Двоичная логика

Схемы устройств программного управления и регулирования, защиты и сигнализации построены на элементах двоичной логики. [c.161]

Здравый смысл подсказывает, что очень трудно создать оптическую аналоговую вычислительную систему с динамическим диапазоном, намного большим чем 30 дБ. Следовательно, поиск ведется в области дискретных систем, где сигналы задаются числами, а количество разрядов числа определяет динамический диапазон системы. Таким образом, динамический диапазон системы полностью зависит от воли разработчика. Наиболее широко распространенным основанием таких численных представлений, несомненно, является цифра два, приводящая к разработке двоичной логики. [c.113]

Двоичная логика, по крайней мере в области электроники, имеет длинную историю и возникла из двоичных свойств реле. Реле — это элемент, который либо открыт, либо закрыт. Наиболее широко используемые электронные устройства, такие как вакуумные трубки, транзисторы и т. д., также имеют два четко определенных состояния выключенное и насыщенное. Логика на основе насыщающихся элементов работала достаточно хорошо. Однако вскоре было обнаружено, что использование этих элементов ограничивает быстродействие систем. Результатом данного обстоятельства явилось возникновение логических схем с эмиттерными связями. И как только появилось желание отказаться от насыщающихся логических элементов с характерными для них защищенностью от шума и простотой конструкции ради достижения более высокого быстродействия, то, естественно, возник вопрос А почему бы заодно не отделаться и от двоичного кода . Ответ в данном случае определялся двумя соображениями, во-первых, тем, что при заданном динамическом диапазоне двоичная логика наименее восприимчива к шуму, и, во-вторых, приверженностью к традициям. Ведь это очень привычно — конструировать схемы на основе двоичных элементов. Однако с появлением оптических вычислений с этой традицией приходится порывать, поскольку теперь логические операции строятся на иной основе, нежели электрический ток И напряжение. Вместо этого для проведения вычислений изу- [c.113]

Проблема полноты в двоичной логике [c.114]

BL - блок двоичной логики [c.47]

Система управления производит в машине преобразование потоков информации, носителем которой являются различные сигналы, Сигнал СУ — это определенное значение физической величины (электрического тока, давления жидкости или газа, перемещения твердого тела и др,), которое дает информацию о положении или требуемом изменения положения рабочего органа или другого твердого тела машины. Во многих автоматах, автоматических устройствах входные и выходные сигналы СУ принимают только два значения ( есть—нет , движется — стоит ) и называются двоичными. Связь двоичных сигналов между собой, их преобразования могут быть описаны логическими высказывания м и. Системы управления, производящие обработку (преобразование) двоич 1ых сигналов по логическим высказываниям, называются логическими (или релейными) системами у п р а в л е и и я. Изучение и проектирование логических СУ производится на основе правил и законов алгебры логики, [c.174]

Двоичный логический элемент — элемент, устройство или функциональная группа, реализующая функцию или систему функций двоичной алгебры логики, которые представляют собой элементарную, но электрически законченную схему, например элемент И, элемент ИЛИ, элемент НЕ, элемент задержки, триггер, дешифратор, сумматор и т. д. [c.195]

Как уже указывалось, действие системы управления может быть описано логическими высказываниями. В свою очередь каждое логическое высказывание может быть представлено одной или несколькими логическими операциями, которые в алгебраической форме выражаются двоичными функциями. Поэтому для синтеза логических систем управления надо знать основные законы алгебры двоичных функций или, что то же, алгебры логики. [c.526]

Для более сложных функций используются не только распределительный закон (27.7) и соотношения (27.9), но и другие законы и формулы алгебры логики. Как и при обычных алгебраических преобразованиях, применение этих законов и формул требует известных навыков. Поэтому неоднократно предлагались различные способы, позволяющие автоматизировать поиск возможных упрощений двоичных функций. [c.530]

Нами были описаны различные операции голографической обработки с точки зрения цифровой логики и страниц двоичных данных. Те же самые операции могут быть выполнены и на страницах двумерных аналоговых данных (например, изображений). При этом совершаются те же операции, но они уже не двоичные, а линейные (с динамическим диапазоном, равным динамическому диапазону материала). Страницы аналоговых и цифровых данных можно совместно хранить записанными на одном электрооптическом кристалле. [c.450]

Вместе с тем использование двоичных переменных для описания признаков и состояний изделия позволяет применить логические переменные и булевские функции, методы математической логики. [c.670]

Каждый из сигналов х , х ,. .., х иг ,. .., г , принимающий значения О или 1, описывается двоичной переменной. Преобразование входа в выход, осуществляемое релейным устройством, описывается логическими функциями. Для анализа и синтеза этих устройств применяется алгебра логики, а точнее — булева алгебра, разработанная английским ученым Джорджем Булем в середине XIX века, необходимые основы которой мы здесь и изложим. [c.602]

Запись в двоичной системе счисления основана на принципе -алгебры-логики да или нет , причем наличие данного явления обозначается 1 , отсутствие — О , т. е. если есть пробивка на перфорированной ленте 1 , нет пробивки 0 Т есть пятно нз киноленте Ь>, нет пятна О есть напряжение тока 1 , нет напряжения О . [c.442]

Алгебра логики изучает логические функции. Логическая функция определяет зависимость от одной или нескольких двоичных переменных, которые принимают лишь два значения истинно и ложно , т. е. 1 или 0. Сама логическая функция может быть также только двоичной. Логические переменные и функции от них обозначаются буквами латинского алфавита переменные А, В, С, О,. . ., а функции — Р, Q, Я, 8,. . . [c.39]

Перед тем как приступить к обсуждению общих вопросов многозначной логики, рассмотрим несколько более простой двоичный случай. Желающие ознакомиться с этими вопросами более глубоко могут обратиться к работам [1, 2]. В двоичной логической системе имеются два определенных логических уровня. Эти уровни обычно обозначаются как О и 1. В общем случае комбинаторная логическая система будет иметь п входных сигналов, обозначаемых как вектор х=(д 1, Х2, Хп) v т выходных сигналов, обозначаемых как вектор у= ( /ь г/г,. .., ут)-Элементы каждого из векторов могут принимать значения О [c.114]

Разработки в сфере оптических вычислений производят очень сильное впечатление, особенно с точки зрения предоставляемых ими особых возможностей для выполнения параллельной обработки с высокой скоростью, аналогового умножения, свертки, операций над матрицами и преобразования Фурье [1, 2, 3]. Однако довольно парадоксальной выглядит проблема обеспечения простой реализации в оптике функционально полного набора логических связок [4]. Тем не менее развитие электрооптических методов модуляции интенсивности света подготовило путь для появления двоичной пороговой логики [5, 6]. Известно, что двоичная пороговая логика является функционально полной и имеет дополнительную привлекательную черту—программируемость изменение весовых коэффициентов может осуществляться в реальном времени для того, чтобы изменить передаточную функцию порогового устройства. [c.162]

Исследования многозначной пороговой логики возникли в начальный период исследований пороговой логики. За важной работой [7] по описанию свойств пороговых (двоичных) функций последовали пионерские работы [8, 9] по троичной пороговой логике. На протяжении последующего десятилетия основное внимание исследователей привлекла именно троичная пороговая логика, что определялось, вероятно, появлением возможности для ее приборной реализации на основе дискретных полупроводниковых компонент. В числе наиболее важных результатов данного периода можно упомянуть работы, посвященные описанию свойств троичных пороговых функций [10, 11], подсчету и классификации всех трехместных троичных пороговых функций [12, 13], откуда следует, что существует 85 629 таких функций (в то время как рядом авторов независимо указывалось на существование 471 двухместных троичных пороговых функций), а также табличный метод реализации троичных пороговых функций с числом переменных, достигающим трех [13, 14]. [c.163]

С другой стороны, многозначная пороговая логика выглядит достаточно непривлекательно с позиции комбинаторного взрыва многозначных функций. Известно, что в двоичном случае существуют 16 двухместных функций, из которых 14 являются пороговыми. В троичном случае, однако, имеется уже 39 = 19 683 двухместных функций и (только) 471 из них являются пороговыми [12]. В четвертичном случае имеется 4 двухместных функций (около 4,3-10 функций), из которых только 18 184 являются пороговыми. При рассмотрении функции трех переменных 104 из них (около 40% являются пороговыми), в то время как из 7,6-10 троичных функций только 85 629 являются пороговыми [12]. В заключение отметим, что [c.169]

Это предложение является особым случаем полиномиальной разделимости [23, 25, 26] и недавно предложенного метода, где возможности оптического квадратичного порогового логического двоичного вентиля расширяются до уровня многозначной логики. На рис. 6.10, в можно явно увидеть квадратичное разделение функции вычисления максимума, где у = Х[ - -Х2 . Видно, что выполняется следующее [c.180]

Для описания работы Л. с. используют табличный или аналитич.способы. В первом случае строят т. н. таблицу истинности, в к-рок приводятся все возможные сочетания входных сигналов (аргументов) и соответствующие им значения выходных сигва-лов (логич. ф-ций). В двоичной логике число разл. ц сочетаний из п аргументов равно 2", а число логиче- 59 [c.599]

Ответ, в цифровой технике производится обработка цифровых данных, представляемых дискретизированными по величине сигналами. В частности, в двоичной логике дискретизация имеет два уровня более высокий уровень сигнала и более низкий уровень сигнала. [c.294]

Преимущества такого двойственного отношения к каждой из основных форм представления информации могут быть достаточно внушительны. И это прежде всего было обнаружено при исследовании принципов работы нервных волокон. В значительной мере именно эти исследования заставили специалистов по логическим системам обратиться в конце 50-х годов XX в. к построеншо пороговых элементов и пороговой логики. Дело в том, что с точки зрения построения адаптирующихся, приспосабливающихся к ситуации, структур очень большие выгоды сулил переход от чисто двоичной логики, когда сумма нескольких 1 всегда 1 , к логическим операциям с взвешенными двоичными сигналами. При этом основной логический элемент — пороговый определялся так на выходе его должна быть 1 в том случае, когда сумма всех двоичных сигналов, умноженных на коэффициенты, им приписываемые и называемые весами, больше некоторой величины, именуемой порогом. В остальных случаях на выходе должен быть О . Сигналы могут задаваться на два входа один — инвертирующий результат сравнения, другой — нет. Но ведь это же компаратор, построенный на дифференциальном операционном усилителе (Его схема и принципы работы подробно рассмотрены в гл. 10.) Заметим, что такая схема действительно есть обобщение схем двоичной логики. [c.162]

При разработке любой логической схемы первоочередной задачей является выбор логических элементов, которые следует использовать. Так, например, может быть использован ряд канонических двоичных множеств логических элементов. Чтобы сделать наше обсуждение условий вхождения логического элемента в каноническую систему более живым, в разд. 4.2 дано краткое описание проблемы полноты двоичной логики. Этот вопрос, обобщенный до представлений о полноте многозначной логики, является решающим при определении, когда группа оптических явлений может рассматриваться как часть канонического множества оптических логических элементов. В разд. 4.3 описан специфический пример многозначной логической системы, обладающей слабой полнотой,— системы счисления в остаточных классах (ССОК). Еще совсем недавно алгебра ССОК рассматривалась применительно к арифметическим вычислениям в остаточных классах. По вопросу оптической реализации различных операций в ССОК имеется большое число публикаций, обзор которых сделан в разд. 4.4. Оптические элементы могут образовывать стандартные блоки оптической многозначной логической схемы. В заключительном, в значительной мере техническом разделе описаны некоторые из необходимых тестов, служащих для установления принадлежности многозначной логической функции каноническому множеству. В этом случае такие многозначные логические функции и их оптическая реализация могли бы послужить новыми элементами оптических многозначных логических схем. [c.114]

Очевидно, что любое множество, являющееся полным, одновременно является и слабо полным. ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ никогда не является ни полной, ни слабо полной. ЭЛФ ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ и И являются слабо полными. Обе функции сохраняют 0. Однако И является нелинейной, а ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ — немонотонной. Отдельные ЭЛФ, такие как И-НЕ и ИЛИ-НЕ, удовлетворяющие требованиям слабой полноты, называются универсальными ЭЛФ. На этом заверщается короткое обсуждение возможных канонических логических элементов для систем двоичной логики. В следующем разделе будет рассмотрена одна из возможных многозначных систем, обладающих слабой полнотой — модульные вычисления в ССОК. Такая система может быть реализована в оптике различными способами. Некоторые из этих способов будут описаны в последующих разделах. [c.117]

Для того чтобы реализовать двоичную логику, используют особую декодирующую маску, ячейки которой разделены на четыре подъячейки. Расположение ячеек в декодирующей маске выбирается таким же, как у входных изображений. Структуры ячеек декодирующей маски, выполняющие 16 логических функций двух двоичных переменных, показаны на рис. 8.11. Декодирующие ячейки размещаются таким образом, что необходимые логические операции могут быть выполнены в необходимых местах входного изображения. Закодированные логические образы наблюдают через декодирующую маску. Пример декодирующей маски показан на рис. 8.12. В верхней правой части выходного образа осуществляется логическая операция А ИЛИ Б, в то время как логическое А осуществляется в нижней левой части. Так как входные изображения на рис. 8.9 имеют 16X16 квадратных ячеек, их декодирующая маска состоит из 32X32 подъячеек. [c.227]

Подавляющее большинство современных цифровых электронных систем основываются на двоичной логике, которая использует цифры, называемыми битами. Другими словами, логические элементы используют два разных напряжения для представления двоичных значений О и 1 или логических (булевых) значений вида true и false (соответственно истина и ложь). Были проведены некоторые эксперименты по использованию троичной логики, основанной на трех различных логических уровнях, значения которых называются тритами. Однако до сих пор эта технология не нашла коммерческого и промышленного применения. Чему я несказанно рад. [c.245]

Из ирнведепыых законов алгебры логики следуют соотношения, которыми часто пользуются при преобразовании двоичных функций [c.527]

Система Контур ЗП-68 поедназначена для управления приводом подачи фрезерных и токарных станков с шаговой системой управления потрем координатам (например, вертикально-фрезерного станка ЛФ66ФЗ с крестовым столом) и представляет собой линейный интерполятор, построенный на основе двоично-десятичных импульсных умножителей. Элементная база — стандартные транзисторные элементы типа Логика . Используется пятидорожечная лента и система кодирования БЦК-5. [c.214]

Простое высказывание в алгебре логики называется перемен--ной, а сложное — логической функцией. Вид логической функции определяется видом логической связш В рассмотренном примере сложное высказывание будет логической функцией ИЛИ . Для исчисления высказываний используется двоичная система, в которой переменная и функция могут иметь только два значения [c.315]

Переменные величины или функции, принимающие только два значения (О и 1), называются логическими или булевскими. Исследованием таких переменных и функций занимается математическая логика, имеющая обширные приложения во многих технических проблемах (релейные системы, теория ЭВМ и автоматов и др.). Применительно к задачам распознавания (диагностике) методы математической логики стали использоваться после работ Р. Ледли [36]. Детерминистское описание с помощью двоичных переменных, характерное для логических методов распознавания, является приближенной моделью реальной ситуации. Однако во многих задачах логические методы пригодны для начальных этапов распознавания. Весьма перспективны методы математической логики для второго направления технической диагностики — поиска и локализации неисправностей технических систем. [c.97]

Таким образом, логика цифрового выхода обеспечивает связь между аналоговым регулятором и центральным процессором в зависимости от наложенных требований. Например, может быть обеспечен режим обработки результатов дефектоскопии с учетом регулирования общей протяженности определенного вида дефектов. Решение такой задачи осуществляется аналоговой подсистемой, схема которой приведена на рис. 5.30 (см. стр. 181). Данная схема аналого-цифрового преобразователя на параллельных компараторах 5, построенных по принципу работы амплитудного селектора, отличается от известных способов построения аналогичных устройств. Обычные компараторные логические устройства формируют двоичный код, значение которого пропорционально аналоговому входному сигналу [c.241]

Итак, из математической логики известно, что простейшие суждения могут быть либо истинными, либо ложными. Элементарными логическими операциями являются не , и , или . Сложные логические операции, составленные из элементарных, позволяют реализовать правила арифметических действий наиболее просто в двоичной системе счисления. Вот почему в качестве основного звена счетного аппарата ЭЦВЛ используется, например, электронная лампа или соответствующий полупроводниковый элемент. Известно, что электронная лампа способна находиться в двух различных устойчивых состояниях она может проводить ток (лампа открыта ), но может и не проводить его (лампа закрыта ). Когда лампа открыта , т. е. когда на выходной клемме высокое напряжение, ее состояние соответствует единице (1), когда лампа закрыта , т. е. когда на выходной клемме низкое напряжение ее состояние соответствует нулю (0). Аналогичное положение наблюдается и у полупроводников. [c.232]

В этой ситуации состояние всей цепочки кубитов можно описать как суперпозицию из 2 двоичных чисел с N знаками. При обработке информации (записанной в двоичных числах) в такой цепочке кубитов, с ней будет совершаться последовательность унитарных преобразований, причём параллельно будет обрабатываться все 2 вариантов исходных данных. Итак, в такой цепочке кубитов реализуется квантовый параллелизм , существенно сокращающий время квантовых вычислений. Согласно [224], состояние квантового компьютера является суммой огромного числа слагаемых, каждое из которых представляет собой произведение состояний вида 0) или 1), т. е. на языке А. Эйнштейна, Б. Подольского и Н. Розена [225] такое состояние квантового компьютера является сложным перепутанным состоянием. При операции обработки информации над этим состоянием производится серия конкретных унитарных преобразований, а затем осуществляется измерение нового полученного состояния. В итоге мы убедились, что работа квантового компьютера базируется на операциях с перепутанными состояниями цепочки кубитов. Одна из трудностей создания квантового компьютера состоит в обеспечении квантовой когерентности большого числа кубитов (например, атомов или ионов), подразумевающей отсутствие любых неконтролируемых взаимодействий кубитов друг с другом, а также со средой. Эти взаимодействия вызывают быстрый распад суперпозиционных состояний и превращение их в смесь состояний (этот процесс получил название декогеренция ). Способы устранения декогеренции обсуждаются в обзоре [226]. Существенный вклад в развитие теории квантовой информации внёс Б. Б. Кадомцев [227]. Полезное обсуждение физических основ современных информационных процессов содержится в издании [228]. В целом, ситуация с созданием твердотельных квантовых процессоров сложная и подавляющее число работ в этом направлении посвящено обсуждению физических принципов их функционирования. Остановимся на некоторых возможных вариантах оптических процессоров, с помощью которых предполагается реализовать операции квантовой логики. [c.190]

Алгебра логики представляет собой алгебру высказываний, т. е. предложений, суждений, которые могут быть либо только истинными, либо только ложными и называются логическими переменными. Она рассматривает неколичественные отношения. В алгебре логики истинность высказывания отождествляется с числом 1, а ложность высказывания — с числом 0. Таким образом, алгебра логики оперирует только двумя числами О и 1, т. е. двоичной системой счисления. [c.38]

Одним из возможных применений некоторых идей пороговой логики и схем постоянного тока для цифровых вычислений оказались схемы с многоуровневыми выходами и входами. Действительно, диапазон выхода операционного усилителя нетрудно разбить на ряд дискретных уровней, имеющих допуски, значительно превышающие его собственные "погрешности. Так, используя операционный усилитель с погрешностью до 1 % от шкалы выхода, можно на основе десятка таких усилителей построить арифме-тическое устройство, охватывающее диапазон переменных в 10 . Это значительно превышает диапазоны большинства современных чисто цифровых устройств, построенных на двоичной системе счисления. [c.164]

После краткого введения в вопросы полноты множеств двоичных элементарных логических функций была рассмотрена слабая полнота систем элементов, составленных из операций сложения и умножения по модулю р, являющемуся простым числом, и называемых арифметикой ССОК. Было бы разумно на базе этих компонентов непосредственно реализовать заданную переключающую функцию, хотя алгоритмы минимизации числа элементов в системе вычислений отсутствуют. Выполнение переключающих функций особенно привлекательно в ССОК благодаря широкому разнообразию методов их оптической реализации. Более того, характерной чертой почти всех оптических методов является возможность параллельной обработки в больших оптических апертурах. Этот факт указывает на огромные возможности параллельных вычислений для оптической многозначной логики. В то время как существуют аналоговые оптические методы для оптически закодированных периодических величин, таких, как фаза и поляризация, в большинстве методик оптического кодирования в качестве метода кодирования и управления модульными величинами используется пространственная координатная модуляция. Модуляция пространственного положения определяет величину динамического диапазона в области пространственных частот. Оптические системы могут достигать больших диапазонов пространственных частот. Можно рассматривать оптические многозначные логические системы как с электрической, так и с оптической адресацией. Большие достижения, полученные в последнее время в области волоконной и интегральной оптики, а также пико- и фемтосекундной оптики, показывают, что в ближайшем будущем могут стать жизненными оптические Многозначные логические системы. [c.139]

Пример стандартной, или построенной на линейных неравенствах пороговой логики. наглядно показан на рис. 5.1. Здесь логическая функция у = ХхХ2ХзХ4 - -Х1Х2, (для которой дана таблица истинности) реализуется с помощью пороговых логических элементов, у которых хь Хг, Хз и Х4 — входные двоичные сигналы, у — двоичный выходной сигнал, знак + обозначает операцию ИЛИ, подразумеваемое умножение является операцией И, а. черта — операцией НЕ. Элемент умножает каждый двоичный входной сигнал на действительное число, являющееся весовым коэффициентом (шь хюз или хю ). [c.143]

Как показано выше, не все логические функции могут, быть реализованы с помощью пороговых логических элементов с одним линейным неравенством те из них, которые могут быть реализованы, называются пороговыми, или линейно-разделяемыми функциями. В целом существует 2 " логических функций п двоичных переменных (каждая из 2" входных строк таблицы истинности может иметь любой двоичный выход), но число пороговых функций обычно намного меньше — верхний предел их числа составляет (2 + )/л . Например, если п = 3, полное число функций равняется 256, верхнее предельное значение составляет 170, а фактическое число функций оказывается равным 404 [10]. Для п = 2 (простейший случай) можно легко показать, что 14 из 16 возможных булевых логических вентилей с двумя входами, включая И и ИЛИ, могут быть реализованы с помощью единственного порогового элемента таким образом, линейные неравенства пороговой логики можно рассматривать как более общий случай булевой логики. Поскольку любые комбинационные логические функции (с таблицей истинности из постоянных значений). можно реализовать на основе системы вентилей или элементов с не более чем двумя уровнями булевой логики (т. е. сигнал, в системе не должен проходить более двух последовательно соединенных логических вентилей, исключая вентиль НЕ), то оказывается, что то же самое справедливо для пороговой логики. Однако буле-вы логические схемы для сложных функций (например, 16-разрядный умножитель) обычно требуют более двух логических уровней, чтобы избежать соединений на одном и том же уровне неоправданно большого числа логических элементов [16]. Пороговая логика, в частности реализация пороговой лжики в оптике, может смягчить эти требования. Данная характеристика и пример на рис. 5.1 показывают, что пороговая логика имеет потенциальные преимущества, обеспечивая мень- [c.145]

Традиционная схема булевой логики для 2-разрядного умножителя-сумматора изображена на рис. 5.7, где индексы у М, N. X м У обозначают двоичные номера позиций (2 , 2 и т. д.). Следует обратить внимание на то, что хорошо известные и часто встречающиеся многовходовые системы были сгруппированы и обозначены одним символом. Функция ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ может быть реализована с помощью двух логических уровней с использованием двух вентилей И, одного ИЛИ и двух ипверторов. Функции чисто суммирующего устройства можно выполнить при двух логических уровнях при помощи как минимум пяти вентилей И, двух вентилей ИЛИ и четырех инверторов. На рпс. 5.8 изображена пороговая логическая схема 2-разрядного умножителя-сумматора [29, 30], составленная полностью из пороговых логических элементов с коэффициентами объединения по входу и разветвления по выходу, ограниченными пятью. Весовые коэффициенты указаны внутри каждого элемента символом, смежным с линией, обозначающей вход, а порог указан по соседству с выходной линией. [c.156]

Оптические вычисления, под которыми подразумевают выполняемые оптическими методами операции с дискретными числовыми данными, являются новинкой в долгой истории развития оптической обработки сигналов. Утверждения о том, что оптические методы могут успешно конкурировать и теоретически превзойти по своим возможностям электронные методы обработки данных, впервые привлекли серьезное внимание в середине 1970-х гг. [I, 2], а в последнее время в этом направлении возник настоящий шквал публикаций. Сначала может показаться, что электромагнитные поля оптического диапазона непригодны для реализации цифровой логики, так как они распространяются линейным и непрерывным образом, в то время как поток электронов в цепи может быть просто преобразован в дискретные двоичные уровни. Одпако имеются три свойства оптики, которые делают ее привлекательной для цифровых вычислений. Первое — это широкая полоса частот оптических источников, которая может для полупроводниковых лазеров достигать гигагерц. Второе — это широкая полоса пространственных частот. Двумерная оптическая система может иметь крайне большое число элементов, разрешающих изображение, каждый из которых можно рассматривать как отдельный канал связи, а все они параллельно передают сигнал в одной и той же системе. В случае пекогерентного освещения все разрешающие ячейки оптической системы являются взаимно независимыми. При освещении когерентным светом каналы являются связанными между собой, что приводит к исключительно высокой степени организации межэлементных соединений. Третьей, относящейся к оптическим соединениям, характеристикой является отсутствие интерференции при распространении сигналов, что иногда описывают как возможность пересечения оптических проводов . Два оптических поля могут распространяться друг через друга, не оказывая взаимного влияния. Эти [c.182]

В разд. 8.3 даны некоторые основные понятия логики и методы двоичной обработки данных применительно к архитектурам клеточной логики. Затронуты оптические методики реализации МКМД-логики. Показано, что оптическая МКМД-логика позволяет достичь особой гибкости архитектуры оптического компьютера. Наконец, в разд. 8.4 представлены способы реа ли-зации архитектуры клеточной логики в оптических устройствах. [c.217]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...