаков каждого класса [c.276]

В следующей главе проводится математическое моделирование опорных неисправностей в соответствии с введенной их классификацией. Эту главу следует рассматривать как простейшую иллюстрацию предлагаемого подхода. [c.37]

Математическое моделирование опорных неисправностей [c.38]

Рассмотрим систему дифференциальных уравнений (2.1) и дадим математическое моделирование определенных в предыдущем пункте опорных неисправностей из класса возможных, которые могут произойти в системе управления [c.38]

Таковы простейшие представления о математических моделях опорных неисправностей. Предлагаемое моделирование опорных неисправностей необходимо рассматривать только как первоначальный простейший подход к сложной и ответственной задаче диагностики динамических систем, однако требующий избыточную информацию о работе приборов, то есть более глубокого понимания механики динамических процессов, происходящих в этих приборах. Этот подход позволяет более осознанно подойти к задаче диагностики, дать строгую математическую постановку этой задачи и указать алгоритмы ее решения. [c.41]

В главах 2 и 3 даны определение и математическое моделирование окрестностей опорных неисправностей. Эти окрестности являются областями влияния опорных неисправностей в том смысле, что будут близкими траектории вектора состояния объекта с опорной неисправностью и с неисправностью, происшедшей в окрестности опорной неисправности. Если окрестности опорных неисправностей для данного датчика пересекаются, то большее влияние на неисправность, происшедшую в области пересечения окрестностей, будет у той опорной неисправности, у которой наблюдается большая близость траекторий. [c.94]

Численный эксперимент заключался в моделировании различных неисправностей в системе управления (12.13) и [c.146]

Численное моделирование показало, что для = 5 (т = 4 сек) алгоритм с векторами диагностирования 2 и 2 правильно обнаруживают неисправности № 1 и № 2. [c.150]

Численное моделирование показало, что диагностирование неисправностей с векторами диагностирования г = а и [c.152]

По опорным неисправностям (таблица 3) проводилось диагностирование не списочных неисправностей (таблица 4) в каналах управления движением ЛА (неисправности 5, 6, 8, 9 формируются в таблице 4 и с помощью отказов датчиков сигналов управления с гиростабилизированной платформы). В этом случае распознавался только номер канала управления движением летательного аппарата. Численное моделирование показало, что диагностирование неисправностей за вполне приемлемое время привело к правильному определению номера сигнала управления, в котором произошла неисправность. [c.154]

При проектировании приводов ЭДСУ из-за сложности их схем необходимо тщательное рассмотрение работы привода во время всех возможных вариантов и сочетаний неисправностей с последующим моделированием отказных ситуаций и анализом переходных процессов в позиционных и корректирующих контурах, а также контролирующих цепях привода при отключении или замещении блока или канала. [c.179]

Принципиальная особенность диагностирования ГТД, как авиационных, так и наземного использования, заключается в крайне ограниченных возможностях получения значимой статистической априорной информации о параметрическом состоянии ГТД, имеющих различные виды неисправностей и отказов. Это обусловлено, как правило, редким проявлением повторяющихся дефектов на этапе начальной эксплуатации ГТД (т. е. в тот период, когда производится отработка алгоритмов контроля), а также достаточной сложностью и большой стоимостью проведения стендовых испытаний ГТД с имитацией всевозможных отказов их узлов и деталей. Компьютерное статистическое моделирование отказов эффективно только для небольшой номенклатуры неисправностей из-за отсутствия в настоящее время математи- [c.68]

Практические занятия. Контрольная диагностика двигателя. Моделирование возможных неисправностей двигателя, определение их влияния на показатели токсичности и расхода топлива. Упражнения в определении неисправностей по показанию газоанализатора и мотортестера. Определение корреляции токсичности и расхода топлива при регулировании системы холостого хода карбюратора. [c.114]

Методика математического моделирования гидромеханических поворотных столов с самотормозящейся червячной передачей описана в [2, 3]. В дальнейшем на ЭЦВМ просчитывались более подробные системы уравнений привода с учетом образования гидравлического мостика при близких к среднему положениях золотника распределителя. Квалиметрические оценки <1 0,45, . х= о.х и 0,5 —время обратного хода) и математическое моделирование показали нерациональность использованной конструкции тормозного золотника (ТЗ). Значительная часть неисправностей привода, требующих к тому же трудоемкой разборки и наладки, обусловливается погрешностями изготовления и сборки ТЗ [2, 3]. Поэтому предложено убрать из гидросхемы ТЗ, а торможение и реверс осуществлять с помощью распределителя. Размеры золотника распределителя определены Е. А. Цухановой методами динамического синтеза [4] и затем уточнены на ЭВМ М-6000. На модели показано, что для повышения быстродействия и точности фиксации и снижения динамических нагрузок в приводе необходимо, чтобы скорость золотника распределителя и момент его включения легко регулировались. [c.104]

На рис. 2-27 п 2-28 представлены результаты работы описанного алгоритма [формулы (2-124) и (2-122)], полученные с помощью моделирования. На каждом рисунке представлено по 10 реализаций нормального случайного процесса, в каждой реализации зафиксировано по 1000 последовательных замеров. Момент возникновения неисправности обозначен на рисунках моментом to Статистические параметры процессов хА1) и X2it) указаны на рисунках. По ним видно, что после момента to функция gi быстро растет. [c.309]

Книга освещает современное состояние нового важного технического направления — автоматической диагностики неисправностей цифровых ЭВМ. В ней рассмотрены различные методы синтеза тестов и вопросы моделирования отказов в логических схемах вычислительных машин. Подробно описана структура программы Последовательный анализатор , генерирующей тесты, а также методы обнаружения неисправностей при помощи специальных диагностических словарей. Книга служит хорошим дополнением к монографии Ф. Селлерса и др. Методы обнаружения ошибок в работе ЭЦВМ , выпущенной в русском переводе ( Мир , 1971). Предназначена для инже-неров-программистов, занятых проектированием тестов для дискретных схем автоматики и вычислительной техники, специалистов по ЭЦВМ. Может быть использована в качестве учебного пособия для студентов технических вузов. [c.208]

Алгоритм анализа корреляционно-спектральных характеристик вибросигнала включает в себя дискретизацию непрерывного вибросигнала, цифровую фильтрацию, вычисление информативных параметров и определение технического состояния объекта. Профамма, моделирующая объект, позволяет имитировать сигналы как исправного, так и неисправного механизмов. Моделирование процесса измерения параметров вибрации также состоит из организующей профаммы и двух подпрофамм. Организующая профамма осуществляет ввод заданного числа элементов анализируемого случайного процесса и центрирует его. Первая подпрофамма формирует массив экстремумов, вторая - осуществляет разложение процесса по отдельным расфильтровкам и вычисляет спектральные коэффициенты. [c.603]

В зависимости от объема и сложности задач на нижнем уровне могут использоваться микроЭВМ, микропроцессорные унифицированные управляющие комплекты, программируемые контроллеры. ЭВМ] первого уровня управляют работой стендов, решают уравнения моделирования, формируют входные воздействия на ОИ, ЭВМ] осуществляют обработку результатов, документирование, вычисление общих и частных оценок качества, оперативное управление процессором испытаний (выбор и задание режимов испытаний). В задачи ЭВМщ входит диагностирование и установление места неисправностей в ОИ, перераспределение допусков на отклонение параметров ОИ и оценка качества, прогнозирование показателей надежности, подготовка исходных данных для принятия решений по результатам испытаний. На верхнем уровне хранится и вьщается по запросу информация [c.532]

Работа, начатая прекрасным ученым И.Т. Борисенком, возникла в результате изучения движения летательного аппарата, которое описывается нелинейными обыкновенными дифференциальными уравнениями. На базе этих уравнений дается классификация возможных неисправностей в системе управления движением. Вводятся понятия опорных неисправностей и их окрестностей, дается математическое моделирование этих неисправностей и их окрестностей, вводится понятие диагностического пространства и его математической структуры. [c.6]

Задача контроля может быть решена с помощью различных по множеству координат векторов контроля у 1). Поэтому естественно стремиться к тому, чтобы вектор контроля был меньшей размерности. Для систем со сложными нелинейными функциямив (6.2) правильный выбор компонент вектора (г) подтверждается моделированием возникновения различных неисправностей и определением факта наличия в системе управления неисправности по наблюдению за вектором у 1). При удовлетворительных результатах определения факта неисправности конкретный набор компонент фазового вектора х принимается за вектор контроля. [c.54]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...