Функция стоимости

Стоимостные оценки для нефти особенно важны, потому что размеры запасов других видов топлива являются функцией стоимости нефти — ее увеличение расширяет границы возможных для освоения ресурсов топлива, в частности природного газа, угля, сланцев и т. д. [c.6]

Фиг. 3.3. Функция стоимости для модели, описанной в разд. 3.5 г.

Использование парогенераторов с высокой производительностью пара уменьшает капитальные затраты на их сооружение,, но ухудшает условия работы материалов, создавая дополнительные статические и циклические нагрузки. Экономическая сторона эксплуатации зависит также от надежности работы, которую можно выразить как функцию стоимости и вероятной частоты разрушения труб. Капитальные затраты уменьшаются и при уменьшении числа узлов и зависят от точности определения места разрушения и простоты ремонта. [c.189]

Стоимость, как параметр проектирования, должна являться объектом отдельного тщательного изучения. Определение этой величины весьма непросто, так как она является функцией стоимости материалов, числа деталей и соединений из композитов и, наконец, объема и стоимости производства. Некоторые оценки снижения стоимости при применении композитов сделаны на основе анализа стоимости выпуска горизонтальных стабилизаторов самолета В-1 [2, 4]. Как видно из рис. 20.6 (табл. 20.3), при снижении проектной стоимости на 17,5 % снижение общей массы составляет 15 %. Общий выигрыш как за счет стоимости, так и за счет массы при замене материалов подвижных элементов из металла на композитные, составляет около 22 %. [c.308]

Под СТОИМОСТЬЮ Проекта конструкции следует, очевидно, понимать сумму затрат на проектирование, реализацию и внедрение проекта в производство, а также все издержки производства и реализации готовой продукции, отнесенные к единице изделия. Ясно, что в указанном широком смысле формализовать понятие стоимости проекта конструкции в виде системы математически строго определенных локальных критериев эффективности не представляется возможным. Поэтому понятие стоимости проекта конструкции подобно понятию надежности в задачах ОПК рассматривается в узком смысле на базе достоверно известной экономической информации, касающейся затрат на сырье и технологию производства единицы изделия. Если обозначить символом С х) функцию стоимости проекта конструкции в указанном смысле, то соответствующий локальный критерий эффективности в общем виде формулируется как [c.179]

По аналогии с соответствующими регуляторами с обратной связью регуляторы с прямой связью, обеспечивающие минимальную дисперсию выходной переменной у (к), могут быть синтезированы для измеряемых стохастических возмуш,ений V (к). Здесь, как и при определении регуляторов с минимальной дисперсией в гл. 14 для объектов без запаздывания, минимизируется квадратичная функция стоимости [c.306]

Решение поставленной задачи существенно определяется видом функции стоимости ощибок при неправильном обнаружении событий. [c.262]

Здесь и далее в функции стоимости ошибок Ф(А х, о) или Ф( , /, (о) опускается аргумент io, так как анализ производится при фиксированном значении /о. [c.263]

Рис. 2-14. Линейно-модульная и квадратичная функции стоимости ошибок.

Подставив (2-60). (2-61) в (2-65), получим ДЛя ли-нейно-модульной функции стоимости ошибок Ф1(1, X) [88] [c.265]

Аналогично, для квадратичной функции стоимости ошибок [Ф,(/. X)] [88] [c.265]

Aj+ MJ = 1 (т- е. 5 5 = 0) для двух рассматриваемых видов функции стоимости ошибок. [c.268]

Задача нахождения границ в пространстве наблюдений для кусочно-оо стоянной функции стоимости ошибок получается сложнее, чем для линейно-модульной или квадратичной функции стоимости, так как ее решение зависит не только от двух соседних интервалов, но и от числа и размеров всех остальных интервалов. Для упрощения решения разделим задачу на две части найдем приближенное решение IVi задачи в предположении, что есть только два соседних интервала X, i и Xj, а влияние остальных интервалов на точное решение учтем с помощью специальной добавки к [c.269]

Используя ЭТИ графики, можно но формуле (2-78) подсчитать значение б и сделать вывод о целесообразности рассмотрения упрощенного (2-73) или полного (2-71) алгоритма. Таким образом для определения границы между интервалами и на оси X (см. рис. 2-3) при кусочно-постоянной функции стоимости ошибок следует вычислить по указанным выше формулам величины к, г, Ь и Ф затем можно использовать один из трех описанных путей [c.272]

Существенно отметить, что, как и ранее при других функциях стоимости ошибок, некоторые интервалы Х,-в пространстве X могут быть неразличимы. Для случая, когда значение б мало и влиянием всех остальных интервалов кроме Х -1 и Х на значение границы по оси X можно пренебречь, на рис. 2-20 представлены области различимости малого ( <1) и большого ( >1) интервала Х) при различных значениях Ф. Возможность исчезновения большого интервала является особенностью кусочно-постоянной функции стоимости ошибок. 274 [c.274]

Рассматривается, естественно, общий случай, когда заданное пространство событий и пространство наблюдений различны и поэтому одна и та же совокупность результатов измерений у может соответствовать разным событиям. Будем считать, что функция стоимости потерь от ошибок обнаружения события задана и имеет кусочно-постоянный характер Ф(/ г) - Следует отметить, что при определении имеющих место на объекте истинных событий с помощью специальных лабораторных анализов можно получить более полную информацию, чем номер события, заключающуюся в определении истинного положения точки х в заданном пространстве X. Эта дополнительная информация, однако, при исследуемом виде функций стоимости потерь от ошибок в дальнейшем не используется. [c.288]

Эта формула означает, что средние потери есть математическое ожидание по событиям 2,. .., т) при фиксированной точке у и фиксированном / функции стоимости ошибок Ф(/1г). т. е. [c.290]

Угол подъема резьбы. С увеличением угла подъема резьбы до 45° — р повышается КПД, но возрастает металлоемкость конструкции рабочих частей из-за уменьшения доли кинетической энергии вращательного движения в составе эффективной энергии пресса и металлоемкость гайки из-за увеличения диаметра винта. Оптимальное значение а получено КЗ. А. Бочаровым (1978 г.) в результате исследования на минимум функции стоимости электроэнергии и материала рабочих частей и гайки, отнесенной к одному циклу работы (рис. 35.7). [c.451]

Функция стоимости электроэнергии [c.451]

Функция стоимости материала рабочих частей пресса См1 и гайки с о [c.451]

Суммарная функция стоимости 5 == 5 + 5 , имеет пологий [c.451]

В общем случае, очевидно, целесообразно ввести функцию стоимости производства О, позволяющую оценить стоимость производства изделий, разбитых на п видов групп по изделий в каждом. Эта функция будет зависеть от к + п независимых переменных Хь Хг,. . ., Хь тг,.. ., [c.94]

При условии go(x)j — функция стоимости производства одного изделия с характеристикой х [c.101]

Учтем, что выбор того или иного значения О и г, а также /V, если значение г соответствует НМЛ, равносилен выбору определенной комплектации той ЭВМ, которая будет применяться при выполнении рассматриваемой ВР. Комплектацию ЭВМ можно характеризовать функцией стоимости [c.99]

Выражая затраты, как это принято в ряде работ в долях сто имости средства измерений, т. е. в форме приведенных затрат, искомую функцию стоимости можно представить в следующем виде [c.163]

Если восстановление объекта организовано на месте его использования по назначению, например, путем замены модулей, блоков и др., то расходы на переходы в состояние восстановления и обратно равны нулю, т. е. Сз7 = С7з = Сб7 = С7б = С 45 = С54 = 0. Выражение для функции стоимости для модели [13] можно записать в следующем виде [c.165]

С учетом изложенного и на основе (5.7) функция стоимости эксплуатации средств измерений для модели [51] будет иметь следующий вид [c.166]

Один из способов аналитического решения оптимизационной задачи второго вида в случае, когда в качестве целевой функции выбрана функция стоимости, а единственное функциональное ограничение существует в виде равенства, заключается в следующем составляется система из двух уравнений — целевой функции и.(п) = Со(п) и функции ограничения Ф(п) [c.167]

Таким образом, решая оптимизационные задачи на основе моделей эксплуатации изделий или средств измерений и функций стоимости, могут быть найдены оптимальные значения характеристик метрологического обслуживания изделий и средств измерений. [c.171]

Задача синтеза оптимальной структуры системы метрологического обслуживания сложного изделия или определенного парка средств измерений является сложной. Одной из возможных постановок такой задачи, применительно к рассмотренным выше моделям и показателям качества метрологического обслуживания сложных изделий и средств измерений, могла быть быть формулировка (5.2). где целевой функцией будет выступать функция стоимости системы, а одним из ограничений — вероятность ее нормального функционирования Р о (разд. 1.5). Возможно и наоборот — в качестве целевой функции можно выбрать показатель Р о, а одним из ограничений — функцию стоимости. [c.179]

Окончательный выбор проектов можно осуществит с помощью методов математического прогнозированиг В этом случае относительные значения проектов служа коэффициентами целевой функции стоимости проег тов, выраженные через фонды и количество рабоче силы (людские ресурсы), могут служить коэффициет тами функциональных ограничений, а бюджеты на вид ресурсов — коэффициентами общих ограничений н факторы. [c.190]

Обычно рассматривают несколько видов работы системы причем каждому из них присущ свой уровень качества. Вид работы может зависеть от выбора оператора и (или) наличия в системе некоторых типов отказов. Учет различных уровней пригодности основывается на измерении уровней и оценке частоты применения того вида работы, которому соответствует данный уровень. Конечно, в таком случае пригодность конструкции должна рассматриваться как любая другая функция выигрыша и потерь или функция стоимости. Целесообразно вычислить сумму ряда произведений, каждое из которых включает два фактора численную меру стоимости или степени успешного выполнения назначения системы и вероятность достижения заданного уровня. Таким образом, рассматривается среднее значение в обш,епринятом математическом смысле. [c.42]

Функция стоимости при такой модели изображена на фиг. 3,3. Из рассмотрения этой функции легко можно увидеть, что стоимость будет минимальной, если браковать все партии, фактическая надежность которых меньще Ro, и принимать все партии, фактическая надежность которых больше Ro. Величина Ro называется граничной на-дежностыр. Можно легко показать, что в случае рассматриваемой модели Ro = 1 —(с/М). [c.94]

Для анализа распределения затрат применяется метод AB , базирующийся на IDEFO. Метод AB основывается на том, что выполнение каждой функции в процессе функционирования предприятия обладает определенной стоимостью, то есть вносит свой вклад в появление издержек. AB аналогично понятию ФСА - функционально-стоимостного анализа. При помощи метода AB рассчитываются затраты на выполнение всего процесса или отдельной функции, стоимость продукции на выходе процесса, выявляются источники основных затрат. Затраты на выполнение декомпозируемой функции определяются как сумма затрат на выполнение всех составных элементов в этой функции. [c.18]

Для упрощения вычисления границ на оси Л на рис. 2-15 представлена найденная численным методом зависимость корня от значений г п к при рассматриваемых функциях стоимости ощибок Ф1(г, х) и Ф2(1, х). Кр ивые на рис. 2-15 даны для значений /г<1. Как следует из уравнений (2-66) и (2-67), при к=1 о 1 = 0, а при замене на 1/к корень меняет знак на обратный ввиду этого при наличии на практике значения к=<клр>1 можно использовать кривые рисунка 2-15, при этом на графике надо откладывать значения к=Л1кпр, а получающиеся при этом значеиия 1 брать с обратным знаком. [c.266]

Пример. На оси X задана граничная точка 1=1,5 между интервалами (Д1=1,б) и Хг (Д2=0,б). Требуется найти границу между этими интервалами на оси X, если среднеквадратичное отклонение линии регрессии х от значения х а==0,б, функция стоимости ошибок имеет линейно-модульяый вид ж) =0,3 дс—Д(1 . [c.268]

Этот наиболее распространенный на практике случай аппроксимации функции стоимости ошибок уже использовался при двуальтернативном обнаружении событий в 2-3. Следует отметить, что если режим работы агрегата определяется нахождением какого-либо показателя в одном из возможных интервалов и существует однозначное соответствие управляющих воздействий наблюдаемому режиму, то функция стоимости ошибок имеет кусочно-постоянный вид для всех хеХ,, где i — истинный интервал (режим работы агрегата), и фиксированного у, при котором принимаем решение, что xeJ,-, где / — определяемый интервал, значение Ф(/[г) = onst оно определяется потерями от неправильных управляющих воздействий на контролируемый агрегат. [c.269]

Пусть известны векторы математических ожиданий 1П (1 = 1, 2,. .., т), ковариационная матрица А, априорное распределение вероятностей событий qi i=, 2,. ... .т) и заданы кусочно- постоянные функции стоимости ошибок Ф(ЛО при 1, /= 1, 2,. .., /п. Тогда оптимальная Байесова граница между областями и Уй в многомерном пространстве У описывается следующим уравнением [88] [c.276]

Аналогичными свойствами обладает и функция стоимости Со (л) — зависимость затрат на создание, функционирование и поддержание на требуемом уровне работоспособности средств измерений или системы контроля изделия в целом от параметров процесса их эксплуатации (точностных, временных, надежностных), т. е. от характеристик л оптимизируемой системы. Составлению функции стоимости для решения задач оптимизации характеристик мет рологического обслуживания (при марковских моделях эксплуата ции объектов) и ее анализу посвящена работа [55]. [c.163]

Требование экономичности метрологического обслуживания с заданными характеристиками обуславливает выбор в качестве целевой функции стоимост- [c.168]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...