Моделирование приближенное

Только идя по этому пути, можно получить динамические характеристики тепловой работы печей, столь необходимые для комплексного автоматического регулирования, особенно с помощью счетно-решающих устройств. Сложность указанной задачи настолько велика, что аналитическое ее формулирование зачастую пока невозможно. Однако решать эту задачу необходимо, используя все доступные средства (моделирование, приближенные решения, основанные на упрощающих предпосылках и т. д.), а с точки зрения понимания существа работы печей даже качественный анализ является весьма важным. [c.12]

Используя эту возможность, т. е. не выдерживая в модели значение Не, равное значению Не в образце, необходимо считать результаты моделирования приближенными, подлежащими в некоторых случаях проверке и уточнению на образце. Однако количество контрольных натурных опытов при этом значительно меньше необходимого для изучения процесса в целом, а после накопления известного числа сравнительных данных необходимость в контрольных опытах может отпасть совершенно. [c.140]

Экспериментально проверено, что принцип инерциального моделирования приближенно справедлив при режимах, соответствующих широкому диапазону изменений Re. Однако он сразу перестает быть справедливым, когда появляются перемежающиеся вихри и турбулентность в пограничном слое (например, вблизи 1/Re —0,02 и 0,00005, см. 28). [c.142]

Теория нечетких множеств прошла путь от разработки формальных средств представления плохо определяемых понятий, используемых человеком, и аппарата для их обработки, до моделирования приближенных рассуждений, к которым человек прибегает в повседневной и профессиональной деятельности и даже до создания компьютеров с нечеткой логикой [3.6,3.7]. [c.143]

Алгоритм метода простой итерации при решении (5.19) совпадает с алгоритмом асинхронного моделирования при tft = l. На первой итерации (такте) выбирается начальное приближение Vq и подставляется в правую часть (5.19), при этом определяется новое приближение Vi. На второй итерации рассчитывается V2 при подстановке Vi в правую часть [c.251]

Перечисленные условия подобия для образца и модели являются необходимыми и достаточными. Однако практически точное осуществление всех условий моделирования выполнить затруднительно. Поэтому была разработана методика приближенного моделирования, заключающаяся в стабильности и автомодельности потока и применяющая метод локальности. [c.425]

Локальное моделирование заключается в том, что подобие температурных полей осуществляется не во всем объеме аппарата, а в отдельных ее местах — сечениях, где производится исследование теплоотдачи. Равенство определяющих критериев в образце и модели может быть выполнено приближенно. [c.425]

Моделирование реальных физических систем, имеющих сложную структуру, материальной точкой, механической системой и сплошной средой, является результатом упрощения, идеализации и стилизации физического явления и пренебрежением его несущественных свойств. В связи с этим точное математическое исследование моделей является приближенным исследованием физической задачи. [c.8]

Описание задания. Цель расчета — приобретение опыта математического моделирования динамики машины путем составления и исследования на ЭВМ дифференциальных уравнений движения, приобретение опыта приближенных энергетических оценок. [c.88]

Статистические характеристики при моделировании объектов будут тем ближе к истинным, чем больше проведено испытаний IV, что хорошо иллюстрируют результаты расчетного исследования на рис. 5.6. Уже при относительно небольших N приближенно определяются математические ожидания и границы диапазонов разброса у , но существенно искажается вероятностная картина распределения их значений. Минимальное число испытаний N p, необходимое для воспроизведения требуемых распределений с заданной точностью AF и вероятностью Рд ее обеспечения, приведено на рис. 5.7. В практических задачах речь идет обычно о выполнении (3- 5) 10 вариантов расчета. [c.132]

Математическая модель машины или аппарата отражает их рабочие процессы с известным приближением. Расчетные соотношения, входящие в математическую модель, как правило, отражают закономерности отдельных явлений, составляющих рабочий процесс, без учета взаимного влияния. Например, формулы для определения гидравлического сопротивления различных участков гидравлического тракта получены на основе экспериментов в идеализированных условиях (равномерное поле скоростей на входе, однородное температурное поле, отсутствие внешних возмущений и т. д.). В реальных конструкциях эти условия не соблюдаются. Поэтому иногда при разработке нов ых конструкций прибегают к техническому моделированию устройств, когда до постройки машины или аппарата их отдельные качества или итоговые характеристики изучаются на моделях в лабораторных условиях. Например, при продувке уменьшенных моделей самолетов или автомашин в аэродинамических трубах можно выявить их сопротивление движению и зависимость этого сопротивления от формы их отдельных элементов, устойчивость машины при дв ижении и режимы, опасные с точки зрения потери устойчивости, и т. д. Таким образом, техническое моделирование представляет собой разновидность экспериментального исследования, при котором изучаются характеристики рабочего процесса конкретной машины или аппарата на модельной установке. [c.23]

Строгое соблюдение всех условий подобия процессов в натурном образце и модели связано с большими трудностями, а иногда вообще оказывается невозможным. Поэтому широкое применение получили приемы приближенного моделирования. [c.26]

В теплофизическом эксперименте, имеющем свою специфику, математическое планирование пока используется не часто, хотя возможности для более щирокого использования ПЭ имеются, так как в этом случае существует воспроизводимость результатов и возможность измерять и целенаправленно изменять переменные. Теплофизический эксперимент часто обладает высоким уровнем априорной информации, т. е. процессы (например, процессы тепломассообмена и трения) с той или иной степенью приближения описываются системой дифференциальных уравнений. В таком эксперименте есть возможность предварительно выявить методами обобщенных переменных или локального моделирования зависимые и независимые обобщенные переменные. Использование этой возможности позволяет сократить число переменных, влияние которых предполагается изучать. При использовании методов ПЭ в таком эксперименте в качестве факторов следует использовать эти обобщенные переменные. В той области теплофизического эксперимента, где не удается выявить обобщенные переменные, в качестве факторов при ПЭ используют абсолютные величины влияющих параметров. [c.111]

В дисперсно-кольцевом режиме течения двухфазной смеси жидкая пленка на стенке может стать столь тонкой, что в ней невозможно достичь перегрева жидкости на стенке, необходимого для образования паровых пузырьков. В этом случае кипение сменяется режимом испарения с поверхности пленки. К сожалению, непреодоленные сложности моделирования дисперсно-кольцевых течений при наличии уноса и осаждения жидких капель не позволяют сегодня с достаточной уверенностью предсказать границу перехода от пузырькового кипения к режиму испарения пленки. В качестве приближенной оценки этой границы и, следовательно, применимости формул (8.18) и (8.19) можно принять условие ф < 0,75. При этом истинное объемное паросодержание ф рассчитывается по рекомендациям гл. 7 для адиабатных двухфазных потоков. [c.359]

Для полного моделирования необходимо полное подобие процессов, т. е. равенство чисел подобия. Но обычно пользуются приближенным моделированием, при котором подобие сохраняется по числам, наиболее характерным для данного процесса. Так, для стационарных процессов числа Sh не имеют значения. При [c.230]

Процессы конденсации и испарения двухкомпонентных смесей, протекающие в дефлегматоре и кубе испарителя, являются довольно сложными тепломассообменными процессами, их моделирование представляет собой весьма трудную задачу. Поэтому ограничимся приближенными соотношениями. [c.24]

Имея в виду сказанное, моделирование приходится осуществлять в общем случае приближенно, учитывая только одну — главную систему действующих сил. Обычно при моделировании безнапорных турбулентных потоков жидкости, отвечающих квадратичной области сопротивления, исходят из критерия Фруда, считая, что рассматриваемое движение обусловливается главным образом силами тяжести (силами трения здесь, как правило, пренебрегают). [c.292]

При моделировании более сложных процессов возникают дополнительные ограничительные условия. Совокупность всех ограничительных условий создает большие трудности при практическом осуществлении модельного процесса. Во многих случаях трудности оказываются непреодолимыми, а точное моделирование невозможным. Поэтому прибегают к приближенному моделированию. [c.41]

Приближенное моделирование. В различных условиях критерии подобия по-разному влияют на протекание изучаемых процессов. Если влияние какого-либо критерия проявляется слабо, то его можно исключить из условия задачи. Одновременно снимается ограничительное условие, которое порождал бы такой критерий при выборе параметров модельного процесса. Моделирование натурных процессов в тех случаях, когда отдельные критерии, слабо влияющие на их протекание, исключены из условия задачи,— называется приближенным. [c.41]

Если степень искажения е не превосходит точности измерения, то приближенное моделирование не отличается от точного. Нельзя заранее сделать так, чтобы величина е не превышала некоторого наперед заданного значения, так как в большинстве случаев ее нельзя заранее даже определить. [c.41]

Если степень искажения е не превосходит точности измерения, то приближенное моделирование не отличается от точного. Нельзя заранее сделать так, чтобы величина е не превышала некоторого [c.199]

На практике часто удается в каждом отдельном гидродинамическом явлении выделить только одну силу, действие которой является преобладающим по сравнению с другими силами. В этом случае моделирование по одному из критериев называется частичным или приближенным моделированием. [c.392]

Очевидно, что на точность получаемых результатов будут влиять такие факторы, как схема интегрирования, величина шага интегрирования Ат,-, количество КЭ в проскоке, число подынтервалов времени k, на которые разбит интервал Атс. Из рис. 4.20 видно, что при использовании уравнения (1.47) при k = 4 11 18 (кривые 1, 2, 3, 4) отличие результатов расчета от приближенной аналитической зависимости (4.79) составляет соответственно 0,19 0,14 0,08 0,01G (0) (при v = r). Таким образом, использование условия < 10 приводит к существенной погрешности расчетной схемы, что, в свою очередь, в задаче об определении СРТ приводит к необоснованному завышению скорости трещины, особенно в области ее высоких значений (o r). Следует отметить, что значению k = при v = r соответствует шаг интегрирования Ат, равный времени прохождения волны расширения через наименьший КЭ в вершине трещины. Попытки более адекватного описания зависимости G (y) с помощью более точного моделирования раскрытия трещины путем увеличения количества КЭ в проскоке не дали существенного изменения зависимости G (o) (кривая 6). При использовании уравнения (1.41) зависимость G v) отличается от аналитической (4.79) менее чем на 1 % (кривая 5). В то же время следует отметить, что ограничение на шаг интегрирования, обусловленное устойчивостью решения уравнения (1.41), делает применение данной схемы при и < Сд неэффективным, поскольку резко возрастает количество шагов Ат (при v = r /г = 18 при v = rI2 fe = 36 и т. д.). [c.250]

Для ликвидации временного перерыва в формировании необходимых графических навыков пространственно-графического моделирования было решено обратиться к возможностям, которые имеются в курсе Основы художественного конструирования . Содержание его лабораторно-практического цикла было пересмотрено с учетом преемственности обучения студентов, постановки и реализации дидактических целей пространственно-графического моделирования. Перестройка лабораторной части курса на пространственно-графическое моделирование основывалась на дизайнерском методе графического формообразования. В качестве объектов композиционного анализа вместо плоских фигур были отобраны объемные тела, по своей конструктивно-пространственной структуре максимально приближенные к реальным промышленным объектам станкам, сборочным приспособлениям. Тем самым одновременно решались две задачи объекты конкретной учебной деятельности связывались со специальностью студента, курсы Пространственное эскизирование и Основы художественного конструирования стали базиро-ваться на единой методической основе графического про-странственного моделирования. [c.167]

Геометрическое подобие образца и модели осуществить нетрудно. Подобное распределение скоростей во входном сечении также может быть выполнено относительно просто. Подобие физических параметров в потоке жидкости для модели и образца выполняется лишь приближенно, а рюдобие температурных полей у поверхностей нагрева в модели и образце осуществить очень трудно. В связи с этим применяют приближенный метод локального моделирования. [c.425]

В лингвистическом обеспечении САПР наблюдаются тенденции создания диалоговых языков, их приближения к естественному языку. Для языков имитационного моделирования сложных систем, представляемых как системы массового обслуживания, важное значение имеет их упрощение, в частности, выражающееся в повышении степени их непроцедурности. Значительное место в общении инженера с ЭВМ занимает обмен графической информацией. Появляющиеся новые [c.110]

Следует шире применять метод моделирования экспл,уата-ц н о и н ы X у с л о в п 11, заключающийся в стендовых нлн эксплуатационных испытаниях машин на форсированном режиме в условиях, заведомо более тяжелых, чем нормальная работа машины. В этом случае машина проделывает в сжатые сроки ник. , который при нормальной ее работе длится несколько лет. Испытания ведут до наступления предельного износа или даже до полного пли частичного разрушения машины, перподическн пх приостанавливая для за.мера нзпосов, регистрации состояния деталей п определения признаков приближения аварий. [c.42]

Стокса для гидравлики уравнения теилопроводностн для термодинамики и т. д.), но точное решение ее удается получить лишь для частных случаев, поэтому первая задача, возникающая при моделировании, состоит в построении приближенной дискретной модели. Для этого используются методы конечных разностей и интегральных граничных уравнений, одним из вариантов последнего является метод граничных элементов. Так как получаемая при дискретизации пространства аипрокси-мирующая система алгебраических уравнений имеет высокий порядок, то при моделировании достаточно сложных технических объектов приходится принимать ряд допущений и упрощений и переходить к моделированию на макроуровне. [c.6]

Разработанные модели массопереноса для плоских слоев покрытий используют феноменологический аппарат диффузии, позволяющий моделировать кинетические закономерности массопереноса на движущихся межфазных границах, начиная со стадии смвчиванпя (граничная кинетика растворения) и до полного исчезновения расплава ив зазора (изотермическая кристаллизация), включая кинетические особенности контактного плавления. В моделях применен метод интегрального решения уравнений диффузии для твердой и жидкой фаз при соответствующих начальных, граничных условиях и условии мао-собаланса на движущихся границах в полиномиальном приближении. Расхождение аналитических расчетов с численным моделированием не превышает 1—2%, а с экспериментом б—10%. [c.187]

Моделирование зоны конца трещины. Первые применения МКЭ в упругопластической механике разрушения были направлены на изучение напряженпо-деформировапного состояния в окрестности вершины острой трещины. G помощью простейших треугольных элементов (методом локальных вариаций) были приближенно определены контуры нластпческой зопы для локализованного пластического течения у вершины трещины (см. 26). [c.91]

В ряде случаев нельзя добиться приближенного динамического подобия, выдерживая постоянство одного критерия подобия. Например, при моделировании хорошо обтекаемого сверхзвукового летательного аппарата необходимо выдержать постоянство по крайней мере двух определяющих критериев подобия (M = idem, R = idem), так как сопротивления давления и трения у такого аппарата соизмеримы. Для этого приходится [c.81]

Напорные течения, т. е. течения в закрытых трубах и каналах без образования свободной поверхности, моделируются по критерию Рейнольдса. Число Эйлера чаще всего является неопределяющим критерием и представляет собой функции Fr и Re. Конечно, моделирование по какому-нибудь одному критерию обеспечивает подобие лишь одной силы. Такое подобие является приближенным. Однако теория подобия позволяет указать рациональную методику внесения экспериментальных поправок на неточность соблюдения ее требований. [c.125]

Приближенный характер уравнения связан с тем, что ни одно даже самое простое явление не может быть изучено в полном объеме, какими-то его сторонами приходится пренебреьч. По сути дела изучается не само явление, а его упрощенная модель. Кроме того, в уравнение входят в качестве параметров физические характеристики изучаемого объекта (коэффициент теплопроводности, плотность, теплоемкость и т. д.), которые известны, как правило, с невысокой точностью. Таким образом, даже получив точное решение рассматриваемого уравнения, следует иметь в виду, что оно будет содержать неточности, связанные с постановкой и моделированием задачи. Поэтому с точки зрения вычислителя, решением является не линия, а полоска, и любая линия, лежащая внутри этой полоски, с равным успехом может быть принята в качестве решения. Ширина полоски определяется точностью исходной информации и потребностями практики. [c.98]

Способ приближенного моделирования основан на приближенном подобии. При его реализации имеются сознлельно допускаемые и оцениваемые погрешности, связанные с упрощением физических представлений. [c.35]

Рассмотренные в гл. 3 математические модели ОЭП построены в линейном приближении. Такой подход к модетьному представлению подсистем ОЭП и прибора в целом позволяет с единых методических позиций описывать подсистемы разной физической природы разработать и реализовать на ЭВМ конечное и ограниченное чиспо алгоритмов для моделирования ОЭП эффективно использовать ресурсы ЭВМ и возможности проектантов при анализе, синтезе и параметрической оптимизации объекта проектирования. [c.89]

Данное звено чаще всего попользуете я (при больших значениях постоянной времени) для моделирования интегрирующего звена. Это удобнее, поскольку отпадает необходимость в специальном подборе количества отсчетов числа наблюдений, которое исгользуется в программе, моделирующей интегрирующее звено в качестве начального приближения. [c.205]

В связи с проблемой приближенного моделировани аэротермохимических явлений [80, 81] необходимо вы явить существенные и вырожденные критерии подобия Критерий подобия называют вырожденным или несуществен ным, если при изменении критерия подобия результаты из мерения или вычисления аэротермохимических характер стик в пределах заданной точности не изменяются. [c.198]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...