Метод вероятностного прогнозирования

Методы, основанные на таком подходе к решению задачи прогнозов отказов РЭА, называются методами вероятностного прогнозирования. [c.455]

Метод вероятностного прогнозирования 455 [c.588]

Одна из важнейших проблем, при обеспечении безопасной эксплуатации. магистральных трубопроводов - оптимизация сроков ремонтных работ. При решении инженерных задач такого рода эффективно использовать системы управляемых баз данных (СУБД), позволяющих оптимально осуществлять мониторинг объекта в процесса эксплуатации. Такие системы наблюдения за состоянием объекта, например магистрального трубопровода, позволяют решить проблему прогнозирования сроков ремонтных работ и выбрать оптимальные условия их проведении, в частности, для участков трубопроводов, получивших эксплуатационные повреждения, как от внешних воздействий, так и возникшие в процессе старения материала. Вместе с этим методы вероятностной оценки риска разрушения конкретных участков трубопроводов могут применяться при научно-обоснованном прогнозировании срока проведения ремонтных работ по результатам проверок. [c.53]

Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях эксплуатации. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы изделия Я (О в зависимости от возможных режимов работы и условий эксплуатации. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов и о процессах потери ими работоспособности (см. гл. 4, п. 5). Для прогнозирования в общем случае применяются разнообразные методы с использованием моделирования, аналитических расчетов , статистической информации, экспертных оценок, метода аналогий, теоретико-информационного и логического анализа и др. [c.209]

Прогнозирование надежности сложных систем. Это направление является ключевым для решения основных задач, связанных с оценкой надежности на стадии проектирования и наличия опытного образца машины. Для различных категорий машин необходимо дальнейшее развитие и воплощение идей о прогнозировании надежности на основе моделей отказов, которые базируются на закономерностях процессов повреждения (физики отказов) с учетом их вероятностной природы. Перспективным является использование методов статистического моделирования, когда учитываются вероятностные характеристики режимов и условий работы машины, внешних воздействий и протекающих процессов старения. Особенно актуальны еще недостаточно разработанные методы прогнозирования надежности с учетом процессов изнашивания, которые являются основной причиной отказов многих машин. Особую проблему представляет изучение надежности комплексов машина — автоматическая система управления , так как взаимодействие механических и электронных систем порождает ряд новых аспектов теории надежности. [c.572]

Методы оценки при прогнозировании надежности работы человека основываются, как и в случае надежности аппаратуры, на правиле перемножения вероятностей. Вероятность для всего задания может быть получена путем перемножения вероятностных оценок (определенных описанным выше образом) для отдельных операций задания в предположении их независимости друг от друга. [c.133]

Группа показателей качества полностью определена воздействием внешних факторов на деталь и поэтому может считаться независимой от других параметрических групп. Она состоит из показателей, независимых и связанных между собой, заданных фиксированными значениями или неравенствами ограничений. В ответственных случаях показатели перед окончательным выбором подлежат уточнению методами статического и динамического детерминизма, вероятностной прочности для оптимизации значений с учетом прогнозирования качества изделия. [c.315]

Различают точность и период упреждения прогноза. Точность прогноза характеризует точность прогнозирования параметров (их вероятностные характеристики). Устанавливаемые значения параметров по результатам прогноза неизбежно отступают от абсолютно оптимальных из-за несовершенства методов прогнозирования и наличия неопределенностей. Потери вследствие отступления значений параметров от оптимальных, вызванные ошибками прогнозирования, уменьшаются с повышением точности прогнозирования (кривая I на рис. 4.4). С ростом точности растут расходы средств и времени на про- [c.136]

Существующие к настоящему времени методы прогнозирования характеристик ползучести и длительной прочности обобщены в [322—324]. Разработана система определения деформационно-силовых критериев работоспособности материала с использованием структурно-кинетического и вероятностного подходов к прогнозированию прочности, пластичности и сопротивления хрупкому разрушению материалов для ресурса эксплуатации 100—200 тыс. ч и более. Рекомендуются смешанные структурные и деформационные испытания до разрушения в большом количестве для статистического определения пяти—шести коэффициентов сложных рабочих уравнений. [c.204]

Прогнозирование надежности требует максимального приближения расчетных схем к реальным объектам и условиям их эксплуатации. Современная вычислительная техника позволяет проводить статические и динамические расчеты машин и систем машин по схемам весьма высокой размерности. С другой стороны, метод численного моделирования дает возможность изучать поведение объекта при разнообразных воздействиях, заданных при помощи вероятностных моделей. Уже сейчас разработаны эффективные методы для [c.57]

Методы, применяемые для оценки показателей безопасности машин и конструкций, во многом аналогичны методам прогнозирования ресурса. Основное различие состоит в том, что аварийные ситуации связаны с весьма редко встречающимися нагрузками и воздействиями, а нормативные показатели безопасности по отношению к таким ситуациям должны быть весьма близки к единице. По сравнению с задачами прогнозирования ресурса и срока службы в расчетах на безопасность широко используем вероятностные модели редких событий. [c.218]

Специфика вопросов надежности привела к возникновению особой инженерной дисциплины — теории надежности, занимающейся оценкой, прогнозированием, оптимизацией и обеспечением надежности и использующей вероятностно-статистические методы исследования. [c.395]

Для суждения об ожидаемой эксплуатационной надежности автопогрузчика используется метод прогнозирования, базирующийся на накопленной информации и вероятностных закономерностях отказов для различных элементов машин. [c.170]

Прогнозирование научно-техничес-кого прогресса — это форма предвидения основных направлений, показателей и темпов развития науки, техники и технологии в их взаимосвязи с социальным развитием обш ества и экологической динамикой природной среды. Прогнозирование — необходимая основа планирования и проектирования во всех сферах современной науки и производства. При прогнозировании качества должны учитываться изменения в экономике, требования и возможности производства, достижения науки, техники и организации труда в данной и смежных отраслях, требования потребителей и возможности изготовителей, экологические и социальные требования. Научное прогнозирование в отличие от предсказания является не плодом логических рассуждений, а вероятностным суждением о будущем, основанным на объективной научной оценке возможного с высокой степенью достоверности. На практике более чем из трехсот известных методов прогнозирования [8, 9] применяют [c.36]

В отличие от прочностных расчетов, методы расчета трибосопряжений на износ только начинают развиваться, что связано со сложностью решения задачи. Трудности в разработке расчетных методов прогнозирования ресурса и износа трибосопряжений, в первую очередь, обусловлены многообразием различных по своей природе взаимосвязанных процессов, протекающих на поверхностях трения и в объеме деталей, влиянием на эти процессы большого числа факторов, изменяющихся во времени и по поверхностям контакта деталей, вероятностным характером протекающих процессов. Закономерности изнашивания существенно зависят от режимов и условий эксплуатации машины. [c.84]

По своему содержанию разработанные формы основного уравнения восстановления носят характер уравнений прогнозирования поведения восстанавливаемого элемента в серии последовательных нагружений. Решению задачи обеспечить возможность прогнозирования ПО элемента в будущем были подчинены математические методы описания СП нагружения и СП старения сопротивляемости. Преобразование СП нагружения й (t) по ПНМ обеспечивает вероятностное описание этого процесса по данным одной имеющей ограниченную длину реализации. Для СП старения использована информация о вероятностных свойствах элементов в начальные моменты эксплуатации. При известном законе старения (параметрах а, Ь, а) этой информации достаточно для определения свойств элемента в любой момет времени эксплуатации. Кроме того, вывод выражений (9.2) или (9.9) основан на прогнозировании поведения восстанавливаемого элемента в серии последовательных нагружений (метод мысленного эксперимента). [c.143]

Впервые на вероятностный характер таких зависимостей обратили внимание исследователи операций — ученые различных специальностей, в основном, биологи, перешедшие после окончания второй мировой войны на работу в промышленность из военных учрежденийПоэтому в зарубежных машиностроительных фирмах первые попытки его применения связаны с созданием систем статистического контроля качества продукции и оценки стабильности технологических процессов, с прогнозированием потребности в продукции и ресурсах. Участие в работе технологов, физиологов и социологов позволило решать вопросы внедрения научных методов управления — оценку мотивации, интересов и поведения работников, для которых предназначаются эти методы. Вместе с тем и сами исследователи операций поняли необходимость познания практики управления, без которого их рекомендации остаются научными абстракциями. [c.97]

В целом исходную информацию для решения задачи оптимального проектирования перспективных теплоэнергетических установок следует считать в той или иной мере неопределенной из-за отсутствия достаточно полных статистических данных или объективных вероятностных характеристик по большей части основных видов информации. В то же время на основе максимального извлечения из накопленного опыта количественной информации и ее анализа неопределенность исходных данных может быть уменьшена. Успешность решения этой задачи зависит от полноты обоснований, от квалификации специалистов, от стадии проектирования (рабочее, эскизное) и в значительной itepe от широты использования методов прогнозирования. [c.169]

Второе направление — определение показателей надежности при проектировании. Следует заметить, что разработанный академиком Е. А. Чудаковым метод расчета автомобильных конструкций на прочность в виде коэффициентов запаса не позволяет перейти к оценке ресурсов деталей фактически речь идет об интуитивном методе прогнозирования, когда проектируемые детали сравниваются с аналогичными деталями, хорошо зарекомендовавшими себя в эксплуатации. Поэтому, начиная с 60-х годов применительно к деталям шасси автомобиля, получили равитие вероятностно-статистические методы, наибольший вклад в разработку которых внесли Н. А. Бухарин, Б. В. Гольд, И. Г. Пархиловский, И. С. Цитович, [c.3]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...