Оценка погрешности энергетическая

Чтобы определить число б, достаточно близкое к й, можно поступить следующим образом. Пусть имеется функционал Ф(ц), минимум которого равен —(1. Тогда, положив б = —Ф(и), где и — любой элемент из области определения функционала Ф и), приходим к оценке (12.72), являющейся весьма точной при подходящем выборе элемента и. Выше мы уже говорили о методе ортогональных проекций, который и дает пример построения такого функционала. В результате для энергетического функционала (и, следовательно, самого решения) получается верхняя и нижняя оценки погрешности. [c.153]

Аналитическое решение всего комплекса вопросов, имеющего конечной целью определение параметров разрушения и оптимизацию параметров энергетического блока, практически невозможно. Более продуктивен метод, комбинирующий аналитическое рассмотрение с использованием полученных экспериментальным путем эмпирических и полуэмпирических аппроксимаций закономерностей и параметров с общей оценкой погрешности и достоверности полученных результатов. [c.54]

Объединение энергетических групп объясняется тем, что погрешность слабо зависит от энергии. 12-групповое разбиение принято для оценки погрешностей расчета характеристик быстрых реакторов, а для нужд защиты желательно иметь более детальное представление погрешностей в области высоких энергий. Можно выбрать 28-групповое разбиение, а потом, в случае необходимости, без особых усилий перейти к 12-групповому разбиению. Наиболее же правильно в каждом конкретном случае выбрать свое энергетическое разбиение, которое выявляло бы особенности хода кривой сечения для данной реакции и данного элемента. [c.314]

Время обработки спектров протонов в 256 каналах анализатора — примерно 3 мин. Для оценки погрешностей полученных спектров в дискретных энергетических интервалах был использован метод рандомизации, или метод раскачки исходных данных (спектра протонов отдачи). Суть этого метода заключается в следующем спектр нейтронов восстанавливается многократно со случайной вариацией значений спектра протонов отдачи в выбранных энергетических интервалах в предположении, что они имеют нормальное (гауссово) распределение. Это позволяет учитывать статистические погрешности, обусловленные статистическими флюктуациями количества импульсов в каналах амплитудного анализатора. Для учета погрешностей, вносимых нестабильностью измерительной аппаратуры, моделировалось плавание калибровочной кривой или зависимости эл( 0 в пределах калибровочного коридора, ширину которого устанавливали экспериментально. Многократное восстановление спектра осуществлялось по четырем калибровочным кривым — границам калибровочного коридора и его диагонали, что позволяло учитывать максимальные и минимальные значения не только функции эл(1 > но и ее производной. [c.329]

Погрешность более широкого класса решений поддается оценке в энергетической метрике (3). Для этого требуется использовать экстремальные функционалы расстояние (3) между точным и приближенным решениями определяется разностью точного и приближенного значений функционала. [c.196]

Для вычисления апостериорной энергетической оценки решения, полученного, например, на основе минимального функционала, необходимо знать либо его минимальное значение Э(и°), либо оценку снизу для этого значения, см. далее (15) — (17). В гл. 3 и 4 есть по одному функционалу, минимальные значения которых известны это функционалы физических соотношений Эф(е,а) и Эф(е,1л,Т,М), минимум которых равен нулю. Минимальные значения остальных функционалов, имеющих минимум, заранее неизвестны и поэтому нуждаются в оценке снизу. Соответственно, чтобы вычислить энергетическую оценку погрешности решения, полученного на основе максимального функционала, необходимо оценить его стационарное значение сверху. [c.196]

Различные методы получения энергетических оценок погрешности и их трактовка с точки зрения теории преобразования вариационных проблем. Будем считать, что имеется приближенное решение вариационной задачи на основе одного из экстремальных (для определенности — минимальных) функционалов. Для энергетической оценки погрешности нужно [0.11] построить максимальный функционал Э р), имеющий то же стационарное значение, что и данный Э и), решить приближенно вариационную задачу для построенного функционала и вычислить его значение. Разность [c.198]

Энергетические оценки погрешности применялись также в [5.7]. [c.203]

Оценки погрешности различных интерполяций, в том числе и конечно-элементных, достаточно хорошо изучены. Если в качестве базисных функций для конечных элементов выбраны полные полиномы степени т и область интерполяции имеет равномерную разбивку с характерным размером конечного элемента h, то можно показать, что максимальную асимптотическую (при Л->0) погрешность по энергетической норме (1.33). можно оценить как [c.13]

В. В. Болотиным (1965). Этот метод открывает возможность для оценки погрешности различных приближенных вариантов. При этом за меру погрешности принимается взятое по модулю отношение членов, отбрасываемых в выражении для плотности квадратичного функционала, к оставляемым главным членам — энергетическая погрешность. Был дан вывод и последовательное упрощение уравнений теории устойчивости тонких упругих оболочек на основе понятия энергетической погрешности. [c.332]

Рассмотрены особенности испытаний энергетических котлов, их отдельных поверхностей нагрева и тягодутьевых установок. Приведены рекомендации по составлению тепловых балансов па основе испытаний котлов в целом и их отдельных поверхностей нагрева. Рассмотрены методы оценки погрешностей измерений и точности результатов испытаний. 1-е издание вышло в 1977 г. Настоящее издание переработано с учетом изменения номенклатуры оборудования и нормативной документации. [c.415]

Существование оценки в энергетической норме и достаточная гладкость точного и приближенного решений позволяют получить оценку погрешности в более сильных нормах (например, в равномерной метрике). [c.195]

Значение суммарного энергетического потенциала приливов мирового океана по оценке составляет 13 ГВт, что очень немного по сравнению с гидроэнергетическим потенциалом речного стока. Конечно, данная оценка может иметь серьезные погрешности, но маловероятно, чтобы их устранение внесло принципиальные изменения в вывод о гом, что приливная энергия не может внести существенного вклада в покрытие энергетических потребностей человечества в будущем. Вместе с тем следует отметить, что использование энергии при- [c.30]

Изложены современные методы расчета и оптимизации параметров термоизоляции энергетических установок при стационарном и нестационарном режимах работы применительно к корпусам паровых и газовых турбин энергоблоков, трубопроводам теплотрасс и паропроводам, котельным и печным агрегатам. Рассмотрены теплоизоляционные конструкции с теплопроводными включениями и разнородными анизотропными материалами. Получены оценки для эффективных значений теплофизических характеристик термоизоляции из композиционных материалов различной структуры. Проведен учет зависимости теплофизических характеристик материалов от температуры и предложен приближенный метод определения термического сопротивления теплоизоляционных конструкций сложной формы с контролем погрешности расчета. [c.2]

Рассмотрим основные источники погрешностей при измерении сечений. Принятые в системах групповых констант сечения получены путем оценки результатов измерений и содержат в себе все возможные погрешности эксперимента и представляют собой случайные величины. Эти погрешности разные по своему происхождению и по корреляционным свойствам. В эксперименте для определения сечения в отдельной энергетической точке необходимо провести несколько измерений, каждое из которых обладает своей погрешностью. Эти погрешности являются между собой, как правило, независимыми, а корреляции погрешностей возникают вследствие определенных особенностей современных экспериментов. Применение одних и тех же образцов, стандартов, детекторов, источников и селекторов нейтронов для измерения ядерных характеристик ведет к корреляциям погрешностей. [c.312]

Оценка ковариационных матриц погрешностей сечений выполнена применительно к групповым константам и основана на рассмотрении истории проведения оценки энергетического хода сечений на рассмотрении применяемых экспериментальных методов и выявлении общих систематических погрешностей, свойственных этим методам на сравнении различных оценок для наиболее надежного предсказания значений погрешностей. [c.312]

Результаты проведенных расчетов (см. гл. 2, табл. 2.6—2.8) показывают, что в исследованной области значения коэффициентов интенсивности напряжений Ki изменяются в весьма широких пределах (на один-два порядка). Для разработки инженерной методики определения K.L важно методически правильно выбрать безразмерный, независящий от характера нагружения параметр, с помощью которого можно определять К с приемлемой погрешностью по достаточно простому алгоритму. При определении значений Ki в трубе с внешней кольцевой трещиной и логарифмическим распределением температуры по толщине стенки трубы может быть использован безразмерный параметр F = = Kil TE y nl [70], где р, и АТ — соответственно коэффициент линейного расширения, модуль упругости и перепад температур по стенке трубы. В расчетах для полых валов с внешней или внутренней кольцевой трещиной при неизменных р, Я и АГ значения F изменялись при изменении параметра нагружения п более чем в 4 раза. В расчетах [70] распределение температуры оставалось неизменным, и значения параметра F изменялись незначительно (приблизительно на 25 %). В публикациях по механике разрушений, в том числе в РТМ по оценке хрупкой прочности крупногабаритных энергетических конструкций, используется параметр М, определяемый выражением [c.108]

Однако использование энергетических трактовок для практических оценок прочности является ограниченным. Это связано с трудностями точного описания диаграммы циклического деформирования, определяющими погрешность при определении энергии малоциклового разрушения, а также наличием большого числа параметров. [c.69]

Одним из наиболее эффективных способов определения меры погрешности и ее вычисления или оценки является применение энергетических оценок, основанных на том или ином вариационном функционале при этом используются его экстремальные свойства. [c.192]

Соотношение (9) является энергетической оценкой (3) погрешности, которую дает замена истинных функций и, и% W функциями и, и, полученными из решения сеточной задачи с помощью любого способа интерполяции, для которого погрешность вычисления всех производных, входящих в функционал, не больше чем 0 V). Используя [0.11], можно на основании (9) получить другие оценки сеточного решения, в частности равномерную. [c.195]

Тривиальная возможность повышения точности определения измеряемой величины появляется при ее замере несколькими датчиками либо замере и одновременно возможности ее вычисления по исходным данным, получаемым от других датчиков. Распространенными примерами таких ситуаций могут являться либо замеры расходов материальных или энергетических потоков в начале и конце трубопровода либо замеры расхода какого-либо вещества по убыванию уровня заполнения емкости, из которой берется это вещество, и по расходомеру, установленному на трубопроводе перед вводом вещества в агрегат либо замере расхода вещества датчиком и одновременным вычислением его из уравнения баланса, составленного для узла, который потребляет или выделяет данное вещество либо, наконец, непосредственным измерением искомой величины рядом датчиков, резервирующих друг друга. Во всех этих случаях при условии независимости погрешности оценки величины различными существующими параллельно приборами и методами за оценку искомой величины следует принимать взвешенную по погрешностям отдельных замеров сумму единичных оценок [c.208]

Величины энергетических к.п.д. могут быть определены не только по методу Монте—Карло. Для наиболее простой оценки значений к.п.д. можно воспользоваться имеющимися в литературе работами рассчитывая соответствующие величины поглощенной энергии по линейному коэффициенту ослабления гамма-излучения ( а) и линейному коэффициенту истинного поглощения гамма-излучения ( Т=Р з. где зд— линейный коэффициент комптоновского рассеяния ), по этому способу получаются завышенные или заниженные оценки искомых величин. В таблице приведены полученные таким образом величины энергетических к.п.д. и их максимальные абсолютные (8) и относительные (е) погрешности, причем за истинные значения приняты средние величины к.п.д., рассчитанные по методу Монте—Карло. [c.8]

Изменчивость входных и выходных характеристик обусловлена неоднородностью обрабатываемой древесины и инструментального материала лезвий, погрешностями изготовления, подготовки и установки инструмента и др. В среднем можно считать, что показатели оценочных характеристик резания древесины и древесных материалов, полученные расчетным путем по методу, изложенному в настоящей главе, имеют доверительные интервалы 10 % для силовых (энергетических) и 20 % - для качественных оценок. [c.740]

В табл. 7.1 приведены спектральные характеристики лазеров на СО2 и лазера на рубине, а также максимальные длины трасс -тах, для которых С погрешностью не более 10 % можно использовать монохроматическое приближение при оценке энергетических потерь. [c.219]

Таким образом получена энергетическая оценка погрешности решения нелинейной задачи. Она имеет такой же вид, как и для линейного случая и является его некоторым обобщением. Из энергетической оценки (3.8) непосредственно следует средняя квардратичная оценка по напряжениям, т. е. [c.67]

Для построения расчетных схем, основанных на МКЭ, могут быть пспользованы различные функционалы для разрывных полей перемещений, напряжений и т. д. (см. гл. 3 б и гл. 4 6), а в более сложных случаях — комплекс полных и частных функционалов для многоконтактных задач [4.1]. Особый интерес представляют функционалы граничных условий, которые могут быть использованы как в варианте МКЭ, основанном на методе Ритца, так и в варианте, основанном на аппроксимации функционала. Первый представляет интерес для энергетических оценок погрешности он может быть реализован при достаточно простых законах распределения упругих констант и нагрузок в области, таких, что все уравнения (геометрические, физические, статические) внутри конечного элемента могут быть выполнены за счет выбора аппроксимирующих функций это возможно, например, для однородного анизотропного тела при отсутствии объемных сил. Задача о стационарном значении функционала граничных условий служит для приближенного выполнения граничных условий и условий контакта между элементами. [c.172]

Дадим теоретическую оценку погрешности изложенного выше метода. Будем считать коэффициенты при дифференциальных операторах в матрице L, овязываюш ей деформации с перемещениями (1.6), и коэффициенты симметричной положительно определенной матрицы соотношений упругости С (1.11) ограниченными. Рассмотрим случай когда Uo=0 на S . Для меры функций би введем энергетическую норму би , которую определим следующим образом [c.12]

Вариационная формулировка задач теории пластичности дает возможность строить эффективные оценки точности приблил енного решения. Используя двойственную формулировку задачи, мон но оценить минимальное значение функционала. Вычисляя затем значение функционала на приближенном решении для сильно выпуклых функционалов, получаем с помощью неравенств типа Кларксона оценку погрешности решения в энергетической норме ( 6). [c.195]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...