Оценка интервальная

Интервальные оценки. Точечная оценка параметра 8 связана с оценкой интервального типа [0 , Вв], где 0 — нижняя, а 0в--верхняя граница. Интервальные оценки являются функциями выборочных значений Х, Х2,. .., х . Они дают некоторую степень уверенности в том, что истинное значение параметра лежит внутри определенного интервала. Например, среднее время безотказной работы элемента может составлять 400 20 час, т. о., находиться между 380 и 420 час. МетоД получения доверительных интервалов состоит в следующем [c.196]

При экспериментальных исследованиях погрешностей измерений методами статистики могут быть определены выборочные оценки как точечных, так и интервальных характеристик погрешностей измерений. Это будут статистические оценки точечных и статистические оценки интервальных характеристик погрешностей. [c.103]

Выразив /через оценки интервальной скорости, легко найти соотношения для и Непосредственно из выражений для оценок интервальных скоростей по трем азимутам /, / + / и / - / , решая совместно [c.102]

Многолетняя практика использования этих способов анализа показала их высокую эффективность как при суммировании по ОГТ, так и при построении в дальнейшем скоростных моделей сред и расчете пластовых скоростей и глубин. Однако при решении задач детального расчленения осадочных толщ и прогнозирования геологического разреза достижимая в настоящее время точность оценки интервальных скоростей (средняя погрешность 5—10%) и временная разрешающая способность (несколько периодов сигнала [23]) этими способами скоростного анализа оказалась явно недостаточной. [c.68]

Поскольку мгновенная интервальная скорость определяется на каждой ОГТ и по соседним временным интервалам, мозаика из отдельных текущих оценок интервальных скоростей образует двухмерное изображение интервальных скоростей, на котором реальная неоднородность среды отображается в виде аномалий. Уровень случайных помех может быть существенно снижен применением медианной обработки до и после вычисления мгновенных интервальных скоростей. Использование при медианной обработке скоростей робастных оценок среднего позволяет существенно снизить роль случайных всплесков скоростей. [c.74]

За исключением процедур прин ятия и проверки гипотез, правила определения точечных и интервальных оценок параметров функций распределения и показателей надежности в обоих вариантах постановки задачи практически совпадают. [c.372]

Графоаналитический метод может применяться для оценки уровня надежности и производительности станков и АЛ и других технологических машин при приемо-сдаточных испытаниях. Преимущество метода — наглядное отражение положения и изменения фактических значений проверяемых показателей по отношению к заданным значениям в течение всего периода испытания, что позволяет своевременно принять правильное решение о приемке или браковке изделия. Метод обеспечивает достаточно объективную оценку уровня надежности н производительности линий при определении точечных (средних) значений проверяемых показателей, а также позволяет проводить интервальную оценку с заданной вероятностью. [c.258]

Поскольку каждый теоретический закон распределения имеет свою функцию плотности вероятности (другие названия этой функции — плотность распределения и дифференциальный закон распределения), то для решения задачи достаточно каждой реализации указанных потоков подобрать свою теоретическую функцию. Подбор теоретической функции ведется в следующей последовательности а) по опытным значениям наработок на отказ и восстановлений (в соответствующих потоках), используя интервальный метод, строят эмпирические кривые их распределений б) исходя из внешнего вида эмпирических кривых, а также учитывая опубликованные в литературе результаты исследования надежности различных восстанавливаемых систем, делают предположительное допущение о характере теоретических кривых рассматриваемых потоков в) эмпирические кривые выравниваются по сопоставляемым теоретическим кривым находится аналитическая форма кривых распределений и их параметры, производится оценка найденных параметров распределений, с целью определения теоретических функций распределений и их плотностей вероятностей г) проводится сравнение эмпирических кривых с теоретическими (выравненными эмпирическими) кривыми по критериям согласия д) при хорошем согласовании сопоставляемые теоретические кривые принимаются. [c.259]

Как следует из формулы (109), значение характеристики ремонтопригодности X определяется в виде интервальной оценки. [c.280]

Наряду с точечными оценками для величин М [XI и D (X) могут быть определены и интервальные оценки. Напомним, что интервальными оценками называются оценки, которые с вероятностью у (доверительной вероятностью) на некотором интервале содержат (накрывают) истинное значение числовой характеристики или параметра распределения, т. е. [c.334]

Уравнение (171) является основной зависимостью для определения интервальных оценок. Для их определения необходимо знать закон распределения случайных значений показателя ремонтопригодности X. [c.334]

Например, если показатель ремонтопригодности имеет нормальное распределение, то для определения интервальной оценки величины X используется соотношение [c.334]

Применение формул (172) и (173) для определения интервальных, оценок рассмотрим на следующих примерах. [c.335]

В результате наблюдения объемом га = 42 получены следующие-значения времени технического обслуживания технического устройства tjo = 130 ч S tyo) = 31 ч. Определить интервальную оценку для 7 0- 1 — а = 0,9. Для определения интервальной оценки [c.335]

Для вычисления интервальной оценки с использованием формулы (173) имеем следующие результаты наблюдений п = 78 7 = = 45,66 ч S (/д) = 41,95 ч. Близость значений величин и 5 свидетельствует о показательном распределении времени восстановления технического устройства. Интервальную оценку для Гд будеМ определять при 1 — а = 0,9. [c.335]

Если нет уверенности в оценке стоимости и невозможно указать диапазон значений стоимости, который можно считать интервальной оценкой, применяют анализ чувствительности для определения того диапазона значений, при котором выбранным планам испытаний соответствует по существу одинаковая стоимость. Предположим, например, что, как и в предыдущем случае, нет уверенности в правильности оценки стоимости решения забраковать изделия, равной 100 долл., которая была принята при выборе плана, и невозможно оценить интервал значений этой стоимости. Целесообразный метод решения такой задачи состоит в выполнении процесса выбора плана с использованием нескольких значений стоимости для того, чтобы определить диапазон значений, при которых стоимость плана испытаний остается по существу постоянной. Если этот диапазон велик, то можно, без сомнения, применять данный план испытаний, хотя и нет уверенности в правильности одной из оценок стоимости, использованной в процессе выбора. [c.106]

Примечание. Точечные и интервальные оценки параметров [c.197]

Следовательно, мы отвергаем гипотезу р. = 2200. Отметим определенную аналогию между двусторонней проверкой гипотез и интервальной оценкой. Двусторонняя проверка заключается в отыскании пределов, между которыми будет заключена (1 — [c.200]

Решение уравнений Fn,m(Xu) =y и / n,т(хв) = 1—y относительно позволяет получить интервальные оценки величины 2 [c.33]

В таблице приведены значения интервальных оценок г , Лв для отдельных величин выборок (чисел отказов) и вероятностной величины Y = 0.9- [c.33]

Задача определения доверительных пределов времени испытаний Ти в форсированном режиме для случая логарифмически нормального закона распределения времени работы изделий между отказами может быть сведена к задаче нахождения интервальных оценок коэффициента ускорения [c.33]

Легко показать, что интервальные оценки времени форсированных испытаний определяются в этом случае по соотношениям [c.34]

Интервальные оценки времени форсированных испытании определяются по выражениям [c.35]

Приводимые расчетные соотношения относятся к средним значениям, интервальные оценки могут быть установлены с помощью общих методов математической статистики. [c.138]

Как и во всех описанных случаях постепенного наращивания сложности испытаний, здесь действует та же закономерность чтобы получить менее информативный показатель (вместо точечной — интервальную оценку), можно потратить меньшее число опытов, т. е. провести испытания на меньшем числе режимов. [c.443]

Метод оценки погрешности прямых измерений зависит от условий, метода их выполнения, используемых средств измерения. В связи с этим измерения разделяют на технические и лабораторные. Обычно технические измерения выполняются рабочими средствами измерения. Поскольку в погрешности последних велика доля систематической составляющей, то многократные измерения не могут ее выявить, поэтому технические измерения в большинстве случаев проводят однократно. По результату измерения X для действительного значения дается интервальная оценка [c.327]

В нашей стране номенклатуру показателей надежности регламентирует стандарт[18]. Хотя с учетом специфики отрасли допускается использование показателей, не включенных в этот стандарт, эти показатели не должны противоречить понятиям, лежащим в основе стандарта. Нарушение этого правила может привести к грубым ошибкам и нарушению целостной системы обеспечения требуемой надежности. В целях единообразия все показатели надежности, перечисленные с стандарте [18], определены как вероятностные характеристики. Их точечные или интервальные оценки получают, обрабатывая экспериментальные данные при помощи методов математической статистики [12-14, 34]. [c.22]

Вид оценивания (О). В процессе планирования, проведения и обработки результатов отработки используются точечные и интервальные оценки. Точечные оценки используются при достаточно больших объемах эмпирических данных и в случаях симметричных функций потерь от погрешности оценивания. Эти случаи характерны для решений, связанных с планированием экспериментальной отработки. Оценка результатов экспериментальной отработки с целью проверки выполнения требований по надежности проводится с использование.м интервальных оценок. [c.492]

Интервальные оценки. Интервальной оценкой называется такая О. с., к-рая геометрически представима в виде множества точек, принадлежащих пространству параметров. Интервальную О. с. можно рассматривать как множество точечных О. с. Это множество зависит от результатов наблюдений и, следовательно, оно случайно ноэтому каждой интервальной О. с. ставится в соответствие вероятность, с к-рой эта оценка накроет неизвестную параметрич. точку. Такая вероятность, вообще говоря, зависит от неизвестных параметров поэтому в качестве характеристики достоверности интервальной О. с. принимают коэффициент доверия — наименьшее возможное значение указанной вероятности. Содержательные статистич. выводы позволяют получать лишь те интервальные О. с., коэффициент доверия к-рых близок к единице. [c.574]

Большие мощности интервалов, в которых требовалось оценить поровое давление, позволили использовать первый подход к оценке интервальных скоростей -уточнению и детализации куба скоростей V по вертикальным функциям скорости, найденным по сейсмограммам DMO, с последующим пересчетом куба V в куб интервальных скоростей по формуле Урупова-Дикса. Полученные значения таким образом, не [c.175]

При оценке последствий отказа доминирующим является факт выполнения или невыполнения электровозом заданных ему, функций в заданном объеме (выполнв ние графика движения поездов) при произвольном моменте начала режима работы 5 . Таким образом, шифры электровоза 2425 , 2435 . Из [6, табл. 2] следует, что показатели надежности электровоза—коэффициент интервальной готовности К г, ресурс Т. и срок службы Тел. . [c.133]

При расчете гарантированных запасов необходима интервальная оценка ведущей функции параметра пото- [c.44]

Интервальной оценкой параметра 0 называется интервал, границы которого 1 х, xj, %), /2( 1, 2,. ..,ДГдг) являются функциями выборочных значений и который с заданной вероятностью р накрывает оцениваемый параметр 0 [c.460]

Более общий подход к расчетной оценке надежности технических объектов основан на трактовке отказа как результата взаимодействия объекта как физической системы с другими объектами и окружающей средой [4-7, 20, 40, 44]. Однако большинство показателей надежности сохраняют смысл и при этом подходе. Вместе с тем нельзя смешивать показатели надежности с количественными характеристиками, не имеющими четкого вероятностно-статистического смысла, например с коэффициентами запаса прочности. На стадии проектирования и конструирования показатели надежности трактуют как характеристики вероятностных или полуверо-ятностных математических моделей создаваемых объектов. Соответствующие значения показателей называют расчетными. На стадиях экспериментальной обработки испытаний роль показателей надежности выполняют статистические (точечные или интервальные) оценки вероятностных характеристик. Соот- [c.22]

Аналогичные оценки по данным эксплуатации называют эксляуатационными. Наконец, если точечная или интервальная оценка показателя надежности определена на основании результатов расчетов, испытаний и (или) эксплуатационных данных путем экстраполирования на другую продолжительность эксплуатации (и другие условия эксплуатации), то говорят об экстраполированных значениях показателей надежности. Подобная классификация принята в шстоящее время в основных международных документах по надежности технических объектов. Введение такой классификации преследует цель предупредить путаницу, которая часто имеет место на практике при обсуждении численных данных, полученных разными способами и на разных стадиях жизненного цикла объекта. [c.22]

Смешение отдельной оценки может не быть опасным, если оно мало сравнительно со стандартной ошибкой оценки. Но когда объединяется информация в виде нескольких смещенных оценок, то смещение не убывает, в то время как дисперсия результирующей оценки стремится к нулю. После нескольких шагов осреднения смещение становится большим сравнительно со стандартной ошибкой. Таким образом, свойство несмещенности является весьма желательным при использовании метода для работы с базой данных, накоплении данных по аналогам. Использование несмещенных точечных статистик обеспечивает монотонность доверительных границ по результату наблюдений, что облегчает построение интервальных оценок. [c.498]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...