Статистическая оценка показателей надежности

В конце четвертого раздела приводится описание различных методов статистической оценки показателей надежности систем, включая методы статистического моделирования, применимые для расчетов надежности систем произвольной сложности. [c.14]

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ [c.263]

Статистические оценки показателей надежности системы по надежности элементов. Если доверительное оценивание показателей надежности элемента не представляет особой сложности даже при произвольных распределениях, то такая оценка для сложных систем прямыми методами практически бывает невозможной. Это объясняется тем, что специальные испытания сложных систем энергетики для получения достоверной статистической информации требуют длительного времени и больших затрат, особенно если испытываются высоконадежные системы, а потому практически и не проводятся. Можно, конечно, набирать статистическую информацию о надежности сложной системы в результате реальной эксплуатации, однако, во-первых, такая информация будет получена постфактум, а во-вторых, иногда это и в принципе невозможно, если наблюдаемая система постоянно развивается и совершенствуется, т.е. в этом случае нарушается принцип однородности статистической выборки. К таким постоянно развивающимся техническим системам относятся и различные СЭ и ЭК в целом. [c.272]

Полученные в результате испытания АЛ значения показателей являются относительно точными оценками неизвестных истинных значений. Точность их возрастает с увеличением числа зарегистрированных в процессе испытаний отказов. Поскольку время испытаний ограничено, возникает необходимость определения точности и достоверности (доверительной вероятности) статистической оценки показателей надежности и производительности линий [9]. [c.248]

Значения б (S) характеризуют точность, а значения а или р достоверность статистических оценок показателей. Если известны средние квадратические отклонения а (S ) статистических оценок показателей надежности, то, используя полученные уравнения, можно определить доверительные границы. В этом случае, задавая значения а или Р, находят по табл. 3 значение Zp, а затем по уравнению (/) определяют относительную погрешность 6 (S) статистической оценки. Подставив значение б (S) в приведенные уравнения, находят значения нижней и верхней двусторонних или односторонних доверительных границ. [c.248]

Известно, что всегда р > а [9]. Это означает, что при одинаковом значении погрешностей односторонние границы могут быть получены с большей достоверностью, чем двусторонние, или, наоборот, при одинаковом значении достоверностей односторонние границы дают меньшие значения погрешностей статистических оценок показателей надежности. [c.249]

Найдем статистические оценки показателей надежности и производительности линии [c.249]

Формула для расчет статистической оценки показателя надежности [c.8]

По опытным данным и приведенным здесь зависимостям определяется статистическая оценка показателей надежности. При большом числе наблюдаемых (испытываемых) автомобилей статистическая оценка слабо отличается от вероятностной. [c.158]

Для оценки показателей надежности по параметрам качества изготовляемой продукции, в зависимости от вида ТС и целей оценки, используются расчетные, опытно-статистические, регистрационные или экспертные методы. Для предварительной оценки иа-... жности ТС по параметрам точности следует использовать также метод квалитетов. [c.65]

Выражают через отношение фактических оценок показателей надежности к планируемым или нормативным Выражаются через безразмерные коэффициенты Определяются статистической обработкой экспериментальных данных Определяются методом экспертных оценок Определяются чисто расчетным способом на базе данных априорной информации об аналогичных технологических системах или на основе изучения закономерностей протекания отдельных технологических процессов или операций [c.193]

Оценка показателей надежности по результатам усеченных испытаний. В тех случаях, когда статистическая информация о показателях надежности различного оборудования собирается в процессе реальной эксплуатации, реализации наработки могут быть двух типов к моменту наблюдения отказ оборудования произошел или же известна наработка без отказа. (В последнем случае возможна не только ситуация, когда при эксплуатации с момента установки до момента наблюдения отказ не произошел, но и ситуация, когда оборудование по каким-либо причинам было снято с эксплуатации). Такую систему сбора статистической информации о надежности можно формально трактовать как усеченные испытания, т.е. испытания, в процессе которых еще до их окончания допускается снятие с испытания еще не отказавших объектов (прекращение наблюдения). [c.265]

Правила статистической обработки при оценке показателей надежности изложены в разд. 4 настоящего тома (см. также [71]). [c.372]

Полученные по приведенным выше формулам оценки надежности в статистике называют точечными. Они используются только с указанием точности их получения. Оценка показателей надежности по статистической информации в соответствии с приведенными выше формулами должна даваться вместе с количественной оценкой точности полученных результатов. Оценка точности полученных результатов должна осуществляться как при расчете показателей надежности изделий, так и расчете показателей технологических процессов. [c.67]

Порядок обработки статистической информации об отказах следующий. Статистическая информация об отказах, собранная с мест эксплуатации или испытаний, может использоваться для анализа надежности отдельных узлов, блоков и аппаратуры в целом и для исследования закона распределения времени безотказной работы, выбора и оценки показателей надежности. [c.233]

Испытания, оценка, контроль 5.1. Испытания на надежность. Основные положения 5.2. Предварительная обработка статистических данных, характеризующих надежность изделий 5.3. Оценка параметров распределения случайных величин, характеризующих надежность изделий 5.4. Оценка показателей надежности по экспериментальным данным [c.14]

В пятой группе Испытания, контроль и оценка надежности выделены следующие объекты стандартизации порядок оценки и контроля надежности, правила проведения и общие требования к методам испытаний выбор условий и режимов испытаний предварительная обработка статистических данных о надежности, выявление неоднородностей, и т.п. оценка показателей надежности по экспериментальным данным планы контрольных испытаний на надежность оценка надежности объектов по данным о надежности составных частей методы сокращения объемов испытаний, включая контроль надежности изделий по состоянию технологического процесса их изготовления. [c.212]

Вероятностную форму используют на стадии разработки технической документами (эскизный проект, технический проект). Статистическая форма используется для оценки показателей надежности по результатам испытаний и эксплуатации. При увеличении числа испытаний статистические показатели надежности приближаются по вероятности к соответствующим вероятностным показателям. [c.224]

Ограниченное количество опытных образцов, выделяемых на испытания, и сжатые сроки экспериментальной отработки сложных технических систем не позволяют получить в достаточном объеме статистические данные для достоверной оценки показателей надежности. В связи с этим для контроля выполнения программы экспериментальной отработки используются методы, основанные на совместном применении детерминированных и статистических показателей качества процесса отработки, а также качественных и количественных критериев оценки завершенности отдельных этапов отработки. [c.258]

Основным критерием адекватности модели оценивания надежности является погрешность, вносимая используемой моделью в распределение оценки показателя надежности. Из формализации задачи статистического оценивания надежности (4.5.3) - (4.5.8) видно, что неадекватность модели может проявиться дважды искажая ответ задачи оценивания (внося смешение или случайную погрешность в каждое значение оценки показателя надежности) и деформируя распределение оценки как случайной величины. [c.500]

Вторая особенность — машины и конструкции целиком или в основной части представляют собой механические системы. Вопросы надежности впервые были поставлены именно при расчетах механических систем, точнее, в связи со статистическим истолкованием коэффициентов запаса и допускаемых напряжений. Однако теория надежности в ее современном виде возникла в 50-е годы, в начале бурного развития электроники и вычислительной техники. Аппарат теории надежности в то время разрабатывали главным образом применительно к системам, элементы которых взаимодействуют между собой с точки зрения сохранения работоспособности по некоторым логическим схема.м. Основная задача теории надежности состоит в оценке показателей надежности систем по известным показателям отдельных элементов. Обычно эти элементы представляют собой изделия массового производства, которые могут быть испытаны [c.11]

Надежность опытных образцов ПТМ определяется при эксплуатационных испытаниях. Продолжительность испытаний 2000—4000 ч работы В процессе испытаний выявляется большинство недостатков, связанных с возможными ошибками проектирования и изготовления [5,29]. В этот период машина должна работать в наиболее тяжелом режиме эксплуатации под особым наблюдением инженерно-технического персонала. На основе статистических данных по потокам отказов и восстановлений производится оценка показателей надежности, которые обычно имеют заниженные значения, так как машины находятся в периоде приработки. Дальнейшие испытания опытных образцов Б течение одного — трех лет эксплуатации позволяют определить показатели надежности в период установившейся эксплуатации. [c.155]

Методы оценки надежности технологических систем по параметрам качества изготовляемой продукции (ГОСТ 27.202-83) включают и методы оценки показателей надежности технологических операций и процессов а также средств технологического оснащения по точности. Контроль точности технологических систем проводят по альтернативному (при разработке технологических процессов на этапе технологической подготовки производства и при управлении технологическими процессами) или количественному (при определении периодичности подналадок технологического оборудования, выбора методов и планов статистического регулирования технологических процессов и операций и т.д.) признаку. [c.119]

Исходными данными для расчета могут быть данные о надежности объек-тов-аналогов оценки показателей надежности составных частей объекта и параметры применяемых в нем материалов, полученные в процессе разработки или на основании справочных сведений. Источниками исходных данных могут быть стандарты и технические условия справочники по надежности элементов статистические данные (базы данных) о надежности объектов-аналогов и элементов результаты прочностных, электрических, тепловых и иных расчетов составных частей объекта [1-3]. [c.74]

Последующая методология получения оценок показателей надежности при использовании статистических данных, определения и контроля надежности на этапах отработки и серийного производства изложена в разд. 1. [c.193]

Исследования надежности на стендах дают эмпирические (выборочные) характеристики распределения сроков службы или наработки и других показателей надежности. Для суждения по этой выборке о всей генеральной совокупности и о ее законе распределения необходимо располагать достаточным объемом данных и иметь методы оценки статистических параметров распределения. [c.496]

Производным параметром от параметра потока отказов является число часов выработки на отказ. Этот параметр позволяет давать объективную сравнительную оценку надежности работы разнородного оборудования. Статистический анализ поврежден-ности отдельных узлов и агрегатов оборудования дает возможность произвести оценку ресурса и других показателей надежности работы оборудования, способствует определению оптимального объема и периодичности обследований в период его эксплуатации. [c.175]

Основные точечные оценки. Вероятностные показатели надежности технических систем и элементов, из которых они состоят, изучаются и определяются на основании опытов. Эксперимент (специальные испытания или эксплуатация технических объектов) является источником всей информации о реальной надежности. В связи с этим весьма важным моментом является получение достоверной статистической информации и использование правильных математических методов статистической обработки эмпирических данных [31]. [c.263]

В [66] приводится метод использования статистической информации об эксплуатации (испытаниях на надежность) элементов для расчета доверительных оценок для показателей надежности систем. Этот экспериментально-расчетный способ является достаточно сложным, и его изложение потребовало бы слишком много места. В связи с этим здесь будут изложены лишь принципы построения таких оценок на примере простой структуры, а именно - на примере последовательного соединения. За более детальными сведениями мы отсылаем к [75, 76-78]. [c.272]

Использование статистического моделирования для расчетов надежности. Статистическим моделированием называется численный метод решения математических задач при помощи моделирования структур, процессов функционирования и взаимосвязи элементов системы (объекта исследования) с использованием случайных последовательностей величин, характеризующих эти элементы, с последующей статистической оценкой различных показателей системы по получаемой совокупности реализаций. [c.275]

При приемо-сдаточных испытаниях на заводе-потребителе определяют истинное значение показателей надежности и производительности по полученным статистическим данным. При этом пользуются методами определения точечных оценок проверяемых показателей или их доверительных границ при заданном уровне достоверности. Для получения оценок с достаточной точностью и достоверностью время испытания должно быть 5— 10 рабочих смен. [c.244]

Б настоящем разделе рассматриваются методы и модели анализа надежности простых систем (см. 4.2) и слЬжных систем (см. 4.3), а также даются рекомендации по статистической оценке показателей надежности простых и сложных систем. [c.148]

Вторым уровнем программного обеспечения АСНИ Надежность является уровень программ для статистической обработки данных. Он включает в себя шесть программных модулей и предназначен для статистической оценки показателей надежности на основе выборок, сформированных модулями предыдущего уровня. Таким образом, программные модули этого уровня не образуют самостоятельных транзакций. Они могут работать только в тех транзакциях, где обеспечено их сочетание с модулями первого уровня. [c.380]

В отдельный 4.4 выделено описание методов моделей статис тической оценки показателей надежности систем на основе ста тистических же (ретроспективных) данных о надежности форми рующих систему элементов, а также определения показателей надеж ности систем с помощью методов статистического моделирования Методы статистического моделирования, естественно, могут исполь зоваться для анализа надежности как простых, так и сложных систем, однако их применение наиболее эффективно в случае сложных систем, особенно со схемами произвольной конфигурации. [c.149]

Для определения в сложных случаях возможного набора диагностических параметров и выбора из них наиболее удобных для использования применяют построение структурноследственной схемы узла или механизма. Структурно-следственная схема представляет собой граф-модель, увязывающую в единое целое основные элементы механизма, характеризующие их структурные параметры, перечень характерных неисправностей, подлежащих выявлению, и набор возможных для исиользования диагностических параметров. Перечень характерных неисправностей механизма составляют на основе статистических оценок показателей его надежности. Пример структурноследственной схемы цилиндропорщ- [c.79]

И его составляющих. Таковы модели строительной механики, широко применяемые в расчетах машин и конструкций. Силовое и кинематическое взаимодействие элементов машин и конструкций носит сложный характер. Поведение этих объектов существенным образом зависит от их взаимодействия с окружающей средой, от характера и интенсивности процессов эксплуатации. Для предсказания поведения деталей машин и элементов нужно рассматривать процессы деформирования, изнашивания, накопления повреждений и разрушения при переменных нагрузках, температурных и других внешних воздействиях. Основной путь для оценки показателей надежности механических систем - расчетнотеоретический, основанный на физических моделях и статистических данных относительно свойств материалов, нагрузок и воздействий. [c.27]

Метод итерационного восполнения выборки. Сформулируем достаточные условия для получения несмещенных оценок показателей надежности путем восполнения частично регистрируемым выборкам наработок и дадим алгоритмы реализации метода и проверки его несмещенности путем статистического моделирования. [c.505]

При оценке показателей надежности на осноре стайстической информации используются различные планы наблюдений за работой кранов [19, 21J. Планом наблюдений называется перечень основных правил, по которым ведутся наблюдения за машинами в эксплуатационных условиях в целях сбора статистической информации по показателям надежности. [c.96]

Логистический анализ (ЛА) одна из важнейших составляющих ИЛП. Он представляет собой формализованную технологию выполнения расчетных процедур, предназначенных для всестороннего исследования изделия и вариантов системы его эксплуатации и поддержки. ЛА направлен на минимизацию затрат на ЖЦ изделия при заданных показателях надежности и эффективности. ЛА следует начинать еще до начала проектирования, т.е. на стадии определения требований к изделию, и продолжать до завершения процесса его использования. Последнее необходимо для оценки правильности результатов предыдущих этапов ЛА и накопления статистического материала, служащего основой анализа новых проектов. Результаты ЛА, как правило, представляются в форме реляционной базы данных - БД ЛА, имеющей описанную в DEF STAN 00-60 логическую структуру. [c.20]

Выбирая показатели надежности объектов энергетики, следует иметь в виду некоторые простые и очевидные рекомендации выбранный ПН должен иметь простой физический смысл, допускать возможность оценки его значений различными методами на уровнях развития объекта и статистической (опытндй) оценки его значений по результатам эксплуатации или при проведении специальных испытаний общее число ПН должно быть по возможности минимальным и в то же время достаточным для принятия решений по обеспечению надежности на всех уровнях иерархии управления выбранный ПН должен быть достаточно чувствительным к возмущениям, приводящим к снижению надежности и к изменениям параметров, характеризующих использование средств обеспечения надежности. [c.79]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...