Средства измерений стабильность

Государственные испытания измерительных средств занимают важное место в метрологии. Целью государственных испытаний являются определение технических, экономических и технологических характеристик измерительной аппаратуры всех видов и установление соответствия их заданным показателям. Различают государственные испытания вновь разработанных измерительных средств и испытания, проводимые в ходе серийного производства этих средств. Государственные испытания опытных образцов проводятся с целью определения технического уровня разработанных средств измерений и возможности передачи их в серийное производство. Контрольные испытания, проводимые в процессе серийного производства, имеют целью установить, что технические характеристики выпускаемых средств измерений находятся на должном уровне, являются стабильными и обеспечивают достоверные показания. Порядок проведения государственных испытаний средств измерений установлен в основополагающем стандарте Государственной системы обеспечения единства измерений ГОСТ 8.001—71. [c.83]

Стабильность средства измерения [c.29]

Государственный первичный эталон плоского угла — градус (ГОСТ 8.016—81) — представляет комплекс средств измерений для воспроизведения, хранения и передачи размера плоского угла. Комплекс средств состоит из интерференционного экзаменатора, угломерной автоколлимационной установки для передачи размера угла и 12-гранной кварцевой призмы для контроля стабильности эталона. [c.111]

В дополнение к опыту, накопленному в вопросах эксплуатации, ремонта, стабильности калибровки и т. п., особенно желательно получить оценку от внешних лабораторий. Это не только дает общую основу для сравнения нескольких аналогичных типов приборов, но и позволяет провести сравнение конкретных методов и средств измерения или калибровки. Другое преимущество лабораторной оценки заключается в том, что она позволяет определить возможность использования соответствующей поверочной аппаратуры, которой располагает фирма, и ее соответствие требованиям инженерной психологии. На фиг. 6.26 представлена структурная схема [c.321]

Первый вариант—полностью централизованный, он опирается на единые междунар. или национальные Э., воспроизводящие систему шкал и единиц измерений, и на строго иерархический порядок передачи их с заданной точностью. Второй вариант связан с разработкой спецификаций, опирающихся на стабильные природные явления и позволяющих создать государственные Э. осн. шкал и единиц измерений, изначально воспроизводящие эти шкалы и единицы с гарантированной точностью этот путь приводит к построению децентрализованной СОЕЙ. Первый вариант неизбежен, когда значения осн. единиц системы выбраны произвольно и не связаны с природными явлениями. Соответствующая СОЕЙ, громоздка, неизбежны большие потери точности при передаче шкал и размеров единиц рабочим средствам измерений, сопряжена с принципиальной возможностью утраты соответствующих Э., т. е. с потерей шкал и размеров единиц. СОЕЙ, построенная по второму варианту, свободна от большинства этих недостатков, но требует знания достаточно точных, согласованных на междунар. уровне значений комплекса ФФК, возможности точного воспроизведения квантовых эффектов и физ.-матем. принципов. Оба пути построения СОЕЙ не антагонистичны и дополняют друг друга. [c.639]

Показатели точности, метрологической надежности и стабильности СИ соответствуют различным функционалам, построенным на траекториях изменения его MX А.(/). Точность СИ характеризуется значением MX в рассматриваемый момент времени, а по совокупности средств измерений — распределением этих значений, представленных кривой 1 для начального момента и кривой [c.170]

Выбор конкретного метода определения продолжительности МПИ зависит от наличия исходной информации о надежности и стабильности СИ. Первый способ является эффективным при условии, что известны показатели метрологической надежности. Наиболее полная информация такого рода содержится в моделях, описывающих изменение во времени MX средств измерений. Эти модели рассмотрены в п. 4.3. При известных параметрах моделей МПИ определяется моментом выхода погрешности за нормируемый для данного СИ допуск. Однако большой разброс параметров и характеристик процессов старения СИ приводит к большой погрешности расчета МПИ с помощью таких моделей. [c.177]

Сформулируйте определение стабильности, безотказности, долговечности, ремонтопригодности и сохраняемости средств измерений. [c.179]

Показатель межлабораторной воспроизводимости испытаний РД 50-502—84 относят к условиям испытаний в разных лабораториях по одной и той же методике на разном, но аттестованном испытательном оборудовании с применением поверенных средств измерений на образцах, взятых из однородной партии продукции, или на одних и тех же образцах в течение времени, при котором можно гарантировать достаточную стабильность характеристик образцов. [c.30]

Как известно, для эмиссионного спектрального анализа характерно развитое влияние химического состава и физико-химических свойств контролируемого объекта на действительную функцию преобразования средств измерений. Степень этого влияния на результаты оптического спектрального анализа априори установить нельзя для рентгеноспектрального анализа расчетные способы оценки влияния химического состава не всегда имеют удовлетворительную точность, а эффект влияния физико-химических свойств объекта измерений теоретически оценить не удается. Характер и степень влияния существенно зависят от типа и свойств средств измерений, параметров и режимов его эксплуатации, способа подготовки проб и от методики выполнения измерений в целом. В связи с этим методы спектрального анализа при практическом использовании являются сравнительными и требуют индивидуальной градуировки для конкретной аналитической задачи при помощи образцовых мер состава, аттестованных другими, в частности, химическими методами. Градуировка средств измерений включает установление основных (базисных) статических градуировочных характеристик и оценку функций влияния состава и свойств контролируемого объекта. Недостаточная стабильность средств измерений в эксплуатации обусловливает необходимость их оперативной регулировки и (или) коррекции результатов в процессе спектрального анализа путем введения соответствующих поправок в аналитический сигнал, результат измерений или параметры градуировочной функции. [c.103]

Вместе с тем СО аналитических сигналов отличаются от других видов СО состава тем, что для них основная метрологическая характеристика — не содержание контролируемых элементов, а соответствующее ей значение выходного аналитического сигнала, измеряемое от-счетно-регистрирующим устройством. Это значение используется для контроля стабильности измерительного процесса и, следовательно, подлежит аттестации. Аттестованные характеристики СО аналитических сигналов могут быть выражены и в единицах массового содержания (например, при сопряжении средств измерений с ЭВМ, когда часто не выдается информация о значении аналитического сигнала в условных единицах), однако это не изменяет методической схемы разработки и применения образцов. [c.108]

Рассмотрим некоторые специфические особенности разработки СО аналитических сигналов при централизованном изготовлении материала, При их аттестации необходимо гарантировать, чтобы отклонение воспроизведенного значения сигнала от аттестованного значения, обусловленное собственными метрологическими свойствами образца, было несущественно по сравнению с регламентированным (исходя из требуемой воспроизводимости методик анализа) уровнем стабильности средств измерений в процессе эксплуатации. [c.160]

Весьма важным фактором является стабильность средств измерений — качество средств измерений, отражающее неизменность во времени его метрологических свойств. Стабильность характеризуется главным образом вариацией в показаниях измерительного прибора. [c.305]

Стабильность средства измерений - качество средства измерений, отражающее неизменность во времени его метрологических свойств. [c.481]

Периодические испытания в основном проводит предприятие-изготовитель с целью оценки соответствия продукции требованиям стандартов, технических условий и стабильности показателей, подтверждающих присвоенную категорию качества продукции, выпущенной за определенный период. В периодических испытаниях средств измерений принимают участие органы Госстандарта. Результаты периодических испытаний оформляют протоколом, который подписывают работники, проводившие испытания, при необходимости — представители организации-разработчика и заказчика (основного потребителя), утверждает руководитель предприятия, проводившего испытания. Копии протокола предприятие, проводившее периодические испытания, направляет участ- [c.478]

Для оценки возможности производства продукции на экспорт проводятся испытания образца (образцов) изделий серийного и массового производства. Испытания проводятся комиссией, назначаемой министерством-изготовителем с участием представителей Минвнешторга. Испытаниям подвергаются образцы продукции, изготовленные по документации,, учитывающей требования экспорта, и прошедшие приемосдаточные испытания. Разрешением на изготовление продукции для экспорта служит утвержденный министерством акт комиссии, проводившей испытания. Непременным условием при этом является наличие полностью отработанного комплекта технологического процесса, технической документации, полного комплекта предусмотренного оборудования, оснащения, средств измерений, квалифицированного состава рабочих, обеспечивающих выпуск продукции для экспорта со стабильными показателями качества. [c.479]

Основным требованием к измерительным инструментам и приборам является обеспечение установленной точности измерения. Возникновение погрешностей измерения зависит от многих факторов. Точность измерения зависит прежде всего от точности изготовления средств измерения, от стабильности показаний их, износостойкости и удобства пользования. Последнее связано главным образом с конструкцией средств измерения или контроля. [c.101]

Для того чтобы более или менее полно описать метрологические свойства лабораторного анализатора, обычно определяют среднеквадратическое отклонение показаний и систематическую погрешность, а также вариацию показаний, предельную погрешность, коэффициент вариации, стабильность измерительного прибора и порог его чувствительности [15]. Пределы допускаемых основной и дополнительной погрешностей определяют класс точности лабораторного анализатора, присваиваемый согласно ГОСТ 13600—68 и в большинстве случаев обозначаемый числом из некоторого ряда. Основной технической задачей метрологического обеспечения измерительного прибора следует считать построение его поверочной схемы, начиная от эталонов и кончая образцовыми средствами низших разрядов. Используются три принципа поверки измерительных приборов по образцовым мерам (стандартным образцам), образцовым приборам и методом поэлементной поверки по образцовым мерам или средствам измерения. Последний метод применяется, когда невозможно использовать первые два. [c.63]

Начальное и конечное значения шкалы — наименьшее и наибольшее значения измеряемой величины, указанные на шкале. Диапазон показаний — область значений измеряемой величины, для которой нормированы допускаемые погрешности прибора. Предел измерений — наибольшее или наименьшее значение диапазона измерений. Вариация показаний — разность показаний прибора, соответствующих данной точке диапазона измерений, при двух направлениях медленных измерений показаний прибора. Стабильность средства измерения — качество средства измерений, отражающее неизменность во времени его метрологических свойств. [c.13]

Сложившаяся практика контроля этих двух групп НМХ в какой-то степени оправдывает себя. Характеристики основной погрешности разных экземпляров средств измерений одного и того же типа могут сильно различаться и существенно изменяться во времени. Другие МХ более стабильны как на множестве экземпляров средств измерений одного и того же типа, так и во времени. Кроме того, на большинство МХ второй группы оказывают влияние те же элементы средств измерений, которые влияют и на основную погрешность. [c.148]

Сложнее обстоит дело с определением требуемой точности оценивания по заданным показателям достоверности контроля таких МХ, которые представляют собой функции по определению . Сюда относятся, например, полные динамические характеристики средств измерений, функции влияния и другие МХ второй группы. Но при контроле подобных характеристик можно считать не обязательным задание показателей достоверности контроля. Операции контроля таких МХ — это не массовые операции, проводимые персоналом средней квалификации. Это, скорее, исследование, изучение сохранения принципиальных свойств испытуемых средств измерений. Это не проверка качества выпускаемых экземпляров средств измерений, а контроль стабильности технологического процесса производства, неизменности схемы, конструкции, типов применяемых элементов и материалов при изготовлении средств измерений. [c.150]

На первом этапе надо выбрать общий принцип, на основе которого будет обеспечиваться направление потребителям только таких средств измерений, все НМХ которых соответствуют своим нормам. При выпуске средств измерений из производства соответствующих принципов может быть, по крайней мере, два ]) сплошной контроль всех НМХ всех экземпляров средств измерений 2) отсутствие всякого контроля НМХ средств измерений, но обеспечение высокой точности и стабильности технологического процесса их изготовления эти свойства технологического процесса (наряду с соответствующими типовыми свойствами средств измерений данного типа) должны гарантировать с высокой вероятностью исправность всех выпускаемых экземпляров средств измерений. [c.160]

Совершенно ясно, что объем работ при контроле МХ (количество поверяемых точек в диапазоне измерений, количество измерений в каждой поверяемой точке , наконец, число НМХ, которые следует контролировать как при первичной, так и при периодической поверке) непосредственно обусловлен свойствами типа поверяемых средств измерений и свойствами технологического процесса их производства. При высоком техническом уровне средств измерений (точность и стабильность конструкции, применяемых материалов и элементов), при высокой точности и стабильности технологического процесса, обеспечивающих высокое качество изготовления, надо ожидать, что выпускаться будут только исправные средства измерений. Поверку средств измерений при выпуске их из производства возможно тогда вообще исключить (что выше уже отмечалось). Останется только периодический контроль свойств технологического процесса производства на заводе-изготовителе. Известно, что передовые фирмы изготовители разнообразной продукции уже перешли на такой путь обеспечения высокого качества своей продукции. [c.166]

Для шкальных измерительных приборов абсолютная чувствительность численно равна передаточному отношению. С изменением цены деления шкалы чувствительность прибора остается неизменной. На разных участках ижалы часто чувствительность может быть различной. Стабильность средства измерений свойство, выражаюш,ее неизменность во времени его метрологических характеристик (показаний). [c.113]

Основными средствами измерения указанных параметров являются геотермические зонды (ГЗ), к метрологическим характеристикам которых предъявляются весьма высокие требования, а получаемая от них измерительная информация должна обладать достоверностью, обеспечиваемой повышен-1ЮЙ метрологической надежностью. Под метрологической надежностью будем понимать способность ГЗ сохранять требуемую точгюсть результатов измерения в морских экспедиционных условиях при изменениях в широких пределах тем-/1ературы и влажности, а также стабильность метрологических характеристик на весь срок. экспедиции (2—6 месяцев), когда настройка и новерка зонда затруднена, либо вообще невозможна. [c.143]

При аналитическом контроле, особенно с применением инструментальных методов, необходимо установить еще один показатель качества измерений — количественную характеристику внутрилаборатор-ной воспроизводимости для условий проведения повторных измерений в одной и той же лаборатории, в ряде случаев теми же методиками и средствами измерений и на тех же образцах (пробах), но разными операторами и в течение достаточно большого интервала времени между первым и повторным измерениями. Внутрилабораторная воспроизводимость характеризует длительную стабильность количественного анализа в лаборатории и в определенных условиях оказывается близкой по величине к межлабораторной воспроизводимости. В [c.30]

Исходя из метрологических функций, СО высшей точности используют только в аналитических лабораториях ИСО ЦНИИЧМ. Каждая подсистема СО состава черных металлов включает помимо СО высшей точности локальные системы образцов для химического и спектрального анализа и СО предприятий, которые создают преимущественно для индивидуальной градуировки средств измерений используемых в инструментальных методах анализа, а также СО аналитических сигналов для контроля стабильности градуировочной характеристики спектроаналитических установок и систем. В подсистему СО состава сталей входят также дополнительные наборы государственных СО для контроля состава углеродистых и низколегированных сталей и содержания газов. [c.84]

Основные направления метрологического обеспечения спектроаналитического контроля определяются структурой измерительного процесса. В рамках спектрального анализа существуют две последовательные стадии преобразования информации прямая, которая осуществляется в основном в блоках измерительной установки, и обратная, выполняемая оператором или ЭВМ. К задачам, решаемым на стадии прямых преобразований, относятся 1) получение выходного аналитического сигнала и его измерение в единицах шкалы отсчетно-реги-стрирующего устройства или другой форме, удобной для восприятия оператором или ЭВМ 2) обеспечение стабильности действительной функции преобразования в период между повторными градуировками средства измерений путем его регулировки и поддержания оптимальных условий эксплуатации. [c.103]

Исходя из изложенного выше, можно назвать следующие направления метрологического обеспечения спектроаналитического контроля 1) установление значений метрологических характеристик средств измерений при их разработке, вводе в эксплуатацию и применении (в том числе при государственных испытаниях, а также первичной и повторных аттестациях нестандартизованных средств измерений) 2) индивидуальная градуировка средства измерений и метрологическая аттестация методики 3) оперативный контроль стабильности функции преобразования средства измерений. [c.104]

Остановимся на особенностях каждого из этих направлений с учетом требований к СО. Универсальность средств измерений для спектрального анализа в сочетании с индивидуальной градуировкой определяет комплекс их нормируемых метрологических характеристик. Как отмечалось ранее, для таких средств измерений не может быть нормирована номинальная градуировочная функция, и соответственно теряют смысл понятия основной и систематической погрешности. В связи с этим при государственных испытаниях или аттестации следует нормировать показатель допускаемых значений изменчивости выходного сигнала при выполнении параллёльных измерений (сходимость) и показатель допускаемых значений изменчивости выходного сигнала при повторных измерениях, характеризующий стабильность функции преобразования за установленный промежуток времени (воспроизводимость), Для спектроаналитических установок эти показатели не могут быть оценены теоретически, возможна лишь экспериментальная оценка сквозных метрологических характеристик. [c.104]

Для одного и того же СО аналитического сигнала выходной сигнал, регистрируемый средствами измерений разных типов и экземпляров, в общем случае различен, так как определяется их фактической функцией преобразования. В связи с этим СО аналитических сигналов могут использоваться в качестве образцовых мер химического состава только в совокупности с тем конкретным экземпляром средства измерений и методики в целом, при помощи которь х они аттестованы и применены при контроле стабильности результатов спектрального анализа. [c.108]

Развитие методов и средств геометрической адаптации преимущественно в направлении совершенствования двух типов средств измерения положения линии соединения с использованием сварочной дуги в качестве датч1Ьса различных видеосенсорных измерителей. Возможно использование адаптивных систем, основанных на измерении интенсивности и формы тепловых полей вблизи зоны сварки. Интерес представляют системы технологической адаптации, позволяющие получать шов стабильного качества в условиях, когда зазор в соединении и другие геометрические параметры разделки изменяются случайным образом. [c.147]

Согласно ГОСТу 13600—68 класс точности средств измерений — обобщенная характеристика средств измерений, определяемая пределами допускаемых основной и дополнительных погрешностей, а также другими свойствами средств измерения, влияющими на их точность, значения которых устанавливаются в стандартах на отдельные виды средств измерений. Классы точности средств измерений характеризуют их свойства, но не являются непосредственным показателем точности измерений, выполняемых с помощью этих средств. Так, например, класс точности конп,евых мер длины характеризует степень приближения их размера к номинальному, допускаемое отклонение от плосконараллельности, а также притираемость и нестабиль-Г10сть. Класс точности нормальных элементов характеризует пределы, в которых должны находиться действительные значения их э. д. с., стабильность во времени и т. п. Класс точности вольтметра переменного тока характеризует его наибольшую допускаемую основную погрешность, допускаемые изменения показаний, вызываемые отклонением от нормальных значений температуры, частоты переменного тока, внешним магнитным полем и другими влияющими величинами. [c.297]

Значительно повышаются требования к высшему звену в средствах измерений — к эталонам. Точность измерений в промышленности во многих случаях приближается к предельно возможной при данном состоянии техники и, следовательно, к точности самих эталонов. На очереди дня стоит все более широкое использование фундаментальных физических констант и атомных постоянных характеризирующихся высокой стабильностью, в качестве основы новых, более совершенных эталонов. [c.14]

Классы точности, устанавливающие пределы допускаемых погрешностей ( в некоторых, случаях — и стабильность) средств измерений, у прецизионных приборов выражаются числами со многими нулями после запятой. Неудивительно, что эти классы точности в последнее время стали иногда записывать не в процентах, а в так называемых пропромилле" — миллионных долях (одна пропромилле равна 10 , ее обозначение — млн" ). [c.24]

Методики аппроксимации функций распределения погрешностей, описанные в [33 51 52], обладают одной общей особенностью— для их практического применения необходимо знать, помимо некоторых качественных признаков реального закона распределения, числовые значения определенных параметров реальных функций распределения. Это ограничивает возможности практического применения этих методик такими областями, где не только доступны оценки соответствующих параметров, но и имеется информация об их стабильности в течение всех процессов измерений, погрешности которых должны быть определены. Реальные условия проведения технических измерений таковы, что на их погрешностп влияют и нестабильности свойств применяемых средств измерений и нестабильности окружающих условий и режимов работы объектов измерений. Поэтому подобные методики аппроксимации функций распределения погрешностей можно рекомендовать для практического применения только, если известно, что все возможные нестабильности процесса измерений [c.110]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...