Вероятностная оценка прочности

Вероятностная оценка прочности [c.255]

Возникает вопрос, насколько вероятностные оценки прочности лучше традиционных оценок с использованием коэффициента безопасности, который столь же неконкретен, как и вероятность. Дело в том, что вероятностные оценки прочности учитывают объективно существующие случайные разбросы нагрузок, механических характеристик материалов и т.д., поэтому они более полно отражают реальные условия. В зависимости от разброса механических характеристик и разброса нагрузок при коэффициенте п = 1,3 вероятность безотказной [c.377]

Цель анализа прочности и ресурса в вероятностном аспекте — получение количественных вероятностных характеристик прочности и ресурса. Прочность и ее сохранение во время эксплуатации (ресурс) служат главным условием работоспособности и безопасности эксплуатации сосудов и трубопроводов давления. Количественные вероятностные оценки прочности и ресурса представляют, по существу, оценки надежности. Необходимость ана- [c.65]

Дифференциация труб проведением структурной диагностики всех труб паропроводов с привлечением современных неразрушающих методов — очень трудоемкая операция и не может дать полной гарантии достоверности результатов исследования из-за возможных структурных изменений в локальных объемах металла. В сложных деталях элементов турбин такая диагностика еще более затруднена. Поэтому, оценивая работоспособность конструкции, следует учитывать роль объемов металла с пониженным сопротивлением разрушению, т. е. использовать методы вероятностной оценки пределов длительной прочности по результатам анализа испытаний металла многих промышленных партий. [c.106]

ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК СОПРОТИВЛЕНИЯ УСТАЛОСТИ И действующих НАПРЯЖЕНИИ В ДЕТАЛЯХ В СВЯЗИ С РАСЧЕТОМ НА ПРОЧНОСТЬ ПРИ МНОГОЦИКЛОВОИ УСТАЛОСТИ [c.61]

Расчет высоконагруженных элементов конструкций на малоцикловую усталость — сложная задача, для решения которой необходимо использовать результаты комплексного исследования как условий их нагружения, так и циклических свойств материалов. Сейчас оценки прочности конструкций на стадиях проектирования и эксплуатации либо основываются главным образом на углубленном расчете их статической прочности, либо дополняются расчетом на усталость и длительную прочность, в том числе с учетом соответствующих вероятностных представлений. [c.3]

Вероятностная оценка статической прочности при однократном нагружении [c.173]

Вероятностная оценка статической прочности и усталостной долговечности при стационарных потоках нагрузок [c.175]

Результаты расчета характеризуют прочность изделия в аспекте надежности с учетом вероятностной оценки изменчивости нагрузки и усталостного сопротивления деталей. [c.281]

Прежде чем перейти к изложению методов оценки прочности конструкций в вероятностной постановке, напомним традиционные расчеты в детерминированной постановке. К таким методам относятся метод расчета по предельным состояниям (появление пластических деформаций, устойчивость) и метод расчета по допускаемым нагрузкам. [c.369]

Для оценки прочности с учетом вероятностного характера конструктивных параметров и нагрузок требуются другие методы, основанные на теории вероятностей и статистической механики. Поэтому вводится понятие надежности системы Н, которая оценивается вероятностью выполнения неравенства (9.7) [c.377]

Переходя к вероятностным методам оценки прочности , когда необходимо учитывать случайный характер нагрузок и параметров конструкции, вместо детерминированных неравенств (9.1)—(9.8) определяют вероятности их выполнения. Для общего случая (9.7) оценка безотказной работы связана с определением вероятности [c.377]

Сами по себе вероятности безотказной работы системы мало полезны (например, если Р = 0,9, то трудно сказать, хорошо это или плохо), но если проводятся расчеты для двух вариантов материала с учетом вероятностных свойств их механических характеристик и оказывается, что вероятность безотказной работы соответственно равна 0,9 и 0,95, то можно утверждать, что конструкция с вероятностью безотказной работы 0,95 будет лучше. Учет случайных разбросов приводит к качественно другим оценкам прочности , что позволяет проектировать более рациональные конструкции, обладающие большей надежностью, долговечностью и ресурсом. [c.378]

Но коэффициент п не учитывает среднеквадратичные разбросы и а. Как было сказано ранее, чтобы учесть все вероятностные характеристики и а при оценке прочности , надо использовать вероятностный критерий прочности — вероятность безотказной работы. [c.388]

Статистические методы оценки прочности можно применять для удовлетворения условий (1.6) и (1.8). Учитывая статистическую природу прочности материала и вероятностное распределение нагрузки, можно построить графики плотностей вероятности распределения Р х) по напряжениям о (рис. 1.4). [c.22]

В авиационной технике вопросы надежности в аспекте прочности являются особенно важными как в процессе производственного освоения новых конструкций, так и в эксплуатации. Промышленная доводка различного рода летательных аппаратов и авиационных двигателей, как правило, связана с повышением прочности деталей и узлов до ур01вня, обеспечивающего предотвращение разрушения на требуемом ресурсе службы. Возникновение разрушений обычно зависит от длительности работы конструкции, в связи с чем вероятностная оценка прочности конструкций осуществляется во временной постановке наряду с рассмотрением их статической прочности как характеризующей сопротивление внезапным отказом. Отказ в результате постоянного изменения состояния материала (разрушение или появление трещины) зависит от наработанного ресурса, поэтому время до возникновения разрушения (срок службы конструкции), т. е. наработка на отказ может рассматриваться как характеристика надежности работы конструкций. [c.136]

Вероятностная оценка прочности и ресурса элементов конструкций. Основные аспекты их расчета. Условия на-груженности элементов конструкций и характеристики прочности, обладают рассеянием, являющимся следствием изменчивости условий эксплуатации и отклонений в свойствах материалов и технологии изготовления изделий. Таким образом, в правой части ранее приведенных выражений для запасов прочности в силовых, деформационных и временных факторах числителям и знаменателям свойственны случайные отклонения. Статистическая оценка величин числителей и знаменателей в выражении запаса прочности отображается соответствующими функциями рас- [c.8]

Федик И. И. Об одном методе вероятностной оценки прочности стержневых конструкций из хрупких материалов. — В кн. Вопросы атомной науки и техники. Сер. Атомное материаловедение. М. ВНИИНМ, 1982, вып. 5(16), с. 5—11. [c.308]

Процесс усталостного повреждения разделяется на две стадии стадию накопления микроповреждений, рассеянных по объему тела, завершающуюся образованием первой макротрепщны, и стадию разделения тела магистральной трещиной. Оценка закономерностей производилась по параметрам равной вероятности равного повреждения (Р. Д. Вагапов, О. И. Шишорина и Л. А. Хрипина, 1958—1964). В этих работах устанавливается аналогия между статистической моделью разрушения идеально хрупкого тела по наиболее слабому звену (С. И. Журков и А. П. Александров, 1933) и предложенной моделью повреждения тела первой макротрещиной усталости. Показана возможность такой вероятностной оценки прочности и долговечности крупногабаритных деталей по результатам статистических испытаний модельных образов вплоть до определения нижней границы рассеивания по повреждению первой макротрещиной. [c.408]

При использовании соответствующего распределения минимальных значений (an)min для вероятностной оценки разрушения некоторого равномерно напряженного объема материала полагают его состоящим из весьма большого, числа элементов (звеньев), прочность которых описывается распределением Р(о) для генеральной совокупности, а прочность наиболее слабых (также многочисленных) звеньев — распределением (6.10). Переход от (6.10) к пределу для больших п осуществляется путем введения минимального значения прочности и из всех выборок, т..е. Р(о)=0 для а и. На основе этого накопления вероятность разушения равномерно напрягаемого объема V получается равной для а и [c.110]

Такие расчеты характеризуют прочность в аспекте надежности представительных выборок из генеральной совокупности изделий данного типа, опираясь на вероятностные оценки как переменной нагруженности, так и усталостного сопротивления. Представительной выборкой является совокупность изделий, изготовленных из металла большого числа плавок данной марки, которой свойственны механические характеристики, отражающие межплавочный разброс. Этой выборке также свойственны отклонения фактических размеров деталей от номинальных в пределах допуска, вследствие чего оказывается изменчивым уровень концентрации напряжений (например, в результате отклонения величины радиуса канавок, галтелей, профилей резьбы и др.). [c.151]

При оценке прочности стали обычно пользуются нормативными величинами. Принимая во внимание существующее рассеяние характеристик жаропрочности и не имея возможности вероятностных оценок, используют коэффициент запаса. Например, для металла котельных агрегатов предложен коэффициент запаса, равный 1,5 [43]. При таком подходе не учитываются в достаточной мере индивидуальные особенности материала в случае технологичного материала с высокой однороднос- [c.105]

Расчет на прочность при многоцикловой усталости с вероятностной оценкой сопротивления усталости и действующих напряжений в детали производится по зависимости, иредлоиченной И. А. Биргером [71 [c.65]

Информация о действительной нагруженности и несущей способности — важный элемент при решении вопросов расчета конструкций, совершенствования их схем и форм, применения поверхностного упрочнения и других способов повышения эксплуатационной надежности и ресурса. Далее рассматриваются некоторые вопросы оценки вероятности неразруше-ния (надежности) в связи с условиями нагружения и несущей способностью элементов конструкций. Отказы по прочности, оцениваемые как возникновение разрушения, повреждение опасными трещинами или недопускаемые деформации, могут возникать в результате однократных или кратных перегрузок как статических, так и динамических или же вследствие наличия дефектов, достаточных для разрушения элементов конструкций при свойственном им уровне эксплуатационной нагруженности. Разрушения такого типа рассматриваются как статические, их вероятностная оценка осуществляется с учетом кратности статического нагружения, статистики возможных статических нагрузок и дисперсии статической прочности во внересурсной постановке. Это, например, уже давно делается в области оценки надежности строительных конструкций, гидротехнических сооружений и ряда других, нагруженных в основном статической нагрузкой. [c.137]

Длительность испытаний. Вопрос о длительности фиксации нагрузочного режима имеет особое значение при вероятностной оценке статической прочности и расчетах на усталость, в частности, когда основной спектр нагрузок находится ниже предела выносливости. Очевидно, наиболее достоверным является эксплуатационный нагрузочный режим детали, зафиксированный на пробеге до ее выхода из строя. В этом случае спектр нагрузок отражает всю совокупность условий эксплуатации и изменения технического состояния автомобиля и может быть рассмотрен как результат обобн ения стендовых 7 испытаний. Если нагрузочный ре- [c.130]

Пример 9.1. Вернемся к задаче оценки прочности стержня, растянутого силой Р (см. рис. 9.1, а), по детерминированному (9.10) и вероятностному (9.14) критериям. При детерми-р [c.388]

Влияние на сопротивление усталости поверхностных упрочняющих обработок и защитных покрытий учитывается коэффициентами р и 6. При вероятностной оценке запаса прочности в случае контакта однородных материалов можно считать, что-характеристика рассеяния долговечностей Sigjv при фреттинге остается такой же, как при испытаниях на обычную усталость. [c.154]

Серенсен С.В., Стреляев B. . Статистические закономерности разрушения и вероятностная оценка статистической прочности конструкционных элементов из полимерных композитных материалов // Механика полимеров. [c.270]

По вероятностной оценке надежности дшовых труб [I] выделено 3 периода их эксплуатации приработки, нормальной эксплуатации и старения. Период приработки характеризуется повышенными значениями параметра потока отказов (т.е. числа отказов в единицу времени), который обусловлен отбраковкой элементов со скрытыми дефектами производства, качества строительных работ, несовершенством методов проектирования, качества монтажа. При этом интенсивность повреждений в период приработки зависит от количества скрытых дефектов, упомявутого выше характера, а тфодолжи-тельность периода цриработки зависит от природы дефектов (плохое вибрирование бетона при укладке, пересушка бетона, его пониженная прочность, качество заполнителей, не отвечающих техническим требованиям, и др.). [c.132]

Р. Д. Вагапов (1959—1965) для предельного случая, когда вероятность повреждения тела на глубине исчезаюш е мала, предложил теорию рассеивания долговечностей и предела усталости, учитываюш,ую не только поперечные, но и продольные размеры тела и распределение макропапря-жений вдоль его контура. Функция распределения зависит при этом от формы, размеров тела и способа его нагружения, т. е. дает вероятностную оценку концентрации напряжений и масштабного эффекта. В рассмотрение вводится совместная плотность случайных величин прочности, долговечности и случайной координаты повреждения первой макротрещиной. [c.409]

Серенсен С. В., Стреляев В. С. Статистические закономерности разрушения и вероятностная оценка статической прочности конструктивных элементов из полимерных композитных материалов. —Механика полимеров, 1972, № 3, с. 466—482. [c.314]

На основании изложенного следует, что различие разрыва и раздира возникает из-за фактического существования дефектов структуры, их случайного распределения по форме, размерам и в объеме материала. Вопрос об учете статистики распределения и вероятностной оценке статической прочности специально рассматривается в работах С. В. Серенсена и В. С. Стреляева [515, 516]. [c.212]

Некоторые результаты испытаний показывают, что наибольшая по размерам трещина не всегда определяет условия разрушення. Важную роль играют условия деформации в окрестности трещины. Экспериментальные наблюдения свидетельствуют о том, что поверхностные трещины бывают значительно более неустойчивы по сравнению с внутренними. Однако, несмотря на то, что статистические теории, выдвинутые до настоящего времени, являлись в той или иной мере ограниченными в смысле описания самого процесса разрушения реальных деталей, следует полагать что буд щее принадлежит также этим теориям, могущ] м отразить случайный характер процессов, протекающих при разрушении материала, и позволяющим дать вероятностную оценку критериям прочности. [c.455]

Вероятностная оценка сопротивления длительному статическому разрушению может быть сделана следующим образом для 4—5 уровней напряжений получаются кривые распределения долговечностей и проверяется их соответствие нормально-логарифми-ческому закону и на основании этих распределений строятся кривые длительной прочности по параметру вероятности разрушения. Функции распределения долговечностей позволяют для каждого напряжения определить вероятность разрушения за время х и рассеяние долговечностей, а также получить распределение пределов длительной прочности при фиксированной долговечности (базе). [c.55]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...