Априорная и апостериорная информация

Априорная и апостериорная информация [c.43]

Структура базы данных. Порядок и правила архивирования априорной и апостериорной информации 2-7 (1 5-9 11 12)А (1 3 4)В [c.47]

Правила, порядок и структура индикации (визуализации) априорной и апостериорной информации 1 (13-15)В [c.50]

Независимо от того, является ли база знаний централизованной или распределенной, правила использования сведений базы знаний должны быть заданы либо в явной форме, либо в неявной посредством установления связей между отдельными функциональными блоками системы экспертного анализа, которые определяют пусть жесткий, но порядок взаимодействия потоков априорной и апостериорной информации [c.70]

Учет предварительной информации с помощью рассмотренных выше методов содержит основную посылку априорные и апостериорные данные получены в одних и тех же условиях. На практике может оказаться, что предварительная информация по- [c.145]

Однако в литературе утвердилось и более широкое толкование информации как некоторого знания вообще. Подразумевается, что оно уменьшает неопределенность, но не всегда можно установить, о каком множестве исходов или событий идет речь, каково соотношение априорного и апостериорного знания, с какими сообщениями связывается данная информация. Мы будем пользоваться более широким толкованием. В тех случаях, когда мы рассматриваем сообщения независимо от того, как они изменяют знания индивида, будет употребляться термин данные . Следовательно, данные являются отображением состояния некоторого объекта несут ли они информацию для индивида или нет, пополняют ли его знание об объекте — это вопрос иной. Наконец, ни [c.54]

Существенным условием постановки и решения задач математического программирования является наличие необходимой априорной (или апостериорной) информации о поведении векторов q, Р или Q. Эта информация выражается в виде законов распределения и вероятностей попадания случайных величин в наперед заданную область. [c.237]

Укажем основные положения, лежащие в основе статистического подхода к решению навигационных задач [115]. Считают, что основным источником информации являются измерения (апостериорная информация), причем для некоторой части полученных измерений характерна корреляционная связь. Для анализа имеется также и априорная информация (полученная до проведения текущей серии навигационных измерений) в виде совокупности ожидаемых значений параметров движения КА (или координат КА). Известными являются также соответствующие вероятностные характеристики возможных ошибок. В результате проведения статистической обработки навигационных измерений должна быть найдена такая совокупность искомых величин, которая наилучшим образом согласуется с результатами измерений. Оптимизацию можно проводить по различным критериям, ио наибольшее распространение получил критерий минимума дисперсии определяемых параметров (параметров движения КА). [c.157]

Более плодотворным представляется разработанный в теории информации [2-4] метод вычисления полезности информации по изменению некоторой целевой функции системы между априорным (до получения информации) и апостериорным (после ее получения) состояниями. При таком подходе удаётся учесть главный принцип материальной культуры человек создает ее для достижения своих целей. Это добавление антропоцентризма и отличает вторую природу от первой , естественной, где правят только объективные законы [c.264]

Контроль надежности изделий по величине оценки вероятности отказа позволяет значительно сократить объем выборки за счет использования как апостериорной, так и априорной информации о виде законов распределения случайных величин, входящих в условия работоспособности изделий и в характеристику выборки. Библиогр. 2, рис.2, табл. I. [c.136]

Если априорные вероятности характеризуют возможность появления различных значений параметров с до получения наблюдений за сигналами системы, то апостериорные вероятности описывают частоты появления тех же значений параметров после того, как к априорной информации добавлена информация, извлеченная из наблюдений и. Поэтому в качестве оценок целесообразно принимать такие значения параметров, которые соответствуют наибольшим апостериорным вероятностям. Тогда функция Q (с) имеет вид [c.352]

Пусть свойства объекта заданы с точностью до вектора прочности г, компоненты которого характеризуют не только механическую прочность, но и способность объекта сопротивляться другим внешним воздействиям. Для каждого конкретного объекта вектор прочности принимает определенные численные значения, характеризующие начальные свойства объекта. Дальнейшие изменения свойств опишем, используя процессы и (/) и v t). Для генеральной совокупности объектов вектор г случайный. На стадии проектирования распределение вектора г считаем заданным. На стадии эксплуатации его значения в принципе должны быть известны. Однако из-за того, что средства диагностики несовершенны, а значительная часть диагностической информации носит косвенный характер, и здесь остается элемент неопределенности. При прогнозировании индивидуального остаточного ресурса также целесообразно считать г случайным вектором, заменив априорные распределения его значений соответствующим апостериорным распределением.. [c.41]

Данное соглашение необходимо потому, что на разных уровнях (или в разных подсистемах одной и той же общей системы) та или иная информация может в одних случаях трактоваться как априорная, а в других - как апостериорная. Например, справочна я ин- [c.43]

Частные языки обработки информации в группе I - априорные сведения - и в группе II - апостериорные сведения - для каждой из них в отдельности могут быть объединены в единый язык обработки всех используемых сведений. [c.69]

Всю совокупность информации, необходимой для практического создания реальной системы экспертного анализа и получаемой за счет средств и методов, составляющих суть перечисленных выше научно-технических категорий, можно условно разделить на две общие группы группа I - априорные сведения группа II - апостериорные сведения. [c.29]

Эдвардс предлагает, чтобы система человек—машина действовала как преобразователь вероятностной информации (краткО ПВИ), в котором человек выбирает множество гипотез, назначает их априорные вероятности, а затем проводит наблюдение и оценивает отношения правдоподобия для поступающих данных. После этого компьютер обрабатывает априорные вероятности и отношения правдоподобия оптимальным образом и находит апостериорные вероятности каждой гипотезы. [c.57]

Формула (29) составлена без каких-либо эмпирических предпосылок и отражает всю априорную и апостериорную информацию о средствах и объектах размерного контроля. Расчетные значения Iq для нормального закона / при х = 0,32, закона Рэлея 2 при г = 0,24 и закона равной вероятности 3 при т) = 0,50 приведены на рис. 6, а. Из графиков видно, что для нормального закона /, > О при Аизд < 3,5сг (Г = 0,92 Бр = 0,08) для закона равной вероятности /, > О при Аизд < 3,0ст (Ги = 0,87 Бр = 0,Щ, а для закона Рэлея /, > О практически во всем интервале рассеяния размеров. Естественно, что при = О и = 0 /, = Яз(Г )+ Яз(Бр). [c.29]

Достаточность требований к априорной и апостериорной информации в задачах адекватного синтеза АСВД обусловливается полнотой конкретных указаний, в какой области (по характеру необходимой априорной информации) и какие усилия (наличие или отсутствие соответствующих аналогов) следует предпринять для дос- [c.50]

ЗЗ.Для успешного решения задач практической разработки АСВД, в том числе адаптивных, необходимы указания в явном виде об общих требованиях к АСВД, о требованиях к априорной и апостериорной информации, а также требованиях в части функциональных возможностей создаваемых систем. [c.75]

В работе [15] достаточно подробно рассмотрены вопросы априорной и апостериорной информации в целом для задач синтеза адаптивных АСВД, общая архитектура которых включает в себя блок или подсистему экспертного анализа и обучения кпассификации эксплуатационных дефектов (ПЭА и ОК). [c.30]

Это фундаментальная мера теории информации. Информация, которую несет событие у о событии л пропорциональна логарифму отношения апостериорной и априорной вероятностей х. Ее величина не полностью произвольна, но непосредственно следует из требований, что она есть функция лишь априорной и апостериорной вероятностей и обладает определенными аддитивными свойствами. Постоянную А принимают отрицательной, чтобы в тех случаях, когда г/ увеличивает вероятность х, приращение информации было положительным. Выбор основания логарифма произволен и эквивалентен выбору Л, поскольку iog , М = = (log , а) (loga Выбор основания логарифма определяет размер единицы информации. Как правило, А выбирают равным —loga е, а получающуюся в результате единицу информации называют битом. Таким образом [c.63]

Ниже рассмотрены метода приемочного статистического контроля надежности изделий, основанные на использовании как апостериорной, так и априорной информации о виде законов распределения случайных величин, входяадх в условия работоспособности изделия и в характеристику выборки. При этом вместо закона распределения случайной дискретной величины т. рассматривается случайная непрерывная величина q - оценка вероятности отказа изделия и ее закон распределения, зависящий от генеральных характеристик контролируемой партии. В ряде случаев в области малого чисЛа испытаний он может быть удовлетворительно аппроксимирован нормальным законом расаределения. [c.92]

До сих пор свойства объекта считали заданными детерминистически или хотя бы идентифицированными с высокой степенью достоверности. В действительности информация всегда имеет элементы неполноты и неопределенности. Как и при прогнозировании полного ресурса, учитываем этот фактор с помощью вероятностных моделей. Объединим всю вероятностную информацию с помощью случайного вектора г с апостериорной плотностью вероятности /7 (г Ти). Символ Th означает, что по сравнению с априорной плотностью р, (г) здесь учтена дополнительная информация, полученная в ходе наблюдений за объектом. Функция распределения остаточного ресурса (7.16) в сущности характеризует условное распределение при заданном векторе г. Чтобы подчеркнуть это обстоятельство, используем обозначение Fq (0 г), где введена двойная условная зависимость первая — от результатов наблюдений, вторая — от значений вектора г. Для безусловной апостериорной функции распределения остаточного ресурса имеем формулу типа (5.84) [c.275]

Если в результате опыта уменьшается неопределенность исхода при выборе события из набора событий, то результатом этого опыта является получение некоторого количества информации и уменьшение энтропии. Целесообразно оценить значение энтропии до начала опыта и после его окончания. Обозначим Нарг — априорную энтропию — исходную меру неопределенности (до опыта) Haps — апостериорную энтропию — меру неопределенности, оставшуюся после опыта. В таком случае количество информации, полученное в ходе опыта, равно [c.43]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...