Анализ дисперсный

Спектральный анализ Дисперсный анализ [c.58]

Анализ дисперсный 56—58 — спектральный 56—58 Аппарат теплообменный 13, 14, [c.236]

При анализе дисперсно-кольцевого режима течения существенно научиться определять элементарные потоки капель от пленки и осаждения на нее. [c.74]

Анализ дисперсного состава загрязнений, находящихся в жидкости, проводился с помощью микроскопа. На рис. 30 показаны микрофотографии загрязнений на рис. 30, а — незагрязненной (стандартно чистой жидкости) и на рис. 30, б — в стадии загрязнения инородными частицами. [c.87]

Порошок может быть получен в результате стационарного или нестационарного технологического процесса и в готовом виде находится в бункерах аппаратов, насыпью на складах, железнодорожных вагонах, в различных емкостях и кузовах автотранспорта. Поэтому к отбору проб порошка для анализа дисперсного состава предъявляется требование максимального соответ- ствия доли исследуемых частиц всему материалу в целом. Представительность пробы порошка обеспечивают правильным определением числа разовых проб и выбором места точек их отбора, которые устанавливают в каждом конкретном случае по рекомендациям ГОСТ или ТУ [26]. [c.94]

Как правило, определению дисперсного состава пыли предшествуют измерения концентрации пыли и скорости газового потока, поэтому выбор места отбора пробы для анализа дисперсного состава не представляет особых трудностей. Пробы отбирают в тех же точках газохода. Если же отбор проб для определения дисперсного состава проводят самостоятельно, то необходимо руководствоваться следующими положениями. [c.133]

В то же время применение объектива с" большей апертурой влечет за собой уменьшение поля зрения и глубины резкости, что часто является нежелательным при анализе дисперсного состава мельчайших частиц аэрозолей и порошков. Использование окуляров с большим увеличением может привести к такому положению, когда увеличение не будет вызывать появления новых разрешенных объективом деталей препарата. Увеличение без разрешения новых деталей называется пустым увеличением, оно может ухудшить качество изображения, сделать его размытым. [c.160]

Результаты анализа дисперсного состава с помощью микроскопии обычно выражают относительным содержанием числа частиц данного размера (распределение по размеру). Однако для практических целей например, для проектирования технологических аппаратов, газоходов, вентиляционных устройств, а также для сопоставления результатов анализов, выполненных различными -методами, удобно выражать распределение частиц по массе. Расчет распределения по массе частиц правильной геометрической фор мы и известной плотности несложно выполнить, определив объем частицы. Однако для частиц неправильной формы такой расчет вызывает серьезные затруднения,- связанные как с надежностью определения среднего диаметра частиц, так и их плотности. [c.180]

Ниже приведены те из основных стереометрических соотношений, которые можно использовать при анализе дисперсного состава частиц путем измерений линейных параметров на плоскости шлифа или его микрофотографии. [c.194]

Результаты анализа дисперсного состава частиц могут быть представлены несколькими способами. Наиболее часто данные анализа дисперсного состава порошков и аэрозолей представляют в виде графиков или таблиц распределения частиц по определяющему параметру (размеру, массе, скорости седиментации и т. п.), либо указанием основных параметров распределения. [c.218]

На рис. 5.7 представлен пример графического представления результатов анализа дисперсного состава угольной пыли, образующейся при переработке угля Ирша-Бородин-ского месторождения, проба которой отобрана на выходе из газоочистки. Средний размер частиц этой пыли составляет [c.224]

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИСПЕРСНОГО РЕЖИМА [c.218]

Седиментационный метод анализа дисперсных частиц 67 Серебряные порошки 31 Силициды 52 сл. [c.299]

При разработке теории микроструктурного анализа дисперсных рассеивающих сред из оптических измерений необходимо в ряде случаев учитывать морфологию частиц. Качественные методики учета морфологии реальных частиц в обратных задачах светорассеяния можно разработать на основе так называемого вероятностно-геометрического подхода, кратким изложением которого заканчивается первая глава монографии. Используя меры симметрии формы частиц зондируемой дисперсной среды, удается построить параметрические модификации для интегральных представлений аэрозольных оптических характеристик, которые, в свою очередь, приводят к приближенным одномерным обратным задачам аэрозольного светорассеяния. Разумеется, в общем случае обратные задачи светорассеяния для систем несферических частиц должны быть трехмерными. Однако их постановка и соответствующие расчетно-теоретические исследования в практическом отношении мало оправданы и, естественно, не вошли в настоящую монографию. Теоретическая разработка многомерных обратных задач светорассеяния применительно к атмосферно-оптическим исследованиям осуществлялась в ранее опубликованных работах авторов, как, например, [17, 35, 38]. [c.9]

Прежде всего, обратим внимание на то, что функция 1)11( 0 ) в (1.54а) формально определена в бесконечной области значений Я, а именно, (О, оо). Конечно, практически, когда область размеров Я = [Я1, Я2] конечна, а это, как правило, всегда выполняется для реальных дисперсных сред, естественно ограничиться конечными интервалами оптического зондирования Л. Однако в этом случае выбор границ интервала Л=[А.тш, тах] должен существенно зависеть от границ области Я чем шире ее размеры, тем шире должен быть и спектральный интервал Л. Оптическое зондирование в широких спектральных интервалах влечет необходимость учета зависимости показателя преломления от Я, т. е. введения в обратные задачи по существу нового распределения т Х), Напомним, что распределениями мы называем любые положительные функции. В последнем примере имеются в виду условия гп (К)>0 и т"( ) 0 для всех X из спектрального интервала Л, Ядро интегрального уравнения (1.54а) усложняется и становится функционалом от т(А.), что подчеркивается при необходимости записью Кп[т к), г, Х]. При этом подразумевается, что значение угла рассеяния фиксировано. Для того чтобы избежать указанной зависимости, существенно усложняющей решение обратной задачи, а в ряде случаев делающей ее просто неопределенной, пытаются выбрать интервал Л очень узким. К сожалению, практически это не всегда удается. Например, для атмосферной дымки в приземном слое область возможных размеров охватывает интервал (0,05 3 мкм), поэтому выбор в качестве Л видимого диапазона длин волн (0,4 0,7 мкм) может быть неэффективным. В соответствующем оптическом эксперименте по зондированию атмосферной дымки мы просто не получим информации, которая позволяла бы нам судить о всем спектре размеров частиц с требуемой достоверностью. Это специфика оптического зондирования аэрозольных систем, осуществляемого в конечных спектральных интервалах. В силу этого обстоятельства теория микроструктурного анализа дисперсных сред, осуществляемого на основе численного обращения уравнения (1.54а), включает в себя методики оптимального выбора интервала оптического зондирования Л. [c.33]

В микроструктурном анализе дисперсных сред функции, описывающие спектры размеров, помимо того, что непрерывны, являются еще и положительными, и, следовательно, уже исходное множество распределений Ф являлось подмножеством С. В результате имеют место следующие очевидные соотношения [c.43]

Обратные задачи оптики дисперсных сред, о которых речь шла выше, основывались на предположении сферичности частиц. Эти системы выступали в качестве моделей реальных дисперсных сред, частицы которых, естественно, в большей или меньшей степени отличны от сферических. Ясно, что указанное отличие формы, частиц приводит к определенным ошибкам в микроструктурном анализе дисперсных сред при обращении соответствующих данных оптического зондирования. Если отказаться от указанной [c.74]

Обратные задачи светорассеяния, постановка которых связана с микроструктурным анализом дисперсных сред методами оптического зондирования, приводят к решению многомерных интегральных уравнений. Так, например, если полидисперсная система состоит из эллипсоидальных частиц, то их можно классифицировать по трем линейным параметрам, роль которых могут играть полуоси а, 6, с. Следует заметить, что выбрать единую систему трех линейных параметров для построения функций распределения частиц по размерам можно лишь в том случае, если все они имеют одну и ту же геометрическую форму. Подобным примером как раз и является упомянутая выше система эллипсоидальных частиц. В более общих случаях дать адекватное описание того, что понимать под микроструктурой дисперсной среды, совсем непросто. [c.75]

В последнее время определенные успехи достигнуты в разработке алгоритмов по расчету характеристик светорассеяния выпуклыми многогранниками в приближении геометрической оптики 40]. Меняя число возможных граней многогранника, можно построить алгоритмическим путем некое семейство морфологических моделей для схем интерпретации данных поляризационного зондирования кристаллических облаков в атмосфере [35]. Возможность оперировать множеством моделей в процессе интерпретации оптических данных позволяет осуществить в полном смысле морфологический анализ дисперсных сред. [c.85]

Интеграл от знакопеременной функции может быть малым по абсолютной величине, но это не обязательно влечет малость выражения в квадратных скобках. Поэтому, хотя аппроксимация оптических характеристик и микроструктурный анализ дисперсных сред из оптических данных осуществляются одним и тем же методом обратной задачи, они все же различны по существу и требуют [c.231]

Анализ функции еэ(Тст, Тея, есл) позволяет сделать определенные заключения об области применимости методов измерения лучистого потока, описанных в параграфе 4.2, которые основаны на предположении об аддитивности лучистого и конвективно-кондуктивного потоков. Если средняя концентрация дисперсной среды вблизи поверхности достаточно высока и распределение температуры слабо зависит от радиационных характеристик системы (см. рис. 4.14), предположение об аддитивности будет справедливо. В то же время в разреженном слое профиль температуры вблизи поверхности существенно зависит от степени черноты частиц и стенки. При этом гипотеза об аддитивности радиационного и кондуктивно-конвективного переноса, по-видимому, ошибочна, а основанные на ней методы измерения некорректны. [c.180]

Другим отличием этого издания от предыдущего является определенное развитие теоретических и прикладных вопросов. Надеемся, что введенная в рассмотрение количественная мера степени проточности дисперсных систем — критерий проточности — окажется полезной для анализа не только тех случаев, которые разобраны в данной работе. Несколько увеличен объем последних глав, посвященных теплообменникам с дисперсными теплоносителями. В частности, приведены данные о высокотемпературных теплообменниках выделен раздел, кратко освещающий особенности ядерных реакторов с дисперсными системами, и пр. Однако методика расчета теплообменников изложена лишь с принципиальных позиций как в силу ограниченности объема книги, так и в связи с довольно детальным рассмотрением тепловых и гидромеханических процессов в предыдущих главах. [c.3]

Было бы неправильным полагать, что критические режимы, определяющие качественные изменения дисперсных потоков, зависят только от концентрации или массовой скорости. Сравнение по истиной концентрации пригодно лишь для одного класса дисперсных систем. Представление о массовой скорости сквозной среды позволило сопоставить интенсивность теплопереноса различных систем, но лишь при прочих равных условиях. При этом массовая скорость не является обобщенной переменной и поэтому не пригодна для использования в качестве искомого критерия. Накопление и анализ прямых опытных данных для всего диапазона изменения концентраций позволит в дальнейшем выяснить возмож- [c.25]

Анализ дисперсных частиц, выявленных в зоне разрушения химическим травлением, показывает, что при меньших амплитудах двухчастотного нагружения стали Х18Н10Т при 650° С образуются более мелкодисперсные выделения, равномерно распределенные по всему объему материала в зоне разрушения. [c.185]

Для определения тонкости отсева удобно, чтобы все частицы загрязнения имели одинаковую форму (желательно сферическую). При этом условии легче определять размеры частиц под микроскопом и сравнивать их истинные размеры с размерами эквивалентных сферических частиц, полученных при седимеитометри-ческом анализе дисперсного состава загрязнителя, а также применяемых в расчетах очистки жидкостей в центрифугах и отстойниках. [c.177]

Принцип седиментометрического анализа лежит в основе весового, шламового и оптического (с помощью фотокалориметра) способов анализа дисперсности порошков. [c.203]

Исследованне аэрозолей. При общем исследовании аэрозолей производятся в зависимости от цели исследования все или нек-рые из следующих определений определение весовой и частичной концентрации аэрозолей, их устойчивости, размера, формы, структуры и заряда частиц далее химич. анализ дисперсной фазы и среды. Применяемые при этом методы см. Пылеприготовление. Специальное исследование аэрозолей мошет состоять из определения способности аэроволей проникать через фильтры, их токсичности, окраски, светонепроницаемости и т. д. [c.368]

Эти уравнения можно рассматривать как основу микрострук-гурного анализа дисперсных сред из оптических измерений. В главе излагаются методы численного построения регуляризирующих зптических операторов, предназначенных для обработки экспериментальной информации. Исследуются основные свойства этих операторов с учетом их последующего применения в итерационных схемах оперативной обработки оптических измерений. [c.9]

Возвращаясь к поставленному выше вопросу, следует все же заметить, что для целей микроструктурного анализа дисперсных сред предпочтительно иметь совокупность спектральных и угловых измерений. Действительно, угловые измерения важны в том отношении, что позволяют при обращении с большей относительной достоверностью судить о спектре размеров в целом. Под этим понимается возможность более уверенно оценить границы искомых распределений Я и Я2 и эффективные размеры доминирующей фракции частиц. К сожалению, интервал предельного разрешения Атш( ) микроструктурного анализа зондируемой полидисперсной системы остается зачастую все же большим и, главное, он не может быть заметно уменьшен при увеличении числа угловых измерений. Это в целом свидетельствует о низкой обусловленности оптических данных 2)ц( 0г), , ДЛя практически прием- [c.35]

Таким образом, становится ясным высказанное выше утверждение о целесообразности совместного обращения угловых и спектральных измерений при микроструктурном анализе дисперсных сред. Спектральные измерения дают возможность вскрыть особенности локального поведения спектра размеров, а угловые — характеризовать его в целом. Уместно также напомнить здесь о высокой чувствительности измерений Ли (О) при О- О к изменению правой границы исследуемой полидисперсной системы, что служит основой эффективных методик интерпретации ореоль-ных индикатрис [17. [c.36]

Введение интеграла Стилтьеса в обратные задачи светорассеяния существенно расширяет информационные возможности оптических методов микроструктурного анализа дисперсных рассеивающих сред. Не имея возможности останавливаться на этом сколько-нибудь подробно в пределах данной работы (см. монографию [33]), обратимся вновь к модели у (г), использованной в предыдущем примере. Ясно, что для гистограммы у (г) интегральное распределение суть непрерывная (во всех без исключения точках области R) ломаная линия У( )(г). Подставляя это модельное распределение в (1.105), находим соответствующую линейную форму [c.64]

С точки зрения практики микроструктурного анализа вполне достаточно ограничиться той информацией о реальных спектрах размеров частиц, которая заключена в векторе 8. Резонно при обращении оптических данных величины рассматривать как средние значения действительного распределения Зо(г) в локальных интервалах покрытия А/ и в соответствии с этим перейти к величинам Аг(5) =5гДг(г). Подобный переход оправдан тем обстоятельством, что в микроструктурном анализе фиксировать отсчеты искомых распределений в системе узловых точек не имеет смысла. Доминантой в этом анализе являются система А и соответствующая ее последовательность А (5), /=1,. . ., т). Этого правила мы будем придерживаться и в обратной задаче светорассеяния, что вновь нас приводит к уравнениям типа (1.110) и соответствующей алгоритмической схеме обращения аэрозольных оптических характеристик, описанной в п. 1.4. Естественно, можно не учитывать специфику микроструктурного анализа дисперсных сред и рассматривать аппроксимационную модель 5 (г, 8) как средство формальной алгебраизации интегральных уравнений. С этой точки зрения кусочно-квадратичная аппроксимация позволяет строить весьма эффективные квадратуры для полидисперсных интегралов с ядрами теории Ми. [c.125]

Дисперсный состав аэрозоля, образующегося при распылении жидкости в фонтане, изучен еще меньше, чем дисперсный состав аэрозоля, получаемого распылением жидкости в слое. Гистограммы спектрального состава диаметров капель аэрозоля, образованного распылением водного 57о-ного раствора Na l ультразвуком частоты 2,5 Мгц в полулогарифмической системе координат приведены в работе [37]. Способ измерения диаметров капель аэрозоля не указан, но на основании косвенных данных можно предположить, что был применен седиментометрический метод с фоторегистрацией. В качестве распылителя использовался серийный ультразвуковой ингалятор типа TUR [8 ]. Гистограммы I и 2 на рис. 24 получены в результате анализа дисперсного состава аэрозоля, проведенного сразу же после заполнения им помещения объемом 36 ж . В одном случае (гистограмма i) температура распыляемого раствора поддерживалась при [c.358]

Наконец, третьим отличием является анализ ранее нерассмотренных состояний сквозных дисперсных систем (противоточные системы с тормозящими вставками падающий непродуваемый слой поперечное обтекание поверхности нагрева потоком газовзвеси, а в случае оребрения и вибрации —плотным слоем несвободное истечение слоя теплоносителя и др.). Следует подчеркнуть, что эти и ряд других вопросов нуждаются в дальнейшем развитии, обобщении и правильном приложении к конкретным аппаратам. [c.3]

В книг ь последовательно рассмотрены основные виды сквозных дисперсных потоков (особенно граничные) газовзвесь, флюидная взвесь, продуваемый движущийся плотный слой, гравитационно движущийся плотный слой. Автор стремится к общности изложения и анализа этих вопросов, используя теорию подобия и рассматривая концентрацию твердой фазы как важнейший критерий. Этот критерий позволяет не только проследить за изменениями структуры потока процессами движекия и теплообмена, но и выявить границы существования основных видов проточных дисперсных систем. Вопросы рассмотрены в книге в следующем порядке элементы механики и аэродинамики, межкомпонентный теплообмен, теплообмен с дисперсными потоками. Основная часть работы посвящена вопросам теории дисперсных теплоносителей и ее приложения к расчетной практике. [c.5]

При выводе выражения (6-15) не были сделаны никакие отраничения относительно порядка v и величины критерия Прандтля. Поэтому решение, полученное в более общем виде, пригодно для анализа как газовых, так и жидкостных троточных дисперсных систем При турбулентном течении несущей среды и при небольших объемных концентрациях. Последнее ограничение связано с влиянием повышенной концентрации на структуру и свойства потока (усиление яеньютоновских свойств системы, уменьшение степени свободы поведения дискретных частиц потока, перераспределение термических сопротивлений характерных слоев потока и пр.). Указанные обстоятельства по существу определяют граничное, критическое значение концентрации, за пределами которого полученные выражения неверны. Для потока газо-взвеси эти значения концентрации одениваются нами как [c.189]

Для жидкостных дисперсных потоков Р р, видимо, значительно превышает 3% и близко к 20%. В любом случае все величины, входящие в расчетные зависимости (6-15) и (6-16), являются физическими характеристиками либо компонентов потока (с, Ст, р, рт, v. К, К. ..), либо всей дисперсной системы (р, Сп, об, Фь ф )> которые необходимо наперед знать или оценить. Очевидно, что полученные выражения, устанавливающие в относительной форме связь между интенсивностью теплообмена и гидродинамическим сопротивлением дисперсного потока, могут быть использованы либо для анализа влияния факторов на особенности теолопереноса, либо для прямого, несомненно приближенного, расчета теплообмена лишь при знании закономерностей для А и т/ - Сведения, позволяющие оценить симплекс коэффициентов гидродинамического сопротивления, приведены в гл. 4 и в 6-9. Они не являются достаточно обобщенными и зачастую носят частный характер. [c.190]

Однако подобный метод индивидуального регулирования равномерности движения дисперсной среды в сборках менее рационален, чем использование системы с групповым регулированием расхода. Поэтому были изучены различные сборки с нижним бункером общего регулируемого подпора (шайбования), а в ряде случаев— с выпускным возвратно-поступательно движущимся механизмом. Проведенные опыты и анализ полученных данных позволили установить, что в параллельно включенных в нижний и верхний бункера каналах равномерность движения может быть обеспечена лишь при выполнении следующих двух основных условий 1) при равномерности движения слоя дисперсной среды в выпускном групповом бункере 2) при равномерном пространственно-симметричном подключении системы каналов, питающих групповой бункер. Для обеспечения первого условия высота бункера с центральным регулируемым выпускным отверстием должна удовлетворять неравенству [Л. 4, 242] [c.313]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...