Мера корреляционная

Корреляционная мера качества прогноза - нормированная корреляционная функция [c.40]

У целого ряда процессов и явлений науки, техники и других областей знаний имеются предшествующие им и в той или иной мере их определяющие процессы или явления. В этом случае, зная характер протекания предшествующего процесса на некотором интервале времени, можно по аналогии прогнозировать возможное изменение последующего процесса. Это обстоятельство положено в основу корреляционного метода экстраполяции. [c.51]

С развитием атомной энергетики материалы основных элементов реакторов (твэлы, палы, датчики системы управления и т. п.) работают во все более высоких потоках излучения, в сложнонапряженном состоянии при высоких температурах, а масштабы промышленного использования реакторов непрерывно увеличиваются. В связи с этим значение вопросов физики радиационных повреждений непрерывно возрастает. В сферу исследований вовлекаются все больше исследователей, новых методов и оборудования. Это повышает значение организационного плана. С целью улучшения организации работ институтов Академий наук и Госкомитета по использованию атомной энергии, ведущих исследования в области физики радиационных повреждений, в СССР разработан и реализуется комплексный корреляционный эксперимент, основной задачей которого является выработка общего подхода к постановке, проведению и в определенной мере к интерпретации результатов исследований по различным проблемам физики радиационного повреждения и радиационного материаловедения. Корреляционный эксперимент предполагает следующее [c.19]

Хорошо прослеживается общая направленность исследуемых зависимостей. По мере усиления корреляционной связи между текущими размерами изделий зоны рассеивания медиан в совокупности выборок увеличиваются, а по мере увеличения интервалов между деталями, входящими в выборки, эти зоны уменьшаются.. [c.170]

Если случайные величины X п Y, образующие двухмерную случайную величину (X, К), находятся между собой в вероятностной (например, корреляционной) зависимости, то в состав минимально необходимых теоретических вероятностных характеристик рассеивания на плоскости должны быть включены, сверх названных выше, еще вероятностные характеристики связи (меры зависимости) между этими величинами. [c.161]

Мерой относительной тесноты зависимости является корреляционное отношение (см. подробнее п. 5.9), которое в случае линейной корреляции равно коэффициенту корреляции. [c.168]

Числовые вероятностные характеристики связи (меры зависимости ) между случайными величинами наиболее полно (в виде, позволяющем отображать существо исследуемой связи) разработаны для так называемой линейной и нормальной корреляционной зависимости (называемой также линейной и нормальной корреляцией или прямолинейной и нормальной регрессией). [c.174]

Вычисление эмпирического коэффициента корреляции, который является мерой уклонения корреляционной связи от функциональной линейной. [c.232]

В исследованиях (прежде всего численных) конкретных ДС большую роль играет вычисление корреляционных ф-ций Kf t) и отвечающих им спектральных мер ст/. В то же время полное аналитич. исследование спектра во мн. случаях является трудной задачей. [c.630]

Корреляционная функция характеризует степень связи между значениями случайного процесса в различные моменты времени. По мере увеличения интервала времени т корреляционная функция убывает — связь между более удаленными друг от друга во времени значениями случайного процесса уменьшается. При т=0(/ = 2) для центрированного случайного процесса значение корреляционной функции равно дисперсии. [c.749]

Пример 2. Известна автокорреляционная функция процесса Кх ( ) — Эта четная функция убывает по мере возрастания т и может быть использована для аппроксимации автокорреляционных функций реальных процессов. Требуется найти спектральную плотность, соответствующую заданной корреляционной функции. [c.182]

Корреляционная функция R(t, s) процесса X( ) характеризует меру линейной зависимости значений процесса в точках i и s. Например, если R(t, s) = DX(t)DX(s), то существуют неслучайные постоянные о и Ь, такие, что X(f) = aX(s) + b, При t= s корреляционная функция дает дисперсию процесса, т е. R(t, t) = DX(t) Определим наиболее распространенные классы случайных процессов [c.132]

Таким образом, вдали от критической точки флуктуации плотности убывают по показательному закону. По мере приближения к критической точке а о, и корреляционный радиус неограниченно растет. При этом флуктуации плотности убывают значительно медленнее ( г ). Изложенная здесь теория была в несколько иной форме предложена Орнштейном и Цернике и носит их имена. [c.444]

Корреляционная функция — это мера связи между значениями этой функции в моменты времени и г, + х. [c.98]

Для наружной поверхности проблема несколько облегчается, поскольку течение является установившимся, особенно в том случае, когда источником энергии служат газообразные продукты сгорания. Стандартные корреляционные соотношения можно использовать с большей степенью надежности, или по крайней мере можно надеяться на это. Однако данные экспериментальных исследований, проведенных фирмами Филипс и Юнайтед Стирлинг , показали, что в некоторых случаях измеренные значения коэффициентов теплоотдачи могут превышать расчетные величины, полученные с помощью имеющихся корреляционных соотношений [25]. [c.250]

Выбор варианта существенно зависит от стадии разработки конструкции. Очевидно, на ранних стадиях оценка параметров нагрузочного режима и кривой усталости может быть произведена на основании анализа аналогичных конструкций, главным образом, с использованием корреляционных зависимостей. По мере поступления информации о стендовых испытаниях, экспериментальных исследованиях нагрузочных режимов (блок 7) производится уточнение исходных данных (блок 8) и, следовательно, должна повышаться достоверность оценок долговечности. [c.47]

Li/ )] и V г2, t — Li/ )], где ri и Гг — координаты точек Р и р2. Заметим, что время интегрирования Т в выражении для корреляционной функции [см. (7.13)] теперь равно времени регистрации полос (например, времени экспозиции фотопластинки). Если теперь точку Р на экране выбрать таким образом, чтобы L =l2, то видность полос в окрестности точки Р будет мерой степени пространственной когерентности между точками Р и Р2. Чтобы быть более точными, определим видность V(P) полос в точке Р следующим образом [c.451]

Условие (4.48) означает, что из-за малого разброса по углам все рассеянное на шероховатостях излучение будет повернуто вогнутым зеркалом с тем же самым коэффициентом отражения, что и зеркальная компонента. Следовательно, если корреляционные радиусы достаточно велики, то на высоту шероховатостей вообще не накладывается никаких ограничений, по крайней мере, до тех пор, пока справедливы выражения, полученные в гл. 2. Влияние шероховатостей на коэффициент отражения при этом сколько-нибудь значительно лишь при больших углах скольжения 0 0с. [c.144]

Экспериментальные профили корреляционных функций интенсивности для различных значений приведены на рис. 5.5. При Ро= =0,3 Вт уширение импульса соответствовало линейному режиму и по величине находилось в согласии с расчетным значением. По мере рос- [c.203]

Как указывалось в первом разделе, если процесс т] (t) обладает свойством сильного перемешивания, то корреляционная функция R (9) убывает по мере роста 9. При исследовании поведения корреляционной функции удобнее строить нормированную ее величину [c.27]

При этом, если Z, по крайней мере по своей форме напоминает соответствующую величину, формируемую при отсутствии фазовых искажений, то Z2 является принципиально новым и по сути и по форме. Физически этот член соответствует обычной корреляционной [c.114]

Зависимость между случайными величинами X и У проявляется в том, что условная вероятность появления, например, yj при реализации события отличается от безусловной вероятности, т.е. влияние одной случайной величины на другую характеризуется условным распределением одной из них при фиксированном значении другой. Практическое использование коэффициента корреляции при количественной оценке степени взаимосвязанности (зависимости) двух случайных величин, как правило, справедливо, когда закон распределения нормальный. В этом случае из равенства = О следует независимость случайных величин. Для оценки меры зависимости двух произвольных случайных величин использовать нельзя, так как даже при функциональной связи двух величин (однозначной зависимости) корреляционный момент может быть равен нулю, т.е. понятия некоррелированности и независимости не эквивалентны. [c.48]

Степень зависимости величин X t) и X t ) может быть в значительной мере охарактеризована их корреляционным моментом. [c.64]

При одинаковых математических ожиданиях и дисперсиях рассмотренные в качестве примера случайные функции Х (/) и 2 (О имеют совершенно различные корреляционные функции. Корреляционная функция случайной функции Л", (О (см. рис. 2.3, а) медленно убывает по мере увеличения промежутка (t, t ) напротив, корреляционная функция случайной функции 2 (О (см. рис. 2.3, б) быстро убывает с увеличением этого промежутка. [c.65]

Проведенное фотометрирование и анализ результатов позволили сделать некоторые выводы. Во-первых, энергия корреляционных сигналов для физических и синтезированных голограмм примерно одинакова (различие не более 20% в одних случаях получено при синтезированных голограммах, в других - при физических). Во-вторых, как те, так и другие в одинаковой мере чувствительны к угловым и масштабным трансформациям распознаваемого объекта. В-третьих, отношение автокорреляционных сигналов к сигналам корреляции физических и синтезированных голограмм находилось в пределах 10. . . 100, что свидетельствует о возможности использования синтезированных голограмм в оптических корреляционных системах вместо физических. Наилучший результат может быть получен, когда объект занимает зна-, чительную часть анализируемого поля. [c.137]

НОЙ СДВИГ максимума при изменении расстройки резонатора 8L является мерой изменения сдвига по времени между импульсами накачки и лазера на красителе. На рис. 5.15 представлен сдвиг между импульсами в зависимости от расстройки резонатора 6L, определенный по измерениям корреляционной функции для импульсов, и проведено сравнение с теоретическими результатами, полученными в разд. 5.2. Хорошее согласие теоретических и экспериментальных значений имеет место в диапазоне 0 26L Дсо/с<0,8. Можно предположить, что в диапазоне выше 0,8 возникновение импульсов-сателлитов является причиной того, что временной сдвиг кажется слишком малым. [c.183]

Вторая глава посвящена расчету при воздействиях, адекватно описываемых лишь в рамках теории случайных функций. Эта задача решалась в рамках корреляционной теории. Под мерой надежности в данном случае понималась вероятность невыброса случайной функции за случайный уровень. [c.3]

С помощью денспто.метра из.мерялось продольное распределение интенсивности света, проходящего через центры отверстий в системе, изображенной на фиг. 2.27. Полученные кривые распределения интенсивности имеют вид, представленный на фиг. 2.28. После вычитания интенсивности фона площадь под такой кривой, отнесенная к площади под кривой, отвечающей центральному пятну (т = 0), дает лагранжеву корреляционную кривую для продольного направления, показанную на фиг. 2.29. [c.96]

Условные дисперсии и корреляционные отношения. Выше с помощью формул (2.27) и (2.28) были определены понятия линий регрессии, которые показывают, как в среднем зависит один акустический сигнал от другого. Важно также уметь оценивать, насколько эта зависимость близка к функциональной т. е. определять, как говорят, тесноту связи сигналов. В случае прямолинейной регрессии мерой тесноты связи может служить угол между прямыми регрессии. В частности, при слиянии линий (2.34) связь становится функциональной. В общем случае теснота статистической связи между сигналами оценивается с помощью условных дисперсий, представляющих собой дисперсии условных раснреде.г ений [c.70]

Если разброс BO3M0HtHbix амплитуд второго сигнала около условных средних велик, то величина r 2i близка к нулю. При уменьшении разброса она увеличивается. Таким образом, корреляционное отношение — это мера, характеризующая стремление двумерного распределения концентрироваться вблизи линий регрессии. При Т121 = 1 имеет место полная концентрация распределения на линии регрессии i2(a i), т. е. между рассматриваемыми сигналами gi(i) и t) существует функциональная зависимость. [c.73]

Щ При данном объеме выборки и способе ее комплектования зоны рассеивания и увеличиваются, а предельные значения и уменьшаются по мере усиления корреляционной связи текущих размеров случайного процесса. С увеличением объема выборки зоны рассеивания х и х , естественно, уменьшаются, а предельные значения и увеличиваются. С ростом числа пропускаемых при комплектовании выборки величин (т. е. с увеличением длины участка процесса, охвачиваемого выборкой) зоны рассеивания и уменьшаются, а предельные значения и увеличиваются. Этот лыБОД относится лишь к случайным процессам II и III, текущие размеры которых существенно коррелированы. Для процесса I, образованного практически взаимонезависимыми [c.25]

Дйчиваются по Мере усиления корреляционной связи и уменьшаются с увеличением объема выборок и интервалов между изделиями, попадающими в выборки. [c.171]

В случае нелинейной корреляционной зависимости криволинейной регрессии) и непостоянства условных дисперсий часто применяются перечисленные вьше теоретические вероятностные характеристики связи (меры зависимости) между величинами, относящиеся к линейной регрессии (прямые регрессии, коэффициент регрессии, коэффициент корреляции). Однако здесь они уже не имеют того физического смысла, как при линейной регрессии, а именно отображения одного из вполне определенных реальных свойств двумерной случайной величины X, Y) — зависимости условных средних значений одной из величин от значения другой величины. В этих случаях прямые регрессии имеют чисто услов- [c.181]

Нормированная взаимно-корреляционная функция Рху (т )=- < п/(т )/1 хл(0) f(уу (0)] / определяет среднюю степень линейной взаимосвязи отклонений от среднего для реализаций, сдвинутых на интервал т. Если реализации относятся к различным физическим процессам, то между отклонениями реализаций от средних связь отсутствует, и взаимно-корреляционная функция колеблется около нуля. В частности, это имеет место в тех случаях, когда реализации л (() и г/ ( -полигармонические, но частоты составляющих различны. Когда реализации х (Ij и у (t) имеют составляющие высокого уровня, происходящие от одних и тех же исходных причин, взаимно-корреляцнонная функция по крайней мере в некотором диапазоне изменения аргумента т существенно отлична от нуля. [c.94]

Для шумовых импульсов важен весь круг вопросов, рассмотренных в предыдущих параграфах. Однако если для регулярных импульсов интерес представляет поведение огибающей и фазы, то в случае шумовых импульсов — статистические характеристики, в первую очередь такие, как средние интенсивность и длительность импульса, корреляционная функция и время корреляции. Выполненные к настоящему времени исследования в значительной мере решают проблему распространения шумовых импульсов в диспергирующих средах. Детальтю изучено распространение шумовых импульсов как во втором [31, 71], так и в третьем приближении теории дисперсии [201. Рассмотрены особенности расплывания импульсов многомодового лазерного излучения [72] и отражение шумового импульса от дифракционной решетки [73], проанализировано взаимное влияние неполной пространственной и временной когерентности при распространении импульса в диспергирующей среде [74]. Подчеркнем, что на основе пространственно-временной аналогии на шумовые импульсы могут быть перенесены результаты теории распространения частично когерентных пучков в линейных средах [16]. [c.63]

Ермаденко А. Ф. Корреляционная функция и дисперсия меры повреждения при стационарном случайном воздействии. — В кн. Динамика и прочность машин. Труды МЭИ, 1974, вып. 184, с. 153—159. [c.306]

Как и оптически управляемые ПВМС, реверсивные голографические фильтры должны быть линейны по отношению к амплитуде считывающего света, допускать многократную перезапись, иметь низкий уровень собственных шумов и т. д. Эти и другие требования совпадают с предъявляемыми к ПВМС. Вместе с тем есть два существенных отличия. Во-первых, это касается разрешающей способности фильтра. При одной и той же площади рабочей поверхности фильтр должен превосходить ПВМС по разрешающей способности по крайней мере в 4 раза. Это необходимо для того, чтобы гарантировать достаточное угловое разделение между светом, формирующим корреляционную функцию, и неинформативными световыми пучками (первое и второе слагаемые в (9.30)). Для такого разделения опорная волна при записи фильтра должна направляться под углом 0 к оси Z, который даст возможность выполнить условие [c.251]

Синхронизация мод лазера на АИГ Nd исследовалась Куи-зенгой и Сигманом, экспериментально подтвердившими многие выводы теории, данной в разд. 4.2 [4.6]. Для синхронизации мод лазера на АИГ Nd ими использовался электрооптический фазовый модулятор на кристалле LiNbOs с частотой модуляции 264 МГц. Ширина спектра излучения Av определялась с помощью интерферометра Фабри—Перо. Для измерения длительности импульсов Xl использовался быстродействующий фотодиод. Длительность более коротких импульсов определялась корреляционным методом на основе измерения второй гармоники (см. гл. 3). В зависимости от глубины модуляции Ьрм наблюдались импульсы длительностью от 40 до 200 пс при средней выходной мощности 300 мВт. Без принятия дополнительных мер кристалл модулятора выполнял роль эталона Фабри— Перо, ограничивавшего ширину спектра излучения лазера. Для сокращения длительности импульсов необходимо исключить селекцию мод модулятором, устранив мешающие отражения (для этого можно, например, скосить входные окна модулятора под углом Брюстера к оптической оси резонатора). Можно также наклонить модулятор на достаточно большой угол, устранив таким образом перекрытие падающего и отраженного пучков. Измерялась зависимость ширины спектра излучения и длительности импульсов от коэффициента глубины модуляции 8рм. Результаты измерений представлены на рис. 4.6. Проведенные через экспериментальные точки прямые подтверждают предска-10 [c.147]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...