Поиск в синтезе

ЛОКАЛЬНЫЙ МИНИМУМ — минимум функции, имеющий местное значение и отличающийся от наименьшего минимума, называемого глобальным минимумом Л. определяют при синтезе м. и, в частности, при направленном поиске в синтезе м. [c.166]

СЛУЧАЙНЫЙ ПОИСК В СИНТЕЗЕ М. (МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО) — определение выходных параметров синтеза, при котором переход от одной комбинации параметров к другой носит произвольный характер. [c.331]

Ограничения в синтезе и. 206 Оптимизация в синтезе н. 210 Отклонение от заданной функции 214 Преобразования четырехзвенного п. 264 Рациональный и. 103. 292 Поиск в синтезе м. [c.427]

ГЛОБАЛЬНЫЙ МИНИМУМ - наименьший минимум функции (см. также Локальный минимум). Г. находят при просмотре всей многомерной области возможных комбинаций искомых параметров. Г. можно отыскать при случайном поиске в синтезе м. и комбинированном поиске в синтезе м. [c.80]

КОМБИНИРОВАННЫЙ ПОИСК В СИНТЕЗЕ м.—определение выходных параметров синтеза, при котором случайным поиском (см. Случайный поиск в синтезе м.) просматривают и сравнивают значения целевой функции в отдельных частях области изменения параметров, а затем направленным поиском (см. Направленный поиск в синтезе м.) находят локальные минимумы для тех частей области, где ожидается получение гзю-бального минимума. [c.161]

Н. позволяет определить только локальный минимум функции. Для определения глобального минимума функции используют случайный поиск в синтезе м. и комбинированный поиск в синтезе м. [c.232]

Взвешенная разность 43 Глобальный минимум 80 Локальный минимум 205 Ограничения в синтезе м. 250 Оптимизация в синтезе м. 259 Отклонение от заданной функции 262 Поиск в синтезе м. [c.547]

Условимся называть оптимизацией (в синтезе механизмов) определение выходных параметров синтеза из условия минимума целевой функции при выполнении принятых ограничений. Все, теперь уже многочисленные, методы оптимизации можно свести в три группы случайный поиск, направленный поиск и комбинированный поиск. [c.146]

Условимся называть оптимизацией (в синтезе механизмов) определение выходных параметров синтеза из условия минимума целевой функции при выполнении принятых ограничений ). При большом числе параметров оптимизация всегда производится с применением ЭЦВМ и сводится к методам поиска комбинаций параметров синтеза. Все, теперь уже многочисленные, методы оптимизации можно свести в три группы случайный поиск, направленный поиск и комбинированный поиск. Практическое применение каждого из этих методов поясним на примере решения задачи синтеза шарнирного четырех-звенника по заданной траектории точки шатуна. [c.355]

Для повышения разрешающей способности рентгеновской оптики в этой области спектра целесообразны поиск и синтез новых кристаллов с большими межплоскостными расстояниями, состав и структура которых отвечают требованиям, сформулированным в п. 8.3. Поиск должен включать расчет дифракционных параметров и разработку методов выращивания совершенных кристаллов больших размеров. [c.314]

Таким образом, рассмотрение большого количества молекулярных кристаллов позволило установить закономерность, заключающуюся в том, что кристаллы, в молекулах которых возможен ПЗ, обусловленный определенными особенностями структуры молекул, обладают, как правило, большей нелинейной восприимчивостью, чем кристаллы, в молекулах которых ПЗ невозможен. Установление этой закономерности позволяет проводить направленный поиск и синтез соединений, пригодных для сложения и удвоения частот излучения лазеров. [c.118]

Г. Н. Ф л е р о в Синтез новых элементов не самое трудное дело. Труднее доказать, что новое действительно получено. Благодаря периодическому закону физики, синтезирующие новые химические элементы, находятся в лучшем положении, чем мореплаватели, открывавшие когда-то новые острова и страны. Начиная работу, мы уже кое-что знаем о наших неоткрытых островах это придает поискам изначальную целенаправленность. [c.231]

Метод преобразования процесса-аналога является основным методом синтеза технологических процессов для изготовления типовых унифицированных и стандартных изделий. Наиболее простой способ синтеза — параметрическая настройка типового технологического процесса — включает поиск в технологическом банке данных требуемого типового процесса расчет параметров каждой операции (определение режимов обработки, норм времени, материальных и трудовых ресурсов). Этот метод применяется для деталей типовых форм, отличающихся размерами. Алгоритмы структурной и параметрической настройки не содержат в готовом виде условий выбора операций и переходов. Эти условия определяются в результате анализа детали и обобщенного технологического процесса-аналога. Преобразование обобщенного процесса-аналога осуществляется методами исключения и дополнения структурных элементов. Исключение структурных элементов осуществляется установлением технологического подобия состояния детали — аналога со структурой и параметрами конкретной детали на основе сравнения множества видов обрабатываемых поверхностей и точности их размеров. Если в процессе-аналоге имеются обработки поверхности, которой нет в детали, или точностные параметры обрабатываемой детали превышают установленный порог, рассматриваемая операция исключается из графа структуры процесса-аналога. Дополнение струк- [c.213]

Наиболее трудной задачей в синтезе азотсодержащих стабилизаторов, по-видимому, можно считать поиск путей снижения красящей способности последних, а окраска стабилизированного материала зависит главным образом от химической природы продуктов превращения стабилизатора. [c.21]

Таким образом, большинство задач синтеза механизмов может быть сведено к задаче отыскания таких параметров механизма, при которых удовлетворяются принятые ограничения и целевая функция имеет минимальное значение. Как уже было сказано выше, задача эта многопараметрическая, и решение ее обычно проводится с использованием счетно-решающих машин с применением методов Монте-Карло, т. е. случайного поиска, направленного поиска и комбинированного поиска. Многие задачи синтеза механизмов могут быть решены только в приближенной форме. Тогда, кроме применения методов параметрической оптимизации, широко используются методы теории приближения функций и, [c.412]

Глава 6 посвящена синтезу технических объектов в САПР. Рассматриваются задачи структурного синтеза и параметрической оптимизации. Описываются методы поиска экстремума в задачах оптимального проектирования. [c.5]

В детерминированных методах синтеза тестов для каждой неисправности из заданного списка подбирают свой входной набор. Одним из наиболее распространенных алгоритмов, реализующих детерминированный подход к синтезу тестов, является алгоритм Рота. В соответствии с этим алгоритмом для очередной неисправности, связанной с элементом Э тестируемой схемы, подбираются входные для Э воздействия, такие что выходы исправного и неисправного элементов Э будут иметь неодинаковые значения. После этого ищется путь транспортировки неисправности (т. е. путь передачи информации о наличии неисправности) к выходам схемы, которые доступны для наблюдения. Поиск [c.259]

Структурный синтез. Задача структурного синтеза заключается в поиске оптимальной или рациональной структуры (схемы) технического объекта для реализации заданных функций в рамках выбранного принципа действия. Результаты структурного синтеза могут быть представлены в виде перечня элементов вместе с таблицей соединений, схе- [c.267]

Если в задачах оптимального проектирования все переменные проектирования и состояний являются непрерывными, то для решения задач параметрического синтеза могут быть использованы методы решения задач нелинейного программирования, основанные на хорошо разработанных процедурах поиска экстремума функций. Однако не всегда все элементы в проектируемых объектах могут принимать любые значения в пределах некоторой допустимой области. Это связано прежде всего со стандартизацией и унификацией комплектующих изделий в различных областях техники. Так, в радиотехнике параметры резисторов и конденсаторов могут принимать только определенные значения из разрешенной шкалы номиналов, в строительстве плиты перекрытия, балки и другие комплектующие изделия имеют ряд определенных стандартных размеров. Кроме того, на параметры разрабатываемых объектов также накладывается ряд ограничений, учитывающих условия стандартизации и унификации. Так, в электротехнике и радиоэлектронике разрешается использовать только определенные [c.274]

При синтезе сложных объектов прямой перебор уже невозможен и необходима разработка процедур и алгоритмов направленного поиска оптимальной структуры синтезируемого объекта. Эти процедуры обычно базируются на использовании методов математического программирования (в основном — дискретного программирования), последовательных и итерационных алгоритмов синтеза, сетевых и графовых моделей проектирования, а также методов теории эвристических решений и методов решений изобретательских задач. [c.306]

Другим путем уменьщения сложности рещения задачи структурного синтеза является организация диалогового режима разработчика с ЭВМ на 3-м и 4-м этапах синтеза. При этом разработчик сам рещает, какие программы анализа и оптимизации будет использовать для оценки вариантов. Сокращение времени на получение решения в залоговом режиме происходит за счет эвристических способностей человека, за счет возможности прерывания построения заведомо бесперспективного варианта структуры и за счет поиска не оптимального, а допустимого варианта синтезируемого объекта. [c.307]

Автоматизация проектирования и системный подход явились в наше время главной причиной того, что традиционный метод технического синтеза перестал соответствовать современным задачам конструирования. Чертежный способ, отлично зарекомендовавший себя на уровне компонентов, оказался совсем неэффективным на уровне проектирования систем [17]. Основная трудность проектирования в настоящее время заключается в том, что для системных задач анализа и синтеза нет ни одного метода отображения конструктивной информации, который мог бы выполнить, подобно чертежу, роль структурообразующего звена поисковой деятельности. В традиционных задачах проектирования по прототипам вокруг графической модели, как около некоторого структурного центра, разворачивался интеллектуальный процесс поиска решения. Сейчас роль такого системообразующего стержня деятельности должна взять на себя информационная система (база данных) ЭВМ. [c.15]

Схема поисковой деятельности дизайнера может быть приблизительно представлена следующим образом анализ исходной проектной ситуации, синтез решения, его оценка. В результате решение принимается или отвергается в целом. Затем элементарный цикл поиска повторяется, при этом предыдущий вариант лишь концептуально связан с последующим. Таким образом, анализ в этой схеме имеет системный характер и выступает не на уровне компонента, а на уровне структуры целого. [c.25]

К понятию реентерабельности подпрограмм близко (но не тождественно) понятие рекурсивности. Рекурсивная подпрограмма — подпрограмма, которая вызывает сама себя (либо непосредственно, либо через цепочку модулей). Многие алгоритмы автоматизированного проектирования в области структурного синтеза и параметрической оптимизации по сути рекурсивные. Самым простым примером здесь может служить метод половинного деления, используемый для одномерного поиска экстремума функций. Однако не все алгоритмические языки [c.23]

Так как при решении задач синтеза механизмов мы имеем дело чаще всего с многокритериальными системами, то задачи синтеза связаны обычно с поиском оптимальных вариантов. Нахождение оптимальных вариантов или областей, в которых существуют эти варианты, требует развития теории оптимального синтеза механизмов. Решение подобных задач, как правило, возможно только с помощью ЭВМ, а это требует разработки соответствующих алгоритмов и программ. [c.13]

Подсистема расчетного проектирования реализована в проектных организациях первой и составляет основу первых очередей действующих САПР ЭМП. Это обусловлено тем, что формализация данного этапа проектирования ЭМП достигла высокого уровня еще до применения ЭВМ. Имеющиеся методики поверочного расчета ЭМП являются хорошей базой для алгоритмизации и программирования расчетов на ЭВМ. Кроме того, благодаря ЭВМ возможно применение новых методов моделирования расчетов и поиска оптимальных значений параметров ЭМП. В результате расчеты ЭМП имеют качественно новый уровень, отличающий процессы синтеза от процессов анализа. Поэтому в подсистему расчетного проектирования САПР ЭМП кроме наборов расчетных моделей ЭМП включаются также наборы алгоритмов поиска оптимума и наборы критериальных моделей, а сама подсистема обычно называется подсистемой оптимального проектирования ЭМП. Более подробно подсистема и процессы автоматизированного расчетного проектирования рассмотрены в гл. 5. [c.45]

НАПРАВЛЕННЫЙ ПОИСК В СИНТЕЗЕ М. — определенЯё выходных параметров синтеза, при котором переход от одной комбинации параметров к- другой производят в направлении, соответствужяцем уменьшению целевой функции. При Н. выполняют следующие этапы 1) выбирают произвольную комбинацию искомых параметров, проверяют ограничения и вычисляют целевую функцию 2) незначительно изменяют один из параметров, оставляя остальные неизменными, и вычисляют целевую функцию если последняя уменьшается, то выбранный знак приращения параметра. правилен, если функция увеличивается, то знак изменяют 3) изменяют последовательно другие параметры, определяя при этом правильность направления изменения 4) повторяют процесс до тех пор, пока не достигнут минимума целевой функции. [c.192]

ЗЛ5. Букашкии С. А., Еремеев В. П. Применение метода случайного поиска в синтезе линейных цепей. — Радиоэлектроника и электросвязь, вып. 3, Рижский политехнический институт. [c.165]

Пояснить все три способа позиционирования можно с помощью рис. 2.18, на котором хромосома для многостадийных задач синтеза расписаний представлена в виде матрицы С. Ее элемент Q, есть ген, относящийся к /-му шагу синтеза на -й стадии. В LGA2 одновременной мутации подвергается R генов с последовательными номерами /, что и обусловливает название горизонтальный поиск . В LGA3, наоборот, мутируют гены с последовательными номерами к, т.е. вертикально раеположенные в матрице С. [c.236]

Один из возможных вариантов метода графического поиска при синтезе направляющего шарнирного четырехзвенника представлен на рис. 119. Пусть, например, требуется найти размеры и положение шарнирного четырехзвенника AB D, в котором шатунная кривая точки М приближена к заданной кривой у = с=у х). Поиск начинается с выбора координат точки А, длины [c.389]

Изучение динамики основных типов экстремальных систем и выяснение их предельных возможностей явилось предметом ряда исследований. Исследования развивались далее в направлении уточнения специфики поиска для различных областей применения, для автоматической оптимизации пространственного распределения, автоматического синтеза, а также для сложных видов поиска в затрудненных условиях при наличии гребней или оврагов в экстремизируемой функции. [c.272]

Для указанных выше задач в результате однократного выполнения процедуры независимого случайного поиска для исследуемой системы определяется в общем случае несколько частных оптимальных решений, отвечающих различным критериям эффективности. Полученные решения обеспечивают необходимую информационную основу для применения неформальных методов на заключительной стадии синтеза многокритериальных задач с непормализуемыми локальными критериями эффективности. При независимом глобальном поиске в качестве пробных точек, помимо независимых случайных точек, можно использовать некоторые равномерные раснределения псевдослучайных чисел ЛП-ноиск [90], ПЛП-ноиск [87]. Иа основе указанных методов могут достаточно эффективно решаться различные оптимизационные задачи динамики машинных агрегатов [28]. [c.274]

Большие затруднения, возникающие при переработке фторопластов на обычном оборудовании для пластмасс, явились причиной поисков в области синтеза новых фторорганических полимеров. К числу этих полимеров принадлежит тефлон ЮОХ (США). В отличие от тефлона, он является не полимером тетрафторэтилена, а сополимером тетрафторэтилена и гексафторпро-пилена. Его плотность равна 2,2. [c.78]

До этого места в изложении процедуру решения проблемы и процесс проведения рассуждений представляли как последовательность событий, выполняемую из начального состояния в направлении состояния (состояний) цели. Другой способ, которым иногда пользуются, исходит из заданной цели и выполняется в обратном порядке, при этом стараются удовлетворить начальным условиям. В обратной процедуре проведения рас-суждений, известной среди специалистов по ИИ как способ рас-суждений от цели к фактам , сначала находят одно или более состояний, которые могут привести к определению цели, и проверить, достигнуто ли соответствие с начальным состоянием (состояниями). Если нет, то поиск продолжается. Для систем продукций это означает, что в этом случае части тогда согласуются между собой и соответственно части если запускаются в действие (например, если часть тогда используется для нахождения более отдаленной вершины). Конкретно выбор либо процедуры от цели к фактам , либо процедуры от фактов к цели определяется прежде всего двумя факторами — соотношением случаев ветвления с переходом назад по телу программы и случаев ветвления с переходом вперед, а также соотношением числа состояний цели и числа начальных состояний. Другими словами, если сформированное дерево поиска в конкретной проблемной области разветвляется в значительно большей степени при прямой процедуре поиска, чем при обратной процедуре поиска, то в этом случае процедура от цели к фактам будет более целесообразной. Если разветвление в обоих направлениях приблизительно одинаково, решаюшее значение приобретат число состояний. Процедура от цели к фактам выглядит более привлекательной при решении задач синтеза сложных объектов, когда сушествует широкий спектр исходных объектов, на основе которых приводится синтез. Примером служит задача определения того, какие характеристики материала необходимы для оптимального изготовления конкретного устройства. Здесь лучше было бы начать процедуру поиска с состояния цели (требований к устройству), чем с поисков наборов характеристик для всех возможных материалов. [c.286]

Существует также мнение, что разные системы работают лучше или хуже с разными архитектурами ПЛИС от разных производителей. Одним из критериев поиска системы синтеза является способность (или отсутствие таковой) автоматически выполнять из исходного кода логический синтез некоторых узлов, например элементов системы синхронизации и встроенных функций, или обеспечивать целостность файлов без необходимости создавать соответствующие описания в явном виде. Однако, в конце концов, придется самому сделать свой выбор, когда наступит время оценивать и сортировать различные предложения. Пожалуйста, не стесняйтесь и сообщите мне о своем решении по адресу max te hbites. om. [c.256]

При большом количестве параметров задача синтеза решается численными методами многопарамет )1шеской оптимизации. Поиск оптимальных значений параметров синтеза механизма л, , Хг.. .., осуществляется в такой последовательност[1 1) выбираются первоначальные значения варьируемых параметров синтеза механизма (нулевое приближение) 2,. .., -Гп, 2) нормализуются параметры [c.17]

Так же, как и в дизайне, в техническом конструировании на начальном этапе поиска решения задачи появляется необходимость в определенных технических средствах анализа и синтеза, свободных от жестких ограничений, накладываемых на мышление ортогональным чертежом. Таким средством, как и в дизайнерском творчестве, должна являться пространственно-графическая модель, конструктивный эскиз дизайн-формы, на основе которой создается визуальноматематическая модель геометрического образа изделия на ЭВМ. Основное возражение против этого заключалось в том, что построение параллельных, тем более центральных проекций недоступно для инженера в силу невозможности получения соответствующих профессиональных навыков (в структуре содержания образования дизайнера графическая подготовка является основной). [c.19]

Решение задач параметрического синтеза в САПР выполняется методами поисковой оптимизации (основана на последовательных приближениях к оптимальному решению). Каждая итерация представляет собой шаг в пространстве управляемых параметров. Основными характеристиками метода оптимизации являются способы определения направления, в котором производится шаг в пространстве ХП, величины этого шага и момента окончания поиска. Эти характеристики наряду с особенностями математических моделей оптимизируемых объектов и формулировки задач как задач математического лрограм.мировапия определяют показатели эф-фективпос ги поиска — надежность отыскания экстремальной точки, точность попадания в окрестности этой точки, затраты вычислительных ресурсов па поиск. [c.68]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...