Идентификация структурной модели

Идентификация структурной модели [c.63]

Обобщение задачи об идентификации структурной модели среды [c.105]

Еще одна особенность идентификации структурной модели упругим ПЭ состоит в том, что, строго говоря, скорость устано вившейся ползучести для нее при любом напряжении равна Н) ЛЮ (формально это вязкоупругое тело). Таким образом, [c.182]

А6.3.1. Два механизма неупругого деформирования материала. Анализ, приведенный в главе А4, показал, что в рамках инкрементального подхода каждой теории ползучести соответствует теория пластичности — при соответствующем изменении вида реологической функции Ф. Это относится и к структурной модели (см. гл. А5), наследующей основные традиции феноменологического инкрементального подхода и развивающей их при моделировании микронеоднородности материала. Разработанная техника идентификации структурной модели позволила, не предвосхищая вида реологической функции, определить ее из эксперимента. Опыты показали, что на графике реологической функции не удается обнаружить строго вертикального участка, т. е. вся наблюдаемая неупругая деформация, в том числе и при быстром нагружении, является деформацией ползучести. [c.221]

В связи с особенностями предложенного метода идентификации структурной модели (см. разд. А5.6) реологические функции конструкционных материалов можно определять в значительно более широком диапазоне скоростей деформации, чем при традиционном подходе (по кривым установившейся ползучести). Это позволило обнаружить практически для всех материалов важную особенность — наличие, как правило, двух участков реологической функции, значительно отличающихся по своим параметрам. При использовании логарифмических или полулогарифмических координат реологические функции довольно хорошо аппроксимируются двумя прямыми, наклоны которых при [c.221]

СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ - это возможность устанавливать единственные значения коэффициентов в структурной модели системы по детерминированным входным и выходным данным. [c.70]

Результаты расчетов по данной формуле п для ряда жаропрочных сталей и сплавов приводятся в табл. АЗ.9. Они сопоставляются со значениями л,, полученными для того же пока" ате-ля по структурной модели после ее идентификации. Эти значения были определены на основе совместного использования кривой неустановившейся ползучести и диаграммы деформирования (методика идентификации рассматривается в главе В1, ее обоснование дано в разделе А5.7). Различие оказывается сравнительно небольшим, в основном не более 10 %. [c.90]

В рассматриваемом варианте структурной модели предполагается существование обобщенной кривой циклического деформирования (см. главу АЗ) следовательно,/, и/— одна функция. В действительности эти функции, как правило, не совпадают, хотя различие обычно невелико. Если в расчетах, которые предполагается выполнять на основе модели, амплитуды деформации могут различаться, то в качестве функции/при идентификации лучше принять кривую (А5.27). Ошибки в этом случае, как правило, будут меньше, чем если использовать уравнение стабилизированной кривой деформирования при каком-либо одном значении амплитуды. [c.179]

А5.7. СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ С УПРУГИМ ПОДЭЛЕМЕНТОМ. КОРРЕКТИРОВКА ПРОЦЕДУРЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ [c.181]

Для построения структурной модели конкретного материала достаточно определить две ее базовые функции. Для этого необходимо из испытаний получить стабилизированную диаграмму циклического деформирования и кривую ползучести (условия испытаний не обязательно должны соответствовать чистой ползучести, как отмечено в А5.6). В целях расширения диапазона напряжений, в котором определяют реологическую функцию, а также проверки (учета естественных разбросов) иногда проводят два (или более) испытания на ползучесть. Если необходимо охватить определенный температурный интервал, то испытания на ползучесть повторяют при двух-трех значениях температуры. После идентификации модель подготовлена для описания самых разнообразных процессов деформирования, в том числе при программах нагружения, более сложных и существенно отличающихся от тех, при которых проведены базовые испытания. Естественно, соответствие опытным данным, получаемым при таких программах, должно быть проверено. Испытания с этой целью были проведены на значительном числе сталей и сплавов, данные по которым приведены в части Б. Рассмотрим некоторые результаты. [c.191]

Информация, помещенная в справочнике, предназначена не только для непосредственного использования в инженерных задачах, но и для идентификации математических моделей, позволяющих распространить область их применения на более сложные и разнообразные программы нагружения В качестве базовой реологической модели предлагается структурная модель упруговязкопластической среды (см гл А5) Для оценки накопленного малоциклового повреждения при произвольных программах нагружения используется связанная с ней кинетическая Модель повреждения (см гл А6) [c.257]

При оценке эффективности моделей прогнозирования следует осторожно пользоваться такими общепризнанными критериями, как коэффициент множественной корреляции и среднеквадратичное отклонение случайного члена. Эти оба показателя характеризуют лишь выборку, на основании которой проведена идентификация структурных параметров модели, и не применимы к периоду прогнозирования. Кроме того, при малом числе наблюдений познавательная ценность коэффициентов корреляции значительно снижается. Это объясняется [c.181]

Переход от мягкого моделирования к жесткому часто сопровождается решением задачи идентификации, структурной или параметрической. В первом случае по результатам экспериментов уточняется математическое описание процессов, во втором — только коэффициенты, входящие в уравнения. Следует отметить, что в тех случаях, когда предъявляются особые требования к быстродействию модели, например при включении ее в систему автоматического управления, структура модели УИН может быть уже не связана с решением фундаментальных физических уравнений, а представляет собой аппроксимирующие выражения, например, в виде полиномов. Идентификация такой модели может быть осуществлена не только с использованием экспериментальных данных, но и путем их получения на точной модели. [c.202]

В случае механических систем типа ряда маховиков, связанных участками вала (рис. 5), имеется очевидное структурное соответствие между реальной системой и описывающей ее идеализированное поведение цепной динамической схемой. При идентификации цепных динамических схем несвободных механических систем такого соответствия не наблюдается. Всевозможные и различные по структуре цепные динамические схемы этих систем представляют собой отвлеченные динамические модели, поведение которых характеризуется теми же закономерностями, что и идеализированное поведение соответствующих механических систем. [c.18]

В тех случаях, когда в качестве основного носителя диагностической информации используется какой-либо сложный сигнал, например, шум механизма, переходная или импульсная переходная характеристика и т. п., для построения математической модели объекта диагностики могут применяться методы теории идентификации [23], Сущность использования этих методов состоит в построении структурной схемы диагностируемой машины в виде блоков, каждый из которых может быть представлен каким-либо типовым звеном, для которого известно [c.216]

Еще один тип обратных задач, характерных для инженерно-физических исследований, составляют задачи, в которых требуется синтезировать оператор L с неизвестной структурой или восстановить неизвестные параметры оператора L с заданной структурой по известным правой части Q r, г) уравнения (1.1) и функциям /(г, т) или функционалам F(f) (задачи структурной и параметрической идентификации). Типичная задача параметрической идентификации — задача определения Л,(л ) и су(х) модели (1.18) по измерениям температуры t(x, т) в среде с заданной плотностью тепловыделения q(x, т) и условиями на границе а. [c.14]

Динамическая модель. Одним пз способов построения диагностической модели механического объекта является математическое описание связи между структурными и диагностическими параметрами с помощью дифференциальных или алгебраических уравнений (типичная задача идентификации). [c.386]

Анализ рассмотренной модели и сопоставление ее поведения с экспериментальными данными по неупругому циклическому деформированию структурно-стабильных металлических конструкционных материалов, находящихся в циклически стабильном состоянии, показали практическую возможность еще одного кардинального упрощения такой модели путем постулирования подобия реологических функций всех ПЭ, составляющих элементарный объем. Разброс характеристик по ПЭ в этом случае может быть определен единственным параметром — параметром подобия реологической функции ПЭ некоторой выбранной среднестатистической функции, в дальнейшем называемой реологической функцией модели. Таким образом, для определения (идентификации) модели достаточно найти из испытаний лишь две функции, характеризующие реологические свойства конкретного материала реологическую функцию и функцию неоднородности, описывающую распределение упомянутых параметров подобия по ПЭ. Эти функции будем называть о пре [c.150]

Алгоритм идентификации по методу вспомогательных переменных структурно аналогичен рекуррентному алгоритму на основе метода наименьших квадратов (см. 23.5], [23.6], а также табл. 23.7.1). Для того чтобы уменьшить степень корреляции между вспомогательными переменными н ошибкой е(к), в работе [23.6] параметры дополнительной модели предлагается определять как выход низкочастотного дискретного фильтра первого порядка с запаздыванием, на вход которого подается оценка параметров объекта [c.363]

В работах Генки, Мазинга, Хоффа, Милейко, Кадашевича и Новожилова и др. (более полно развитие данного подхода изложено в обзорах [1, 2]) структурные модели использовались для качественной иллюстрации различных особенностей деформационного поведения материалов. Однако уже начиная с исследований Н. Н. Афанасьева, Дж. Бесселинга, В. С. Зарубина они рассматриваются как определенные математические модели в непосредственной связи с проблемой расчета конструкций, изготовленных из конкретных материалов и подверженных соответствующим воздействиям. Отсюда, в частности, возникает задача надлежащего экспериментального определения функций, содержащихся в уравнениях состояния (задача идентификации структурной модели по отношению к конкретному материалу). Весьма существенным преимуществом предлагаемого варианта модели циклически стабильной среды является наличие в уравнениях состояния всего лишь двух определяющих функций. Одна из них характеризует физические свойства подэлементов (реологическая функция), в то [c.169]

Представленный выше вариант структурной модели среды предназначен для качественного и количественного описания деформационных свойств циклически стабильных (стабилизированных) материалов при различных типах регулярного и нерегулярного нагружения. Исключение из рассмотрения эффектов, связанных ( процессом изотропного циклического упрочнения, позволило обеспечить обозримость полученных качественных результатов, простоту решения задачи идентификации модели. Изотропное [c.225]

Преимущества такого варианта структурной модели состоят не только в более достоверном описании свойств материала, но, как будет показано, при этом становится более опредепенной процедура идентификации модели наконец, наиболее существенным достоинством является возможность разработки (при использовании данного варианта модели) рациональных методов расчета параметров деформирования конструкции, характеризующих ее долговечность, [c.118]

Анализ показал, что моделирование микронапряжений может быть осуш ествлено формализованно, по типу известной стержневой ( столбчатой ) схемы Мазинга [22]. Структурная модель упруговязкопластической среды, представляюш ая собой широкое обобш ение и развитие данной схемы (см. гл. А5), по мнению авторов, в наибольшей степени удовлетворяет требованиям, предъявляемым к математическим моделям для описания реологических процессов. К преимуш ествам этой модели относятся ее универсальность — в смысле описания процессов пластичности и ползучести при самых разнообразных программах повторно-переменного (в частности циклического) нагружения, включая не изотермическое и непропорциональное, циклы с выдержками и т. д. связь с классическими теориями пластичности и ползучести, по отношению к которым она может рассматриваться как обобш ение, и математическая непротиворечивость простота идентификации (две определяюш ие функции модели находят по данным базовых испытаний стандартного типа при монотонном пропор- [c.12]

Обе функции достаточно просто находятся из соответствующих базовых экспериментов стандартного типа (диаграммы деформирования, кривые ползучести). По простоте и удобству идентификации данная модель может конкурировать с наиболее простыми феноменологическими моделями реономной среды. В то же время, используя структурную модель данного типа, удается описать исключительно шио1рокий круг деформационных свойств конструкционных материалов, проявляемых ими при разных программах нестационарного однократного и циклического нагружения. [c.151]

А5.9.5. Непропорциональное нагружение. Нагружение по непропорциональным траекториям выявляет на порядок более сложные тензорные свойства пластичности и ползучести конструкционных материалов. Существует мнение, что для их описания необходимы специальные математические модели, опирающиеся на данные экспериментальных исследований, проведенных в соответствующих условиях нагружения. Однако оказалось, что рассмотренная структурная модель после ее обобщения на сложное напряженное состояние, опирающегося исклю- ительно на известный постулат изотропии Ильюшина (см. разд. 5-8), позволяет качественно достоверно и количественно впол-и Удовлетворительно описать известные из экспериментов эффекты сложного нагружения. Важно отметить, что идентификация обобщенной модели не требует проведения каких-либо спе- [c.207]

Для подобных ситуаций созданы специальные разновидности метода наихменьших квадратов, позволяющие учитывать дополнительные условия, например, в виде ограничений на сумму некоторых структурных параметров, их предельных значений и т. п. Однако эти разновидности метода не позволяют установить направления отдельных факторов, т. е. знаки при структурных параметрах. Для преодоления этого можно рассматривать схему идентификации структурных параметров модели, основанную на задаче квадратичного программирования, Тогда проблема сводится к решению следующей задачи найти значения структурных параг.зетров модели при факторах Х , при которых сумма квадратов отклонений фактических значений от эмпирической линии регрессии достигает минимального значения [c.187]

В большинстве случаев структурного синтеза математическая модель в виде алгоритма, позволяющего по заданному множеству X и заданной структуре объекта рассчитать вектор критериев К, оказывается известной. Например, такие модели получаются автоматически в программах анализа типа Spi e, Adams или ПА-9 для объектов, исследуемых на макроуровне. Однако в ряде других случаев такие модели не известны в силу недостаточной изученности процессов и их взаимосвязей в исследуемой среде, но известна совокупность результатов наблюдений или экспериментальных исследований. Тогда для получения моделей используют специальные методы идентификации и аштрокси-мации (модели, полученные подобным путем, иногда называют феноменологическими). [c.173]

Математическая зависимость между конст трами, дестабилизирующими факторами и выходными параметрами объекта проектирования считается известной, и нужно найти коэффициенты при переменных, т. е. решается задача параметрического синтеза математической модели. Методы испытаний, которые реализуют структурный синтез математических моделей, могут быть названы методами структурной идентификации. [c.163]

Основой формирования систем автоматизации проектирования может стать прикладная теория систем проектирования, структура которой с учетом рассмотренных моделей представлена на рис. 4. В составе такой теории должны быть выделены разделы, объектами исследования в которых являются структурные единицы деятельности проектировгцика языковые средства для идентификации, порождения и распознавания вариантов структура системы проектирования и ее элементы модели основных стадий проектирования. [c.23]

Построение луча (2D или 3D) предлагает дискретное изображение характеристики разреза, и может включать структурные элементы и особенности распространения (например, разломы, наклонные оси синфазности, физические свойства, латеральные изменения, анизотропию поля скоростей в горизонтальном направлении и т.д.). Целью таких исследований может быть освещение участков на сложнопостроенных моделях (рис.З.Е.1), или на более простых горизонтальнослоистых моделях, которые можно использовать для идентификации оптимальных параметров регистрации. [c.25]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...