Расчет вероятности ошибки

Расчет вероятной ошибки измерения потерь на описываемой установке дает максимальную ее величину 2—3% (меньше, чем на двухобмоточном аппарате для измерения по-—Г Л терь). [c.220]

Обязательное число ЖЫ повторений попытки в последней точке Хт поиска связано с риском ошибки поиска, т. е. с вероятностью принять за точку минимума X иную точку. В самом деле, интуитивная уверенность в достаточной точности результата покоится на факте многократных повторений неудачных попыток, что практически возможно лишь тогда, когда Хт = X. Однако объективный расчет риска ошибки зависит от таких особенностей рельефа, которые заранее недостаточно известны. [c.177]

В [3] и [23] получены асимптотические формулы для распределения суммарной наработки кумулятивной системы с аппаратурным резервом и без него. Однако использование этих формул для приближенных расчетов вероятности безотказного функционирования технических систем обычно приводит к совершенно неприемлемым ошибкам. Точность становится удовлетворительной лишь при весьма больших значениях оперативного интервала времени (в 5—10 раз больше среднего времени безотказной работы) и таких /з, когда вероятность (2.6.29) снижается до уровня порядка 0,5—0,7. [c.75]

Установлена следующая номенклатура показателей диагностирования вероятность ошибки диагностирования, апостериорная вероятность ошибки диагностирования, вероятность правильного диагностирования, средняя оперативная продолжительность диагностирования, средняя стоимость диагностирования, средняя оперативная трудоемкость диагностирования, глубина поиска дефекта (ГОСТ 23564—79). Показатели диагностирования определяют при проектировании, испытании и эксплуатации системы диагностирования их включают в техническое задание на изделие. Показатели нормируют, исходя из условия обеспечения максимальной эффективности использования изделия с применением технического диагностирования на основе расчетов технико-экономического обоснования систем диагностирования. Показатели диагностирования используют при сравнении различных вариантов систем диагностирования. [c.264]

Для определения предельного количества воды, требуемой для нагнетания в пласт, обычно пользуются простым и надежным методом расчета по поровому объему. Практика показывает, что в течение всего периода нагнетания количество воды составляет примерно 150—170% объема пор с учетом наличия газоносных и водоносных пропластков. Вероятная ошибка при пользовании этим методом не превышает 15%. [c.6]

Более точные теории для нахождения констант скоростей реакций изложены в [15, 16]. В настоящее время, однако, теоретические расчеты дают, вероятно, ошибку на порядок величины или более. Для удобства использования уравнения (8.70) в табл. 4.1 приведено несколько значений энергий диссоциации (и ионизации). [c.323]

Расчетом обосновывают N, п я Со по выбранным значениям до — приемочного уровня дефектности q-m — браковочного уровня дефектности а — риска поставщика (вероятность ошибки I рода, т. е. браковки годной продукции) и р — риска потребителя (вероятности ошибки И рода, т. е. приемки бракованной продукции). Вероятности аир показаны на графике оперативной характеристики статистического приемочного контроля, рис. 2.1, [c.61]

Воспроизводимость методики оценивалась путем расчета состава и поверхностной плотности для всевозможных комбинаций измеренных интенсивностей 1т с вероятными ошибками их измерений. При самых неблагоприятных сочетаниях заданных отклонений интенсивностей от измеренных состав и поверхностная плотность изменяются не более чем на 5— 8 отн.%- [c.176]

Вероятные ошибки 1—331 Верховского метод расчета коэффициентов концентрации 3 — 417 Вершина кривой 1 — 268 Вес удельный — см. Удельный вес Весы для взвешивания деталей машин — Схемы 5 — 565 --кольцевые 2 — 457 [c.403]

Во всех остальных случаях истинные случайные ошибки остаются неизвестными и приходится вместо них для расчетов вводить так называемые остаточные погрешности или, по геодезической терминологии, вероятнейшие ошибки. [c.16]

Внесение в расчеты вероятностей ошибок контроля поправки на величину ошибки регулировки вызовет, с одной стороны, уменьшение и соответствующее ему уменьшение в 1,031 раза, а —в 1,022 раза, с другой — небольшое увеличение стоимости системы контроля за счет применения более точных средств измерений, а именно в 1,26 раза (формула 5.6). Так как стоимость системы контроля проектируемого ДИСС намечается быть не более 0,1 Со, то [c.185]

Метод последовательных приближений обладает значительными преимуществами, так как дает возможность применить графические методы и позволяет как угодно близко подойти к точному решению. При этом на каждой стадии расчета по расхождению между двумя последовательными приближениями можно оценить вероятную ошибку решения. [c.334]

ВДОЛЬ осей X И Y. На рис. 1.100 приведены виды подвески сверху и сбоку. По этим рисункам можно оценить дополнительные усилия, которые возникают в том случае, когда поперечная рулевая тяга имеет пространственный наклон. Проверка, проведенная с использованием данных из приведенного выше примера расчета, показала изменения сил в точках А к В в пределах 2 % в сочетании с высокой вероятностью ошибки. Величина этих изменений зависит от расположения поперечной тяги по высоте. Если тяга расположена относительно низко, то она в основном оказывает влияние на силы, действующие в нижнем шарнире В. Если же тяга смещена вверх (как показано на рис. 1.90), то возрастет ее влияние на верхний шарнир А. [c.108]

Ошибки расчетов вероятностей состояний [c.59]

При проведении диагностики нижнего пояса резервуара на внутренней поверхности не было обнаружено видимых локальных повреждений металла типа язв и питтингов. По-видимому, в данном случае имела место равномерная коррозия, и предварительный коэффициент вариации глубин коррозионного разрушения V был принят равным 0,2. С учетом условий эксплуатации величины доверительной вероятности оценки у и допустимой относительной ошибки расчета 5 считали равными 0,95 и 0,1 соответственно. По параметрам у, б, V с помощью [c.213]

Математическая обработка позволяет исключить грубые ошибки измерений, рассчитать среднюю скорость и среднеквадратичную погрешность. Результаты представляются в виде доверительного интервала. При расчетах необходимо принимать во внимание, что обычно при исключении всех методических ошибок естественные отклонения результатов испытаний составляют не менее 10 %, т. е. фактор надежности (доверительная вероятность) не более 90 %, (как правило, не более 70 %). Пример статистической обработки результатов испытаний приведен в приложении 3. [c.131]

Для того чтобы ответить на вопрос, можно ли пренебречь дисперсией ошибки настройки надо вычислить оптимальные сроки проверки и соответствующ,ие вероятности брака q (w ), исходя не только из ожидаемого в среднем, но и практически возможных (скажем, с вероятностью 0,9) минимального ш1п и максимального max значений Очевидные сопоставления позволяют оценить, во что обходится пренебрежение дисперсией ошибки в данном случае и, при надобности, позволяют интуитивно уточнить оптимальный срок (сроки) проверки в границах полученного интервала выгодных сроков. Более точные расчеты едва ли оправдаются в условиях рассматриваемой задачи. [c.201]

Далее рассмотрены способы выявления ненормальностей, нарушающих статистическую закономерность, на которую опираются расчеты, связанные с настройкой. Речь идет о распределении вероятностей т) технической ошибки при регулировке. [c.220]

Корректированная линейная гипотеза суммирования усталостных повреждений проверилась по многочисленным результатам программных усталостных испытаний, проведенных на большом числе образцов в различных лабораториях. В результате сопоставления расчетных и опытных чисел циклов до разрушения было показано, что корректированная линейная гипотеза дает удовлетворительную для практики точность расчета ресурса деталей (20, 47]. Так, если линейная гипотеза без корректировки с вероятностью 10% может приводить к 5—7-кратной ошибке не в запас ресурса и в отдельных случаях достигать 20-кратной ошибки, то ошибка в оценке ресурса по корректированной линейной гипотезе [см. уравнения (3,67) с вероятностью 95% не превышает 2,5-кратную В работах [20, 47] показано, что 2—2,5-кратную ошибку в расчетной оценке ресурса на стадии проектирования следует считать приемлемой для практики, учитывая практическую невозможность достижения больших точностей. Последнее связано с тем, что пологость левой ветви кривой усталости приводит к значительным отклонениям по числу циклов даже при незначительных отклонениях уровня напряжений, связанных с неизбежными погрешностями в оценке эксплуатационных напряжений и характеристик сопротивления усталости. Получающиеся в расчетах ошибки в оценке ресурса компенсируются введением ко-, эффициентов запаса по ресурсу. [c.178]

Аварии могут быть вызваны различными причинами однако все эти причины лежат за пределами расчетного уровня нагрузок, нормативных условий технического обслуживания и т. п. Аварии могут быть связаны как с исключительными воздействиями (ударными нагрузками, ураганами, наводнениями, пожарами), так и с неблагоприятным сочетанием обычных нагрузок с весьма малой вероятностью появления. Исходной причиной аварий могут служить крупные ошибки, допущенные при проектировании, расчете, изготовлении, монтаже, эксплуатации и техническом обслуживании, а также сочетания этих ошибок с неблагоприятными внешними условиями, не зависящими от технического персонала. [c.18]

Опять наблюдается довольно хорошее соответствие между результатами расчетов по локальной [31,34] и глобально-локальной моделям. Следовательно, дополнительный горб на кривой у свободной кромки, соответствующей третьему модельному представлению, вероятно, обусловлен недостаточно мелким делением внутреннего слоя 0° на подслои. Таким образом, еще один фактор может оказаться важным для получения удовлетворительных результатов. Сейчас нет точного определения этого фактора, однако, по-видимому, постепенный переход между локальной и глобальной областями может помочь получить точные результаты этому соответствует второе модельное представление на рис. 1.29. Другой фактор, который влияет на результаты, приведенные на рис. 1.28, — значительно меньшая расчетная величина компоненты напряжения по сравнению с аналогичным напряжением в слоистом композите, результаты для которого показаны на рис. 1.27. Таким образом, абсолютная величина ошибки для результатов первого модельного представления на рис. 1.28 мала, хотя относительная ошибка может быть достаточно большой. Как видно из рис. 1.30, для тех же самых модельных представлений толщин слоев, что и на рис. 1.28, относительная ошибка результатов расчета для слоистого композита [0 / 75°/0 Щ5 меньше, чем для слоистого композита [0°/ 60°/0°Н],. Результаты, полученные для модельного представления [0 /-75 /75 /0 Q/0 QJj близки к результатам для первого модельного представления на рис. 1.30. Оказывается, что абсолютная величина компоненты напряжения также является важным фактором получения точных результатов при моделировании слоистого композита. [c.75]

Можно предположить, что для имитации параметров электроннооптической системы необходимо сначала тщательно из-мерить As я s и затем по этим данным рассчитать соответствующую оптическую систему. Однако это едва ли подходящий для практики метод. При его использовании, помимо трудностей осуществления измерений с требуемой точностью, обнаруживается еще и такой недостаток, что к тому моменту, когда расчет закончен и оптическая копия системы изготовлена, изменения параметров электроннооптической системы, вероятно, намного превысят допустимую ошибку. По-видимому, более предпочтительно сделать астигматизм и сферическую аберрацию оптической системы, используемой при восстановлении, переменными и регулировать их до тех пор, пока не будет достигнута максимальная резкость изображения определенной части изучаемого предмета, например подложки, или же определенных стандартных тест-объектов. Сферическую аберрацию можно сделать переменной с помощью смещения пластинки четвертого порядка, а астигматизм — с помощью скрещенных цилиндрических линз или наклонных линз. Опытные оптики, несомненно, будут в состоянии установить порядок систематического выполнения трех юстировок фокуса, астигматизма и сферической аберрации. Таким образом, необходима лишь умеренная степень постоянства параметров электронно-оптической системы, достаточная по крайней мере для осуществления серии восстановлений без слишком частых юстировок. [c.262]

Таким образом, при заданной форме тела и, следовательно, известном duejdx) погрешность расчета теплового потока может быть вызвана лишь ошибками в расчете произведения (pfi)e при температуре набе-гаюш,его газового потока Те- На рис. 2-4 иллюстрируется уровень возможного отклонения величин fXe в зависимости от принятой схемы расчета. Вероятная ошибка при высоких Те составляет почти 30%. Отсюда разброс расчетных значений теплового потока, приводимых различными авторами, составляет примерно 20%. Заметим, что и погрешность имеющихся экспериментальных данных имеет тот же порядок. [c.45]

Средняя вероятная ошибка экспериментального определения коэффициента теплопроводности расплавленного алюминия в инт вале температур 725—1570° С составляет в наших опытах около -+-10%. что рполне достаточно для инженерных расчетов. [c.91]

Параметр 12=22/21 по ГОСТ 16532 — 70 назьшают передаточным числом и определяют как отношение большего числа зубьев к меньшему независимо от того, как передается движение от 2] к 22 или от 22 к 2]. Это передаточное число и отличается от передаточного отношения I, которое равно отношению угловых скоростей ведущего колеса к ведомому и которое может быть меньше или больше единицы, положительным или отрицательным. Применение и вместо 2 связано только с принятой формой расчетных зависимостей для контактных напряжений [см. вывод формулы (8.9), где выражено через d (меньшее колесо), а не через 2/2 (большее колесо)]. Величина контактных напряжений, так же как и передаточное число и, не зависит от того, какое колесо ведущее, а величина передаточного отношения 2 зависит. Однозначное определение и позволяет уменьшить вероятность ошибки при расчете. Передаточное число и относится только к одной паре зубчатых колес. Его не следует применять для обозначения передаточного отношения многоступенчатых редукторов, планетарных, цепных, ременных и других передач. Там справедливо только обозначение г. [c.140]

Результаты расчетов, выполненных с помош,ью данных выражений, представлены на рис. З.ГО. Приведенные кривые дают возможность определить требуемое число сигнальных фотоэлектронов при заданном уровне шума, обеспечиваюш,ее заданную среднюю вероятность ошибки на двюичную единицу. При этом предполагается, что поляризационные ошибки отсутствуют. [c.141]

Характер выбытия или кривая распределения плотности вероятности выбытия ввода данного года является в общем случае одной из объективных, присущих только одному типу или виду средств труда (например, металлорежущие станки определенного типа), характеристик надежности и может быть получена путем обработки значительного статистического материала. Поэтому применительно к основным фондам промышленности, где даже в отдельную группу основных фоцдов отрасли, такую как рабочие машины, входят средства труда сотен и тысяч наименований, эксплуатирующихся в совершенно равличных условиях, на наш взгляд, нет реальных предаосылок для практического использования этого метода. Наибольшее практическое приложение в настоящее время применительно к процессу воспроизводства основных фовдов получили методы на базе детерминированного подхода, хотя они и не обеспечивают в ряде случаев необходимой точности расчетов вследствие применения таких усредненных показателей, как срок службы средств труда, темпы прироста основных фовдов. Как показывают практические расчеты, эти ошибки не устраняются и при раздельном счете для активной ж пассивной части основных фовдов, хотя точность расчетов при этом несколько повышается. [c.83]

Таким образом, для практических расчетов теплопроводность жидкого воздуха при Г = 73° К может быть принята равной 0,163 втЦм град) с вероятной ошибкой 5—6%. [c.82]

Так как надежность, в частности, — безотказность изделий является их общим и важным свойством, показатели безотказности сложных изделий, например, наработка на отказ То. вероятность безотказной работы Р(х) в течение времени т, коэффнщ1 нт готовности Кт широко используются в качестве основы для показателей эффективности контроля. В работе [16] в качестве такого показателя используется относительный выигрыш в безотказности изделия из-за применения контроля, а в работе [3] — относительное приращение коэффициента готовности изделия за счет измерений, выполняемых в процессе эксплуатации. Если же необходимо оценить влияние операций измерений и контроля технических характеристик изделия, то используют связь показателей достоверности контроля с этими характеристиками. Связь коэффициента оперативной готовности изделия с вероятностями ошибок контроля устанавливает выражение (1.3), апостериорная вероятность безотказной работы изделия, прошедшего контроль с отбраковкой и признанного годным, связана с показателем зависимостью Ркр(0 = (1—9д1 ) РоЩ, где Р (1)—функция надежности изделия [16]. Аналогичные выражения имеются для технических характеристик изделия в случаях прогнозирующего [16] и диагностирующего [3] контроля. Расчеты показывают, что контроль работоспособности, например, способствует увеличению безотказности изделий на 30—50%. Следует при этом заметить, что на прирост безотказности изделий за счет контроля их работоспособности существенно влияет апостериорная вероятность ложного заключения о годности изделия ( д,. ) или, учитывая выражение (3.4),— Вероятность ошибки контроля второго рода (рк > Ряг). [c.92]

До готового программного продукта модель доведена для случая расчета трубопроводов. Программа Везоигзе предназначена для анализа данных инспекции трубопроводов. Программное обеспечение включает электронную базу данных по внутритрубной дефектоскопии. Исходными характеристиками являются число и глубина дефектов время эксплуатации трубопровода установленная доля поверхности р (ошибка в определении максимальной глубины дефекта) расстояние до кривой IV, которая определяет вероятность подрастания дефекта до заданной величины матрица глубин дефектов, полученных [c.146]

Переходя к расчетам, прежде всего заметим, что для вычисления вероятности брака за технологический промежуток достаточно знать-распределение/ф ошибки Бастройки так как операция стабильна (износостойкая настройка), а межпроверочный промежуток совпадает с технологическим. Для вычисления ф (и с) исходим из распределения р (Урц ) ошибки регулировки Орц,,, которое, в свою очередь, получено в результате операций, записанных в заголовках гр. 2, 3, 4 табл. 11. Графа 2 содержит нормированные отклонения ошибки регулировки и,-, от ее математического ожидания, равного нулю. Вычисление сводится к умножению индекса i отклонения у. н. на постоянный коэффициент [c.133]

С. X. У. Бови различает рудные резервы, т. е. часть рудного тела, которая, вероятно, станет коммерчески значимой в ближайшем будущем, и ресурсы, т. е. часть рудного тела, которая, вероятно, будет пригодна к добыче с разумными затратами, но которая вряд ли будет разрабатываться до того, как резервы заметно истощатся. Он отмечает, что в качестве рудных резервов обычно принимается руда, концентрат ОзОв из которой получается с затратами до 20 долл/кг. Бови отмечает, что ошибки в расчетах количества руды в земле могут быть от единиц до 50 % от действительной массы в зависимости от свойств рудного тела. Проще всего оценивать относительно однородные горизонтально залегающие осадочные месторождения урана, сложнее — жилы и пегматиты. К счастью, более 70 % резервов урана содержится в кварцевых кремниевых конгломератах и песчаниках, так что количественная оценка их запасов может быть принята с вполне разумной степенью надежности. [c.25]

По поводу проведенных расчетов можно заметить следующее. Хотя систематическая ошибка в величине измеренной теплоемкости Ср не должна превышать 1,02%> тем не менее однократное из- мервние теплоемкости Ср на расоматр,иваемой установке может дать значение теплоемкости Ср, отличающееся от истинного на-величину до 3,24%- Естественно, что эта ошибка максимально возможная и она мало вероятна, так как мало вероятно, что ошибки всех измеряемых величин имеют одинаковый знак. В дейсгвительности при проведении измерений чаще будут получаться значения теплоемкости Ср с ошибкой, меньшей чем максимальная. Однако вполне естественно, что экспериментатор, строго оценивая полученные им опытные данные, должен знать величину предельной ошибки. [c.130]

Мировая история подводного флота знает немало случаев гибели лодок от неизвестных причин, которые, всего вероятнее, должны быть объяснены разрушением их корпуса на большой глубине в результате или недостаточной его прочности, или аварийного переуглубления подводной лодки, сверх установленной для нее расчетом предельной глубины погружения . Эта цитата взята из введения к книге Ю. А. Шиманского Строительная механика подводных лодок , изданной Государственным издательством судостроительной литературы в 1948 г. Там же можно прочесть Другой отличительной особенностью в обеспечении прочности корпуса подводной лодки является то, что ошибки, допущенные в конструкции, могут стать причиной внезапной гибели подводной лодки при ее глубоководном погружении, когда нет возможности не только своевременно, но и в последующем обнаружить дефекты в конструкции корпуса. Это обстоятельство существенно отличает условия работы корпуса подводных лодок от корпуса надводных кораблей и других инженерных сооружений . [c.64]

В каналах точностной информации часто приходится определять вероятность того, что отклояение размера не превзойдет определенной величины. В этих расчетах могут встретиться два случая наличие или отсутствие систематической ошибки. [c.13]

Вероятно, расчет Каннинена слишком груб для этой цели. Его расчетная схема не учитывает затухание и прочие потери энергии в областях, удаленных от трещины, и как следствие его сравнение величин Kia и Кш может дать верхний предел ошибки, которую можно получить при использовании первой из них для оценки последней. Динамического анализа для клееных кострукций с трещинами, учитывающего затухание, не существует, однако анализ неклееных конструкций может быть использован для оценки предельных условий полного затухания. [c.77]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...