Идентификация текущая

Основная цель диагностирования технического состояния и оценки остаточного ресурса конструкции - определение (идентификация) текущего состояния ее элементов, возможных состояний при реализованных режимах и условиях эксплуатации и параметрах устройств, обеспечивающих их безопасную эксплуатацию, защиту окружающей среды, определение сроков и условий продолжения безопасной эксплуатации. [c.15]

При наличии априорной информации о характеристиках распознаваемых сигналов (параметрическая идентификация) совокупность текущих признаков SMw] сигнала, сформированная детектором признаков, сопоставляется с банком эталонных признаков S [п], идентифицирующих класс распознаваемых состояний. При отсутствии априорной информации о характеристиках (непараметрическая идентификация) производится сопоставление текущих признаков сигнала х (t), разнесенных на интервал анализа [О, Т]. При этом информацией об изменении состояния объекта является степень расхождения значений соответствующих признаков [п] за время Т. [c.122]

Процесс идентификации неизвестных параметров целесообразно совместить с процессом управления. При этом управление служит двум целям. С одной стороны, оно выступает как средство изучения динамики РТК путем текущей идентификации его параметров, с другой — закон управления, использующий идентифицированные параметры, обеспечивает желаемый характер переходных процессов при отработке ПД. В этом проявляется дуальность управления с идентификацией. [c.70]

Настройка параметров т модели (3.21) производится в силу некоторого алгоритма, который нужно построить исходя из заданного критерия идентификации. При этом оценки г вычисляются согласно (3.21) по заданному (тестовому) управлению и, измеренному текущему состоянию х и сформированной оценке т. [c.71]

Сопровождение программно-математического обеспечения представляет собой специальную техническую дисциплину, связанную с идентификацией и контролем изменений и регистрацией текущего состояния программно-математического обеспечения в течение всего срока службы. [c.225]

Отметим, что теория пластического течения предполагает использование эйлерова описания. Другими словами, декартовы прямоугольные координаты точки рассматриваемого тела в текущий момент применяются для идентификации точки при последующих приращениях деформации. Компоненты напряжений Оц в текущий момент определены по отношению к этим координатам аналогично тому, как это делалось для предварительных напряжений в 5.1. [c.324]

Сломанный карандаш красноречиво предупреждает использование идентификации точек с помощью указания на экране не имеет смысла, так как текущая ПСК перпендикулярна экрану [c.81]

Методы текущей идентификации динамических объектов и моделей случайных сигналов [c.352]

В области адаптивных систем управления основное внимание уделяется методам текущей идентификации в реальном времени. Кроме того, при синтезе регуляторов главным образом используются параметрические модели объектов и возмущений. Такие модели характеризуются конечным числом параметров. Для них разработаны эффективные алгоритмы расчета, требующие относительно небольших затрат вычислительных ресурсов. Эти алгоритмы могут применяться при проектировании систем управления объектами различных типов. [c.352]

Гл. 23. Методы текущей идентификации [c.353]

Момент прекращения очередного шага оптимизации определяется с помощью блока запаздывания 13, суммирующего усилителя 14 и поляризованного реле 15. Блок запаздывания позволяет сравнить текущее значение выхода и,, с тем значением и], которое имело место на т единиц времени раньше. И если последующее значение Не не будет меньше, чем предыдущее и], на выходе уси- лителя 14 появляется сигнал, по которому срабатывает реле 15. Контакты Рх этого реле размыкаются и оптимизация прекращается. Одновременно замыкаются контакты Рд, подключающие управляющие обмотки 11 коммутаторов 3 к генератору импульсов 16, и начинается новый цикл идентификации. [c.213]

Алгоритм расчета состоит из расчета констант, текущих значений параметров шарнирного четырехзвенника, кулачкового и кулисного механизмов. Для идентификации положений шарнирного четырехзвенника по отношению к вектору, определяющему положение отрезка ВВ, используется составной подстрочный индекс, включающий основной индекс (номер звена) и дополнительный индекс в виде символа 5. Нумерация положений звеньев осуществляется индексами / и j. Переход от первого индекса ко второму связан со смещением отсчета положений звеньев от начала выполнения разделительной операции к началу прямого хода ножевого штока. [c.320]

Функция идентификации. С помощью этой функции определяется мгновенное качество процесса или системы. Обычно качество системы характеризуется некоторым показателем качества. Функция идентификации служит для определения текущего зна чения этого показателя на основании данных обратной связи. Поскольку с течением времени внешние условия изменяются, изменится также и качество системы. Следовательно, функция идентификации является величиной, которая должна изменяться во времени более или менее непрерывно. Процесс идентификации системы может включать множество всевозможных измерений. Он также может включать оценку выбранной математической модели процесса или вычисление показателя качества на основании измерения параметров процесса. Сюда же может входить сравнение мгновенного качества процесса с некоторым желаемым оптимальным показателем. [c.442]

Для систем управления, которые мы рассматривали выше, важным является предсказывать не число, а функцию или их набор — решение системы дифференциальных уравнений, описывающей поведение системы. Такая система уравнений, как мы видели, может решаться как в цифровой машине, так и на аналоговой модели с помощью операционных усилителей. Если имеется аналоговый решающий блок, способный моделировать (решать) эту систему уравнений, то важнейшей задачей идентификации и управления является определение вида функций в правых частях уравнений. Эти функции показывают зависимости тенденций процесса от его текущего состояния. [c.180]

В каждой системе прерывания обычно имеется возможность автоматически или по желанию программиста временно запретить, или замаскировать, прерывание процессора. Для маскирования прерываний нередко используют маски, которые могут храниться в особых программно-доступных регистрах ЭВМ. Не останавливаясь на более подробном описании системы прерываний, перечислим лишь основные, неравные по длительности, этапы в обработке прерывания 1) идентификация источника прерывания 2) сохранение текущего состояния прерванной задачи 3) маскирование, или запрет, повторных прерываний того же класса, к которому относится обрабатываемое прерывание 4) выполнение программы обработки прерывания 5) восстановление состояния и продолжение прерванной задачи. [c.151]

Из решения задач идентификации известны матрицы условных ко-вариаций (зависящие от рабочего режима, т.е. от текущего состояния объекта) [c.61]

Уп - количество дефектных мест, подлежащих идентификации на п-м трубопроводе в текущем году. [c.101]

Реализация законов управления с обратной связью вида (3.11) и (3.12) требует, чтобы вектор состояний был известен в любой текущий момент времени. Однако на практике зачастую не все компоненты вектора состояний поддаются измерению. В подобных случаях возникает необходимость каким-либо способом получить информацию о недостающих компонентах вектора состояний. Другими словами, нужно идентифицировать вектор состояний по результатам измерения отдельных его компонент. Для решения этой задачи обычно используются разного рода наблюдающие устройства (наблюдатель Люенбергера, фильтр Калмана и т. п.). Методы алгоритмического синтеза таких устройств и их свойства хорошо известны [19, 31, 58, 132]. При определенных условиях наблюдающие устройства обеспечивают точную идентификацию вектора состояний, поэтому ниже предполагается, что вектор состояний либо точно измеряется, либо идентифицируется. [c.69]

Более перспективным является адаптивный подход к синтезу закона управления. В основе этого подхода лежат принципы индентификации или самонастройки неопределенных характеристик [14, 15, 107, 114, 115]. Идентификация сводится к возможно более точному определению (вычислению) неизвестных параметров по результатам наблюдения за движением робота При заданном законе управления. Однако из-за наличия помех и непредсказуемых возмущений точная идентификация на практике затруднена, а в ряде случаев и невозможна [101], поэтому для определения текущих значений неопределенных или дрейфующих параметров робот приходится оснащать дополнительными датчиками. [c.199]

Для заданного интервала времени управления вариации указанных характеристик различны. Для того чтобы модель ОУ была адекватна реальной системе, что является необходимым условием формирования эффективных управляющих воздействий СУ, требуется коррекция параметров модели ОУ и учет изменения переменных состояния ОУ. В связи с этим необходимо, чтобы СУ могла периодически производить идентификацию параметров и переменных состояния модели ОУ. При этом порядок формирования управляющих воздействий соответствует описанному для системы координированного управления, однако через некоторый интервал времени Т, зависящий от статистических характеристик стохастических переменных, включается алгоритм идентифи1 ции и модель ОУ подстраивается под новые условия. Для моделей СЦТ по информации, хранимой в базе данных системы, и по результатам текущих измерений должны периодически оцениваться параметры трубопроводов и характеристики оборудования сети и тепловых пунктов. При формировании управляющих воздействий необходимо учитывать на основе имеющихся ретроспективных данных и текущих измерений изменения температуры наружного воздуха и тепловых нагрузок. Блоки иден-тифи1 ии должны включаться в алгоритмы управления каждого уровня иерархии СУ идентификация должна проводиться для моделей всех уровней иерархии ОУ. Частота идентификации возрастает от верхнего к нижнему уровню ОУ. [c.65]

В плане СПМО рассматриваются вопросы идентификации, контроля и учета текущего состояния, а также вопросы, связанные с ревизиями и проверками состава и общего построения программных и аппаратурных средств. [c.226]

Задачей идентификации является экспериментальное определение характеристик динамических объектов и связанных с ними сигналов. Оценивание параметров системы производится в рамках математической модели определенного класса. При этом различие между реальным объектом или сигналом и соответствующей математической моделью должно быть по возможности минимально [ЗЛ2], [3.13]. Текущей ыЗеятификачаей будем называть процедуру определения параметров путем обработки на ЭВМ данных, которые поступают от объекта идентификации непосредственно в процессе его функционирования. В некоторых случаях измеряемые сигналы объекта первоначально накапливаются в виде блоков или массивов информации. Обработку такого типа принято именовать пакетной. Если же сигналы обрабатываются по истечении каждого такта квантования, то говорят, что обработка ведется в реальном масштабе времени. [c.352]

Пульт представляет оператору-хроматографисту достаточно большие возможности задания режимов работы прибора и наблюдения за его состоянием. Пульт позволяет осуществить запуск прибора, вывод анализатора на режим, прекращение анализа с выводом прибора в исходное состояние указать тип анализа ввести полностью или частично информацию, необходимую для задания режима работы прибора — температуру, температурную программу, давление для объектов, указанных выше ввести полностью или частично параметры обработки хроматограммы — градуировочные коэффициенты, временные окна для идентификации компонентов смеси, ряд других величии вывести на индикационные элементы значения температур в точках измерения, вычисленные значения давления, расхода ввести информацию справочного характера — текущее время (для счетчика времени), число анализов (для усреднения результатов по нескольким анализам) и т. п. инициировать печать условий анализа, контролируемых параметров, результатов анализа, значений концентраций, усредненных по нескольким анализам индицировать состояния неисправности элементов системы задать временную программу управления газовой схемой прибора. [c.145]

Массив NN0 зануляется. После генерации глобальных координат узлов сетки текущего макроэлемента осуществляется проверка на совпадение с некоторой заданной погрешностью ЕР5 МР5 значений массивов Х5 и 5 с содержимым массивов ХО и 0. В случае идентификации совпадения соответствующей компоненте массива NN0 присваивается порядковый номер совпавших значений координат в массивах ХО и 0. В конце проверки на совпадение значений координат узлов делается просмотр элементов массива NN0. Если какая-либо компонента массива NN0 равна нулю, то это значит, что рассматриваемая узловая точка не имеет идентичной в массивах ХО и 0 и ей присваивается следующий по порядку глобальный номер. Одновременно происходит перепись значений координат этой точки из массивов Х5 и 5 в массивы ХО и 0 в соответствии с присвоенным ей глобальным номером. Содержимое массивов Х5, 5 и NN0 переписывается в периферийную память ЭВМ. [c.115]

В циклическом избьхточном контроле входной двоичный набор подается в линейную последовательностную схему, которая осуществляет деление двоичного потока на некоторый характеристический полином, и в регистре сдвига образуется остаток от деления. Обычно остаток добавляется к передаваемому двоичному потоку в качестве кода, обнаруживающего ошибки. Если же вместо добавления остатка к двоичному потоку вывести его на индикацию, это значение будет уникальным для входного двоичного набора. Имея запоминающие элементы, схема учитывает все прошлые и текущие события и может обрабатывать очень длинные потоки данных. Уникальный остаток для конкретного входа служит как бы отпечатками пальцев этого набора и может использоваться для его идентификации. Зависимость остатка от входного двоичного потока привела к термину сигнатура (т. е. подпись). Опираясь на принцип временного окна и используя импульсы пуска и останова и сигналы синхронизации от проверяемой системы, в узел логической схемы можно подать периодический набор. Этот набор подается на вход линейной последовательностной схемы, и при восприятии сигнала останова в регистре сдвига окажется сигнатура данного узла и конкретного тест-набора. Собственно, мы изложили принцип сигнатурного анализа. Фактическое значение сигнатуры не существенно, но оно должно быть одним и тем же для данного узла, когда он стимулируется одним и тем же [c.168]

Наиболее важное преимущество идентификации импульсных и коррективных моноволн - это возможность вычислять тренды конкретных рынков. Полностью поняв все правила и факторы, влияющие на волновые ценовые фигуры, можно предсказать величину будущего движения и приблизительное время, которое для него потребуется, а также точно описать психологические реалии, сопутствующие развитию прогнозируемой ценовой фигуры. И, что гораздо полезнее и намного более впечатляюще, правильное понимание текущей рыночной конъюнктуры часто позволяет прогнозировать ежедневное поведение рынка с исключительной точностью. Впоследствии, научившись конструировать Компактные волны (данный процесс обсуждается в Главе 7), вы сможете работать с трендами все большей и большей протяженности. [c.41]

В процессе прогнозирования используются идентифицированные модели процесса фильтрации, задания режимов скважин и модель случайного процесса возмущения. (При дальнейшей разработке системы управления могут быть также использованы модели прогнозирования возл/цг-щений типа аварий). Дисперсии и ковариации погрешностей идентификации и ошибок текущих измерений, получаемые в результате оценивания параметров моделей, позволяют определить дисперсию итогового прогноза От. 1 накопленной добычи -. Дисперрия зависит от выбранного в момент т управления - календаря состояния объек- [c.75]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...