Методы прогнозирования при оптимизации

Методы прогнозирования при оптимизации [c.136]

Проанализируйте методы прогнозирования при оптимизации. Как выбираются методы прогнозирования в оптимизации ПОС [c.151]

При прогнозировании показателей качества продукции в некоторых случаях целесообразно сочетать теоретические и экспериментальные методы прогнозирования (оптимизации). В этом случае прогноз представляется в виде математических формул и одновременно в виде макета. [c.82]

Выбор методов прогнозирования потребностей. Необходимость прогнозирования потребностей (спроса) при оптимизации ПОС возникает в следующих случаях [c.139]

Преимуществом математических методов оптимизации является наличие детальной математической модели создания, функционирования и применения оптимизируемого объекта. Эти методы могут дать высокую точность оптимизации и обеспечить прогнозирование технического уровня и качества. Однако эти методы могут быть использованы только при оптимизации хорошо изученных объектов, при хорошо изученных условиях их создания и применения. Для их эффективного использования необходимо наличие банка данных полей и достоверной информации и математического обеспечения (алгоритмов и программ). [c.39]

Поэтому результаты, полученные при прогнозировании методом экстраполяции, уточняются с применением метода последовательного приближения на основе общей схемы оптимизации. [c.87]

Если технологом выбран наиболее рациональный вид заготовки, то можно перейти к следующей задаче оптимизации при принятом методе получения заготовки выбрать оптимальные схемы и компоновки оборудования с учетом вариантности технологического маршрута обработки детали. В связи с тем, что на стадии выбора и обоснования технологического маршрута формируются условия, обеспечивающие заданную точность обработки детали и качество поверхностей, необходимо рассмотреть вопросы оценки и выбора методов обработки по показателям производительности и точности, вопросы прогнозирования точности обработки деталей на автоматизированном оборудовании. [c.181]

В последние годы появились математические методы стохастического описания, способные учесть эти свойства СЦТ, сложных систем с использованием при их моделировании методов статистической оптимизации, идентификации и адаптации [14]. Применение этих методов для оценивания и прогнозирования СЦТ нашло свое отражение в [19]. В качестве координат теплового состояния района теплоснабжения были выбраны температура обратного теплоносителя, средняя температура отапливаемых помешений и температура воды на ГВС. Состояние прогнозируется с учетом запаздывания транспорта теплоносителя, метеоусловий, внутренних возмущающих воздействий (таких, как нагрузка ГВС). [c.82]

Математическое моделирование — конкретное отражение процессов управления или стандартизации от момента абстрагирования до внедрения полученных знаний в практику. Оно предназначено для изучения структуры и функционирования, прогнозирования, оптимизации параметров изделия, теоретическое и экспериментальное исследование которых традиционными методами затруднено или невозможно. При математическом явлении имеют дело не с самим явлением, а с моделью, выражающей в математической форме основные закономерности, которым она подчиняется. [c.408]

Одна из важнейших проблем, при обеспечении безопасной эксплуатации. магистральных трубопроводов - оптимизация сроков ремонтных работ. При решении инженерных задач такого рода эффективно использовать системы управляемых баз данных (СУБД), позволяющих оптимально осуществлять мониторинг объекта в процесса эксплуатации. Такие системы наблюдения за состоянием объекта, например магистрального трубопровода, позволяют решить проблему прогнозирования сроков ремонтных работ и выбрать оптимальные условия их проведении, в частности, для участков трубопроводов, получивших эксплуатационные повреждения, как от внешних воздействий, так и возникшие в процессе старения материала. Вместе с этим методы вероятностной оценки риска разрушения конкретных участков трубопроводов могут применяться при научно-обоснованном прогнозировании срока проведения ремонтных работ по результатам проверок. [c.53]

Вопрос об устойчивости подкрепленных КЭ ранее не рассматривался, хотя и представляется важным при прогнозировании работы компенсаторов и оптимизации параметров КЭ в жестких условиях эксплуатации. Предложенные в данной книге алгоритмы и методы расчетов конструкций из оболочек [c.98]

Теоретические разработки и многолетний практический опыт привели к созданию ряда новых и оптимизации существующих конструкций резиновых уплотнителей. Тщательное изучение механизма работы, разработка методов расчета работоспособности и прогнозирования долговечности уплотнительных узлов, проведенные в достаточно большом объеме, позволили внедрить в промышленность многие виды резиновых уплотнителей, работоспособных в течение 10—15 лет без необходимости их замены. При этом уже доказано, что эти сроки не являются предельными. [c.3]

Определены категории типичных задач, решаемых в процессе проектирования, и указаны аналитические методы их решения. Рассмотрены задачи принятия решений при проектировании, распределении имеющихся ресурсов, оценки риска в случае неудачи проекта, оптимизации детерминированных и стохастических процессов и прогнозирования поведения предварительно формализованных систем. [c.242]

Рассмотрен комплекс методик, связанных с прогнозированием показателей надежности деталей и агрегатов автомобилей при проектировании. Даны классификация методов расчета на износ, усталость, прочность описаны логические модели отказа деталей. Для агрегатов приведены методики расчета ресурса с использованием технико-экономического критерия и комплексных показателей надежности. Проанализированы вопросы нормирования и оптимизации показателей надежности. Приведены систематизированные данные об условиях эксплуатации автомобилей, даны примеры прогноза показателей долговечности и безотказности деталей и агрегатов. [c.311]

К наиболее простым методам оптимизации относится метод прямого прогнозирования с помощью экстраполяции. Этот метод, использующий главным образом статистику прошедшего периода, обладает крупным недостатком — не позволяет учесть возможные изменения во времени. Поэтому этот метод можно использовать при прогнозировании на достаточно короткий период и наличии данных, указывающих, что за этот промежуток времени не произойдет каких-либо значительных изменений (роста или снижения процесса). [c.39]

Теорема о прогнозировании критериев оптимизации качества поверхности. При планировании и обработке результатов интерполяционных и экстремальных экспериментов по системе технология—качество поверхности—качество продукции (ТКПКП) критерием оптимизации должен быть главный эксплуатационный показатель заданного качества продукции, эффективно, полно и статистически однозначно выражающий соответствующие ее свойства, а его прогнозирование целесообразно осуществлять методами дисперсионного анализа и множественной регрессии с использованием для оценки распределения эффекта действия по факторам с помощью коэффициента множественной детерминации. [c.184]

Общая для всего мира тенденция улучшения рабочих параметров ГТД за счет увеличения степеней сжатия как следствие приводит к появлению большого числа коротких лопаток с собственными частотами колебаний даже по первой форме в области высоких звуковых частот циклов. Увеличение частоты / при данном ресурсе эксплуатации Тэ автоматически приводит к росту циклической наработки N. Поскольку ресурс Тэ также имеет тенденцию к росту, увеличивается относительное число усталостных повреждений среди возможных нарушений работоспособности деталей ГТД. Стала актуальной проблема оптимизации технологии коротких лопаток и связанных с ними элементов дисков по характеристикам сопротивления усталости на высоких звуковых частотах и эксплуатационных температурах, которые, как и частота нагружения, становятся все более высокими. Из-за жестких требований к весу деталей и сложности их конструкции в каждой из них имеет место около десятка примерно равноопасных зон, включающих различные по форме поверхности и концентраторы напряжений гладкие участки клиновидной формы, елочные пазы, тонкие скругленные кромки, га.лтели переходные поверхности), ребра охлаждения, малые отверстия, резьба и др. Даже при одинаковых методах изготовления, например при отливке лопаток, поля механических свойств, остаточных напряжений, структуры и других параметров физико-химического состояния поверхностного слоя в них получаются различными. К этому следует добавить, что из-за различий в форме обрабатывать их приходится разными методами. Комплексная оптимизация технологии изготовления таких деталей по характеристикам сопротивления усталости сразу всех равноопасных зон без использования ЭВМ невозможна. Поэтому была разработана система методик, рабочих алгоритмов и программ [1], которые за счет применения ЭВМ позволяют на несколько порядков сократить число технологических испытаний на усталость, необходимых для отыскания области оптимума методов изготовления деталей, а главное строить математические модели зависимости показателей прочности и долговечности типовых опасных зон деталей от обобщенных технологических факторов для определенных классов операций с общим механизмом процессов в поверхностном слое. Накапливая в магнитной памяти ЭВМ эти модели, можно применять их для прогнозирования наивыгоднейших режимов обработки новых деталей, которые в авиадвигателестроении часто меняются без трудоемких испытаний на усталость. Построение [c.392]

При решении этих задач используют методы техникоэкономической оптимизации. На основе расчета экономической эффективности разрабатывают экономико-математическую модель метода испытаний или диагностической операции. Эта модель отражает изменение суммы приведенных затрат на изготовление и эксплуатацию контролируемого объекта в зависимости от изменения контролируемых параметров. Путем решения на ЭВМ оптимизационной задачи определяют общий суммарный минимум приведенных затрат, при котором значения параметров, контролируемых в процессе испытаний, принимают за оптимальные. В результате могут быть получены рекомендации по выбору эксплуатационных условий с оценкой рабочих параметров для прогнозирования. [c.121]

Одной из основных проблем, возникаюших при создании методов расчета машиностроительных конструкций, является проблема прогнозирования их долговечности. Уже хама по себе возможность оценки долговечности конструкции является большим достижением в расчетной области. Кроме того, приходится учитывать и ряд других обстоятельств, в частности тот факт, что прогнозирование долговечности открывает пути к постановке задач оптимизации конструкций, решению вопросов повышения уровня их качества. [c.59]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...