Модель параметрического отказа

Для механических узлов с учетом износа деталей модель параметрического отказа использует нормальный закон распределения [4]. Время безотказной работы v-ro узла станочного модуля (для линейного закона изнашивания) [c.66]

Разработка моделей параметрических отказов. Дальнейшее развитие идей о взаимодействии машины со средой как системы автоматического регулирования, учет обратных связей процессы — выходные параметры машины , оценка взаимодействия параметров и других особенностей потери работоспособности сложных систем позволит разработать более совершенные модели отказов разнообразных машин и изделий. Эти модели должны учитывать внутренние связи и внешние воздействия, характерные для данной категории машин и, опираясь на общие принципы формирования отказов, давать основу для разработки алгоритмов по оценке надежности сложных изделий. [c.571]

Для прогнозирования надежности необходимо в основу положить модель параметрического отказа, которая дает математическое описание из- [c.93]

В основу расчета показателей качества и надежности должна быть положена модель параметрического отказа, отражающая процесс изменения выходного параметра машины при действии на нее различных факторов. [c.362]

Одна из распространенных моделей параметрического отказа основана на линейном изменении выходного параметра во времени t со средней скоростью у щр в предположении нормального распределения скорости процесса и начальных параметров машины. [c.362]

Настоящая работа базируется на разработанных автором разделах теории надежности общих моделях формирования отказа и потери машиной работоспособности, методах расчета и прогнозирования параметрической надежности сложных изделий, теории расчета сопряжений и механизмов на износ, методах исследования технологической надежности оборудования, теоретических основах по формированию системы ремонта и эксплуатации машин. [c.4]

Для многих машин можно принять такую модель возникновения параметрического отказа, когда вначале определяется область состояния выходных параметров (область их нахождения в определенных границах с заданной вероятностью), а затем рассматривается постепенное изменение этой области в результате медленно действующих процессов, например износа. [c.89]

Принципиальная особенность диагностирования авиационного двигателя заключается в крайне ограниченных возможностях получения значимой статистической априорной информации о параметрическом состоянии двигателя при наличии в нем тех или иных дефектов и неисправностей. Это обусловлено, как правило, редким проявлением повторяющихся дефектов на этапе начальной эксплуатации двигателя (т. е. в тот период, когда производится отработка алгоритмов контроля). Проведение для этих целей специальных стендовых испытаний двигателя с имитацией всевозможных отказов его узлов и деталей является достаточно сложной и дорогой задачей. Компьютерное статистическое моделирование отказов эффективно только для небольшой номенклатуры неисправностей вследствие отсутствия в настоящее время математических моделей двигателя, уровень которых позволял бы моделировать малые физические изменения в деталях, вызванных появившимися дефектами с учетом возможного разброса параметров. Таким образом, применение известных алгоритмов принятия диагностических решений (широко используемых, например, в медицинской диагностике или в задачах распознавания акустических и видеосигналов) на основе установления предельно допустимых значений контролируемых параметров путем построения статистических функций распределения этих параметров для исправных и отказных состояний объекта контроля вызывает значительные сложности при диагностике двигателей. [c.50]

Для расчета и прогнозирования надежности механических систем с учетом износа отдельных сопряжений и механизмов необходимо осуществить следующие этапы 1) рассчитать износ сопряжений т. е. рассмотреть макрокартину процесса изнашивания 2) оценить влияние износа сопряжений на выходные параметры машины 3) учесть вероятностную природу всех явлений и действующих факторов 4) разработать модель параметрического отказа для расчета показателей надежности машины при ее износе. [c.93]

Большое внимание авторы справочника уделяют вопросам испытаний изделий на надежность и анализу эксплуатационных данных. Эти вопросы, пожалуй, выдвинуты на первый план и обсуждаются с различных точек зрения теоретической, технической и организационной. Читатель обнаружит их в каждой главе первого тома, хотя здесь в соответствии с назначением этих глав содержатся главным образдм статистические методы извлечения информации о показателях надежности из выборочных данных, получаемых в результате специальных испытаний, или из эксплуатационных данных. Они имеются и в большинстве глав второго и третьего томов. Как правило, речь идет о параметрических методах, которые указывают наилучшие (в смысле некоторого критерия качества) алгоритмы обработки наблюдаемых величин (так называемые статистики), позволяющие оценить неизвестные параметры модели отказов или принять решение о соответствии этих параметров заданным техническим условиям. Иначе говоря, и в этом случае модель отказов (т. е. функция распределения вероятностей) может быть известной, но не полностью, а лишь с точностью до некоторых неизвестных параметров, информация о которых й виде оценок или решений извлекается из конечной совокупности выборок. В справочнике содержатся краткие указания и на непараметрические методы (критерии согласия, порядковые статистики), которые могут быть использованы при отсутствии априорной информации о виде функции распределения вероятностей, определяющей модель отказов. Один из разделов (разд. 5.4.5) посвящен ускоренным испытаниям на надежность элементов, при которых создаются форсированные нагрузки, приводящие к повышенной частоте отказов, и устанавливаются соотношения, позволяющие расчетным путем перейти от количественных показателей надежности при форсированных нагрузках к показателям, соответствующим условиям нормальной эксплуатации. [c.10]

ИИС, эксплуатация которой описывается марковской моделью с дискретными состояниями и непрерывным временем, выполняет измерения и измерительный контроль параметров обслуживаемого изделия, находясь в одном из двух возможных состояний — работоспособном состоянии 5i) и неработоспособном со скрытым (параметрическим или метрологическим) отказом (состояние S2), интенсивности перехода в которые Ко и Лс соответственно. Находясь в этих состояниях (Si и S2), ИИС может внезапно отказать с интенсивностью Ля и переходить в неработоспособное состояние (S3), при этом ее отстраняют от работы и переводят в состояние восстановления (54). Из состояния работоспособности 5i ИИС может с периодичностью Т подвергаться поверке (Ss) и с периодичностью 7с,1 — самоповерке (Зю). Под самоповеркой понимают автоматизированное определение работоспособности измерительной системы с помощью встроенных в нее образцовых средств измерений по определенной, обычно сокращенной, программе. [c.127]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...