Идентификация системы

В настоящее время один из наиболее действенных путей повышения эффективности системы управления предприятием это внедрение компьютерных технологий. Применительно к управлению качеством проблема внедрения компьютерных технологий может формулироваться как проблема надлежащей идентификации системы управления качеством предприятия и автоматизации ее функций методами и средствами информационных технологий в рамках общей стратегии информатизации управления предприятием. [c.42]

Различают два этапа идентификации системы (процесса) [18]. Первый связан с так называемой стратегической идентификацией. Сюда относятся выбор информативных переменных, выбор структуры модели и оценка степени ее идентичности реальному физическому процессу. Второй этап обычно предусматривает оперативную, так называемую параметрическую идентификацию, в задачу которой входит оценка параметров модели. Рассмотрим эти вопросы более подробно, применительно к нестационарным процессам в ЯЭУ. [c.168]

Определение характеристик процесса на выходе системы максимального отклонения, установившейся ошибки, дисперсии и т. п. Идентификация системы (определение математической модели системы) [c.441]

Идентификация системы 441 Изоляция тепловая 246 [c.539]

Идентификация системы (определение математической модели системы) [c.521]

Из наблюдений над малыми колебаниями механической системы были найдены ее собственные частоты сох,, , Ф 7 со -, j = 1, п) и амплитудные векторы их, и2,..., и г- Найти вид матриц А и С, составленных из коэффициентов в выражениях кинетической и потенциальной энергий, т. е. решить задачу идентификации системы но результатам наблюдений. [c.176]

Функция идентификации. С помощью этой функции определяется мгновенное качество процесса или системы. Обычно качество системы характеризуется некоторым показателем качества. Функция идентификации служит для определения текущего зна чения этого показателя на основании данных обратной связи. Поскольку с течением времени внешние условия изменяются, изменится также и качество системы. Следовательно, функция идентификации является величиной, которая должна изменяться во времени более или менее непрерывно. Процесс идентификации системы может включать множество всевозможных измерений. Он также может включать оценку выбранной математической модели процесса или вычисление показателя качества на основании измерения параметров процесса. Сюда же может входить сравнение мгновенного качества процесса с некоторым желаемым оптимальным показателем. [c.442]

Вследствие идентификации энтропии с числом способов осуществления состояния системы второй закон может быть выражен через энтропию следующим образом Изолированная система, свободная от одухотворенного выбора, самопроизвольно стремит- [c.189]

Система заносит имя каждого вновь созданного файла в каталог файлов пользователя UFD. Объединяющим признаком для всех файлов пользователя является его код идентификации UI . Каталог пользователя, в свою очередь, также является файлом. Каждая запись каталога UFD состоит из имени конкретного пользовательского файла и его номера. Имя пользовательского каталога UFD образуется из кода идентификации пользователя путем слияния номера группы и номера члена. Например, если UI пользователя есть [116, 124], то имя его пользовательского каталога будет 116124. DIR (тип DIK означает файл каталога). На одном томе сразу могут располагаться файлы многих пользователей, объединенные своими пользовательскими каталогами UFD. Пользовательские каталоги сведены в главный каталог тома MFD с именем 000000. DIR. Таким образом, структура каталогов файлов нескольких пользователей на одном томе можно представить так, как это изображено на рис. 4.14. [c.143]

Специальное программное обеспечение машинной графики включает программы и подпрограммы формирования и преобразования изображений, генерации дисплейного кода и обработки дисплейного файла, а также опознавания и идентификации вво димых изображений. В отличие от аппаратурных средств программные средства обладают большой гибкостью и могут по желанию пользователей в значительной мере модифицироваться и развиваться. Определенной модификации могут подвергаться и аппаратные средства с учетом широкого использования различных интегральных схем. Воздействуя на программные и аппаратные средства, типовые системы машинной графики можно лучше приспособить к требованиям пользователей. В конечном счете именно эти требования определяют как конфигурацию, так и соотношение программных и аппаратных средств машинной графики при построении достаточно развитых автоматизированных систем. [c.179]

Однако условия, при которых находятся сравниваемые между собой части, могут быть и не одинаковыми. Так, в непрерывных системах свойства изменяются от точки к точке вслед за изменением внешних условий, например потенциала внешнего силового поля. В фазах переменного состава (растворах) часто возникает необходимость выяснить, относятся или нет к единой фазе растворы разных концентраций одних и тех же веществ. В подобных случаях, когда фазы существуют, но не сосуществуют (Т. Эндрюс), значения интенсивных термодинамических свойств уже не могут служить непосредственно признаком фазовой принадлежности веществ, поскольку эти свойства зависят от внешних условий,- в которых вещества находятся, а условия здесь разные. Для идентификации фаз можно тогда использовать взаимную зависимость свойств вещества каждая фаза имеет свое характерное, выражающее эту зависимость, уравнение, пользуясь которым можно выяснить термодинамические состояния сравниваемых веществ при одинаковых условиях. Такой признак индивидуальности фазы является наиболее общим, но сложным для практического применения (подробнее см. [2]). [c.14]

СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ - это возможность устанавливать единственные значения коэффициентов в структурной модели системы по детерминированным входным и выходным данным. [c.70]

Формула Резерфорда может быть использована для определения в прямом опыте заряда атомного ядра Z. Напомним, что идентификация заряда ядра с порядковым номером элемента в периодической системе была произведена при помощи закона Мозли. Этот способ дает точные результаты, однако он не является прямым. Формула Резерфорда позволяет сравнить величину заряда ядра Z с величиной непосредственно вызываемого им отклонения 9. Экспериментально удобнее сравнивать количество N падающих а-частиц с числом dN рассеянных а-частиц лод заданным углом 9. Тогда [c.224]

Идентификация 302, 303 Измерительная система 179, 331 Измерительно-вычислительная система 331 Измерительно-вычислительный комплекс 331 [c.355]

На основе анализа ТЗ осуществляется идентификация объекта проектирования. Проектант устанавливает тит системы (является ли данная система светосильной, широкоугольной и т. п.), а также способ преобразования масштаба изображения. [c.151]

Существующая система анализа результатов исследования отказавших деталей заключается в создании статистики только причин отказов в зависимости от наименования электростанции, типа агрегатов, времени наработки до отказа, места расположения отказавшей детали и т.д. Та же информация, которая была необходима при установлении причины отказа (результаты визуального осмотра — I этап, физико-химических исследований — II этап), статистически не обрабатывается и в последующем теряется. Статистическая обработки такой информации позволит разработать методы идентификации отказов на различных этапах проведения экспертного анализа. Эти методы могут быть наиболее полезны при проведении экспертизы отказов однотипных изделий, имеющих конечное количество возможных механизмов разрушения. [c.175]

При решении задач с применением ИПИ-технологий необходимо в целях перехода на международные решения по идентификации изделий, продукции и услуг учесть работы по адаптации Федеральной системы каталогизации продукции для федеральных государственных нужд с международной системой по кодификации (системой кодификации НАТО) и перспективой интеграции ее с системой ЕАМ. [c.20]

Следовательно, базовая ММ может использоваться двояким образом как инструмент исследований (при её трансформации в имитационную базовую ММ) и как средство накопления знаний, являясь по своей сути системой непрерывного накопления информации, которая проходит в своем развитии все этапы ЖЦ, укрупненно включающие в себя построение модели, идентификацию параметров построенной модели и практическое применение идентифицированных моделей. Максимальная эффективность базовой ММ может быть достигнута в том случае, когда продолжительность жизненного цикла модели будет существенно опережать соответствующие этапы жизненного цикла исследуемой сложной системы, какой является современный корабль. [c.38]

Обрабатывающие подпрограммы представляют собой эффективную реализацию известных из литературы либо вновь разрабатываемых алгоритмов обработки, как-то простейшая статистическая обработка, фильтрация сигналов, корреляционный и спектральный анализы, диагностические процедуры, процедуры идентификации и т. п. [2—6]. Подпрограммы этого типа обычно реализуются на языке высокого уровня (например, на ФОРТРАНе) и практически не зависят в этом случае от конкретной ЭВМ, на которой реализуется программная система. Такой подход к реализации обрабатывающих подпрограмм позволяет достаточно просто осуществлять перенос программной системы [c.41]

В случае механических систем типа ряда маховиков, связанных участками вала (рис. 5), имеется очевидное структурное соответствие между реальной системой и описывающей ее идеализированное поведение цепной динамической схемой. При идентификации цепных динамических схем несвободных механических систем такого соответствия не наблюдается. Всевозможные и различные по структуре цепные динамические схемы этих систем представляют собой отвлеченные динамические модели, поведение которых характеризуется теми же закономерностями, что и идеализированное поведение соответствующих механических систем. [c.18]

Построение однородной динамической модели электромеханической системы предполагает возможность чисто механического или чисто электрического описания ее динамических свойств. Идентификация однородной динамической модели какого-либо одного вида определяет возможность построения однородной модели другого вида при помощи методов электромеханического моделирования. [c.19]

Это выражение является идентичным по форме с уравнением вынужденных колебаний простого осциллятора. Идентификация между реакцией формы колебания и реакцией системы со сосредоточенными параметрами позволяет рассматривать параметр формы колебания М (Л) как приведенную массу системы и определять приведенную жесткость и приведенное демпфирование через этот параметр. Соответствущие эквивалентные сосредоточенные параметры п формы собственных колебаний определяются как [c.227]

Программа управления данными осуществляет управление операциями ввода-вывода, первичную обработку данных, совмещение операций, распределение. наборов данных на томах внешней памяти, защиту данных от несанкционированного доступа. Операционная система имеет каталог, который используется средствами управления данными для идентификации и поиска любого набора данных. Данные могут быть представлены записями фиксированной, переменной и [c.102]

Недостатком распределенного управления является меньшая плавность. Изменение мощности происходит дискретными порциями через I—2 %. В системе МАРТ используют мини-ЭВМ типа СМ-4. В функции ЭВМ входят формирование сигналов программы по исходным данным, хранящимся на магнитном диске, расчет отклонений температуры от программы для каждого канала, сравнение отклонений с заданными допусками, идентификация аварийной ситуации и программный выход из нее, расчет величины управляющих сигналов по каждому каналу. [c.62]

Из изложенного видно, что свойства механической системы, отражающиеся в форме амплитудно-фазовой характеристики, ограничивают эффективность системы управления. Исследованпе показывает, что для сунсдения о возможной эффективности управления необходимо определить амплитудно-фазовую характеристику в частотном дианазоне от нуля дой), — частоты, соответствующей первому пересечению годографа этой характеристики с левой вещественной полуосью. Это обстоятельство необходимо учитывать при выборе динамической модели механической части машины эта модель должна обеспечивать достаточно достоверную идентификацию системы в указанном частотном дианазоне. [c.137]

Для идентификации системы, т. е. определения массы груза ш, жесткости пружины с и коэффициента вязкого трения Р, (см. рис. к задаче 18.5) к грузу прикладывают гармоническое воздействие f t) = Asin ut и определяют амплитуду В и фазу ф вынужденных колебаний груза нри различных частотах со. Найти выражения для ш, с и Р, если на частотах oi 7 О и С02 7 oi найдены величины В, щ и В2, Ф2 соответственно. [c.186]

Материал статьи распределен следующим образом второй раздел содержит обзор возможностей пакета MATRIX . В третьем разделе приведен анализ простой системы. Использование пакета для идентификации системы, адаптивного управления и оптимизации иллюстрирует четвертый раздел. В пятом разделе кратко описаны будущие работы в смежных областях. Статья завершается рассмотрением вопросов реализации программного обеспечения. [c.170]

Все имеющиеся в системе наборы данных зарегистрированы в каталоге системы. Каталогизация позволяет обращаться к наборам данных только по имени, уменьшает степень ручногй вмешательства в процессы идентификации и хранения информации, сводит к минимуму ошибки обслуживающего персонала. Каталог системы устроен подобно оглавлению библиотеки и расположен в устройствах прямого доступа. [c.368]

Первое требование связано с отмеченным выше принципом единообразия визуальной характеристики системы параллельных плоскостей, одинаково расположенных относительно источника света. В этом отношании данный метод ничем не отличается от предыдущего. Основное отличие данной графической модели заключается в способе тональной характеристики плоскости. Ранее ее идентификация осуществлялась за счет равномерной штриховки, закраски или забрызгивания всей области, ограниченной контуром. В данном случае различные линии контура оказываются неравноценными. Штриховка плоскости начинается в той граничной зоне, которая наиболее выступает к зрителю. В пределах контура тон будет неравномерным, его интенсивность падает с отходом карандаша от выступающей границы контура, Те части плоскости, которые расположены в глубине подразумеваемого пространства, остаются совершенно не-заштрихованными (по крайней мере, на данном этапе идентификации пространственной ориентации плоскостей). [c.59]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления. [c.91]

Автоматические устройства ввода ГИ могут проводить сканирование обрабатываемого документа и считывание светочувствительными органами различных отметок, их идентификацию и определение координат проводить отслеживание линий чертежа и их позиционирование использовать телекамеру и алгоритмы распознавания изображений. Для полуавтоматического кодирования используются кодировщики ГИ, которые обычно состоят из планшета с абсолютной или относительной системой координат и ручного устройства ввода ГИ, который обеспечивает указание элемента ГИ. Для идентификации объектов, соответствующих характерным точкам, в состав кодировщика включается алфавитно-цифровая и (или) функциональная клавиатура. Широкое распространение получили кодирующие устройства М-2002, М-2004, ЭМ-709, ГАРНИ, ПКГИО. [c.15]

Задача синтеза объекта проектирова шя заключается в определении взаимосвязи компонентов системы, идентификации этих компонентов и определении значений их конструктивных параметров. [c.15]

Процедура статистического моделирования процесса функциони рования ЭЭС с целью определения показателей надежности включает следующие основные составляющие формирование и введение массива исходных данных генерацию необходимых случайных величин моделирование процесса перехода системы из состояния в состояние идентификацию состояний в соответствии с выбранным критерием отказа (или определение для каждого состояния других интересующих характеристик, например ущерба или недоотпуска электроэнергии) формирование массива выходных данных обработку статистической информации и получение численных значений показателей надежности. [c.278]

Моделирование высоконадежных систем [95]. Если моделируемая система характеризуется достаточно высокими показателями надежности, обеспечиваемыми структурной и временной избыточностью, резервами мощности и т.п., то в процессе перехода из состояния в состояние система может относительно редко попадать в сос-тояйие отказа. Однако если не сделать каких-либо допущений о характере состояний, в которых в основном находится система, то в процессе моделирования придется проводить большое число весьма трудоемких операций, связанных с идентификацией состояний. Действительно, идентификацию состояний в описанном выше случае можно не делать только тогда, когда система из состояния с характеристикой траектории ff) = О переходит в состояние с большим числом отказов или из состояния с характеристикой траектории W(t) = l -в состояние с меньшим числом отказов. В остальных случаях необходимо осуществлять идентификацию состояний. [c.284]

Решеиие этой системы позволяет вычислить значения неизвестных X, а, й2,. .., а,г в момент измерения, т. е. в каждом цикле наблюдений решается задача идентификации статической функции преобразования средства измерений. [c.114]

Определение динамических характеристик механических систем. Задачи акустической диагностики этого класса заключаются в нахождении на основе анализа акустических сигналов динамических характеристик элементов механических систем, в частности машинных и присоединенных конструкций, или характеристик их шумового или вибрационного ноля. Одна задача этого класса рассматривается в главе 3 соотношения (3.31) и (3.36) представляют собой уравнения относительно неизвестной импульсной переходной функции или частотной характеристики линейной системы. Отметим такнсе задачи, состоящие в определении на основе спектрально-корреляционного анализа вибрационных сигналов затухания в сложных инженерных конструкциях, коэффициентов отражения волн от препятствий, характеристик звукового излучения и др. [242]. Мы не будем подробно останавливаться на задачах этого класса. Многие из них непосредственно примыкают к задачам идентификации динамических систем и получили достаточное освеш,ение в литературе [103, 242, 257, 336]. [c.19]

Система дифференциальных уравнений (1.17) описывает в координатах фр ф движение цепной двухмассбвой динамической схемы (рис. 6, г). Рассмотренный пример показывает, что идентификация цепной динамической схемы механической системы может быть неоднозначна. Структура цепной динамической схемы зависит от выбора независимых обобщенных координат и может быть упрощена при помощи линейных преобразований координат. [c.18]

На рис. 3 приведена структурная схема микропроцессорной системы, реализующей функции цифрового регулятора, импульсно-фазового управления УПЭ, блоков идентификации и адаптации. Основным узлом системы, выполняющим все вычислительные операции, является микроконтроллер, реализованный на базе микропроцессорного комплекта серии К589. Блок-схема работы микроконтроллера при управлении плечом робота приведена на рис. 4. [c.91]

Сначала проведено экспериментальное изучение основных характеристик и показателей работы робота, выделены змеханизмы, имеющие худшие характеристики (в нашем случае — механизм поворота руки робота), определены данные для составления математической модели [1, 2]. Затем разрабатывалась математическая модель механизма поворота руки и проводилась идентификация этой модели но результатам экспериментальных исследований [3]. При изучении математической модели ставилась задача определить влияние параметров механизма и системы управления на качество работы робота, которое оценивалось по коэффициенту Ка, зависящему от точности работы п быстродействия робота. Эти параметры тесно связаны между собой. Точность позиционирования нельзя определять после полного успокоения колебаний руки, так как в этом случае параметри, характеризующие быстродействие робота, будут сильно зацяжопы, а, следовательно, производительность данного технологического оборудования снизится. [c.55]

Для достоверного расчета динамических свойств привода робота на стадии проектирования необходимо уточнить математическую модель динамической системы на основе экспериментальных исследований. Такое уточнение по существу есть параметрическая идентификация структуры модели, предлагаемой гипотетически на основе экспериментальных данных. [c.67]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...