Коррозия моделирования

Местная коррозия в результате возникновения гальванических макропар наблюдается и в случае различия электрохимических характеристик отдельных участков одного и того же металла. Контактная коррозия в лабораторных условиях исследуется путем моделирования макропар, измерения их коррозионных токов, построением коррозионной поляризационной диаграммы, по величине тока и потенциалам электродов пары в электролите при изменении внешнего сопротивления и т. д. Вели электродами гальванической пары являются анодные и катодные структурные составляющие какого-либо металла, то тэ кая [c.348]

Характерным примером такого контроля является применение ультразвукового контроля дисков компрессоров из титанового сплава ВТ-8 [117, 120]. В эксплуатацию был введен контроль диска по эталону с гладкой поверхностью. Однако один из дисков разрушился после введения контроля, и это потребовало решения вопроса о том, насколько эффективен контроль с точки зрения частоты его проведения и чувствительности используемого метода. Разрушение контролируемых дисков в эксплуатации происходит с формированием развитого в пространстве рельефа, что оказывает существенное влияние на рассеивание ультразвукового сигнала. Поэтому были выполнены испытания образцов с моделированием процессов роста трещины, подобных эксплуатационным с созданием развитой поверхности разрушения. Оказалось, что в зависимости от шероховатости поверхности разрушения ослабление сигнала может происходить в несколько раз [120]. Поэтому помимо исходной информации о чувствительности метода контроля по эталону с гладкой поверхностью необходимо иметь оценки чувствительности метода по реально формируемой поверхности разрушения, которая характерна именно для контролируемого процесса разрушения (коррозия, ползучесть и др.). [c.69]

Метод измерения тока, возникающего между двумя электродами, применяют для моделирования коррозионных элементов при изучения контактных пар, щелевой коррозии, влияния аэрации и т. д. [c.143]

Математическое моделирование атмосферной коррозии и ускоренные испытания [c.79]

Измерение силы тока между двумя электродами в электролите применяется как метод для моделирования коррозионных элементов при изучении контактных пар, щелевой коррозии, влияния аэрации, определения эффективности электрохимической защиты, защитных свойств покрытий. [c.33]

При моделировании процессов коррозии следует руководствоваться принципами, перечисленными ниже. [c.142]

При моделировании условий испытаний необходимо учитывать особенности состава реальной коррозионной среды. Например, при моделировании процессов атмосферной коррозии необходимо учитывать температуру, влажность и анионный состав реальной эксплуатационной среды. [c.142]

Этот вид коррозии исследуется путе.м моделирования макропар, измерения их коррозионных токов, построения коррозионной поляри- [c.264]

Особенности щелевой коррозии также изучают путе.м моделирования щелей, зазоров, застойных зо.ч и подобных конструктивных условий. Коррозионную стойкость оцени- [c.264]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА КОРРОЗИИ [c.172]

Для исследования коррозии и ее влияния на техническое состояние аппаратурных элементов химико-технологической системы удобно использовать детерминированные по методу описания модели, т. е. модели, заданные логическими, алгебраическими или дифференциальными уравнениями, либо их решениями в виде функций времени и экспериментальными данными испытаний. Целью моделирования в этом случае служит либо итог коррозии (/, Ат, АР, Да и др.), либо изучение кинетики процесса. В технике под скоростью коррозии часто понимают среднюю скорость коррозионного процесса Уср [c.174]

В книге описаны свойства, механизм действия, технология получения и особенности применения пленкообразующих ингибированных нефтяных составов (ПИНС) —нового класса защитных смазочных материалов, предохраняющих металлоизделия от коррозии и продлевающих срок их службы. Изложены принципы и элементы моделирования и оптимизации свойств защитных нефтяных составов. [c.2]

Этот вид коррозии исследуют путем моделирования макропар, измерения их коррозионных токов, построения коррозионной поляризационной диаграммы, определения электродных потенциалов пары. [c.378]

Особенности щелевой коррозии также изучают путем моделирования щелей, зазоров, застойных зон и подобных конструктивных условий. Коррозионную стойкость оценивают либо массовым методом, либо определяя коррозионный ток в щели и сопоставляя его с коррозионным током металла в объеме электролита. [c.378]

Лабораторное моделирование контактной коррозии на движущихся объектах [c.60]

Агрессивные среди. Если приложение периодических нагрузок сопровождается воздействием агрессивной среды, коррозией материала, как это имеет место, например, в деталях двигателей внутреннего сгорания, тепловых турбин, аппаратов химического производства, то усталостные характеристики, как правило, заметно снижаются. Учет этого влияния производится путем воспроизведения или моделирования натурных условий. [c.308]

При интенсивной коррозии и необходимости часто возобновлять раствор для моделирования ряда практических условий и с целью ускорить процесс коррозии устраивают непрерывный ток жидкости через сосуд для испытаний. Для этой цели можно рекомендовать прибор [77] (рис. 23), выгодно отличающийся от других аналогичных конструкций простотой и возможностью легко регулировать температуру, облегчающий наблюдение за образцами во время коррозии и исключающий применение резиновых пробок и соединений. [c.75]

Дистанционное определение коррозионного состояния в перспективе дает возможность проводить ускоренные испытания с постановкой управляемого эксперимента и моделирования отдельных стадий процесса коррозии. Создание и внедрение устройств для автоматических измерений параметров коррозионных процессов позволит не только решить задачи контроля коррозии, но и шире внедрить методы защиты от коррозии воздействием на среду, автоматическое регулирование параметров электрохимической защиты, дозирование летучих ингибиторов коррозии и биоцидов и т. п. [c.25]

Особенности моделирования процессов коррозии, старения и биоповреждений [c.82]

Для решения задач повышения долговечности машин, оборудования и сооружений большое значение имеет моделирование процессов коррозии, старения и биоповреждений. [c.82]

Последний метод приемлем для моделирования равномерно распределенных коррозионно-электрохимических процессов при теплопередаче. Однако для исследования питтинговой коррозии метод вращающегося диска хотя и дает полезные результаты, но обладает определенными недостатками, связанными с принудительным удалением продуктов коррозии из питтингов под действием центробежных сил, возникающих при вращении электрода. Из-за центробежного удаления от зарождающихся питтингов микрообъемов жидкости, насыщенных продуктами коррозии и имеющих вследствие этого большую плотность, поверхность диска становится неравновероятной в отношении возникновения питтингов. [c.170]

О биостойкости материалов можно судить по действию на них ферментов тех микроорганизмов, которые идентифицированы в данных условиях эксплуатации. Коррозию металлов в этом случае называют микробиогенной (или ферментативной). Целесообразно проверять стабильность материалов относительно определенных классов ферментов (дегидрогеназы, оксидазы, гидролазы и др.). Эти испытания можно отнести к ускоренным или экспресс-методам. Так как ферменты действуют на материалы быстрее, чем микроорганизмы, возможно увеличение концентраций ферментов для интенсификации процесса возможно моделирование условий ферментативных реакций и выявления действительного характера процесса (при сравнении с протекающими в реальных условиях) возможна оценка ингибиторного действия биоцидных веществ [7, с. 68]. [c.76]

Уилсон Д., Редифер М. Равновесный состав продуктов сгорания при моделировании горения угля. Взаимосвязь с коррозией и золовым загрязнением поверхностей нагрева. — Энергетические машины и установки , 1974, № 2. [c.127]

Проблемы коррозии в воде, характерные для прямоточных парогенераторов, можно в значительной степени уменьшить повышением давления теплоносителя, в результате чего рабочая жидкость повсюду станет однофазной. Проблемы концентрации минеральных солей в зоне испарения уменьшаются или снимаются вообще, а коррозия под напряжением не возникает. Примером невосприимчивости к коррозии под напряжением может служить, опыт эксплуатации парогенератора на электростанции в Халсе [3]. В процессе работы в сверхкритической области в период пуска создавалась высокая концентрация каустической соды, вводимой в парогенератор и нейтрализуемой в перегревателе. Этот эффект каустической соды был проверен на испытательном стенде, специально сконструированном для моделирования работы парогенератора в сверхкритических условиях. Испытания показали практически полное отсутствие коррозионного взаимодействия. [c.182]

На рис. 2 представлены потенциостатические поляризационные кривые стали 12X18Н10 в 3%-м хлориде натрия со свободным и затрудненным доступом кислорода (моделирование щелевой коррозии). Как видно из рис.2, при затрудненном доступе кислорода исследуемая сталь теряет пассивность и ведет себя как активная (что характерно для углеродистых и низколегированных сталей). При этом плотность тока саморастворения увеличивается в 2-2,5 раза, а при поляризации - на порядок и более. [c.10]

Возможность моделирования ранних этапов коррозионного растрескивания н межкристаллитной коррозии на спла- [c.165]

Прогнозирование протекания коррозии особенно важно для стадии проектирования химико-технологических систем. На ооновании данных лабораторных и заводских исследований с учетом реального состояния конструкционных материалов аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы прогнозирования предполагается разработка гипотез, способных определить методом моделирования ход развития коррозии и изменения при этом технического состояния аппаратов и коммуникаций. Для прогнозирования процесса коррозии используют методы физического и математического моделирования. Физическое моделирование коррозионного процесса сводится либо к моделированию процесса коррозии в естественных условиях, либо к моделированию коррозионного разрушения в искусственно созданных условиях. [c.172]

Серьезным недостатком этого метода моделирования коррозии является отсутствие надежных методик переноса результатов, полученных на физических моделях, на реальную конструкцию. Поэтому методы физического моделирования коррозии рекомендуются лищь для решения частных задач. [c.173]

Обзор математических моделей, описывающих процесс коррозионного разрущения металлических конструктивных элементов в случае сплошной коррозии, дан в работе И. Г. Овчинникова и X. А. Сабитова [100]. В обзоре рассмотрены детерминированные модели, учитывающие влияние некоторых факторов, характеризующих кинетику процесса, на скорость коррозии. Описан вероятностный подход к математическому моделированию коррозионного износа. В работе обсужден вопрос о возможной оценке адекватности используемых моделей по экспериментальным данным. [c.177]

Стохастические модели прогнозируют (рис. 10.5) коррозию химико-технологической системы на основе совокупности статистических данных о процессе в условиях эксплуатации. Чем обширнее информация о характере влияния отдельных факторов и больше число аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы учтено при анализе, тем точнее будут полученные результаты. Очевидна и сложность реализации схемы прогностического моделирования стохастических методов по сравнению с детерминированными методами. Трудности моделирования коррозионного прогноза стохастическим методом заключаются не только в получении обширной информации о влиянии внешних и внутренних параметров химико-технологической системы на скорость и итог коррозии, в анализе и обработке данных, но и в том, что практически невозможно проследить логическую причинную связь явлений, объективно су-ществуюшую при коррозионном изменении состояния металла. Достоверность результатов прогноза стохастических объектов уменьшается из-за снижения точности прогноза с увеличением времени от предсказания до момента сравнения и корректировки коррозионного прогноза. В меньшей степени этот недостаток присущ регрессивным моделям, полученным с использованием методов планирования эксперимента. [c.185]

С использованием математических методов планирования эксперимента разработаны многие отечественные ПИНС, например ВЗМ-МЛ, Мовиль, НГ-222 А, Б, НГ-224 [28, 37—46, 57]. Применение системы моделирования и оптимизации значительно сократило время на разработку и испытания этих эффективных средств защиты металлических изделий от коррозии. [c.46]

Для разработки оптимальных свойств ПИНС и расчета ожидаемых сроков защиты изделий от коррозии авторами предложена система моделирования и оптимизации их функциональных свойств (СМОФС). В основу разработанной системы, как уже указывалось ранее (см. гл. 2), положены механизм защитного действия ПИНС, практические условия их применения, принцип оценки свойств в условных единицах — баллах по каждому показателю с последующей сверкой в обобщенную балльную оценку, отражающую суммарный уровень защитных свойств. В связи с особенностями пленкообразующих ингибированных нефтяных составов — существованием их в растворителе и в виде активного вещества, или сухого остатка (пленки), разнообразны их реологические и физико-химические свойства. [c.81]

Оценку защитных свойств ПИНС проводят при их непосредственном испытании в коррозионных камерах различной конструкции. Были испытаны многочисленные прямые методы оценки защитных свойств с целью прогнозирования сроков защиты и установления скорости коррозии металлов. В работах П. В. Стрекалова, Ю. Н. Михайловского, Г. Б. Кларка и других исследователей изучена кинетика развития коррозионных процессов под пленками влаги, в присутствии диоксида серы и хлора в специальных автоматизированных установках и камерах, а также на атмосферных испытательных станциях стран — членов СЭВ [127]. Сделана попытка моделирования в камерах искусственного климата атмосферной коррозии металлов за счет ее ускорения с повышением температуры. [c.101]

В работе А. А. Герасименко и В. А. Ефимова проведено исследование значимости факторов атмосферной коррозии металлов методом парных сравнений при экспертных оценках (было исследовано 35 факторов). По мнению авторов, для получения грубой приближенной модели атмосферной коррозии достаточно варьировать три фактора 1) характер контакта с агрессивной средой 2) толщину и равномерность водной среды и pH раствора 3) характер загрязнения. Для получения более реальных моделей следует варьировать 7 или 11 факторов. Таким образом, моделирование в камерах или на климатических станциях даже простейщего случая атмосферной коррозии металлов и способов их защиты является весьма сложным (но необходимым). [c.102]

Контактная коррозия исследуется с двумя целями [4, 239] для изучения защитного действия протекторов или для оценки дополнительных коррозионных потерь, связанных с контактом разнородных металлов. Этот вид коррозии связан главным образом с различием электрохимических характеристик контакти-руемых металлов или различных участков на одном и том же металле. Последние чаще всего обусловлены различием в обработке. На контактную коррозию существенное влияние оказывают размеры и физическое состояние электродов, свойства коррозионной среды, температура. В этой связи моделирование [c.143]

В практике часто можно наблюдать коррозию металлов вследствие работы макропар. В этом случае, в отличие от саморастворения металлов, объясняемого работой микропар, отдельные детали аппарата или конструкции являются макроанодами и разрушаются, в то время как другие являются либо инертными, либо работают в качестве макрокатодов. Такие пары возникают при контакте разнородных металлов в растворах электролитов, при неравномерной аэрации, при неравномерном распределении агрессивных реагентов по поверхности металли ческого изделия, при неравномерной деформации и т. д. Для изучения коррозионного поведения этих систем наиболее эффективным оказался метод моделирования 1]. В простейшем случае, когда имеется один катод и один анод, модель предельно проста и состоит из двух пластинок разнородных металлов, погруженных в коррозионную среду (рис. 117). Плоские прямоугольные образцы с изолированной ватерлинией погружают в прямоугольную ванну. В образцы вставлены кончики капилляров для измерения электродных потенциалов. Один электрод неподвижен, второй передвигается, за счет чего изменяется рас- [c.182]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...