Измерения - Методы 685,686 - Обработка результатов наблюдений

Методы обработки результатов наблюдения регламентирует ГОСТ 8.207—76. За результаты измерений принимают результаты выполненных наблюдений после исключения систематических погрешностей. Согласно ГОСТ 8.011—72 точность измерения выражают одним из следующих способов [c.133]

Кратными независимыми наблюдениями, и устанавливает основные положения методов обработки результатов наблюдений и оценивания погрешностей результатов измерений. [c.76]

Проблема включает большой круг чисто метрологических задач, а также задач, тесно примыкающих к метрологическим. Сюда относятся расчет границ статистического регулирования технологических процессов оптимизация параметров регулирования определение оптимальной точности измерений, выполняемых с различными целями расчет метрологических показателей измерительных средств выбор методов математической обработки результатов наблюдений и многие другие. [c.22]

В настоящее время в связи с повышением интереса к устройствам для статистической обработки результатов наблюдений при проведении ускоренных испытаний на надежность технических систем возрастает значение новых методов, упрощающих и ускоряющих измерение статистических характеристик случайных процессов. [c.5]

Под измерением понимают опыт, в результате которого получают количественную характеристику свойств объекта, явления или процесса с погрешностью, не превышающей допустимую. Поэтому выбор видов, методов, средств измерений, условий их выполнения и методики обработки результатов наблюдений всегда ограничен требованием обеспечения установленной точности. [c.685]

Измерения - Методы 685,686 - Обработка результатов наблюдений 705-715 [c.930]

V. Общим для экспериментально-статистических методов получения исходных данных, как это следует из названия, является проведение наблюдений и экспериментов непосредственно на производстве и широкое применение статистических методов как при планировании, так и при обработке результатов наблюдений, измерений и экспериментов. На рис. 2.5 приведена классификация указанных методов, из которой следует, что они делятся на две группы методы, применяемые для оценки потенциальных возможностей АСУ, и методы ускоренной оценки фактического эффекта от АСУ. [c.70]

Во время наблюдений обращалось внимание на постоянство заданного режима в термокамере и на то, чтобы каждое новое наблюдение начиналось после установления в стальной мере стационарного температурного состояния. Это обстоятельство дает основание считать, что проведенные наблюдения свободны от влияния температурной инерции. Наблюдения и обработка результатов проводились обычными для интерференционных измерений методами. [c.208]

Заметно влияет на СКО результатов наблюдений о-, называемое иногда погрешностью метода измерений, степень исправ-ленности результатов наблюдений перед обработкой. Действительно, если выполняются технические измерения и результат измерения получают в виде среднего арифметического значения х, то величину погрешности метода в этом случае (обозначим ее ) определяют по формуле (2.2). Если измерения той же величины выполняют с такой точностью, что вместо j получают истинное значение искомого параметра, т. s. х =х, то пофешность метода в этом случае (обозначим ее ) получают по аналогичной формуле, в которую вместо делителя ( - 1) подставляют делитель п. [c.68]

Интервальный метод обработки значений случайных величин позволяет весьма наглядно изображать распределение их значений графически. Так, на рис. 12 для каждого интервала согласно табл. 1 построены столбцы, соответствующие количеству случаев, попавших в данных интервал А , которые в совокупности составляют статистическую диаграмму распределения, полученную по результатам наблюдений и измерений. Соединяя средины вершин столбцов ломаной линией, получаем полигон распределения случайной величины. [c.36]

Таким образом, полная обработка данных наблюдений возможна, если известны законы распределения случайных величин и нормированные коэффициенты типа /(а, к) для суммарных композиций различных распределений. Теория математической статистики не дает законченных рекомендаций для большинства возникающих в измерительной практике конкретных ситуаций. Поэтому с целью обеспечения единства методов обработки опытных данных, обеспечивающих сравнимость и возможность обобщения результатов измерений физических величин, необходимо выбрать соответствующий математический аппарат. [c.136]

Так как о виде закона распределения данных и результатов наблюдений, уровне засорения и других особенностях измерения может быть известно только в процессе измерений, то при разработке МВИ и аттестации точных методов измерений в зависимости от выявленных особенностей измерений целесообразно предусматривать несколько вариантов обработки данных. В процессе измерений после статистического анализа данных и результатов следует выбирать наиболее эффективный метод обработки измерительной информации. В этой связи большой интерес для эксплуатации сложных изделий при оценивании особо важных параметров представляет оценка, предложенная в [27]. Из единой выборки определенного объема по результатам наблюдения искомого параметра вычисляют пять различных оценок медиану, центр сгиба, середину размаха, усеченное среднее арифметическое и нормальное среднее арифметическое. Пять полученных результатов располагают в вариационный ряд и выбирают оценку, занявшую медианное положение в этом ряду. Полученная оценка, будучи не чувствительной к промахам, будет наиболее эффективной в диапазоне реальных распределений искомого параметра. [c.41]

Первому подходу отвечает задача наблюдения, базирующаяся на использовании метода косвенных измерений и понятия наблюдаемости как фундаментального свойства динамических систем. Второму — ЗАДАЧА оптимальной фильтрации, в рамках последней, применительно к решению задач локального маневрирования, так же как и при решении задач определения орбит по результатам наблюдений, рассматривают два различных метода, относящихся к рекуррентной (точечной) и групповой (интервальной) обработке. [c.351]

Несмотря на существенное преимущество метода нониусного фотографирования, а именно, возможность применения его для сопоставления поступательного и вращательного движений звеньев при различном их расположении в пространстве, применение его ограничено необходимостью последующих измерений расстояний между рисками на универсальном микроскопе, снижающих точность особенно при фотографировании на фотопленку необходимостью обработки фотоматериалов при определенных температурных условиях, усложняющих процесс контроля, и невозможностью непосредственного наблюдения за результатами измерения в процессе контроля, что может привести к необходимости повторных измерений. [c.519]

Результаты измерений представляются в виде суммы п линейно, независимых функ-тдай вида z =СА>/ у). Для этого можно использовать изложенные выше методы обработки результатов наблюдений и, в частности, разложение в тригонометрический полином. [c.124]

Н. к. м. используют при обработке результатов наблюдений, в разл. задачах регрессионного анализа и т. д. Наир., в физике элементарных частиц его применяют для оценки импульса частицы по измерениям координат точек её траектории в магн. поле и оценки нарамет-ров плотности распределения р(л- я) случайной величины X по числу событий У в ячейках гистограммы. Оптимальность оценки Н. к, м. Использование метода обусловлено оптим. свойствами его оценки для моделей с линейной зависимостью Л/(У ) = /(х я) от параметров а. Рассмотрим их. Итак, пусть [c.238]

Во всех описанных ситуациях приходится прибегать к методам обработки результатов неравнорассеянных рядов наблюдений, задача которых в общем случае заключается в нахождении наиболее достоверного значения измеряемой величины и оценки воспроизводимости измерений. [c.150]

Учитывая большую практическую ценность работ по статистическим оценкам и критериям, связанным с нормальным распределением, остановимся на ряде методов рациональной обработки результатов наблюдений, полученных на этой основе. Рассмотрим случай статистической проверки некоторых предположений об оценках среднего, дисперсии, а также об отсутствии систематических ошибок или расхождений двух методов измерений. Последние необходимы при проверке равноточности наблюдений. Как было показано выше, результаты измерений позволяют получить оценку математического ожидания наблюдаемого параметра, которая является случайной величиной. Наряду с использованием интервальной оценки иногда целесообразно оценить абсолютную ошибку, которая совершается при замене тих. Если результаты измерений равноточны и лишены систематической ошибки, то абсолютная ошибка, вызванная использованием среднеарифметической величины х вместо математического ожидания т нормальной случайной величины X, определяется как [16] [c.420]

В связи с этой практич. ценностью изучения местных М. а. возникает вопрос о методах определения элементов залегания масс, создающих М, а., по результатам магнитометрич. измерений. Полного и достаточно точного решения этой задачи мы не имеем вследствие чрезвычайной сложности ее, поэтому приходится довольствоваться приближенными способами расчета. Первая группа способов, основанная на допущении существования остаточного намагничения, строится на вычислении поля точечных, линейных или поверхностно распределенных магнитных масс. Анализируя результаты вычислений, получают формулы, позволяющие определить нек-рый комплекс элементов залегания масс, создающих М. а. Применение той или иной ф-лы для обработки результатов наблюдений определяется общими геологическими соображениями. Так, если наблюдения сделаны над вытянутым в вертикальном направлении рудным штоком, то можно лредположить, что магнитное поле над ним эквивалентно полю над точечным полюсом. В таком случае над рудным [c.185]

Пути уменьшения систематических погрешностей. К числу общих путей уменьшения систематических погрешностей относят регулярную поверку средств измерений в соответствии с общесоюзной или локальной поверочной схемой выбор наиболее точных моделей средств измерений, в том числе для описания их динамических свойств выбор средств измерений с минимальными коэффициентами влияния использование дифференциальных методов измерений, автокомпенсационных средств измерений с высокостабильными элементами цепи обратной связи метода замещения, цифровых отсчетных устройств и автоматизации обработки результатов измерений измерение одной и той же величины несколькими независимыми методами с последующим вычислением среднего взвешенного значения измеряемой величины выполнение симметричных наблюдений, при которых производят два цикла многократных измерений в обратном друг другу порядке изменения влияющей величины. [c.295]

До сих пор мы рассматривали обработку данных одной выборки, принадлежащей одной генеральной совокупности. Результаты наблюдений х были получены одним или группой наблюдателей с помощью одних и тех же методов и средств измерений в неизменных условиях внешней среды. Такие результаты являются равнорассеянными, т. е. одинаково распределенными случайными величинами. [c.88]

Требования к ПТИ могут устанавливаться также на основе требований к достоверности контроля, регламентируемых на процессы и операции контроля в НТД. В процессе проведения МЭ документации, излагающей МВИ, метрологу-эксперту при отсутствии требований к точности измерений в явном и неявном виде (пределов допускаемой погрешности измерений и допускаемых вероятностей ложного и необнаруженного брака измерительного контроля) необходимо аналюировать последствия, возникающие вследствие погрешностей измерений (отклонение режимов технологических процессов от оптимальных, выход значения контролируемого параметра за пределы допускаемых значений, нарушение управляющих функций систем управления и т. д.). Кроме того, при ана. изе документации, излагающей МВИ, необходимо выявлять комплекс требований к процедуре измерений подготовку объекта к выполнению измерений условия измерений метод измерений и выбор СИ и вспомогательных устройств, необходимых для их проведения структуру и состав измерительных установок (систем нли стендов), которые будут использоваться при проведении измерений схемы подключения отдельных элементов измерительных установок (систем или стендов), СИ, приспособлений, линий связи, коммутирующих устройств и т. п. алгоритм вьшолнения измерений (получения результатов) алгоритм обработки промежуточных результатов наблюдений и алгоритм нахождения результата измерения с требуемой точностью. [c.77]

Задача определения параметров движения КА по результатам измерений, методы решения которой рассматривались в гл. 6, существенным образом алияет на итоговые результаты, прогнозирования. На основе проводимых измерений положения КА на орбите (в течение некоторого интервала наблюдения и последующего решения задачи обработки измерений) уточняют век-т р фазового состояния КА и параметры орбиты, которые затем используют для осуществления долгосрочного и текущего прогноза. [c.186]

Погрешность измерения определяется приближенно с определенной точностью в зависимости от метода, условий и применяемых средств измерений, способа фиксации результата, числа наблюдений и методов обработки экспериментальных данных. Абсолютную погрешность измерения температуры можно разделить на три составляющие методическую А , ипструмептальпую А и и погрешность наблюдения А н = А м + А и + А н. [c.111]

Так как Джессоп не смог достичь лучшей разрешаюш,ей способности при измерении углов чем 0,5°, что, мягко говоря, хуже, чем 6, достигнутые Штраубелем, он был вынужден определять интервалы интерференционных полос, делая упор на их поведение на значительном расстоянии отточки, радиус кривизны в которой представлял интерес. Это ограничение плюс использование им неполированных, с неизвестной начальной кривизной и, к тому же, намного более, толстых образцов, привели к значениям коэффициента Пуассона от 0,139 до 0,229 для одного и того же стекла. Таким образом, наблюдение временных изменений интерференционной картины, которые Джессоп относил к влиянию упругого последействия, дало неубедительные результаты, о которых можно было бы думать, что они имеют некоторую ценность, будь они опубликованы до исследования Штраубеля. Называя обработку Штраубелем методом наименьших квадратов буквально сотен опытов слишком громоздкой , Джессоп на основании двух из общего числа восьми опытов с шестью образцами предположил, что ошибка из-за начальной кривизны может быть исключена изгибанием одних и тех же образцов в двух противоположных направлениях. Измеренная разница между двумя экстремальными значениями составила 10%, что реально показало необходимость для любого исчерпывающего исследования, основанного на оптико-интерференционных экспериментах, таких как эксперименты Корню, прибегать к точному анализу Штраубеля ). [c.379]

Смотреть страницы где упоминается термин Измерения - Методы 685,686 - Обработка результатов наблюдений : [c.75] [c.256] [c.130] [c.134] [c.33] [c.530] [c.531] [c.58] [c.300] [c.107] [c.301] [c.139] [c.147] [c.309] [c.189] [c.691] [c.197]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...