Параметры и свойства средств измерений

ПАРАМЕТРЫ И СВОЙСТВА СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ [c.79]

Основополагающий терминологический стандарт в области метрологии ГОСТ 16263-70 ГСИ. Метрология. Термины и определения , содержит около 200 терминов, подразделяемых на разделы метрология, физические величины, единицы физических величин, измерения, виды средств измерений, параметры и свойства средств измерений, погрещности измерений, погрешности средств измерений, эталоны и образцовые средства измерений, понятая, относящиеся к метрологической службе. [c.35]

Как известно, для эмиссионного спектрального анализа характерно развитое влияние химического состава и физико-химических свойств контролируемого объекта на действительную функцию преобразования средств измерений. Степень этого влияния на результаты оптического спектрального анализа априори установить нельзя для рентгеноспектрального анализа расчетные способы оценки влияния химического состава не всегда имеют удовлетворительную точность, а эффект влияния физико-химических свойств объекта измерений теоретически оценить не удается. Характер и степень влияния существенно зависят от типа и свойств средств измерений, параметров и режимов его эксплуатации, способа подготовки проб и от методики выполнения измерений в целом. В связи с этим методы спектрального анализа при практическом использовании являются сравнительными и требуют индивидуальной градуировки для конкретной аналитической задачи при помощи образцовых мер состава, аттестованных другими, в частности, химическими методами. Градуировка средств измерений включает установление основных (базисных) статических градуировочных характеристик и оценку функций влияния состава и свойств контролируемого объекта. Недостаточная стабильность средств измерений в эксплуатации обусловливает необходимость их оперативной регулировки и (или) коррекции результатов в процессе спектрального анализа путем введения соответствующих поправок в аналитический сигнал, результат измерений или параметры градуировочной функции. [c.103]

Каждый из указанных параметров в отдельности не дает полной информации о динамических свойствах средств измерений, поэтому при изучении вопроса о возможности применения того или иного средства измерения перечень динамических параметров следует выбирать с учетом назначения и условий применения средств измерений. [c.140]

Рассмотренный признак классификации для некоторых измерений нуждается в уточнении. При измерениях каких-либо параметров (характеристик) изменяющихся процессов номинальная функция преобразования применяемых средств измерений (или градуировка шкалы измерительных приборов) иногда соответствует не статике , т. е. не параметру некоторого постоянного, неизменного процесса . Такая ситуация встречается в таких задачах измерений, когда неизменных величин вообще не существует (например, при измерениях параметров процесса, представляющего собой гармонический процесс), и (или) когда применяемые средства измерений на постоянные величины не реагируют (например, вольтметры с разделительным конденсатором на входе). В подобных случаях номинальные функции преобразования средств измерений устанавливают так, что они соответствуют определенному частотному спектру процесса, например, гармоническому процессу известной (номинальной) частоты. Тогда динамические погрешности измерений будут возникать при отличии реального частотного спектра процесса от того спектра, для которого установлена (определена) номинальная функция преобразования средств измерений. На динамические погрещности при этом будут влиять те же динамические свойства средств измерений. [c.45]

Взаимодействия средств измерений между собой и с объектом измерений, вызывающие изменения измеряемых или воспроизводимых величин, могут иметь и другой характер. Например, при соединении между собой нескольких концевых мер длины общая длина соединения не будет точно равна сумме длин всех мер, участвующих в соединении. При радиотехнических измерениях на СВЧ волноводные соединения могут вызывать изменения параметров электромагнитных колебаний в линии. Аналогичные искажения электромагнитных колебаний могут вызываться и коаксиальными соединениями. Во всяком случае, взаимодействия между средствами измерений, а также взаимодействия средств измерений с объектом измерений, вызывающие изменения измеряемых величин, а следовательно, и соответствующие МХ средств измерений могут быть самыми разнообразными. Не представляется возможным рекомендовать, в общем случае, какие-либо конкретные характеристики, отражающие данные свойства средств измерений. [c.134]

Технические средства, используемые при измерениях и имеющие нормированные метрологические параметры и свойства, называют средствами измерения. Они подразделяются на меры, измерительные приборы, установки, системы. Достаточно часто простейшие средства измерения называют измерительными инструментами. [c.532]

Стабильность СИ является качественной характеристикой, отражающей неизменность во времени его МХ. Она описывается временными зависимостями параметров закона распределения погрешности. Метрологические надежность и стабильность являются различными свойствами одного и того же процесса старения СЙ-Стабильность несет больше информации о постоянстве метрологических свойств средства измерений. Это как бы его внутреннее свойство. Надежность, наоборот, является внешним свойством, поскольку зависит как от стабильности, так и от точности измерений и значений используемых допусков. [c.160]

При выборе тех или иных динамических параметров, которыми должны характеризоваться динамические свойства средств измерений, необходимо исходить из назначения средств измерений и условий их применения. [c.51]

Следует учитывать, что эти динамические параметры дают весьма ограниченную информацию о динамических свойствах средств измерений и каждый из них в отдельности не является достаточным критерием нормирования их динамических свойств. [c.52]

Повышение качества изготовления и эксплуатации аппаратов в большой степени зависит от создания и внедрения наиболее совершенных средств технического диагностирования. Проверка исправности, правильности функционирования, поиска дефектов и оценка технического состояния аппаратов требует измерения несколько сотен параметров качества, представляющих собой свойства объектов, обусловливающих их соответствие предъявляемым нормативным фе-бованиям. Известны группы диагностических параметров и признаков, характеризующих технические, эксплуатационные, физические, механические и другие свойства объектов. Техническое диагностирование осуществляется посредством измерения количественных значений параметров качества, которые, в свою очередь, зависят от влияющих на них факторов механических нагрузок и климатических воздействий, воздействий термических и коррозионно-активных сред. Иногда общее число влияющих факторов превосходит несколько десятков. Они должны подвергаться измерениям при техническом диагностировании аппаратов. [c.223]

Возможность характеризовать определенные свойства колеса измерением различных его параметров привела к тому, что на заводах стали применять несколько различающиеся между собой, на первый взгляд, системы контроля. На многих заводах контролируемые параметры часто выбираются в зависимости от наличия средств контроля и характера существующего технологического процесса, контроля параметров, непосредственно связанных с наладкой оборудования, квалификации и навыка работников, простоты измерения и т. п. [c.180]

Динамические погрешности являются характеристикой динамических измерений и связаны с изменением входной величины во времени. Динамическую погрешность средства измерений, которая в общем случае представляет собой функцию времени чаще находят как решение прямой задачи, т. е. по входному сигналу известной формы С заданными параметрами и известным динамическим характеристикам средства измерений [см. гл. VI, уравнения (17) — (22)] [7, И]. Во всех случаях, когда входная величина является переменной, расчет погрешностей требует учета и характера изменения входной величины и динамических свойств измерительных цепей устройства. Как статические, так и динамические погрешности могут складываться из систематических и случайных погрешностей. [c.291]

Из опыта хорошо известно, что при некоторых свойствах как измеряемой величины (или процесса, информативным параметром которого она является), так и средств измерений погрешность измерений будет разной при одних и тех же значениях измеряемой величины (и других условий измерений), но при разных скоростях ее (или процесса, информативным параметром которого она является) изменений. Поэтому целью классификации измерений на статические и динамические целесообразно считать возможность принятия решений о том, нужно ли при конкретных измерениях учитывать скорость изменения величины или нет. Погрешности, вызываемые влиянием именно скоростей изменения измеряемой величины (или процесса, информативным параметром которого она является в дальнейшем эта конкретизация не будет упоминаться — она будет подразумеваться сама собой), называются динамическими погрешностями. Таким образом, признаком данной классификации надо принять необходимость или отсутствие необходимости учета, введения в расчеты динамической погрешности. [c.44]

Таким образом, данный источник методической погрешности может появиться в тех случаях, когда для измерений (отнесенных нами к прямым — см. разд. 1.4.3) какой-либо величины применяется средство измерений, градуированное в единицах измеряемой величины, но непосредственно реагирующее на другую (вторичную) величину, функционально связанную с измеряемой. При этом могут влиять возможные изменения параметров функциональной зависимости между измеряемой и вторичной величинами относительно тех значений этих параметров, для которых справедлива градуировка средства измерений в единицах измеряемой величины. Соответствующая погрешность измерений не зависит от свойств применяемого средства измерений. Она зависит от свойств объекта измерений и функциональной связи между величиной, принятой в качестве измеряемой, и вторичной величиной. Назовем эту погрешность погрешностью от использования вторичной величины. [c.64]

В качестве МХ средств измерений, предназначенных для использования при расчетах инструментальных погрешностей измерений 8 реальных условиях измерений, должны быть приняты такие характеристики составляющих модели (3.2), которые отражают только соответствующие свойства самого средства измерений и не зависят от других факторов. Однако знание соответствующих МХ средств измерений необходимо, но недостаточно для расчета инструментальных погрешностей измерений в реальных условиях измерений. Нужно знать также характеристики условий применения средств измерений — влияющих величин, частотного спектра входного сигнала средства измерений, выходных свойств объекта измерений, поля (для средств измерений, предназначенных для измерений параметров полей). [c.128]

В зависимости от источника опасного (вредного) воздействия различают требования безопасности, относящиеся к свойствам и характеристикам продукции (процессов, работ, услуг), обусловливающим ее опасное (вредное) воздействие требования безопасности, относящиеся к потребителю продукции (процессов, работ, услуг), например, требования к технически грамотному и безопасному использованию изделия по назначению, его транспортированию, хранению и утилизации требования безопасности, относящиеся к условиям окружающей среды, в которых потребляют продукцию, вьшолняют работы или оказывают услуги, например, требования к обеспечению необходимых экологических показателей среды использования продукции обнаружение наличия опасных и вредных факторов в продукции и в условиях производства и потребления (разнообразные средства измерений дозиметры, газоанализаторы, токоизмерительные клещи и т.п.) оповещение потребителей о наличии опасных и вредных факторов в продукции и принятых условиях ее производства и потребления (устройства звуковой и световой сигнализации, знаки безопасности и др.) непосредственную защиту потребителей от воздействия на них опасных и вредных факторов окружающей среды и продукции (изолирующие костюмы, защитные системы, оградительные устройства и др.) предотвращение возникновения опасных и вредных воздействий продукции и окружающей среды на потребителей (системы автоматического регулирования и блокировки технических систем и устройств, средства нормализации параметров воздушной среды рабочих мест и жилых помещений и т.п.). [c.596]

Для определения степени соответствия собираемых изделий и их свойств техническим требованиям их подвергают контролю и испытаниям на различных этапах процесса сборки. Одновременно контролируются содержание и режимы выполнения операций технологического процесса, а также параметры средств технологического оснащения производства, влияющие на качество сборки изделия. Контроль качества и испытания собираемых изделий являются частью общей программы разработки методов оценки качества продукции. Основным элементом контроля качества и испытания является измерение контролируемых параметров. Измерение — это процесс получения информации в виде численного соотнощения между значением измеряемой величины в конкретный момент времени и некоторым ее значением, принятым за единицу. В результате измерения получается абсолютное значение величины, которое само по себе не дает возможности определить уровень качества данного параметра. Поэтому при контроле переходят к относительному показателю — оценке степени отклонения измеренной величины от некоторого ее эталонного значения. Оценка может выполняться контролером или оператором, который сравнивает показания приборов с базовыми значениями — например, с номиналом измеряемого параметра, с полем допуска и т. п. Оценки могут выполняться и с применением средств автоматизации, когда базовые значения измеряемой величины реализуются в виде эталонов, а сравнение с измеряемой величиной происходит с помощью специальных устройств. [c.89]

Подраздел Технические характеристики содержит технические данные, основные параметры и характеристики (свойства), необходимые для изучения и правильной технической эксплуатации изделия. При изложении сведений о контролируемых (измеряемых) параметрах необходимо указывать наименование параметра номинальное значение, допуск (доверительный интервал) применяемое средство измерения. [c.743]

Методы определения основных пара-метров преобразователей. Методы измерения параметров преобразователей, наиболее полно характеризующие их свойства, изложены в ГОСТ 23702—79. Характерной особенностью этих методов- является то, что в качестве электрических импульсов возбуждения используются стандартные формы сигналов (радиоимпульс с прямоугольной огибающей, короткий видеоимпульс— импульс Дирака, непрерывный синусоидальный сигнал). Электрическую нагрузку преобразователя в режиме приема выбирают из условий обеспечения режима холостого хода или короткого замыкания. Выполнение этих измерений с помощью специальных средств осуществляется в основном на предприятиях, разрабатывающих преобразователи, и метрологических центрах. [c.221]

Оценка уровня качества. Уровень качества — это относительная характеристика качества продукции, основанная на сравнении совокупности показателей ее качества с соответствующей совокупностью базовых показателей ГОСТ 15467—70. Таким образом, качество изделия оценивается сравнением с показателями качества того изделия, которое принято за исходное (базовое) или с показателями стандарта. Показателем качества обязательно является количественная характеристика тех свойств продукции, которые определяют ее качество применительно к определенным условиям ее создания и эксплуатации. Показатель качества продукции может относиться к одному из ее свойств (единичный показатель качества) или к нескольким свойствам (комплексный показатель). За базовый образец может быть принята реально существующая конструкция или заданная (гипотетическая) модель, для которой установлены необходимые показатели качества. Большинство показателей качества, оценивающих выходные параметры изделий и их техническое состояние, поддаются измерению и могут быть получены экспериментальными или расчетными методами. Однако существуют также такие показатели качества (например, окраска, пропорции изделия, запах), оценка которых основана на анализе восприятий органов чувств без применения технических средств (органолептический метод оценки). В этом случае для количественной оценки данного показателя качества обычно применяется балльная оценка. Для оценки уровня качества данного изделия по сравнению с базовым применяется два основных метода. [c.419]

Комплекс стандартов на неровности поверхности (шероховатость, волнистость, повторяющиеся отклонения от круглости и цилиндричности) должен включать на первой ступени по физически обоснованным параметрам их определения и нормы точности, методы их приближения с помощью временно действующих традиционных параметров, требования к проектированию средств их измерений и комплексы применяемых параметров по видам эксплуатационных свойств поверхностей. [c.61]

Числовые значения долговечности и сохраняемости определяют с помощью ресурсных показателей. В СНГ стандартными показателями являются средний, гамма-процентный и назначенный ресурсы, средний и гамма-процентный сроки службы, средний и гамма-процентный сроки сохраняемости, которые могут рассчитываться с использованием ретроспективной информации о работе и простоях котлов вероятностными методами. Вместе с тем интенсивность физикохимических процессов, влияющих на динамику долговечности и сохраняемости, выявляется прямыми измерениями средствами диагностики и расчетом функциональных связей типа наработка-параметр износа, т.е. детерминированными методами. качестве параметров износа рассматриваются микроструктура и плотность металла, его механические свойства, химический состав, коррозия. [c.142]

Вторая группа сведений объединяет справочные материалы по методам и средствам теплотехнических измерений, экспериментальных исследований основных процессов теплотехники и теплофизических свойств рабочих сред. Эти материалы позволяют получить ответы на вопросы, каким образом могут быть проконтролированы параметры технологического процесса, как можно организовать какое-либо исследование, в том числе и в производственных условиях, каким образом получены результаты, являющиеся содержанием базовых дисциплин. Особенности теплотехнического эксперимента заключаются в его большой трудоемкости, сравнительно невысокой точности в большом числе случаев эксперименты проводятся на установках индивидуального изготовления. Правильно поставить эксперимент, снизить трудозатраты на его проведение, повысить точность измерений — вот цели, которым служит материал нового разд. 8 Автоматизация теплофизического эксперимента)). [c.7]

В связи с развитием методов и средств обнаружения и измерения возникающих и развивающихся тре-, щин в элементах конструкций представляется целесообразным дать оценку их несущей способности в зависимости от стадии разрушения. Такая оценка должна основываться на закономерностях развития трещин при циклическом нагружении, установленных методами механики разрушения при рассмотрении предельных состояний, соответствующих росту трещин до критических размеров. Запас прочности в этом случае рассматривается в ресурсном смысле, как отношение времени или числа циклов, необходимых для достижения предельного состояния, к времени или числу циклов, нарабатываемому за время службы, т. с. Пх или rij . Закономерности развития трещин при циклическом и длительном статическом нагружении выражаются через значения интенсивности напряжений Ki (см. гл. 5). Последняя зависит от размеров трещин и условий нагружения, а также от параметров уравнений, описывающих механические свойства материала. Эти параметры зависят от температуры и изменения состояния материалов в процессе службы. [c.8]

Создание систем с высокими характеристиками совершенства почти всегда связано с проведением исследований физическими методами. Только при изучении физических моделей возможен учет всех реальных особенностей процессов в объекте. Физическое исследование может проводиться как на моделях с уменьшением масштаба объекта (что позволяет снизить расходы на выполнение экспериментов и организацию измерений), так и на натурных, путем моделирования различных режимов процессов или различных геометрических параметров, влияющих на процесс. Физическое моделирование с целью оптимизации свойств объектов требует больших затрат средств и времени и значительно уступает математическим исследованиям по объему получаемой информации. Поэтому и здесь большое значение имеет разработка алгоритма поиска — стратегии проведения экспериментов. [c.29]

Таким образом, регистрация изменения во времени локальной разности температур служит средством для измерения тепловых потоков при условии, что известен градуировочный коэффициент для калориметра. Этот коэффициент необходимо экспериментально определить, так как результирующий тепловой поток нельзя прямо связать с разностью температур из-за вклада в теплообмен процессов конвекции и излучения, который должен быть по возможности уменьшен. Процессы теплопередачи зависят не только от разности температур, но в большой степени от геометрических параметров калориметрической системы, свойств теплопередающей поверхности и т.п. [c.117]

Свойства средств измерений (СИ) определяются их метрологическими и эксплуатационными характеристиками (см. гл. VI, раздел 2). Первые позволяют установить связь между показаниями (выходным сигналом) средства измерений и измеряемой зеличиной и содержат исходные данные для вычисления оценки погрешности результата измерений. Вторые определяют область применения средства измерений как диапазоны допустимых значений измеряемой величины и влияющих величин, в том числе изменений неинформативных параметров входного сигнала. [c.301]

Установление адекватных моделей объектов измерений — это пока сложная творческая неформализуемая задача. Ее рещение требует высокой квалификации, опыта и даже, в определенной степени, инженерной интуиции. Представляется, что установление рациональных (то есть наиболее простых из возможных) адекватных моделей находится где-то на грани науки и искусства. Одновременно нужно решать две взаимно противоречивых задачи 1) модель должна адекватно отражать все свойства объекта измерений, позволяющие решить задачу измерений с требуемой точностью (то есть оценить свойства, определение которых необходимо для решения задачи измерений), и другие свойства объекта, могущие повлиять на результаты измерений 2) модель должна быть, по возможности, простой, то есть должна содержать минимум параметров как тех, которые принимаются за измеряемые величины, так и тех, которые могут оказывать нежелательное влияние на результаты измерений (напрпмер, неинформативные параметры входного сигнала средства измерений). [c.14]

Частичными динамическими характеристиками могут быть отдельные параметры полных динамических характеристик или характеристики, не отражающие полностью динамических свойств средств измерений, но необходимые для выполнения 1змерений с требуемой точностью (например, время установления показания) или контроля однородностп свойств средств ] змеренпй даги-юго типа. На эти характеристики средств измерений устанавливаются нормы с целью оценки точности измерений, сравнения средств измерений между собой и выбора из них таких, которые обеспечивают требуемую точность измерений, достижение взаимозаменяемости средств измерений. [c.107]

По принципу действия средства измерения давления и разрежения подразделяют на следующие группы жидкостные приборы давления, у которых измеряемое давление уравновешивается давлением столба жидкости грузопоршневые приборы, у которых измеряемое давление уравновешивается массой груза и поршня деформационные приборы, действие которых основано на использовании зависимости упругой деформации и усилия, создаваемого чувствительным элементом, от давления электрические приборы давления, действие которых основано на свойствах отдельных веществ изменять свои электрические параметры под действием давления электроразрядные приборы давления, у которых используется зависимость ионного тока от давления теплоэлектрические [c.152]

В об1цем случае в спектральной плотности выходного процесса одновременно проявляются как основные частоты входного процесса, так и резонансные частоты системы. С учетом этих простейших соображений можно грубо оценивать основные свойства параметров объектов, что необходимо для формулировки требований к средствам измерения и передачи измерительной информации, а также к воспроизведению Процессов Так, если заранее известно, что во йствия на объект узкополосные, О именно на эти частоты следует ориентироваться при измерениях. Когда объект че обладает резонансными свойствами, необходимо оценить частоту со , с которой начинает быстро спадать его АЧХ. Эту частоту мон<но рассматривать как оценку (возможно завышенную) для верхней границы диапазона частот измеряемого про-Десса Если свойства объекта характеризуются набором резонансных частот, то верх- [c.103]

Общность стадий подготовки к измерениям, согласно данным [21], предполагает 1) составление модели объекта, отражающей те его свойства, определение которых представляет собой цель измерений принятие параметров модели за измеряемые величины установление диапазона их возможных значений и характера изменений во времени 2) определение реального свойства объекта, принимаемого в качестве носителя свойства, оценка которого — цель измерений, и выбор на этой основе средства измерений, вырабатывающего первичную информацию об определенных свойствах объекта 3) выбор методов, операций и технических средств, позволяющих с минимальными satpa-тами и с приемлемой точностью преобразовать выходной сигнал первичного преобразователя (или чувствительного элемента другого средства измерений) в число или в совокупность чисел, отражающих определяемое свойство объекта. [c.18]

Параметры Ка и характеризуют усредненную высоту неровностей, дублируя друг друга. Оба эти парамтера, как и остальные, являются в определенной мере условными, и ни один из них не имеет преимуществ по сравнению с другими по выявлению эксплуатационных свойств. В ГОСТе 2789-73 (СТ СЭВ 638-77) [43] указано, что параметр Ка является предпочтительным. Но предпочтение его не в том, что он более правильно характеризует влияние поверхностных неровностей. Преимущество параметра Ка по сравнению с другими высотными параметрами только в том, что он обеспечен надежными средствами измерений и поэтому он чаще используется [44]. [c.389]

Полезно обратить внимание на следуюпгую особенность установления, выбора параметров модели, принимаемых за измеряемые величины . На основании исходных данных об объекте измерений и формулировки задачи измерений (откуда следует, какие именно свойства объекта измерений должны быть количественно определены) формируется модель объекта. Ее параметры, выбранные в качестве измеряемых величин, как и модель в целом, существуют лишь в сознании человека, выбравшего данную модель. Но измеряемые величины, уже как реально существующие величины, измеряются вполне реальными техническими средствами, в реальных условиях, на реальном объекте измерений. Таким образом, непосредственно измеряемые "реальные величины связываются с интересующими свойсгвами объекта измерений через модель объекта, то есть в нашем сознании. От степени близости модели объекта к истинным свойствам реального [c.15]

Можно ли считать подобные измерения косвенными Фop iaль-но по [7] как будто можно. Иногда в литературе можно встретить отнесение подобных методов к косвенным методам измерении. Но возникает вопрос с какой целью подобные измерения, наравне с измерениями, где результат определяется путем расчета, могли бы быть отнесены к косвенным В подобных измерениях не возникают какие-либо источники погрешностей, которые было бы целесообразно объединить в одну группу с погрешностями, вызванны.ми расчетом результатов измерений по результатам измерений других величин, связанных с измеряемой величиной функциональной зависимостью. Погрешности, обусловленные изменениями параметров функциональной зависимости между измеряемой и вторичными величинами, внешне кажутся подобными погрешностям, обусловленным неинформативными параметрами входных процессов (сигналов) средств измерений [35, 36]. Но в отличие от последних они относятся к методическим, а не к инструментальным погрешностям, так как не зависят от свойств самих средств измерений — см. разд. [c.49]

Методики аппроксимации функций распределения погрешностей, описанные в [33 51 52], обладают одной общей особенностью— для их практического применения необходимо знать, помимо некоторых качественных признаков реального закона распределения, числовые значения определенных параметров реальных функций распределения. Это ограничивает возможности практического применения этих методик такими областями, где не только доступны оценки соответствующих параметров, но и имеется информация об их стабильности в течение всех процессов измерений, погрешности которых должны быть определены. Реальные условия проведения технических измерений таковы, что на их погрешностп влияют и нестабильности свойств применяемых средств измерений и нестабильности окружающих условий и режимов работы объектов измерений. Поэтому подобные методики аппроксимации функций распределения погрешностей можно рекомендовать для практического применения только, если известно, что все возможные нестабильности процесса измерений [c.110]

Аналогичными свойствами обладает и функция стоимости Со (л) — зависимость затрат на создание, функционирование и поддержание на требуемом уровне работоспособности средств измерений или системы контроля изделия в целом от параметров процесса их эксплуатации (точностных, временных, надежностных), т. е. от характеристик л оптимизируемой системы. Составлению функции стоимости для решения задач оптимизации характеристик мет рологического обслуживания (при марковских моделях эксплуата ции объектов) и ее анализу посвящена работа [55]. [c.163]

Цифровая звукозапись по сравнению с аналоговой позволяет получить значительно более высокое качество воспроизводимого сигнала (рис. В.З) максимальный динамический диапазон выще 90 дБ, коэффициент гармонических и интермодуляционньк искажений менее 0,05 %, коэффициент детонации ниже пределов измерения, неравномерность амплитудно-частотной характеристики не более 0,5 дБ в полосе частот от 20 Гц до 20 кГц. Эти параметры могут быть получены одновременно, они мало зависят от свойств канала прямой записи — воспроизведения. Кроме того, многократная перезапись сигналов практически не приводит к ухудщеиию параметров. Поэтому цифровые средства записи после их промыщленного выпуска сразу нащли применение при записи и производстве звуковых программ. Эти средства интенсивно совершенствуются, а область их применения быстро расщиряется. [c.9]

НО И эрозия материала. Во всех случаях, когда требуется проведение длительных динамических испытаний, приходится создавать сравнительно сложные установки. Они включают помимо испытательного участка (камера или трубка с образцами, капилляры, шайбы, форсунки и т. д.) насос, теплообменную и нагревательную аппаратуру, холодильники, конденсаторы, приборы для измерения расхода, емкости, систему заполнения, дренажную и нейтрализационную системы, систему сдувок, комплекс контрольно-измерительных приборов, средства автоматики, арматуру и т. д. Схема, аппаратурное оформление и конструктивные особенности таких установок определяются свойствами агрессивной среды и параметрами испытаний. Практически в каждом отдельном случае приходится проектировать новую установку. [c.87]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...