Особенности получения и обработки информации

Все перечисленные особенности резко увеличивают объемы и скорости получения и обработки информации и невозможны без использования компьютерной техники. [c.392]

Независимо от конструктивных особенностей преобразователей, метода бесконтактного измерения и обработки полученной информации о магнитной величине в основу работы всех устройств положен единый физический принцип — наличие корреляционной связи между механическими свойствами листового материала и одной из его магнитных характеристик магнитной проницаемостью 1, коэрцитивной силой Не или остаточной индукцией Вг. Следовательно, любое устройство, осуществляющее измерение, преобразование и запись одной из ука- [c.58]

Измерительно-информационная система — комплекс измерительных устройств, обеспечивающих одновременное получение необходимой измерительной информации о состоянии точности объекта. Задача, решаемая ИИС, обратная задаче отдельного измерительного устройства не расчленять параметры объекта измерения с целью выделить и воспринять их по отдельности, а объединить данные о всех главных параметрах объекта и создать тем самым достаточно полное, совокупное его описание. Таким образом, отличительными особенностями ИИС являются одновременное измерение многих параметров объекта (т. е. многоканальность) и передача измерительной информации в единый центр представление полученных данных, в том числе их унификация, в виде, наиболее удобном для последующей обработки получателем. [c.217]

С другой стороны, большая длина волны расширяет возможности ГНК, поскольку объекты, непрозрачные для оптических волн, становятся прозрачными для акустических. Это свойство позволяет разглядывать исследуемый объект по всему объему. Результатом применения такого акустического метода является изображение внутренней структуры трехмерного испытуемого объекта. Это изображение особенно полезно при определении местонахождения различных дефектов внутри исследуемого объекта. Акустическая голография обладает целым рядом других преимуществ при формировании видимых изображений облученного звуком объекта. В частности, к этим преимуществам относятся способность к визуализации трехмерного изображения в реальном времени, быстрая запись и обработка акустической информации, огромная глубина поля зрения, относительная нечувствительность к турбулентности окружающей среды, способность к переработке информации об объекте, полученной от отдельных выбранных точек объекта, определение местоположения дефектов в объектах и, наконец,способность регистрировать сигналы с существенно более низкими мощностями, чем в любом другом случае, [c.327]

Принципиальной особенностью представленной структуры является предусмотренная возможность обработки данных, находящихся в базе данных или заносимых в нее, выполняемой средствами управления САПР и системы управления базой данных независимо от других компонентов ПО. Такие действия могут оказаться необходимыми, например, при формировании или корректировке базы данных, а также при получении справочной информации непосредственно по запросам проектировщиков или администрации. [c.44]

Для практического использования двумерных Ф-спектров в измерениях шага усталостных бороздок и построения кинетических кривых в автоматизированном режиме была разработана специальная программа [89]. Первоначально на рассматриваемой фасетке излома подбирали наиболее отчетливую строку сканирования и задавали машине специальную программу ее обработки так, чтобы получался ряд параметров периодической структуры в виде шага бороздок. Такую информацию относили к традиционному методу измерений (ТМИ). Методические особенности решения программного обеспечения устранения шумов и наибольшего приближения результатов измерений к истинной величине шага представлены в [89]. По полученным данным ТМИ проводили двумерный Ф-анализ и сопоставляли полученные данные между собой. [c.214]

Классификация деталей машин должна разрабатываться до стадии создания алгоритмов по отраслям машиностроения соответственно применяемым в них деталям и особенностям их производства. В качестве исходной информации о детали используют чертежи детали с техническими требованиями метод получения детали, точность и качество поверхности заготовки базы и тип приспособления технологические маршруты обработки элементарных поверхностей вид и место термической обработки в структуре технологического процесса обработки элементарной поверхности. Построение алгоритма сводится к следующим основным этапам. [c.179]

Величина возможной ошибки зависит от объема испытаний (числа образцов), конструктивных особенностей испытуемых элементов, материала, условий испытания и методики обработки их результатов. Повысить точность оценки характеристик механических свойств заданного элемента конструкции при определенных условиях испытаний можно только путем увеличения объема испытаний и применения более рациональной методики статистической обработки результатов, использующей максимум информации, полученной при экспериментах. [c.44]

По мнению авторов работы [52], положение осложняется в связи q невозможностью управлять ходом проведения межлабораторного эксперимента, так как его осуществляет большое число организаций, расположенных на обширной территории, особенно при отсутствии четкого планирования по времени. В связи с отказом от участия в аттестационном анализе ряда квалифицированных организаций руководители исследований СО состава минерального сырья приняли решение о замене химических и физико-химических методик физическими (прием, полностью исключенный при разработке отечественных государственных СО состава черных металлов ). Однако более производительные, но менее точные физические методики анализа способствовали увеличению рассеивания результатов межлабораторного эксперимента. Для получения приемлемого по точности среднего результата этого эксперимента вновь пришлось увеличить объем необходимой для обработки аналитической информации, т.е. искать дополнительных участников аттестационного анализа, чтобы выпустить СО хотя бы таким (явно некорректным) способом. [c.66]

Хорошо известно, что любая локационная система служит для получения информации об удаленном объекте. Эта информация доставляется локационным сигналом и извлекается из него в результате специальной обработки. Главной особенностью всех локационных систем является то, что принимаемый ими сигнал не создается наблюдаемым объектом специально для передачи необходимой информации, а является лишь результатом его собственного излучения (пассивная локация) или возникает вследствие отражения от поверхности объекта зондирующего излучения (активная локация). В зависимости от того, какое используется локационное излучение (различные диапазоны электромагнитных волн, ультразвук, корпускулярные потоки — электроны, нейтроны и т. д.), может быть получена та или иная информация об объекте (его координаты, скорость, геометрические параметры, оптическое изображение, характеристики поверхности, состав вещества, из которого состоит объект и т. п.). При этом эффективность самой локационной системы определяется, с одной стороны, объемом получаемой ею информации, скоростью и точностью, с которыми эта информация получается, а с другой — тем, насколько технически просто удается реализовать данную локационную систему. [c.4]

Однако измерения отклонений твердости материала и нри- пуска на обработку деталей до их обработки потребовали создания автоматических измерительных устройств, запоминающего устройства, расчетного и сравнивающего устройств и исполнительного механизма. Сложность таких систем особенно при необходимости непрерывного получения информации об изменениях припуска и твердости по длине каждой детали заставила искать другие пути получения информации. [c.17]

Существенным недостатком таких методов и средств получения информации является трудность встраивания измерительных средств непосредственно в зону обработки как из-за ограниченности места, так, особенно, из-за образования стружки, появления пыли и грязи, а также наличия охлаждающей жидкости. [c.32]

Выполнение измерений при исследованиях теплотехнических объектов также тесно связано с планом экспериментов и методами обработки полученной информации. В первом разделе — Эксперимент и свойства измерительных систем — последовательно рассмотрен ряд проблем, решение которых предшествует проведению экспериментов особенности процессов в теплотехнических объектах, оценка совершенства процессов, переход к обобщенным параметрам и планирование технических исследований. Придерживаясь в основном традиционного изложения, автор пытался дать новое обоснование необходимости линейных характеристик измерительных цепей и их элементов. Подробно рассмотрен вопрос о линеаризации реальных характеристик. Использование понятия о коэффициенте преобразования позволило изложить многие вопросы, ранее слабо связанные между собой, с единых позиций и показать достаточно наглядно связь между различными характеристиками приборов и характеристиками объектов исследования. [c.4]

Во всех САдУ, обеспечивающих управление ТП относительно одного или нескольких регулируемых параметров, особенно важным является систематическое получение информации, характеризующей истинное состояние процесса обработки в каждый момент времени. Получаемая текущая информация должна иметь комплексный характер и во время выполнения процесса поступать непрерывно. Информация должна обладать минимальным временем запаздывания, так как заготовки как правило обрабатывают на высоких режимах резания и процесс изменения рабочих нагрузок и образования погрешностей обработки происходит в десятые и сотые доли секунды. [c.215]

Так как о виде закона распределения данных и результатов наблюдений, уровне засорения и других особенностях измерения может быть известно только в процессе измерений, то при разработке МВИ и аттестации точных методов измерений в зависимости от выявленных особенностей измерений целесообразно предусматривать несколько вариантов обработки данных. В процессе измерений после статистического анализа данных и результатов следует выбирать наиболее эффективный метод обработки измерительной информации. В этой связи большой интерес для эксплуатации сложных изделий при оценивании особо важных параметров представляет оценка, предложенная в [27]. Из единой выборки определенного объема по результатам наблюдения искомого параметра вычисляют пять различных оценок медиану, центр сгиба, середину размаха, усеченное среднее арифметическое и нормальное среднее арифметическое. Пять полученных результатов располагают в вариационный ряд и выбирают оценку, занявшую медианное положение в этом ряду. Полученная оценка, будучи не чувствительной к промахам, будет наиболее эффективной в диапазоне реальных распределений искомого параметра. [c.41]

Исследуемое преобразование вполне устойчиво к вариациям показателя преломления тп. Причины подобной устойчивости операторов преобразования уже рассматривались ранее в п. 3.3. В расчетах предполагалось, что в исходной (модельной) характеристике показатель преломления не зависел от Я и составлял то=1,5—0,002 /. Конечно, при обработке экспериментального материала, полученного при оптическом зондировании атмосферных аэрозолей, необходимо учитывать наличие спектральной зависимости /По (Я) как слева, так и справа от границ интервала 0,35 0,60 мкм]. Для фоновых атмосферных аэрозолей соответствующая информация представлена обширными таблицами в монографической литературе (см., например, [4, 7]). Заметим, что экстраполяция спектрального хода аэрозольного коэффициента ослабления, в УФ-область важна в тех задачах, которые связаны с оценкой концентрации атмосферного озона из оптических измерений [5]. Методы прогноза аэрозольных характеристик светорассеяния в ИК-диапазон важны для повышения надежности в интерпретации данных термического зондирования атмосферы, особенно в полосе 4,3 мкм [28]. Используя развитые выше методы теории аппроксимации, можно решать и ряд других задач оптики и фи- зики атмосферы, в которых учет эффектов аэрозольного рассеяния оптического излучения играет важную роль. [c.234]

Указанных недостатков лишены методы второй группы, осуществляющие обработку по нарастающему объему измерений. Важной особенностью этих методов является возможность добавлять измерительную информацию любыми порциями, вплоть до единичных измерений. При этом для проведения расчетов используют рекуррентные зависимости, связывающие оценку на (г + 1)-м этапе расчетов с оценками и параметрами на предыдущем г-м этапе. Это позволяет обеспечить получение новых уточненных оценок в любой момент времени с учетом накопившейся к этому моменту совокупности измерений. Наибольшая эффективность применения методов обработки по нарастающему объему измерений проявляется в тех случаях, когда измерения рассредоточены по времени, поступают в равномерном темпе и необходимо оперативное принятие решений (по режиму слежения за КА), когда накопление большого количества информации невыгодно или не представляется возможным. [c.158]

Существующие справочные данные о теплопроводности сложных эфиров основаны на ограниченной и большей частью устаревшей информации. В [109] приведены данные о X лишь для некоторых эфиров, полученные в основном графической обработкой опубликованных в печати данных. Однако для ряда технически важных эфиров табличные данные о теплопроводности, в особенности при высоких давлениях, вообще отсутствуют. Вместе с тем экспериментально обоснованные справочные данные о теплофизических свойствах в широком диапазоне параметров состояния необходимы и с прикладной точки зрения для расчета оборудования и технологии, связанных с применением эфиров. [c.220]

Уважаемые читатели, эта книга вводит вас в курс физико-хи-мических основ материаловедения и методов придания различным материалам таких с1войств, которые требуются для решения инженерных задач разных направлений. Вы узнаете, почему природные и искусственно созданные материалы имеют различную электропроводность, магнитные, механические и диэлектрические свойства, как связаны эти свойства друг с другом, как и в каких пределах их можно изменить. Изучая современные методы получения и обработки материалов, вы познакомитесь со способами изменения этих свойств и, что особенно важно, научитесь прогнозировать изменение свойств материалов при изменении их состава, структуры или состояния. Кроме того, вы познакомитесь с современными методами врздействия на материалы, позволяющими управлять свойствами специально созданных смесей, химических соединений и сплавов. Одновременно с изучением этих вопросов, вы более глубоко познакомитесь с физическими и химическими свойствами элементов, информация о которых заложена в периодической системе Д.И. Менделеева. Особо отметим, что строение атомов химических элементов определяет структуру и энергию образуемых ими химических связей, которые, в свою очередь, лежат в основе всего комплекса свойств веществ и материалов. Лишь опираясь на понимание химического взаимодействия атомов, можно управлять процессами, происходящими в веществах, и получать заданные рабочие характеристики. [c.5]

Получение вероятностных характеристик объекта при его испытании необходимо для расчета показателей надежности. Эта задача является весьма сложной, особенно при 1фат-ковременных испытаниях. Классические методы математической статистики по обработке опытных данных [5] достаточно эффективно применяются лишь при сравнительно простых стендовых испытаниях узлов и механизмов, которые могут быть выполнены в нескольких образцах и испытываться продолжительное время. При стендовых испытаниях сложных объектов - машин, ахрегатов, отдельных узлов и систем практически невозможно накопить статистическую информацию об отказах. Необходимо искать такие методы испытания, которые обеспечивали бы получение наиболее полной информации о состоянии машины по параметрам качества и надежности. Этим требованиям удовлетворяет так называемый программный метод испытания. [c.355]

Полученные результаты позволяют перейти непосредственно к синтезу алгоритмов распознавания и анализу их эффективности. Естественно, что для распознавания особое значение имеет информация, закодированная в пространственной структуре лазерного излучения, по которой можно судить о форме лоцируемой цели и о характеристиках ее поверхности, В повседневной практике подобная информация получается непосредственно из анализа оптических изображений. Однако в лазерной локации даже тогда, когда влияние турбулентной атмосферы оказывается незначительным, формируемое изображение настолько отличается от обычного (см. гл. 2), что воспользоваться известными алгоритмами оказывается возможным лишь при весьма существенном их усовершенствовании. В общем случае оптимальная обработка приводит к более сложным операциям нежели формирование изображения, что естественно усложняет вид той информации, которая поступает на вход алгоритмов распознавания. Отмеченные особенности предъявляемой для распознавания информации, обладающей к тому же ярко выраженным статистическим характером, приводят к необходимости при синтезе алгоритмов распознавания опираться на основные принципы теории статистических решений. [c.132]

Особенностью ЭГД течений в каналах и струях при наличии в потоке турбулентности является возникновение пульсаций q плотности объемного электрического заряда из-за вовлечения в турбулентное движение ионов и мелких микрочастиц и электрического поля Е согласно уравнению divE = Airq voiE = 0). Повое научное направление - турбулентные ЭГД течения - во многом создавалось исследованиями сотрудников ЛАБОРАТОРИИ. В работе А.Б. Ватажина, В. А. Лихтера, А.М. Рушайло и В. И. Шульгина ([9] и Глава 13.1) получено уравнение относительно и указаны приближенные способы его замыкания, основанные как на традиционных газодинамических подходах, так и использующие то обстоятельство, что пуль-сационное поле Е можно выразить в виде интеграла от q (с определенным весом) по всей области течения. Применительно к ЭГД течениям в лабораторных и двигательных струях рассмотрена причинно-следственная связь заряженные частицы в струе —пульсационное движение этих частиц —генерация ими переменного электрического поля —его регистрация и обработка сигнала —получение на его основе информации о турбулентных характеристиках несущей среды. [c.603]

Излагаются основы компьютерного синтеза дифракционных оптических элементов (ДОЭ) с широкими функциональными возможностями. Обсуждаются методы получения зонированных пластинок со сложным профилем зон. Значительное внимание уделено математическим моделям и методам расчета ДОЭ геометро-оптическому расчёту, итеративным и градиентным алгоритмам, строгому электромагнитному подходу к расчёту ДОЭ. Рассмотрены различные типы ДОЭ фокусаторы, моданы, формирователи лазерных пучков с инвариантными свойствами, многопорядковые дифракционные решетки, аксиконы и многофокусные линзы. Все эти ДОЭ находят применение в задачах фокусировки ла зерного излучения, в лазерных системах с волоконной и интегральной оптикой, а также в задачах оптической обработки информации. Освещены проблемы дискретизации и квантования в дифракционной оптике и особенности применения различных технологий создания фазового микрорельефа. [c.2]

Точность навигационных определений зависит от многих факторов. С одной стороны, к иим следует отнести технические особенности организации процесса измерений и обработки полученных данных. Так как в СНС используют искусственно созданные физические поля и радиотехнические принципы приема и передачи информации, то точность навигационных определений сильно занисит от внешних условий и от условий распространения радиоволн. С другой стороны, большое влияние на потенциально достижимую точность навигационных определений оказывает соответствие принятой в НА математической модели реальному физическому процессу. [c.249]

В настоящее время разработано большре количество различных измерительных методов, которые позволяют определить практически любые физические характеристики, достаточно полно и достоверно описывающие исследуемые объекты и процессы. Объем регистрируемой информаци при этом зачастую очень велик и требует для получения количественных результатов использования вычислительной техники. Особенно важен этап обработки при косвенных измерениях, когда регистрируемая величина связана с интересующими исследователя параметрами объекта сложными функциональными соотношениями. [c.110]

В подсистеме автоматизированного конструирования САПР синхронных машин (СМ) применяется инициируемый ЭВМ диалог, в котором могут участвовать проектировщики, не имеющие специальной подготовки в области программирования (пример такого диалога приведен в 6.2). Особенностью подсистемы является ориентация не на некоторую базовую конструкцию, как это сделано в САПР АД, а на возможность получения оригинальной конструкции, собранной в процессе конструирования из набора типовых элементов. Поэтому в составе подсистемы имеется совокупность программных модулей, описывающих типовые элементы конструкции и простые геометрические фигуры. Графическое информационное обеспечение системы, кроме того, содержит программы для получения проекций, сечений, размеров и допусков, требований к чистоте обработки поверхностей, типовой текстовой информации и др. Перечисленные программы, входящие в пакет Геометрия , написаны на язьп<е ФОРТРАН с использованием процедур пакета функционального уровня РАВ-Р. [c.288]

Автоматизация анализа. Автоматизация анализа эксплуатационной роли и технологического происхождения неровностей поверхности имеет важное значение, поскольку получение соответствующей информации и особенно ее переработка требуют значительных затрат труда и времени. В этом отношении наметились два направления разработка специализированных вычислительных устройств, предназначенных для переработки информации, снимаемой непосредственно щупом профилографа или про-филометра применение электронных цифровых вычислительных машин (ЭЦВМ), например Проминь , Наири , Минск и др. При обработке профилограмм во многих случаях используют также считывающие устройства, например типа Силуэт . Общая схема количественного анализа связей неровностей поверхности с, эксплуатационными свойствами деталей и с технологическими факторами приведена на рис. 52 [17 ]. [c.221]

Ориентирование волокон обеспечивает анизотропию свойств, следовательно, представляется возможность создавать изделия с регулируемой анизотропией упругих и прочностных характеристик, причем характерной особенностью рассматриваемых материалов является совмещение технологического процесса получения материала и практически готового изделия. Основными методами получения ВКПМ, рассматриваемых в настоящей книге, являются намотка и прессование. Поскольку основная цель книги — изучение процессов и методов обработки резанием подобных материалов, методы их получения, которые подробно описаны в работе [107], здесь не излагаются. Проводимые ниже физико-механи-ческие характеристики указанных материалов излагаются также с позиции необходимости получения информации об их значениях в целях обеспечения оптимального процесса резания. [c.8]

Таким образом, основная особенность функциональных действий СОЖ заключается в том, что все они в зоне контактного взаимодействия инструмента с заготовкой проявляются одновременно, тесно взаимосвязаны между собой, противоречивы по конечным результатам технологической эффективности обработки резанием, и поэтому попытки оценить эффективность СОЖ по одному из них, как правило, приводят к получению необъективной информации. Так, исследования [2, 22, 31] по оценке смазочного действия СОЖ на различных типах четырехшариковых машинах трения (по аналогии с оценкой смазочных свойств машинных масел) не дали положительных результатов по использованию этого метода в качестве основного для экспресс-оценки ее технологической эффективности. И этому есть объяснения. Одно из них заключается в том, что в результате проявления смазочного функционального действия прежде всего уменьшается общее количество теплоты, выделяемой в зоне контактного взаимодействия, существенно изменяющее теплообмен в зоне резания, в том числе и за счет охлаждающего действия СОЖ. Однако количественной оценки "вклада" каждого из функциональных действий не существует, ибо она зависит от множества конкретных условий выполнения технологических операций обработки резанием. [c.56]

Одна нз трудностей неразрушающих испытаний состоит в том, чго почти вся информация получается косвенным путем. Поэтому, чтобы сделать по полученной информации правильные выводы, нужны определенные опыг и тренировка. Хотя в принщше эти методы и приемы просты, при их использовании, и особенно при обработке и анализе результатов, необходимы некоторые навыки. [c.288]

Характерной особенностью современного состояния физики и техники ультразвука является чрезвычайное многообразие его применений, охватывающих частотный диапазон от слышимого звука до предельно достижимых высоких частот и область мощностей от долей милливатта до десятков киловатт. Ультразвук применяется в металлургии для воздействия на расплавленный металл и в микроэлектронике и приборостроении для прецизионной обработки тончайших деталей в качестве средства получения информации он служит как для измерения глубины, локации подводных препятствий в океане, так и для обнаружения микродефектов в ответственных деталях и изделиях ультразвуковые методы используются для фиксации малейших изменений химического состава веществ и для определения степени затвердевания бетона в теле плотины. На основании разнообразных воздеххствий ультразвука на вещество образовалось целое технологическое направление — ультразвуковая технология. В области контрольно-измерительных применени11 ультразвука в самостоятельный, установившийся раздел выделилась ультразвуковая дефектоскопия, возможности которой и разнообразие решаемых ею задач существенно возросли. [c.5]

Применение ультразвука. Многообразные применения УЗ, при к-рых используются различные его особенности, можно условно разбить на три направления. Первое связано с получением информации посредством УЗ-вых волн, второе — с активным воздействием на вещество и третье — с обработкой и передачей сигналов (направления перечислены в порядке их историч. становления). При каждом конкретном применении используется УЗ определённого частотного диапазона (см. табл. 2). [c.15]

Смотреть страницы где упоминается термин Особенности получения и обработки информации : [c.247] [c.136] [c.32] [c.17] [c.128] [c.30] [c.420] [c.277] [c.24] [c.508] [c.508] [c.238] [c.44] [c.508] [c.98] [c.424] [c.206] [c.118] [c.781]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...