Параметр попадания

Рис. 31.7. Определение переменных для расчета параметров попадания при есп ече с Луной.

Действительные лунные параметры попадания определяются как [c.101]

Поскольку вблизи Земли ограничен лишь параметр КЕ,-необходима только одна компонента параметра попадания. Вычисления показывают, что при изменении каждого из трех [c.101]

НИИ /, которое называется параметром попадания . Гравитационное притяжение цели отклонит снаряд в его относительном движении около цели, как показано на рис. 24.19. Радиальное расстояние между снарядом и целью в плоскости полета является функцией угла ф, определяемой уравнением ) [c.713]

Следствием конечного притяжения планеты является то, что наименьшее расстояние между снарядом и целью Го (на рис. 24.19) меньше, чем номинальный параметр попадания. Мы можем, продифференцировав по ф уравнение (24.32), найти минимальное расстояние приближения к цели [c.713]

Рис. 24.20. Зависимость отношения расстояния промаха Го к параметру попадания I от коэффициента рассеяния энергии А,.

На рис. 24.20 представлен график зависимости отношения г И от коэффициента рассеяния энергии Я Го уменьшается вместе с Я,, так что расстояние наибольшего приближения к планете может быть уменьшено тремя путями а) уменьшением относительной скорости У столкновения, 6) уменьшением параметра попадания I и в) выбором для попадания тяжелой планеты (М). [c.713]

Расстояния наибольшего приближения к планетам при баллистических полетах с минимальной энергией на Марс и Венеру для параметра попадания /=20000 км [c.714]

При выборе шагов параметров оптимизации и варьирования необходимо учесть их взаимное влияние, а также зависимость от допусков е на выполнение ограничений-равенств. Например, одновременное стремление к повышению точности и быстродействия требует крупных шагов А6, Ahp, Al и малых допусков 61, б2 и ез- Но тогда возникает опасность, что изменение параметра варьирования на один шаг не приведет к, попаданию в е-кори-дор, что приведет к зацикливанию процесса поиска (рис. 5.10, а). Зацикливание будет предотвращено при условии k 2 (рис. 5.10, б) на всем протяжении поиска k — число шагов внутри е-коридоров). Однако k не может быть и произвольно большим, так как определяет зону нечувствительности итерационных связей по параметрам варьирования 6, hp и /. [c.143]

В отличие от предьщущих методов при оптимизации в условиях ограничений в этом случае поиск должен начинаться из некоторой точки в области допустимых значений параметров D. Очевидно, что невыполнение этого требования делает проблематичным не только определение условного экстремума Q, но и само попадание в область D. [c.155]

Разработка алгоритмов статистической обработки результатов моделирования представляет собой вторую основную проблему реализации стохастической математической модели на ЭВМ. Наиболее полная информация об ожидаемом разбросе значений рабочих показателей может быть получена из гистограммы. Действительно, зная эмпирическое распределение значений показателей, не составляет труда определить параметры этого распределения и оценить вероятность удовлетворения требований ТЗ. Основная трудность, возникающая при разработке достаточно универсального и эффективного алгоритма построения гистограмм, состоит в необходимости совмещения во времени операций определения границ разброса по анализируемому показателю (поскольку в общем случае эти границы заранее неизвестны и формируются в процессе выполнения заданного количества статистических испытаний) и подсчета частот попадания значений показателя в интервалы разбиения диапазона разброса. Действительно, предварительное определе-256 [c.256]

Отсюда видим, что огибающая траекторий есть парабола, осью которой является ось у, а параметром vl/g. Начало координат является фокусом огибающей параболы. Парабола эта носит название параболы безопасности, потому что в точки, лежащие вне ее, нельзя попасть тяжелой точкой, брошенной из начала координат с фиксированной начальной скоростью Уо. Результаты эти можно получить, рассматривая задачу попадания в точку с координатами X, у. Уравнение для определения такого угла бросания а, чтобы траектория прошла через заданную точку х, у, есть [c.100]

Одновременно протекающие процессы не оказывают взаимного влияния и вызывают изменение выходных параметров независимо друг от друга. Например, при повреждении поверхности трения из-за попадания абразива и из-за дефекта отливки (см. рис. 6). [c.69]

Как только машина начинает работать, быстропротекающие процессы приводят к дальнейшему увеличению погрешностей функционирования. Так как имеет место случайный характер этих процессов, то изменение параметров машины будет оцениваться законом распределения и его полем рассеивания Л1. Границы интервала Л i, как и других областей рассеивания, определяются принятыми допустимыми значениями вероятности попадания параметра X в заданную область. [c.156]

Пример попадания механизмов в зону интенсивного возрастания его выходных параметров (критерий 2-й группы) показан на рис. 113, б. При износе зубьев реверсивной пары шестерня-рейка при каждом изменении направления движения возникает удар, сила которого прогрессивно возрастает по мере износа пары. Зона [c.342]

Крышки аппаратов. Защиту крышек выбирают в зависимости от состава паров агрессивной среды, возможности попадания брызг или аварийного переполнения технологической среды, температуры, давления других параметров. Для покрытия используют лакокрасочные материалы на основе ПХВ или эпоксидных материалов с армированием или без него жидкие гуммировочные составы гуммирование листовыми резинами (в этом случае крышка должна быть съемной или разъемной) штукатурку силикатной или полимерной замазкой по приваренной сетке футеровку керамическими или диабазовыми плитками (только конических или сферических крышек). Практикуется также изготовление крышек целиком из химически [c.99]

Сгруппируем волокна по величинам свойственных им значений параметра Вероятность попадания случайной величины S [c.162]

Определяющим параметром УВК также будем полагать значение измеренной величины времени выдачи команды (в рассматриваемом случае это величина, полученная после срабатывания третьего по порядку прибора), которое обозначим через Т . Поэтому формальное описание процесса функционирования УВК представляет собой алгоритм определения времени выдачи команды. В данном случае в качестве количественных характеристик надежности безусловных систем используем коэффициент целесообразности Кц и коэффициент влияния Кв- Выходной информацией алгоритма исследования надежности УВК будем считать эффективность работы его при идеальной надежности элементов F и при действительной надежности элементов Рд. При этом под эффективностью работы УВК будем понимать вероятность попадания значения момента выдачи команды, т. е. Тц, в заданные пределы. В качестве допустимых [c.124]

Для определения доверительных интервалов среднего значения в генеральной совокупности необходимо задаться вероятностью ее попадания в доверительный интервал. Параметр tq определяется по известным величинам Q и с помощью вспомогательных таблиц, содержащихся в РТМ 44—62 [95], а также в специальной литературе по математической статистике, например [49, 169]. [c.31]

Достаточность накопленного объема информации о тех или иных параметрах работы АЛ можно оценить сравнением статистических характеристик с вероятностными. Чем больше число случаев, тем ближе теоретическое распределение совпадает с практическим, тем меньше разница между теоретическими и практическими частотами попадания величины в данный интервал. Определение достаточности накопленного объема информации о случайных величинах может быть сведено к проверке достоверности параметров случайных величин, вычисленных на основе обработки статистических данных с помощью критериев согласия. [c.61]

Одноцилиндровые молоты с неподвижным сквозным открытым цилиндром появились в то же время, что и молоты предыдущей группы. Схема молота показана на фиг. 79. Верхняя крышка предохраняет цилиндр от попадания пыли. Воздухораспределение осуществляется одним вертикальным краном. Единичными ударами и холостым ходом молот не работает. Управление — двумя рукоятками одна служит для вращения распределительного крана, вторая—для перевода ремня с рабочего шкива на холостой. Основные параметры молотов приведены в табл. 33. [c.380]

Особое внимание при проектировании конденсаторов необходимо обращать на обеспечение высокой плотности парового корпуса и исключение возможности попадания в него даже малых количеств забортной воды. Для установок с высокими параметрами пара, где могут применяться высоколегированные стали аустенитного типа, указанное требование особенно важно, так как аустенитные стали склонны к коррозионному растрескиванию в присутствии хлоридов, содержащихся в морской воде. [c.89]

Работа арматуры и других видов оборудования на двухфазных средах кроме кавитационно-эрозионных процессов сопряжена с возможными локальными концентрациями температурных напряжений. Такая картина наблюдается в редукционно-охладительных установках, используемых для снижения параметров пара впрыском более холодной воды. На рис. 8.7 представлен пароохладитель стационарной редукционно-охладительной установки. Применяемый в таких установках экран кроме эрозионного воздействия часто подвергается растрескиванию из-за попадания на его поверхность холодных капель воды. Чтобы избежать этого, надо повышать дисперсность впрыскиваемой воды и уменьшать количество капель, достигающих стенок канала. Это осуществляется впрыском воды в минимальное сечение и в результате дополнительного дробления капель скоростным паровым потоком, а также организацией паровой подушки у образующих стенок канала. [c.278]

Радиус наибольшего сближения с Землей КЕ также выражается через параметры попадания, чтобы гарантировать монотонность и достаточную линейность функций относительно переменных отправления от Земли. На рис 31.8 покзваны траектория возвращения к Земле и система координат для определения параметров попадания. Вектор ЗОЕ направлен приблизительно вдоль линии Луна-Земля, соответствующей моменту отправления от луны, TOE расположен в плоскости земного экватора, КОЕ дополняет систему до правой [c.101]

Решение задач параметрического синтеза в САПР выполняется методами поисковой оптимизации (основана на последовательных приближениях к оптимальному решению). Каждая итерация представляет собой шаг в пространстве управляемых параметров. Основными характеристиками метода оптимизации являются способы определения направления, в котором производится шаг в пространстве ХП, величины этого шага и момента окончания поиска. Эти характеристики наряду с особенностями математических моделей оптимизируемых объектов и формулировки задач как задач математического лрограм.мировапия определяют показатели эф-фективпос ги поиска — надежность отыскания экстремальной точки, точность попадания в окрестности этой точки, затраты вычислительных ресурсов па поиск. [c.68]

Метод статистических испытаний. Это метод известен также под названием метода случайного перебора или метода Монте-Карло, а его сущность была изложена в 5.1.4. Применительно к оптимизаищи здесь производится просмотр изображающих точек, рассеянных в заданной области пространства параметров, также определяемой условиями (5.39), но случайным образом в соответствии с равномерным распределением вероятности. Иными словами, поиск в данном случае строится на предположении, що вероятность попадания изображающей точки в каждый участок разбиения (х, х. + Дх ) одинакова. Равномерное распределение плотйости вероятности по / -му параметру оптимизации показано на рис. 6.34. Для того чтобы изображающие точки были равномерно рассеяны по -мерному объему, необходимо обеспечить взаимную независимость случайных координат текущей изображающей точки по всем осям х.. На рис. 5.19 точки 1—4 распределены в пространстве параметров х,, Хг случайным образом. [c.154]

При этом значения сумм в приведенных выражениях получаются на каждом шаге построения гистограммы, а следовательно, нет необходимости сохранять все значения yf до окончания обработки. Аналогичным образом можно определить также вероятность удовлетворения требований ТЗ и другие параметры гистограммы. Перевод вьтодом данных, характеризующих гистограмму, следует содержимое счетчиков S (1),. . S М) разделить на число обработанных значений N. Тогда полученные данные S(l) N,. . ., S (AI)/Л будут представлять относительные частости попадания значений у. в соответствующий отрезок разбиения интервала (у. ., у. ) [c.259]

Следует подчеркнуть, что в данном случае экстремальное значение параметра X определено допустимой вероятностью значения, которое может принимать данный параметр, а не оценкой физических процессов потери изделием работоспособности, т. е. областью в общей схеме, приведенной на рис. 8. Часто принимают шестисигмовую зону рассеивания параметра, соответствующую при нормальном законе распределения вероятности 0,9986 попадания в нее параметра, хотя это значение ничем не обосновывается и, в принципе, не может быть единым для различных случаев. [c.157]

Лопатки компрессоров низкого и высокого давления двигателей (КНД и КВД) изготавливают из сплавов ВТЗ-1, ВТ8 и ВТ9. Их повреждение в эксплуатации может происходить при различной наработке, поскольку большая часть случаев разрушения лопаток обусловлена попаданием посторонних предметов. Процесс роста трещины после нанесения на лопатки повреждений реализуется, как правило, в области многоцикловой усталости. Поэтому основными параметрами рельефа излома, по которым можно судить о длительности процесса роста трещины, являются усталостные макролинии. В зависимости от того, каким образом и сколько раз за полет лопатка подвергается кратковременному воздействию резонансных нагрузок, можно наблюдать различную геометрию усталостных линий, морфологию рельефа излома между линиями и последовательность формирования блоков усталостных линий на разных этапах подрастания трещины. Различия в морфологии рельефа излома имеют существенную неоднородность от лопатки к лопатке, поскольку сечение разрушения не имеет строгой упорядоченности относи- [c.588]

При создании конструкций и оборудования в коррозпонностойком исполнении прежде всего необходимы сведения о параметрах и характеристиках рабочих сред, режимах работы. Особенно важно учесть возможные отклонения в технологическом процессе, ситуации, которые могут возникнуть при остановках, случайные попадания других сред и т. п. Особое внимание следует обратить на состав среды, температуру, давление, скорость движения. [c.79]

По характеру изменения параметров элемента или системы различают внезапные и постепенные отказы. Внезапные отказы вызываются обычно причинами, которые не носят монотонного характера и действие которых проявляется внезапно во всем объеме (например, попадание стружки в патрон, которое препятствует загрузке заготовки появление деталей с большими припусками или заусенцами, приводящее к застреванию их в лотках, поломке инструментов и т. д.). Внезапные отказы характерны для элементов радиоаппаратуры и систем управления электронных ламп, полупроводников, резисторов, конденсаторов, особенно работающих в условиях ударов, ви браций, высоких температур. Постепенные отказы, как правило, являются следствием монотонных необратимых процессов, таких как износ, разрегулирование механизмов, старение материалов. Так, например, постепенное изнашивание уплотнений пневмоцилиндров фиксаторов, особенно при загрязнении штоков, приводит к утечке воздуха и падению давления в цилиндрах. Износ направляющих скалки питателя автооператора приводит к тому, что радиальное положение захвата автооператора с заготовкой в крайнем переднем положении становится все более неопределенным, заготовка не попадает в патрон шпинделя и блокирующее устройство выключает автооператор. Внезапные отказы большей частью являются следствием накопления необратимых 5зменений, которые до некоторого [c.68]

Устройства, контролирующие размеры деталей в процессе обработки на металлорежущих станках, должны отвечать следующим требованиям 1) возможность измерения деталей, совершающих быстрое технологическое движение, а иногда и несколько движений 2) независимость точности измерений от направления и скорости технологического движения 3) возможность компенсации влияния на точность обработки технологических факторов износа режущего инструмента, силовых и температурных деформаций и вибраций 4) наличие показывающего прибора, позволяющего следить за изменением контролируемого параметра 5) дистанционность измерений размещение показывающего прибора в месте, удобном для наблюдения и исключающем возможность его повреждения 6) в устройствах автоматического активного контроля — наличие датчика, обеспечивающего подачу команд на управление станком 7) усреднение результатов измерения (независимость показаний прибора или момента срабатывания датчика от случайных факторов попадания частиц стружки, абразивной пыли и др. под измерительные наконечники, кратковременного перемещения измерительных наконечников под влиянием инерционных и других сил и т. д.) 8) надежная работа контрольных устройств в присутствии охлаждающей жидкости, абразивной пыли и стружки 9) возможность механизированного и автоматизированного подвода и отвода измерительных наконечников (или всего прибора) от контролируемой поверхности без потери настроечного размера при установке и снятии обрабатываемой детали со станка 10) унификация и нормализация конструкций датчиков и элементов контрольных устройств, обеспечивающая возможности их серийного изготовления и применения в различных случаях измерения, на разных станках, высокую надежность и долговечность, экономичность, простоту наладки, обслуживания и ремонта. [c.92]

Функция отсева, определяющая вывод продукта определенного размера из активной зоны и устраняющая попадание осколков этих размеров в расчетные цепочки, зависит от конструкции рабочих камер и принципа выноса готового продукта. Вынос готового материала может осуществляться через заземленный электрод-классификатор, отверстия которого являются калибровочными восходящим потоком жидкости, скорость которого определяет требуемую крупность путем горизонтального перемещения из-под высоковольтного электрода. В качестве примера рассмотрим наиболее часто используемые в электроимпульсной технологии (особенно для грубого измельчения) системы со сферическим заземленным электродом-классификатором, в котором основной характеристикой является скважинность отношение площади отверстий к поверхности сита в. Существенную роль в определении функции отсева играет скорость накопления готового продукта, которая зависит, при прочих равных условиях, от частоты посылок импульсов /. Если в единицу времени накопление готового продукта превышает возможность его удаления из рабочей зоны, то он будет накапливаться в рабочем объеме, что приведет к его переизмельчению, излишним затратам энергии и зачастую к ухудшению технологических параметров дальнейшего передела материала. [c.103]

Прежде всего изложенные методы, как детерминированные, так и случайные, являются по существу локальными, т. е. они обеспечивают (с заданной точностью) попадание в точку локального экстремума, в зоне притяжения которого находится начальная точка поиска В то же время, как показывает анализ, критерии качества при оптимизации параметров теплообменных аппаратов являются сложными и, главное, многоэкстремальными функциями оптимизируемых параметров. Таким образом, для решения поставленной задачи необходим метод, который бы позволял находить глобальный экстремум функции качества. [c.202]

Рассмотрим еще один вопрос, связанный со структурой медицинской памяти. Пусть имеем некоторый признак х, выражающийся в виде непрерывной величины (например, температура тела). Понятие испытание в этом случае состоит в измерении этой величины. Переменная л разбивается на ряд интервалов х .....х и попадание результата измерения в один из них представляет собой один дискретный исход испытания N — признак). Таким образом, для каждой непрерывной величины в медицинской памяти отводится ряд столбцов л 1, л 2,. . ., х , объединенных одним испытанием N,. Содержимое этих столбцов по строке В / представляет собой вероятности Р (xJB/), Р (xJB ),. . Р (xJBj), т. е. содержимое соответствующей строчки для указанных столбцов является гистограммой распределения вероятностей переменной Х-, табулированной для выбранных градаций. Эта гистограмма определяется опытным путем на основании статистической обработки медицинского архива, в процессе самообучения системы и т. д. Если вместо гистограммы можно представить распределение величины л в виде некоторой аналитической функции распределения (с определенной степенью приближения) рд,- (х), обладающей некоторыми параметрами Aj, Bj, j.. . ),то таблицу можно существенно упростить и вместе с тем повысить точность. Для этого нужно иметь подпрограмму вычисления функции (х), а в соответствующем элементе таблицы проставлять код вызова подпрограммы. Теперь уже достаточно в кодированной истории болезни отметить конкретное значение измеренной величины х, по коду будет вызвана упомянутая подпрограмма, осуществляющая вычисление искомой плотности вероятности. [c.102]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...