Алгоритм идентификации и классификации

Предложенная классификация позволяет исследовать структурные свойства составных единиц информации (СЕИ), взаимосвязь СЕИ с различными объектами классификации, ввести идентификацию СЕИ, циркулирующих в системе управления. Для выполнения расчета ряда объемно-временных параметров, необходимых для принятия проектных решений, имеется и ряд других методик разбиения, которые применяются при изучении ИЭС. Так, все разработанные методики обследования [28. 29, 34] дают углубленную многомерную классификацию ИЭС. Разбиение ИЭС на совокупность графов, например, предложенное в [34], позволяет-использовать ряд алгоритмов синтеза исходного множества подграфов [c.37]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления. [c.91]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...