Испытания имитационные

Для решения задач моделирования хорош универсальный язык ПЛ/1, на котором можно решать научно-технические задачи более разнообразные, чем, например, на ФОРТРАНе. Кроме того, ПЛ/1 дает системным программистам средства для решения задач в реальном времени. Элементарные средства языка ПЛ/1 позволяют, например, описывать элементы цифровой вычислительной техники в виде программ имитационных моделей. Язык ПЛ/1 имеет простые операторы для проверки условий выполнения определенных действий, различные варианты реализации операции присваивания, операторы преобразования форм представления данных, несложные правила присваивания имен структурным элементам позволяет ограничивать учет времени и происходящих действий, простыми операторами реализовать булевы функции, легко реализовать статистические испытания модели при различных данных, изменять структуру модели и т.д. [c.353]

Основу методического обеспечения подсистемы составляет метод статистических испытаний и развитые алгоритмы имитационного модели- [c.264]

Описанные результаты стендовых испытаний дисков свидетельствуют о том, что в эксплуатации могут находиться материалы с различной чувствительностью к условиям нагружения. Для дисков, материал которых формирует усталостные бороздки, установление соответствия между числом полетных циклов нагружения и числом усталостных бороздок аналогично таковому для образцов при сопоставлении шага бороздок и СРТ. Данное заключение основано на полученном подтверждении факта формирования каждой усталостной бороздки за имитационный полетный цикл по результатам испытаний диска на стенде. Однако поскольку в испытаниях не фиксировали число циклов [c.500]

Процедура имитационного моделирования повторялась, пока результаты не становились стабильными (в большинстве случаев -около 500 испытаний). [c.261]

Нам кажется, что в понятие имитации следует вкладывать более широкий смысл. Например, мы считаем, что весьма эффективно наряду с испытаниями на реакторах вести широкие исследования на ускорителях всего комплекса явлений радиационной повреждаемости реакторных материалов, а не только тех явлений, для изучения которых требуется набор больших доз смещений. Можно проиллюстрировать это несколькими примерами из наших работ. Мы изучаем на ускорителях в той или иной степени все перечисленные выше явления радиационной повреждаемости материалов. Характеристики используемых нами имитационных устройств приведены на рис. 1. Для сравнения на вертикальной оси отложены значения скоростей смещения, которые ожидаются в ТЯР и в быстром реакторе БРИГ-300. Из рисунка видно, что мы можем создавать де кты со скоростями на три порядка большими, чем, например, в реакторе БРИГ-300. [c.15]

В процессе испытания стенда, оснащенного нагружающим устройством первого типа, выявились следующие недостатки имитационная масса быстро измельчается, меняет свою структуру и способность сопротивляться перемещению сегментов [c.151]

С точки зрения сложности алгоритмов испытаний можно выделить три основных уровня испытаний параметрическая идентификация, структурная идентификация и имитационное моделирование узлов или физических процессов. Рассмотрим функции ЭВМ в экспериментальных установках с учетом уровня автоматизации испытаний (табл. 15). [c.161]

Имитационное моделирование узлов или процессов может выполняться как самостоятельный машинный эксперимент. Если имитационное моделирование производится в рамках физического эксперимента, его применяют для формирования программы испытаний, при обработке результатов испытаний и непосредственно в процессе испытаний. В последнем случае ЭВМ встраивают в экспериментальную установку для имитации реальных узлов исследуемого станка. В табл. 15 показано, что испытательная установка кроме узлов Yx и содержит ЭВМ, которая имитирует еще один узел реального объекта испытаний. Узлы Kj и Y осуществляют физическое моделирование составляющих реального объекта испытаний. ЭВМ обеспечивает машинную (программную) имитацию узлов, трудно реализуемых в лабораторных условиях, или в тех случаях, когда необходимо структуру и параметры этих узлов менять в широких пределах. Обычно имитируются отдельные узлы или полностью система управления станком. Например, в процессе испытаний фрезерного станка с импульсно-следящей системой ЧПУ (см. рис. 69) с помощью решающих блоков аналоговой вычислительной машины имитировались корректирующие фильтры следящих приводов по координатам X и F [62]. Эго позволило проверить правильность выбора передаточных функций корректирующих фильтров. Кроме того, исследовали влияние неидентичности параметров коррекции и влияние компенсации скоростной ошибки следящих приводов на контурную точность. Принципиальная схема моделирования одного из вариантов кор- [c.167]

Распределения эксплуатационных нагрузок (законы распределения и их параметры) определяются по результатам натурных тензометрических испытаний машин-аналогов [36, 0.44 ], либо аналитическими расчетами, либо путем имитационного моделирования процессов нагружения Ю.П, 0.13, 14, 69, 70J. Распределение несущей способности элемента (закон распределения и его параметры) устанавливается в результате испытаний большого количества элементов на специальных стендах или расчетным путем 130, 31, 35, 66, 0.57]. [c.100]

Электрохимический метод исследования коррозионной стойкости сварных соединений состоит в определении электродных потенциалов, которые дают представление о термодинамической устойчивости металла испытываемой зоны, зависимости его коррозионной стойкости от свойств среды и пр. Поляризационные кривые показывают зависимость величины потенциала от плотности пропускаемого через образец тока и позволяют судить о степени пассивного состояния металла образца, его коррозионной стойкости, о необходимой величине защитного тока при электрохимической защите и т.д. Испытания могут проводиться на образцах из соответствующих зон сварных соединений, на имитационных образцах и непосредственно на сварном соединении. [c.172]

Результатом имитационного моделирования является также построение диаграмм растяжения (2) разд. 4 бороалюминия для всего диапазона объемных долей компонентов (рис. 91,а). Сопоставление расчетных диаграмм растяжения с экспериментальными диаграммами испытания образцов бороалюминия, полученного диффузионной сваркой в вакууме пакетов, состоящих из чередующихся слоев алюминиевой фольги и волокон бора, равномерно уложенных в одном направлении [107], приведено на рис. 91, б. [c.189]

Выше (см. гл. 4, разд. 9) отмечалось, что при имитационном моделировании процессов разрушения в ряде случаев получаются более высокие значения прочности, чем при испытании реальных образцов (см. рис. 93). Естественное объяснение этого обстоятельства состоит в том, что при имитационном моделировании не учитывались такие факторы, как дефекты изготовления образцов и дефекты их закрепления, т.е. факторы, приводящие к снижению прочности материала. [c.248]

Эффективность методов лабораторных испытаний на коррозионное растрескивание во многом определяет также степень соответствия этих испытаний эксплуатационным условиям. В этой связи целесообразно предусмотреть возможность экстраполяции оценки с целью сравнения результатов испытаний с данными эксплуатации и прогнозирования работоспособности конструкции. В части средств, направленных на совершенствование методов испытаний, важнейшими представляются следующие мероприятия выбор сред в соответствии с эксплуатационными условиями сварка имитационных образцов по технологии, принятой для контролируемого сварного соеди- [c.30]

Прогнозирование по результатам ускоренных и имитационных испытаний [c.739]

Прогнозирование ресурса изделий может осуществляться методами ускоренных и имитационных испытаний. [c.742]

Проверка пригодности листа и полосы на деформируемость осуществляется либо путем испытания на растяжение, либо имитационным технологическим способом в соответствии со стандартными инструкциями. Важнейшие способы испытания для оценки деформируемости листа и полосы в холодном состоянии с их основными признаками представлены в табл. 1. [c.101]

Имитационные способы испытания носят технологический характер и позволяют в лабораторных условиях моделировать нагрузки, наблюдаемые на растянутых в условиях эксплуатации деталях. Наиболее распространенными способами являются испытание на вытяжку по Эриксену и определение предельного коэффициента вытяжки причем испытание по Эриксену предназначено для оценки свойств при обтяжке, а предельный коэффициент вытяжки — для оценки свойств при глубокой вытяжке. [c.103]

Наконец, разработанный в Институте проблем управления язык Взаимодействия , ориентированный на ЭВМ серии ЕС, имеет следующие особенности он позволяет легко организовывать и перестраивать имитацию многомерных динамических объектов, описываемых дифференциальными уравнениями, а также организовывать логику вре- менных событий и случайные возмущения. В языке предусмотрены специальные средства для первичной статистической обработки имитационного эксперимента и выдачи информации пользователю в удобной форме язык легко стыкуется с другими алгоритмическими языками, что позволяет использовать пакеты прикладных программ, написанные на этих языках в нем предусмотрены специальные средства для автоматической организации серии повторных экспериментов, что позволяет существенно ускорить и упростить проведение статистических испытаний. [c.69]

До нафужения объекта оценивают пофешность определения координат с помощью имитатора. Его устанавливают в выбранной точке объекта и сравнивают показания системы определения координат с реальными координатами имитатора. При этом амплитуда имитационного сигнала варьируется в пределах ожидаемого диапазона, определяемого в результате предварительного изучения объекта испытания. [c.317]

Количество реализаций при решении задач методом имитационного моделирования определяется требуемым уровнем точности получаемых результатов. Пусть целью моделирования будет вычисление вероятности Р появления некоторого случайного события Е, например, в задачах триботехники практический интерес может представлять вероятность выхода значения коэффициента трения за определенные пределы. В качестве оценки для искомой вероятности Р принимается частота L/N наступления события Е при N реализациях (где L - число испытаний, при которых происходит событие Е ). Согласно центральной предельной теореме теории вероятностей [4] (которую здесь можно взять в форме теоремы А.Я. Хинчина), частота LjN при достаточно больших N имеет распределение, близкое к нормальному с математическим ожиданием M LIN = P и дисперсией D[Z-//V] = [c.482]

Испытания ОИ с имитацией воздействий проводятся по разомкнутой схеме - воздействия воспроизводятся без учета состояния ОИ. Условия имитационных испытаний могут быть эквивалентны натурным лишь в тех редких случаях, когда 03 практически не проявляет реакции по связи с ОИ. Поэтому имитационные испытания и имитационные стенды могут быть рекомендованы только для испытаний типа I. [c.562]

Документация, содержащая информацию для изготовления, испытания и приемки ремонтно-технологического и имитационно-стендового оснащения ремонта. В состав документации включают [c.784]

При расчетах на компьютере было проведено свыше 5000 испытаний. Как показала практика имитационного моделирования, устойчивые результаты наступают уже после осуществления 900 итераций. [c.39]

Более универсальным методом математического описания работы складов является применение методов статистических испытаний или имитационного моделирования. Далее рассмотрим применение указанных методов для выбора оптимальных параметров складов. [c.10]

В данном случае автоматизация смещает акценты, существующие при неавтоматизированном проектировании, например, в направлении комплексного рещения задач оптимизации, что стало возможным только благадаря применению ЭВМ. Кроме того, существенно изменяются место и содержание отдельных проектных работ. Так, оценка качества принимаемых проектных рещений все в большей степени может быть выполнена с применением развитых математических моделей вместо дорогостоящих натурных испытаний. Здесь весьма перспективно использование имитационных моделей, под которыми в данном случае понимаются математические модели, позволяющие вос"производить реальные стохастические условия производства и эксплуатации. Существенные изменения претерпевает также документирование проектного процесса. Большие преимущества имеют машинные способы хранения документации, что, в частности, позволяет вносить необходимые корректировки одновреме шо во все документы, в которые входит корректируемый параметр (например, марка материала, размер, допуск и Т.П.). В ряде случаев традиционная форма проектного документа (чертеж, описание технологических операций) может быть заменена программой действий автоматических станков или линий. [c.19]

Исследование механизма на завершающем этапе создания технологического оборудования представлено на рис. 4.1. В диагностике для различных видов оборудования применяются математические модели разных типов. Чаще всего в соответствии с поставленными задачами используются модели, отражающие структуру исследуемых механизмов и взаимосвязь его параметров. Как правило, это системы дифференциальных уравнений, иногда сводимые к системам алгебраических уравнений. Рассматривается динамика переходных (для механизмов периодического действия) и установившихся процессов (например, виброхарактеристики автоколебания). При динамических испытаниях модели применяют в качестве имитаторов входных воздействий и ответных реакций для изучаемых на стендах устройств. По мере усложнения систем возрастает роль стохастических методов. Так, для исследования Г АП получили развитие имитационные модели, созданные ранее для систем массового обслуживания. Обзор ряда других диагностических моделей содержится в [7]. [c.49]

Натурные испытания, проводимые на эгсапах 5 и 2 MOiyr бьпъ заменены статистическими испытаниями на имитационных моделях процессов контактного взаимодействия деталей к механической обработки их рабочих поверхностей. [c.337]

Hole expansion test — Испытание на раздачу отверстия. Имитационное испытание, при котором плоский металлический образец с круглым отверстием в центре защемляется по краям в штампах и деформируется пуансоном, который расширяет и окончательно формирует кромку отверстия. [c.976]

Таким образом, в результате натурных текзометрических испытаний машины (см. 19) или имитационного моделирования, проводимого на ЭВМ (см. 22), могут быть получены осциллограммы изменения нагрузок в механизмах или элементах металлоконструкций. Далее выполняется статистическая обработка осциллограмм (см. 19), в результате которой строится экспериментальная корреляционная функция (76). График этой функции аппроксимируется соответствующим уравнением (см, 19), и по зависимости (79) определяется спектральная плотность процесса. [c.92]

Эта реализация может быть получена при натурных тензометри-ческих испытаниях машины или в результате имитационного моделирования работы ПТМ (см. 22). Через интервалы времени, соответствующие одному обороту оси, снимаются ординаты нагрузки, по которым определяются изгибающие моменты в расчетном сечении детали и амплитуды нормальных напряжений изгиба. Если частота вращения оси превышает среднюю частоту изменения нагрузки (v), то с достаточной для практических целей точностью можно снимать ординаты нагрузок через равные интервалы времени М 2n/6v [5]. [c.134]

В основном под имитационным моделированием подразумевают методику моделирования объектов и процессов, параметры которых меняются случайным образом. Таким образом, математической основой имитационного моделирования является метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Программную основу имитационного моделирования составляют специальные языки моделирования. Предварительно объект имитационного моделирования должен быть представлен в виде сложной системы. Планирование и обработка результатов имитационного моделирова- [c.168]

Лабораторные испытания подразделяют на имитацион-позволяющие получить модели, подобные эксплуатирующимся объектам с учетом выбранных значимых факторов, и ускоренные, позволяющие проводить испытания в более жестких условиях и получить менее точные модели, но в более короткий период времени. [c.45]

Распределение прочности коротких участков волокон. Путем обработки результатов прочностных испытаний волокон строятся функции плотности вероятности f(o/b) или вероятности G Ofb) разрушения волокон в некотором интервале напряжений. Прочность хрупких волокон определяется наличием в них дефектов, распределение по интенсивности которых связано с длиной волокон. В силу этого если исходные функции g Ofb) и G(Ofb) построены при испытании волокон некоторой длины то они и характеризуют прочность волокон соответствующего размера. Но при имитационном моделировании композита требуется знать распределение прочности коротких участков волокон критической длины (/с (min) ) Для этого волокна представляются в виде цепочек, состоящих из tif звеньев, где пр = Lfllf. (min) [163]. Если вероятность разрушения одного звена цепи , то вероятность неразрушения всех Пр звеньев [c.147]

Оценка уровня поврежденности элементов конструкций из композиционных материалов в зависимости от режимов неразрушаемых испытаний и эксплуатации. Испытание композитов на разрушение в ряде случаев не доводят до разрушения. Эти испытания проводятся с применением дополнительных средств регистрации накопления повреждений, например с использованием эффекта звуковой эмиссии, и имеют отборочный характер. Применение структурно-имитационного моделирования в этом случае позволяет оценить уровень повреждений в композите при том или ином значений предельной нагрузки в процессе испытаний или при последующей его эксплуатации. [c.199]

Сопоставление экспериментальных кривых длительной прочности и расчетных значений времени до разрушения, полученных в результате имитационного моделирования, приводится на рис. 121. При прогнозировании прочностных свойств композитов в данном случае не были использованы все возможности разработанных алгоритмов. В силу недостатка экспериментальных данных не учитывалась кинетика разупрочнения волокон и изменение прочности связи в процессе испытаний. Но и в этом случае варыфо-вание параметром, характеризующим релаксационные свойства матрицы, позволило восцроизвести на ЭВМ процессы разрзшхения и построить кривые длительной прочности углеалюминия при различных температурах испытания (см. рис. 121). Характерно, что результаты расчетов хоро- [c.232]

Особенность прогнозирования времени до разрушения путем имитации процессов на ЭВМ состоит в большом разбросе получаемых результатов, достигающем в ряде случаев двух порядков. В силу этого при каждом режиме нагружения имитировалось испытание серии образцов, применялись методы статистической обработки результатов экспериментов, включающие оценку средних значений, разброса получаемых результатов и исключение случайных выбросов. Следует отметить, что при испытании на длительную прочность реальных образцов композиционных материалов, как 1фавило,также имеет место чрезвычайно большой разброс получаемых результатов, что вызьшйет существенные трудности при построении кривых длительной прочности. Имитационное моделированиие в данном случае, по-видимому, отражает физическую природу разброса значений времени до разрушения композитов, который в первую очередь связан с разбросом прочности армирующих волокон. [c.233]

Устройство, которым снабжен стенд Э240, позволяет проверять стартер в режиме полного торможения при напряжении большем задаваемого техническими условиями на стартер (см. табл. 8.1). Стенд снабжен шестерней, которая имитирует маховик двигателя, и тормозным устройством, которое обеспечивает плавное торможение имитационной шестерни. Проверку осуществляют следующим образом. Подают питание на стартер, и он начинает вращать имитационную шестерню без нагрузки. Затем тормозом постепенно затормаживают имитационную шестерню, а вместе с ней и якорь стартера и внимательно следят по прибору на стенде за током стартера. Торможение увеличивают до тех пор, пока ток не достигнет значения, заданного для режима полного торможения. В этот момент также по прибору на стенде фиксируют величину крутящего момента. Так как напряжение питания больше необходимого значения, полного торможения стартера в этом случае не будет. Величину крутящего момента, полученную при испытании, сравнивают с заданным значением (см. табл. 8.1), и если оно не меньше заданного, то стартер исправен. [c.171]

При решении ряда задач, связанных с составлением графика движения поездов, определением числа путей в приемо-отправочных парках стчй приходится иметь дело с вычислением функций, вызывающем трудности при выполнении аналити- Ческого расчета. В этом случае заменяют расчет - воспр1оизведением большого числа реализаций случай ного процесса, специально построенного применительно к условиям за-. дани (Метод имитационного моделирования или статистических испытаний). Практически это сводится к вычислительным- действиям, производимым над числовыми эначения-ми случайной величины. Случайные числа, например значения интервалов между поступлением требований и "временем обслуживания, подчиняющиеся определенным законам распределения, получают на ЭВМ по специальным машинным программам, составленным с учетом заданного закона распределения. [c.267]

Имитационное моделирование с помощью ЭВМ проводится раньше, чем осуществляется выход на тепловые, тепловакуумные и натурные испытания, на которые надо выходить не для обработки конструкции и систем терморегулирования, а для подтверждения результатов математического моделирования. [c.215]

Метод контрольных грузов применяют для поверки конвейерных весов в первом приближении. Этот метод не учитывает реальную работу весов. С помошью метода контрольных грузов проводят оперативную поверку чувствительности и коэффициента преобразования измерительной цепи конвейерных весов, без учета дополнительных факторов, связанных с грузоприемной частью весов. При проведении одновременно поверки методами калиброванной цепи и контрольными грузами можно найти коэффициент соответствия этих методов. По временным затратам метод контрольных грузов является наиболее эффективным. При имитационных испытаниях обычно допускаемые погрешности принимают равными 0,7 от величины допускаемых погрешностей при поверке с использованием материала. [c.289]

Развитием метода статистических испытаний можно считать имитационное моделирование. Имитационные модели реализуются при помощи ЭМВ и используют широкий набор математических, логических и других средств для описаю1я реальных задач, систем, процессов и явлений. Такие модели могут включать в себя все описанные ранее модели, а также многие трудно формализуемые средства описания. Имитационные модели представляют большие возможности для исследования экономических объектов, повышения эффективности управления производством. Так, используя их в режиме статистиче<жих испытаний, можно решать многие вероятностные задачи управления. Широкое применение находят, деловые игры , когда при помощи имитационных моделей имитируются и изучаются различные производственные ситуации и процессы, возможные варианты фзшкционирования и развития экономических объектов и систем. Это позволяет использовать имитационные модели в широком спектре проблем управления от перспективного планиро- [c.113]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...