Методы кластерные

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА КЛАСТЕРНЫХ КОМПОНЕНТОВ ДЛЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ МАГНИТНЫХ СВОЙСТВ СПЛАВОВ СО СТРУКТУРОЙ ООз [c.98]

Метод кластерных компонентов (МКК) в последние годы стал широко использоваться для описания концентрационных зависимостей различных свойств магнитоупорядоченных сплавов со смешанным взаимодействием [1]. Согласно МКК твердые [c.98]

Основной функцией подсистемы группирования изделий является формирование математической модели обобщенного изделия, для которой в дальнейшем решаются последующие задачи конструктивно-технологического анализа и технологического проектирования. Изделия, поступающие на группирование, распределяются по классам методами кластерного анализа. Классификация [c.623]

Д44], а также [Д45]. Заслуживает внимания применение методов кластерного анализа для выявления в группе экспертов однородных (или близких) оценок. [c.309]

Выше мы уже останавливались на результатах метода молекулярной динамики при рассмотрении кластерных разложений для системы твердых дисков и твердых сфер, для которых изве- [c.198]

Дж. Майером, развившим метод группового, или кластерного, разложения. [c.267]

Первые попытки изучения схемы электронных состояний кристаллического 8102 были предприняты более 20 лет назад [8, 9]. Как правило, в ранних работах [8—22] использовались приближенные зонные или кластерные модели и рассматривалась одна кристаллическая фаза (в основном, а-кварц) диоксида кремния. Количественные данные, составляющие основу современных представленных об электронных свойствах ПМ ЗЮг, явились результатом применения достаточно строгих неэмпирических схем расчетов [23—51], где наряду с описанием зонного спектра идеальных кристаллов большое внимание уделено исследованиям локальных электронных характеристик 8102 (в модели молекулярных кластеров [34—36]), а также численным оценкам структурных состояний диоксида методами молекулярной динамики [37 4]. [c.153]

Наибольшее число работ по моделированию структурного состояния а-5Ю2, вьшолненных как в рамках МД-подходов, так и с использованием кластерных методов квантовой химии, были по- [c.166]

Необходимо отметить проведенный в работе [114] тонкий анализ эволюции структуры прессовки из порошка тетрагонального диоксида циркония при уплотнении. В результате использования целого комплекса методов исследования структур, а также прецизионных инструментальных и аппаратных средств, в [114] показано, что в дисперсной системе, представленной порошком диоксида циркония, реализуется иерархическая структура упаковки частиц индивидуальные частицы — кластеры (агломераты первого порядка по принятой в [114] терминологии) — кластерные структуры — (агломераты второго порядка) — прессовка (компакт). [c.101]

Привлекая кластерную модель кристалла, легко разрешить также кажущееся противоречие между полученным дилатометрическим методом аномальным ростом теплового расширения монокристаллов [c.206]

В целях объяснения особенностей атомного и электронного строения ЛКС, проявляющихся в эксперименте, в работе [32] проведен теоретический анализ ЛКС в системе Си—О—Ре с использованием кластерного подхода, успешно применяемого в последнее время в качестве не только как способа получения численных результатов при анализе электронной структуры, но и важного метода для выяснения роли ближнего и дальнего порядков при формировании электронной структуры твердых тел. Модель ЛКС рассмотрена как совокупность кластеров Ре—О, расположенных в матрице меди, прослежено изменение электронного строения кластеров железа при окружении их атомами кислорода, введении их в матрицу меди в зависимости от количества атомов железа в кластере и изменении в нем межатомных расстояний металл — металл. Построение используемой модели для кластера Рез приведено на рис. 5.17. Расстояние Ре—Ре выбрано мини- [c.162]

Метод кластерных компонент (МКК) применен для расчета магнитных характеристик твердых растворов (Ре1 сМп Ь51 с 0<хг50,33. Отклонение от закона смешения температурной зависимости среднего магнитного (г объясняется уменьшением проекций магнитных моментов атомов на направление спонтанной намагниченности. Температуры Кюри, рассчитанные по МКК, хорошо согласуются с экспериментальными лз.мерениями. [c.122]

Задача классификации наблюдений заключается в выявлении естественного, объективно существующего порядка, присутствующего в наборе выборок, которые относятся к различным генеральным совокупностям, причем их взаимоотношения априорно обычно неясны. При решении подобных вопросов используют методы кластерного анализа, которые также называют мето-дами распознавания образов илн числовой таксономией. [c.316]

Существуют различные методы кластеризации. Так, согласно так называемым агломеративным иерархическим процедурам, которые наиболее часто используют в биологических исследованиях, процесс выделения кластеров осуществляется пошаговым образом. На первом шаге в матрице находят минимальную величину расстояния между некоторыми единицами, которые объединяют и в дальнейшем рассматривают как кластер. После нахождения расстояний этого кластера с остальными единицами отыскивают новую минимальную величину Вц, так что образуется новый кластер. Такой процесс последовательного укрупнения таксонов продолжают до получения некоторой их структуры. Методы кластерного анализа описаны в [3, 4, 7]. [c.317]

Для получения общих и стабильных во времени характеристик вибросостояния можно воспользоваться одним из методов группировки спектральных гармоник и, в частности методом кластерного анализа. Этот метод логически прост (группировка по уровню близости, заданному определенным критерием), выполняется с помощью элементарных математических преобразований и легко интерпретируется инженерами-механиками. Модуль кластерного анализа является стандартной принадлежностью любой коммерческой программы статистической обработки данных. [c.11]

Альфа-распад возбуждённых ядер изучается с помощью ядерных реакций. Отд. случаи распада нижних возбуждённых состояний тяжёлых ядер, приводящего к испусканию т. н. длиннопробежных а-частиц, известны давно и причисляются к явлению радиоактивности, Наблюдаемые времена жизни ядер лежат в диапазоне от с (А.-р. нейтронных резонансов, см. Нейтронная спектроскопия) до 10 с (А.-р. уровней лёгких ядер). Нек-рые распадающиеся состояния лёгких ядер имеют приведённые ширины, близкие к максимально возможным (к т. н. вигнеровскому пределу), что указывает на их ярко выраженный -кластерный характер. Изучение А.-р. высоковозбуждённых состояний ядер — один из информативных методов исследования ядерной структуры при больших энергиях возбуждения. [c.64]

Для исследования В. м. применяют метод электрпч. рсзонаисно спектроскопии молекулярного пучка. Газ выпускается из сопла в резонатор с высоким разрешением. Но ре.эонансным частотам резонатора в радиочастотной и СВЧ-области спектра восстанавливают частоты вращат, переходов В. м. Анализ этого спектра даёт информацию о геометрии и параметрах В. м. Потенциал ионизации В. м. обычно ниже потенциала ионизации входящих в неё фрагментов. Разность между этими величинами близка к энергии диссоциации кластерного иона, образующегося при фотоионизации В. м. Один из способов разрушения В. м.— возбуждение колебат. уровней энергии фрагмента В, м. распадается, если энергия колебат. возбуждения фрагмента превышает энергию сё диссоциации. [c.241]

В случае большего числа кластеров не существует простых точных методов решения ур-ния Шрёдингера. Чаще всего их находят, предполагая заданную конфигурацию для центров тяжести -кластеров, напр. равносторонний треугольник или цепочка (для 3-кластер-ного ядра С), правильный тетраэдр (для 4-кластерного ядра 0). Параметры, определяющие данную конфигурацию, находятся минимизацией -кластерного гамильтониана. [c.367]

Методы определения ЕА для молекулярных О. и. основаны на исследовании поверхностной ионизации, процессов фотораспада, диссоциативного прилипания и др. ионно-.молекулярных и ионно-ионных процессов. Точность определения ЕА для молекул существенно ниже, чем для атомов. Молекулярные О. и. могут образовывать кластерные ионы] особенно эффективно они образуются в электроотрицат. газах при низких теми-рах. Наличие автораспадвых состояний молекулярных О. и. увеличивает эффективность коле- [c.515]

Электронная структура и химическая связь для бездефектных алмазоподобных BN, A1N, GaN, InN к настоящему времени исследованы достаточно хорошо, за последнее десятилетие вьшолнены многочисленные первопринципные расчеты BN (см. обзор в монографии Г72]), A1N [73—90], GaN [73—75, 79, 85—119], InN [73, 74, 85—90] в рамках практически всех имеющихся зонных и кластерных методов вычислительной квантовой теории. [c.11]

Подобно работам по Ш-нитридам, развитие компьютерного материаловедения нитридов р лементов IV группы следует двум направлениям. В рамках первого из них, используя современные первопринципные методы, добиваются наиболее полного описания электронных характеристик и возможно большего числа физико-химических свойств для чистых нитридов (в кристаллическом либо аморфном состояниях). Сюда же можно причислить работы по моделированию иных возможных форм IV-нитридов — нанотубулярных, молекулярных (кластерных), которые рассмотрены нами на примере нитридов углерода, глава 3. Исследования второй группы ориентированы на описание микроскопических механизмов модификации свойств нитридов при создании на их основе разнообразных гетероструктур, композиционных и керамических материалов, связанных с изменением химического и структурного состояний исходного соединения. [c.84]

Электронные свойства 8i2N20 исследовались первопринцип-ными методами зонной теории в [22, 50—53] природа межатомных взаимодействий обсуждалась также в рамках кластерного подхода в [54, 55]. [c.89]

В настоящее время вопросы формирования электронных состояний в данных объектах получили развитие в работах [14, 26— 28], где с использованием кластерного метода дискретного варьирования проведены первопринципные расчеты влияния на элек-гропныс характеристики 8i2N20 частичного замещения атомов кремния 18Р ) атомами четырех (С ), трех (А1 , Са- ) и двухвалентных (Ве , Mg ) ионов, а также замещений по анионной подрешетке (О —> М) [14, 26, 27]. [c.101]

Гораздо более информативными в этом отношении являются современные первопринципные расчетные методы квантовой теории. В работе [103] кластерный метод дискретного варьирования использован для изучения состояний примесей (Т1, Сг, Ре) в позициях замещения и внедрения в а-А120з, Для нерелаксированной решетки матрицы найдено, что конфигурация титана в позиции замещения (Т1д,) составляет Зif т. е. допант находится [c.136]

В серии работ [129—132] полуэмпирический кластерный метод использован при анализе межатомных связей фрагмента (0001) грани корунда со слоем покрывающих ее атомов переходных металлов с целью качественной интерпретации адгезионных характеристик интерфейсов переходный металл/А12О3. Конфигурации фрагментов интерфейсов ([А140,8] -кластер, моделирующий (0001)А120з + 31-атомные кластеры для гцк-№, Си, гпу-8с, Т1, Со или 29-атомные кластеры для оцк-У, Сг, Мп, Ре) приводятся на рис. 6.15. Результатами расчетов являлись энергии связи (в пересчете на атом кислорода пограничного слоя), эффективные заря- [c.141]

Большие возможности в изучении структуры аморфных сплавов открывает метод просвечивающей микроскопии в режиме формирования фазового контраста. В этом случае можно наблюдать отдельные кристаллографические плоскости и даже отдельные атомы, если использовать объекты толщиной порядка 1—5 нм. Такие исследования проведены в [455] на сплавах Fe-B в режиме прямого разрешения. Авторы интерпретировали наблюдаемую структуру как микрокристаллическую (радиус этих микрокристаллов изменялся от 0,7 до 1,1 нм по мере снижения содержания бора от 5 до 15 ат.%). Вывод о микро исталлической природе аморфных сплавов сделан в авторами других электронно-микроско-пических исследований [456—458]. Однако при анализе субкристалли-ческнх структур (при структурной единице размером порядка 1 нм) трудно отличить "микрокрисгалл" от "кластера". Поэтому считают, что электронно-микроскопические исследования подтверждают в равной мере как микрокристаллическую, так и кластерную природу аморфных сплавов. [c.283]

Так, исследования [459] методом нейтронной дифракции атомной структуры аморфного интерметаллида Zro,34Vo,66> который при кристаллизации переходит в кубическую фазу Лавеса, показали сильную корреляцию в расположении атомов на расстояниях до 15 А. Отмечено сходство ближнего порядка в аморфном сплаве с расположением атомов в кристалле и наличие химического ближнего порядка. Его существование непосредственно следует из сходства атомных структур кристаллической и аморфной фаз. Это обусловливает кластерное строение последней с характерным размером микрокластеров около 13 А. [c.283]

Моделирование аморфных структур. Оптимизация неравновесных структур требует развития математических методов их моделирования [461]. Они объединены в группы [462] с учетом исходного структурного состояния, принятого при моделировании. Первая группа моделей связана с рассмотрением структуры аморфных сплавов с "микрокристалл и-ческим" ближним порядком, характерным для кристаллических решеток. Вторая группа — "кластерные" модели, рассматривающие упорядоченные или неупорядоченные микрокластеры атомов как основную структурную единицу. В качестве одной из возможных единиц рассматривается, например, так называемый аморфон, характеризующий наличие осей симметрии 5-го порядка (рис. 164). Третья группа объединяет модели, основанные на совокупности случайных плотных упаковок жестких и мягких сфер. Они различаются правилами упаковки и другими особенностями. Отмечена схожесть моделей так, первая и вторая группы моделей принимают за основу наличие определенных структурных единиц, различающихся, однако, топологией. Общим для всех трех типов моделей является присутствие в аморфной структуре тетраэдрической пары и осей 5-го порядка. [c.286]

Перспективными методами создания материалов и композитов с наноразмерными структурными составляющими из различных металлов, сплавов, неметаллических материалов и соединений являются способы порошковой металлургии, а также технологии, основанные на модифицировании композитов нанокристаллами (кластерными алмазами, фуллеренами). [c.140]

Используя метод квантово-химического расчета в кластерном приближении показано, что скорость коррозии титана в этаноле превосходит скорость коррозии в воде. Поверхность задавалась кластером Ti.o , разорванные связи кислорода компенсировались пседдоатомагли. Расчитывало изменение заряда на атоме кислорода (на "якорном" атоме) в ассоциаге из нескольких молекул воды и этанола, связанных водородной связью. [c.26]

Для описания строения жидкости предлагаются различные модели жидкого состояния — кластерная, поли-кристаллическая, квазикристаллическая и др. При этом исследователи, зачастую переоценивая возможности дифракционных методов, выдвигают малообоснованные гипотезы. [c.11]

Кроме статистически усредненной обменно-корреляционной поправки, метод Ха использует еш е приближение самосогласованного потенциала, впервые введенного при расчете энергетических зон кристалла и называемого потенциалом muffin—tin (дословно — противень с углублениями для выпечки сдобы). В этом приближении каждый атом окружают сферой, принимая потенциал внутри нее равным среднему из значений истинного потенциала на сфере. Вне атомных сфер потенциал полагают постоянным. Всю молекулу по-меш ают внутрь ограничивающей сферы, за которой потенциал полагают сферически симметричным и плавно понижающимся. Уравнение Шредингера для молекулы решают с помощью так называемого кластерного метода многократного рассеяния (отсюда сокращение SW в названии метода). Он сводится к решению сферически симметричных уравнений Шредингера для атомных и молекулярной сфер и сшиванию полученных функций на границах сфер с плоскими волновыми функциями, описывающими движение электронов в пространстве между атомными сферами. Хотя расчеты кажутся сложными, метод S F — Ха — SW хорошо запрограммирован, и это позволяет ускорить вычисления по сравнению с методом МО LGAO в 100— 1000 раз. [c.141]

Кластерное строение малых частЬц может быть обнаружено разными методами, помимо прямого электронно-микроскопического наблюдения, впервые выполненного в работе [595]. Например, исследование ферромагнитного резонанса (ФМР) в аэрозольных частицах Ni [596, 597], Fe [597] диаметром 500 А и Со [597] диаметром 1200 А, взвешенных в парафине, выявило очень широкие линии поглощения, ширина которых увеличивалась с понижением температуры. [c.207]

Этот важный экспериментальный факт говорит о том, что постепенное ослабление интенсивности линии обусловлено не разбиением пленки на островки разного размера, имеющие различные точки плавления, а самим механизмом плавления тела. Вспомним также постепенное уменьшение вероятности эффекта Мёссбауэра (см. рис. 89) и другие аномалии вблизи точки плавления массивного металла. Все эти явления находят простое и естественное объяснение в рамках кластерной модели. Мы должны, следовательно, поставить под сомнение метод Вронского, отвергающий другие причины ослабления структурных линий при повышении температуры образцов, содержащих малые частицы, кроме распределения пo лeдн IX по размерам. [c.220]

Необычная каталитическая активность малых металлических частиц приписывается главным образом особенностям их электронной структуры [20, 695—702]. Кластеры серебра играют первостепенную роль в фотографическом процессе [703—705]. Сейчас при описании определенных свойств массивного тела и его поверхности все большую популярность приобретает кластерный подход, который заменяет традиционную квантовомеханическую трактовку безграничной периодической решетки более гибким, учитывающим локальное окружение квантовохимическим рассмотрением конечной, искусственно удаленной из массивного тела группы атомов [356, 706—711]. Одним из наиболее интересных примеров применения подобного подхода является изучение хемосорбции атомов и молекул на металлах [712— 717]. Другой пример — кластерный метод исследования ыеталло-органических химических соединений, который как бы перебрасывает мост между молекулярной и твердотельной химией [707, 718]. [c.226]

Более правдоподобно предположить, что исследуемые в разных работах частицы Ni обладали различным кластерным строением. Тогда возрастание АН при понижении температуры можно связать с вымораживанием колебательных движений кластеров, приводящем к увеличению их диполь-дипольного взаимодействия [8]. Напротив, возрастание амплитуды быстрых движений кластеров при повышении температуры имеет следствием уменьшение их усредненного дипольного взаимодействия и сужение линии ФМР. Численная оценка методом случайных блужданий показала, что время перескока между двумя последовательными изменениями направления флукту- [c.326]

Одиночное включение в эффективной среде (рис. 4.3, в) [24, 39. Недостатком предыдущей расчетной схемы является то, что не только вблизи включения, но и на больших расстояниях от него упругие свойства среды принимаются совпадающими с упругим свойствам матрицы композита. Очевидно, более правильно было бы принять, что на больших расстояниях от рассматриваемого включения (зерна неоднородности) упругие свойства среды определяются эффективными свойствами композита. Этого недостатка нет в методе самосогласовапия, который использовался для расчета эффективных свойств как однофазных поликристаллов, так и композитов. Однако переходный слой между включением и эффективной средой, толщина которого для реальных структур составляет по порядку величины несколько средних размеров включений, отсутствует в этой расчетной схеме. Это предположение соответствует замене реальной структуры композита моделью — кластерной полидисперсной структурой (рис. 4.3, а). Модель не учитывает матричность композитов и наиболее близка к реальным поликристаллическим и порошковым материалам. [c.164]

Так, в задачах трибологии можно успешно применять метод группового учета аргументов (МГУА) и кластерный анализ [I, 3, 4, [c.481]

Те же теоретические методы (метод сильной связи и кластерные) были применены и к расчетам энергетического спектра ПЭС металлов. В простых металлах с широкими s и р-зонами расчеты, проведенные методом ЛКАО (линейные комбинации атомных орбиталей) предсказывают появление зоны шоклиевских ПЭС вблизи поверхности Ферми. Следует отметить, что имеется хорошее согласие между расчетами в приближении ЛКАО и моделью желе (см. п. 1.1.1). Дискретность ионного остова мало влияет на спектр ПЭС. [c.173]

Проведенные Эдвардсом кластерные расчеты энергетических положений рй-центров в запрещенной зоне кремния Efs для всех трех видов зарядового состояния (А, Б тл В на рис.5.3), показали, что величина Efs зависит от гидростатического давления на образец (-1,7 мэВ-кбар )- Измерения энергетического спектра БС, проведенные Джонсоном с сотр. методом РСГУ, подтвердили это предсказание. С ростом давления (30-80 кбар) уровни р -центров опускались к потолку валентной зоны кремния. При высоких давлениях теория предсказывает зависимость темпа захвата на БС от поляризации спина электронов — спин-зависящий сигнал РСГУ. Для некоторых поверхностей соединений А В следует ожидать обратной зависимости от давления — смещение уровней к дну зоны проводимости. Совершенно не исключено, что отмеченные, например, на рис. 6.15 и 6.16 плавные сдвиги в спектрах БС при термообработках, адсорбции и других воздействиях в какой-то мере связаны с изменением поля деформаций на межфаз- [c.205]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...