Коэффициент планирования

Графо-аналитические алгоритмы расчета коэффициентов магнитной цепи можно аппроксимировать статистическими уравнениями, полученными методами планирования эксперимента. Некоторые уравнения аппроксимации, пределы изменения факторов и максимальные погрешности аппроксимации приведены в табл. 4.1 [8]. [c.99]

В теории планирования эксперимента известно большое число планов, оптимальных с различных точек зрения. При небольшом числе независимых переменных целесообразно применять полный факторный эксперимент при варьировании параметров на двух уровнях. Учитывая, что для рассматриваемых нами задач характерна сравнительно малая область изменения параметров (поле допуска). адекватное представление модели можно получить при полиномах невысоких степеней. По результатам выполнения требуемых в соответствии с выбранным планом Л д расчетов, определяющих при варьировании кодированных параметров значения каждого /-го показателя в м-м опыте, находятся соответствующие коэффициенты полинома [c.137]

Полная матрица планирования (см. табл. 6.3) позволяет рассчитать восемь коэффициентов уравнения. Если есть основания считать, что в выбранных интервалах варьирования процесс может быть описан линейной зависимостью, то достаточно определить четыре коэффициента Ьо, Ъ, и Ь% уравнения [c.124]

Для определения коэффициентов уравнения применим метод планирования. Прологарифмировав (6.17) и перейдя от натуральных значений факторов [c.126]

После выбора матрицы симплекс-планирования с безразмерными коэффициентами переходят к аналогичной таблице с именованными величинами. Переход осуществляется с учетом интервала варьирования независимых переменных и координат центра эксперимента [c.15]

Ремонтосложность машин. Помимо характеристики ремонтопригодности часто возникает потребность в оценке сравнительной трудоемкости ремонта машин различного конструктивного оформления и различной сложности. При планировании ремонтных работ удобно выбрать одну из машин за эталон, с которым сравнивать трудоемкость ремонта всех остальных моделей, оценивая ее в относительных показателях (коэффициентах). [c.552]

Так, например, для продукции первой группы, качество которой различается по сортам, в практике получили распространение показатели средней сортности и среднего коэффициента сортности. Техника их исчисления и экономическая сущность подробно изложены в экономической литературе [32] и не представляют интереса для учета и планирования качества продукции второй группы, т. е. в области машиностроения, приборостроения и других отраслях, качество продукции которых не различается по сортам. [c.14]

Ясно, что при большой заблаговременности принятия решения относительно обеспечения надежности СЭ не имеет смысла говорить о каких-то сложных критериях отказов, нет смысла задавать большое число показателей. Задание таких показателей, как среднее время безотказной работы для характеристики безотказности или коэффициент обеспеченности продукцией, часто является достаточным. В то же время задание ПН для задач текущего планирования или оперативного управления может отличаться большей детализацией условий функционирования СЭ, критерии отказов и сами показатели могут отражать более тонкие стороны исследуемых процессов. [c.103]

Xij — элемент матрицы планирования. Коэффициенты указывают на степень влияния факторов. [c.234]

Анализ современных систем управления качеством продукции показывает, что они тесно взаимосвязаны и строятся на единых методологических принципах. Однако ряд важных вопросов решается по-разному. По предприятиям, отраслям и регионам отсутствуют также нормативы основных показателей качества продукции и труда. Так, не установлены нормативы по коэффициенту качества,. удельному весу выпускаемой продукции по категориям качества, проценту сдачи изделий с первого предъявления и т. п. Разные подходы наблюдаются в организации, планировании и стимулировании повышения качества продукции и труда. Это затрудняет управление производством. [c.152]

Факторный метод основан на корректировке показателей базисного года с помощью коэффициентов или индексов, оценивающих влияние изменений основных факторов в течение всего периода планирования [c.71]

При планировании и учете товарного выпуска в приведенных тоннах на базе прейскуранта оптовых цен № 25-01 физические тонны переводятся в приведенные при помощи коэ ициентов приведения, учитывающих сложность, марку сплава, серийность и специальные требования к отливкам и базирующихся на количественных соотношениях данного прейскуранта. При этом коэффициент приведения устанавливается равным единице для отливок данной марки сплава, который имеет базовые параметры, наиболее характерные для машиностроения (массой 50—200 кг, сложностью 1-й группы, серийностью 3-й группы, без специальных требований к отливкам). Физическая тонна отливок с указанными базовыми параметрами принимается за единицу измерения товарного выпуска продукции и называется приведенной тонной. Коэффи-196 [c.196]

Планирование оптимального объема ремонтных работ необходимо базировать на комплексе мероприятий по повышению качества ремонтных работ, особенно на усилении хозрасчетных, материальных и моральных стимулов повышения качества и уменьшения объема ремонтных работ, оценки качественной и количественной деятельности ремонтной службы с позиций интересов обслуживаемых основных производств, внедрении нормативно-сдельной системы оплаты труда ремонтных рабочих, систем материального стимулирования по коэффициенту трудового участия, внедрении гарантийной системы эксплуатации и ремонта оборудования. [c.261]

Первые типы моделей, как правило, привязаны к конкретной конструкции аппарата и виду сырья. В /60/ с использованием метода планирования эксперимента были построены формализованные уравнения для описания гранулометрических характеристик, где экспериментальным путем устанавливались коэффициенты регрессии. Хотя такие модели позволяют решать вопросы оптимизации конкретного процесса разрушения в заданных диапазонах изменения варьируемых факторов, но не позволяют решать общие задачи. [c.101]

В газоходах парогенератора температурное поле в наибольшей степени сохраняет свои свойства при одновременном изменении подачи топлива или воздуха на все горелки. Поле изменяется при новых сочетаниях работающих горелок и перераспределении между ними топлива и воздуха. Отрицательно сказываются эоловый занос и шлакование. Таким образом, правильное планирование эксперимента всегда может способствовать переводу части случайных ошибок в систематические и тем существенно повышать точность получаемой информации. Для лучшего понимания этого крайне важного для экспериментирования положения остановимся на случае косвенных измерений. Рассмотрим ошибки, возникающие при определении к. п. д. парогенератора, сжигающего природный газ. Простоты ради будем предполагать, что промежуточный перегрев отсутствует и постоянная продувка закрыта. Коэффициент полезного действия парогенератора подсчитывается по известной формуле [c.104]

Планирование профилактических работ производится путем составления годовых и месячных графиков обслуживания и ремонта. Служба Моспромгаз использует для этой цели нормы обслуживания отдельных видов оборудования, назначаемые из расчета обслуживания с периодичностью два раза в месяц. Величина нормы в условных единицах определяется разрядами слесарей 5-й разряд — дневная норма 27 усл.ед., месячная норма 675 уел. ед., 6-й разряд — соответственно 30 и 750 усл.ед. При ежемесячном обслуживании вводится коэффициент 1,12. По видам работ принимаются следующие нормы ревизия узла редуцирования— 8 усл.ед., настройка регулятора давления — 28 уел. ед. и т. д. Состав ремонтной бригады устанавливается в зависимости от [c.164]

Здесь Хо = 1 значение вводится в матрицу планирования для однообразия определения оценок значений коэффициента Р . Уровни факторов в матрице планирования вместо -fl и —1 обозначены + и —. Каждому фактору присваивается буква латинского алфавита обозначение а х обозначение й х обозначение с. Если факторы в эксперименте находятся на верхнем уровне, то такой эксперимент условно обозначается соответствующей буквой. Эксперимент, в котором все факторы находятся на нижнем уровне, условно обозначен (1). Следовательно, рассматриваемый экспериментальный план условно может быть обозначен (1), а, Ь, аЬ, с, ас, Ьс, аЬс. [c.107]

Матрицы планирования, приведенные в табл. 11 и 12, соответствуют ортогональным планам. Эти планы оптимальны не только с точки зрения простоты статистического анализа результатов эксперимента, но и обеспечивают получение равных и минимальных значений дисперсий 5 (bj) для коэффициентов регрессии и минимальной дисперсии (F) признака для данного объема экспериментов. Подробные сведения о свойствах ортогональных планов можно найти, например, в работе [731. [c.108]

Случай нормального закона распределения показателей ремонтопригодности. Нормальное распределение является двухпараметрическим распределением случайной величины, параметрами которого являются математическое ожидание X и дисперсия (X). Значение (X) или ее оценки при планировании испытаний, как правило, неизвестно. Из анализа предшествующих испытаний или других источников часто бывает известно значение коэффициента вариации v=. Обычно значение v ко- [c.283]

Это уравнение показывает, что чем выше численное значение коэффициента весовой точности, тем ближе поковка по весу приближается к детали, тем меньше отходы металла и ниже затраты на инструмент. Практика показывает, что значительным результатом в этом случае является высокая производительность труда, повышенное качество деталей и относительно низкая их себестоимость. Из формулы видно, что приближение веса поковки или штамповки к весу готовой детали ведет к сокращению норм расхода металла, повышению коэффициента его использования, тогда как повышение точности поковок при существующих методах планирования приводит к снижению коэффициента выхода годного в кузнечном цехе. [c.122]

Система с четырьмя факторами. При планировании эксперимента в случае четырех переменных каждая из них варьируется на пяти уровнях. Для упрощения и унификации расчетов по определению коэффициентов полинома второй степени значения дозировок переводят в условный масштаб по уравнениям (1.2). В соответствии с требованием ортогональности для четырех факторов установлены следующие значения уровней в условном масштабе — 1,41 —1 0 +1 +1,41. [c.59]

Результаты теплотехнических расчетов на ТЭС и АЭС характеризуют качество работы парогенераторов и турбоустановок с их вспомогательным оборудованием. Внутренние относительные КПД цилиндров турбины показывают состояние проточной части турбины. Расчеты коэффициентов теплопередачи показывают степень загрязнения поверхности теплообменников. Характеристики оборудования, использующие указанные величины, применяются на энергоблоках для изменения режимов работы энергоблоков и планирования оптимальных сроков ремонта оборудования. [c.287]

Подставляя сюда значения iV и Г, определяемые формулами (124), имея в виду, что v = ruiigip, и вводя так называемый коэффициент планирования [c.312]

Этот максимум выражен очень слабо, так как коэффициент планирования профиля лопасти весьма мал (он равен от 1/20 до 1/50) поэтому углы установки ip, даже далекие от указанного значения, дают весьма хороший коэффициент полезного действия элемента лопасти. Этот коэффициент делается недопустимо малым только при очень малых углах (р. Однако при больших значениях tgi винт сообщает жидкости сильное вращательное движение, что невыгодно, так как для этого требуется непроизводительная затрата мощности. Поэтому на практике углы установки для внешних элементов лопасти, играющих вследствие своей большой скорости вращения основную роль, обычно выбираются значительно меньше указанного оптимального значения, например, от ar tg 1/3, до ar tg 1/5. Однако для пропеллеров скоростных самолетов угол установки элементов лопастей берется значительно выше (до tg j и 1), так как иначе скорость концов лопастей относительно воздуха будет получаться больше скорости звука. Для того, чтобы при помощи таких винтов можно было получить тягу, достаточную для взлета, а также хороший коэффициент полезного действия при подъеме, их лопасти устраиваются так, что в полете они могут поворачиваться, т.е. изменять угол установки и определяемый этим углом шаг винта. Такие винты называются винтами с изменяемым шагом . [c.312]

При трех независимых факторах Xi, ij, I3 и двух уровнях пх изменения (максимальном и минимальном) нанменьшее число опытов будет равно = 2 = 8 и матрица планирования будет иметь вид, представленный п табл. 39. В таблице Хд — фиктивная переменная (для определения коэффициента Ь( ), и соответствующий столбец всегда имеет знак плюс. Столбцы XjXg, учитывают эффект взанмодейстпня факторов, их знаки [c.178]

Как правило, низкое значение коэффициента Цзаг у технологических машин является следствием дефектов производственного планирований, неправильного подбора оборудования по численности, типажу и производительности, а также нестабильности профиля продукции. [c.25]

Межразмерная унификация базовых моделей или их модификаций (между разными размерами параметрического ряда изделий, но внутри одного типа). Например, унифицированы токарно-винторезные станки для обработки заготовок диаметром 320 и 400 мм. Степень такой унификации может составлять до 35 %. Для планирования уровня унификации будет установлен коэффициент меж-проектной (межвидовой) унификации, например, для универсальных токарных станков. [c.52]

В частности, для разработки состава ингибитора коррозии под напряжением, получившего название Реакор-6, проведен трехфакторный эксперимент (факторы — компоненты, входящие в композицию) и определены интервалы варьирования. Выполнено необходимое количество опытов (табл. 28), по результатам которых составлена матрица планирования эксперимента и рассчитаны коэффициенты в уравнении регрессии [c.275]

Коэффициент при gjvo в выражении п (50) обычно является малой величиной (порядка 0,1). Поэтому длиннопериодические колебания затухают медленно, например, для Сх — 0,027, Су = 0,4 и Vq = 124 м/с при Р = О (в режиме планирования) имеем ) т = 56 с, п = 5,35-10 1/с. Время, в течение которого амплитуда колебаний уменьшится вдвое, будет равно [c.271]

Коэффициенты Ьа, Ь,, 2 и 6з найдем методом планирования эксперимента. Прологарифмировав (6.10), получим линейное уравнение регрессии, где в качестве факторов служат Xi = lnRes Хг=1пЯ и Хз=1п2. Запишем его в кодированных значениях факторов Xj (6.4), учтем также их возможное взаимное [c.122]

Такой сокращенный план — половина ПФЭ 2 — носит название полуреплики от ПФЭ 2 . Пользуясь таким планированием, можно определить свободный член и три коэффициента уравнения регрессии при линейных членах. [c.124]

В условиях эксплуатации в отличие от условий эксперимента, при котором получены зависимости, приведенные на рис. 1.2, одновременно могут изменяться нагрузка (контактное давление Р), скорость скольжения V и температура Т. Поэтому для надежного прогноза поведения узла трения в эксплуатации необходимо знать зависимости интенсивности изнапшвания и коэффициента трения от названных внешних факторов. Для получения таких зависимостей проводят многофакторные эксперименты с исггользованием математических методов планирования эксперимента (испытаний материалов ка трение и износ). Такие экспериментальные исследования осуществлялись для исследования свойств материала криолон-3. Был проведен полный факторный эксперимент типа N = S - при количестве варьируемых факторов К = 3 [c.29]

Варьируемыми факторами явлйются давления на входах в двигатель по линиям горючего и окислителя, температуры компонентов топлива, давление в камере сгорания и др. Искомые, коэффициенты определяются из натурных испытаний с применением, методов факторного планирования [219], а затем осуи еств-ляется моделирование на ЭВМ. Такой метод позволил оценить область работоспособности и состояния при различных режимах работы изделия и определить запас надежности по данному параметру. [c.517]

Локальную область факторного пространства для проведения эксперимента выбирали, исходя из предположения о наличии в ней экстремума. Это предположение было сделано на основании предварительных экспериментов по исследованию зависимости свойств покрытий от управляющих воздействий. Анализ приведенных выше рис. 1 и 2 показал целесообразность использования в качестве выражения, аппроксимирующего поверхность отклика объекта, полинома второго порядка. Для оценки коэффициентов полинома применялось центральное композиционное рототабель-ное планирование эксперимента. Обработка результатов эксперимента производилась на ЭВМ. [c.88]

Для расчета возможной выработки электроэнергии в СЭИ СО АН СССР разработана модель функционирования ГЭС ОЭЭС Сибири (рис. 8.3), учитывающая корреляцию притоков воды как в водохранилище отдельных ГЭС Ангарского и Енисейского каскадов, так и но этим каскадам. Учет корреляции оказывает существенное влияние на величину выработки электроэнергии на ГЭС с высокой степенью обеспеченности. Так, при обеспеченности 95% выработка электроэнергии ГЭС ОЭЭС Сибири (включая Новосибирскую ГЭС) составляет с учетом действительной корреляции 79,7 млрд кВт-ч. Расчет же выработки по каждой из ГЭС отдельно с последующим суммированием (что соответствует коэффициентам корреляции, равным единице) дает выработку при той же обеспеченности, равную 73,1 млрд кВт-ч. Здесь, естественно, использовались безусловные ряды распределения притоков воды в водохранилища. Эта же модель может быть применена и для планирования выработки ГЭС но прогнозам притоков, также разрабатываемым в СЭИ СО АН СССР [90, 91]. Так, на 1986 г. соответствующая выработка на притоке воды по прогнозу составляет 87,4 млрд кВт-ч. [c.176]

Теорема о прогнозировании критериев оптимизации качества поверхности. При планировании и обработке результатов интерполяционных и экстремальных экспериментов по системе технология—качество поверхности—качество продукции (ТКПКП) критерием оптимизации должен быть главный эксплуатационный показатель заданного качества продукции, эффективно, полно и статистически однозначно выражающий соответствующие ее свойства, а его прогнозирование целесообразно осуществлять методами дисперсионного анализа и множественной регрессии с использованием для оценки распределения эффекта действия по факторам с помощью коэффициента множественной детерминации. [c.184]

Стандартизация методов НОТ осуществляется на всех трех уровнях заводском, отраслевом и государственном, причем преобладающая часть действующей нормативной документации относится к заводскому уровню. Машиностроительные заводы различно решают методические и практические вопросы разработки мероприятий и установления нормативов по внедрению НОТ. На Рыбинском моторостроительном заводе действует система 17 взаимосвязанных коэффициентов (показателей), характеризующих состояние НОТ в данное время и изменение его уровня по каждому из 17 показателей по любому цеху и заводу в целом в течение любого отчетного периода. В числе этих показателей (рис. 38) — уровни планирования, ритмичности и использования основных фондов качество продукции степень механизации труда оценка санитарно-гигиенических и эстетических условий состояние технического нормирования и т. п. Верхний предел показателя (коэффициента) — единица, являющаяся высшей оценкой того или иного элемента НОТ. Среднее арифме-210 [c.210]

Матрица планирования экспериментов по изучению процесса запрессовки приведена в табл. 41, где нижний уровень переменных обозначен символом—1, средний — о, а верхний — символом +1. При построении. матрицы использовали метод центрального композиционного ротатабельного униформ — планирования второго порядка [38]. Коэффициенты регрессии вычисляли на ЭВМ по специальной программе. Полученные коэффициенты уравнения регрессии приведены в табл. 42. [c.47]

Проблема получения высококачественных поковок рассматривается как сложная функция, требующая исследования на оптимум. Отмечаются основные тенденции развития кузнечно-штамповочпого производства (КШП). Дается схема КШП как многозначного объекта исследований и совершенствования. Рассматриваются основные аспекты данной схемы. Дается пояснение обобщенного Tantus — критерия оценки состояния КШП. Предлагаются 10 обобщенных параметров культуры КШП минимальная длина технологического маршрута непрерывность и безотходность технологического процесса максимальный комфорт, облегчение условий труда, безопасность минимальное вредное воздействие на человека, окружающую среду, биосферу оптимальность кузнечнопрессового оборудования оптимальность технологического процесса оптимальность планирования цехов и заводов оптимальность автоматизации и механизации оптимальность организации, управления, планирования и информации максимальная обобщенная экономичность. Даются объяснения всех приведенных обобщенных параметров, их анализ. Приводятся примеры их реализации. Излагаются соображения по прогнозированию развития КШП. Анализируется энергетика КШП в общем энергобалансе страны и указываются резервы экономии энергозатрат. Анализируется вопрос экономии металла и повышение коэффициента его использования в связи с жесткостью и кинематической схемой кузнечных машин. Рассматриваются и анализируются возможные пути автоматизации КШП полная автоматизация, роботы, малая механизация, автоматизация мелкосерийного и единичного производства. Рассматривается и обосновывается принцип непрерывности безотходности и комплексной автоматизации КШП. Отмечается, что подлинная автоматизация (с использованием ЭВМ, АСУ, АСУП) возможна только в высококультурном КШП. Научно обоснованная автоматизация требует внесения определенных и необходимых корректив в КПО, в нагревательные устройства, в схемы техпроцессов, в планировочные решения и т. д. Автоматизация КШП — комплексная проблема. Внедрение автоматизации в несовершенном КШП не дает положительного результата . Как видим, А. И. Зимин один из первых наметил широкую программу мероприятий по решению проблемы культуры производства . Такая ее многоплановая формулировка актуальна и для наших дней. [c.91]

Настоящая статья посвящена исследованию на АВМ динамики регулятора давления газа с плоскими клапанами. Цель работы заключалась в проверке на этом примере эффективности использования методов теории планирования экспериментов с помощью ЛПт-сеток. Определялась корректность заданных границ области иоиска чисто динамических параметров (объемов камер и коэффициентов вязкого трения регулятора) производился выбор моделей, оптимальных по заданным критериям выяснялись возможности сокращения размерности пространства поиска. [c.32]

На основе выражения (I) был проведен расчет коэффипиентоЕ регрессии на ЭВМ "Одра-1204", соответствующих единичным уровням матрицы планирования,и, с учетом этих коэффициентов получены уравнения регрессии для ссуннций откл>1ка. В результате оценки значимости коэффициентов регрессии дош каждого из рассмотренных параметров была получена система уравнений [c.188]

Методика выбора и оптимизации контролируемых параметров технологических процессов подробно изложены в РДМУ 109—77 [6], в котором приводится вычисление коэффициентов влияния параметров на показатель оптимизации на основе теории планирования эксперимента. [c.14]

Анализ радиационных последствий аварии с мгновенным поперечным разрывом напорного коллектора и отказом обратного клапана перед раздаточным групповым коллектором на АЭС с РБМК-1500 (146) Математическое моделирование распространения в водоемах теплых сбросных вод АЭС (157). Методология комплексного мониторинга на территории расположения АЭС (168). Построение камерной модели миграции радионуклидов по пищевой цепочке (176). Некоторые вопросы нормирования н рационального использования водных ресурсов при эксплуатации АЭС (195). Планирование мероприятий по радиационной защите населения при запроектных авариях на атомной станции (200). Особенности миграции радионуклидов в водоеме-охладителе (214). Определение эффективного коэффициента диффузии радионуклидов в образцах донных отложений водоемов при помощи сканирующего коллимированного детектора (231). Математическая модель воздействия тепловых сбросов АЭС на развитие мезомасштабных атмосферных процессов (236). Трофические связи хищник — жертва (251). [c.336]

В результате решения этих задач будут созданы ГАП на базе РТК с программным и адаптивным управлением от ЭВМ, которые позволят сократить сроки и затраты при освоении новых видов изделий в 1,5—2 раза, повысить производительйость труда в 2— 5 раз, увеличить коэффициент сменности оборудования до 2,8 и резко сократить численность обслуживающего персонала. Интеграция ГАП с системами автоматизированного проектирования технологической подготовки производства под общим управлением от ЭВМ позволит уменьшить примерно в 1,5 раза затраты на проектирование и производство изделий, обеспечить широкую взаимозаменяемость агрегатов и модулей, изготовляемых в странах СЭВ, снизить трудоемкость их изготовления в 2 раза, повысить качество планирования, учета, контроля и организации производства, сократить в 1,5—2 раза сроки его технологической подготовки. [c.323]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...