Модель объекта планирования

Корродирующие металлы являются сложными системами, которые часто не допускают изменения только одного фактора за один раз, ибо эти системы столь динамичны и внутренне связаны, что изменение одного фактора служит причиной изменения других, иногда очень многих факторов. Успешное проведение коррозионных исследований часто невозможно без их планирования, так как для предсказания и проверки требуется построение математической модели объекта исследования, которая, в частности, может быть использована для выбора оптимальных условий функционирования объекта. [c.432]

Имитационные модели объекта управления используются в подсистеме планирования для расчета вариантов производства с последующим отбором оптимального, а также в задачах диспетчеризации для определения по- [c.212]

Поскольку ортогональное планирование позволяет определять доверительные границы для каждого из коэффициентов регрессии в отдельности, т. е. какой-либо из коэффициентов окажется незначимым, он может быть отброшен без пересчета всех остальных. После этого математическая модель объекта составляется в виде уравнения связи выходного параметра у и переменных x , включающего только значимые коэффициенты. [c.505]

Обратим внимание на одно обстоятельство, играющее немаловажную роль в моделировании таких объектов. Успешное решение задачи, связанной с разработкой математической модели объекта, во многом зависит от того, насколько корректно и точно сформулирована конечная цель задачи исследования объекта. В большинстве случаев она сводится либо к поиску оптимального регламента и анализу свойств объекта в окрестности этой точки, либо к расчету оптимального оборудования. В обоих случаях прежде чем приступить к планированию эксперимента и расчету модели, экспериментатор неизбежно должен решить задачу формулирования функционала оптимизации. Рассмотрим этот вопрос несколько подробнее применительно к многомерным объектам управления. [c.229]

При планировании измерений и для правильной интерпретации их результатов особое значение имеет принятая физическая модель объекта измерений. В качестве измеряемой величины следует выбрать такой параметр модели, который наиболее соответствует данной цели измерений и исключает различное толкование измеряемой величины. Если наи- [c.36]

С теоретической точки зрения, выбор процедуры для анализа и проектирования сильно зависит от принятой идеологии проектирования. На практике проектированию предшествует этап планирования, в который входят моделирование, выбор модели объекта, анализ сигналов. Например, автоматическая многоцелевая оптимизация или обратная связь по состоянию с фильтром 164 [c.154]

Задача обхода препятствий. Под обходом препятствий всюду далее понимается планирование региональных движений исполнительного органа манипулятора (руки) при наличии препятствий в рамках внутренней модели внешней среды. При этом модель представляет собой полную сумму знаний о среде, на основании которой робот должен строить свои планы [8, стр. 256). Внешней средой будем называть систему манипулятор — объекты манипулирования — внешние препятствия, причем манипулятор [c.59]

Впоследствии сетевые модели стали применяться для планирования и управления более простыми комплексами действий в рамках относительно упорядоченной (не создаваемой временно для выполнения задач технической подготовки производства) организационно-технологической структуры, в опытном производстве, при строительстве крупных объектов, при внедрении новых методов работы, при реконструкции предприятий. [c.583]

Достоверность прогноза стохастических объектов определяется соответствием моделей реально протекающим процессам и интервалами значения эффектов повреждений. Точность предсказания их изменения с увеличением времени снижается. Этот недостаток в меньшей степени относится к регрессионным моделям, полученным методами планирования экспериментов [101. [c.114]

По-видимому, весомые результаты для целей планирования испытаний можно ожидать от исследований в области разработки моделей надежности объектов с использованием информации о процессах износа, усталости, роста трещин, коррозии, старении и т. п. Так как получение аналитических зависимостей о комплексном влиянии внутренних, и внешних факторов на эти процессы затруднено из-за ряда причин, то целесообразно получение экспериментальных данных в условиях многофакторных испытаний. При этом важно отыскание вида и значения корреляционных связей между параметрами несущей способности объектов и действующих на них эксплуатационных факторов. [c.142]

В СССР система сетевого планирования и управления нашла широкое применение в промышленности, строительстве и на транспорте. Основой системы служит сетевая модель разработки, под которой понимают комплекс работ, направленный на достижение конечной цели (окончание строительства, ремонта объекта и т. п.). Эта модель дает более точную картину, чем линейные графики, существенными недостатками которых являются отсутствие четкой 164 [c.164]

Под экономическим прогнозированием будем понимать получение сведений о некотором показателе, характеризующем поведение объекта или явления в будущем, на основе математико-статистической модели. Конечный результат этого процесса называется прогнозом. В связи со стохастическим характером математико-статистических моделей прогнозируемый показатель является случайной величиной с известным законом распределения вероятностей. Экономическое прогнозирование следует рассматривать как вспомогательный инструмент планирования на этапе разработки многовариантных проектов плана. Следует отметить, что методы прогнозирования потребности в топливе и энергии на уровне предприятия пока применяются редко. В то же время использование этих методов расширяет возможности и повышает точность плановых расчетов. [c.169]

Сущность математического планирования эксперимента заключается в проведении эксперимента по определенному плану, составленному в соответствии с абстрактной математической моделью (чаще всего это уравнение, связывающее влияющие факторы и выходной параметр). При этом необходимо, чтобы математическая модель достаточно полно описывала изучаемый объект, т. е. чтобы модель была адекватна). Наиболее четко преимущества планируемого эксперимента проявляются в случае многофакторного эксперимента. [c.212]

При планировании измерений и разработке алгоритмов оценивания их результатов задаются определенной моделью погрешностей. Предполагают наличие тех или иных составляющих погрешности, закон их распределения, корреляционные связи и др. На основе таких предположений выбирают средства измерений по точности, необходимый объем выборки объектов измерений и даже метод оценивания результатов измерений. [c.56]

Иначе говоря, план может быть интерпретирован как модель развития объекта, выражающая его желаемые конечные состояния (5 ) и способы перехода к этим состояниям (К, Ъ ) с учетом воздействия неуправляемых факторов. В социально-экономическом планировании это совокупность показателей, определяющих состояние выходов социально-экономической системы, и плановых заданий, обеспечивающих достижение такого состояния (т. е, конечных результатов). Во внешних плановых заданиях, адресуемых вниз по вертикали управления, более детально определяется вектор я е5, т. е. выход каждой планируемой подсистемы, чем г/ еУ и тем более ) . Напротив, во внутренних планах этих подсистем развернуты вторая и третья компоненты, чтобы обеспечить заданный выход. [c.34]

При исследовании и отборе значимых факторов, влияющих на интересующий экспериментатора признак, а также построении модели объекта находят применение регрессионные полнофакторные и неполнофакторные планы отсеивающих экспериментов, а также планы по методу случайного баланса. Вид модели, используемой для планирования и анализа эксперимента, в значительной мере обусловливается видом связи между исследуемыми переменными т. е. является ли она линейной или нелинейной. На выбор метода планирования экспериментов большое влияние оказывает число обследуемых факторов (k). Если [c.105]

Преимущество рассмотренного подхода заключается в первую очередь в том, что при построении математической модели объекта по данным нормальной эксплуатации необходимые для проведения оптимизации показатели исследуются аналогично входным или выходным переменным, и для этого используются те же методы получения оптимальных в статистическом смвтеле показателей, что и для входных или выходных переменных. Таким образом, планирование эксперимента для построения модели объекта или автоматической линии предусматривает получение исходных данных, необходимых для определения характеристик входных, выходных переменных и переменных, характеризующих внутреннее состояние объектов, причем этими переменными являются как качественные, так и экономические показатели. [c.369]

Расчет стойкости разделительных штампов. Исиьп лиия стойкости разделительных ттам кя являются весьма трудоемкими. Математическая теория планирования экспериментов позволяет сократить объем работ, отобрать существенные фактори, разработать теоретические модели объекта и оценить их константы, определить опти-малыи> е условия процесса и т. д. [c.328]

ЭВМ может одновременно осуществлять планирование, обра ботку результатов испытаний и самонастройку параметров математической модели объекта испытаний в соответствии с результатами испытаний. В этом случае испытательные установки обычно реализуют поисковые алгоритмы идентификации динамических систем (рис. 101). Поиск параметров математической модели производится путем параллельного испытания объекта и его математической модели. Вычисляется критерий оптимальности Ф, который представляет собой оценку близости параметров модели и параметров объекта. Далее рассчитбтаются параметры математической модели из условия минимума Ф. Этот итерационный процесс заканчивается как только будет достигнуто минимальное значение критерия оптимальности Ф. [c.163]

Можно создать такие модели процессов планирования, в блоки (наблюдения и анализа, особенно принятия рещений) которых будут ввстроены, информационно и технологически увязаны модели соответствующих объектов планирования. Подобное совмещение моделей объектов и процессов планирования йвляется методической базой разработки АСПР — автоматизированной системы плановых расчетов Госплана. Здесь информационные процессы планирования сопряжены по содержа- [c.251]

Модели объектов социально-экошмического планирования отражают определенное состояние (или изменение этого состояния) общественных подсистем, экономики и ее звеньев. Модели процессов социально-экономического планирования отражают технологический процесс раз- [c.264]

Несмотря на эвристический характер многих операций моделирования имеется ряд положений и приемов, общих для получения моделей различных объектов. Достаточно общий характер имеют методика макромоделирования, математические методы планирования экспериментов, а также алгоритмы формализуемых операций расчета численных значений параметров и определения областей адекватности. [c.151]

Диалоговое моделирование. Наличие в методике макромоделирования эвристических и формальных операций обусловливает целесообразность разработки моделей элементов в диалоговом режиме работы с ЭВМ. Язык взаимодействия человека с ЭВМ должен позволять оперативный ввод исходной информации о структуре модели, об известных характеристиках и параметрах объекта, о плане экспериментов. Диалоговое моделирование должно иметь программное обеспечение, в котором реализованы алгоритмы статистической обработки результатов экспериментов, расчета выходных параметров эталонных моделей и создаваемых макромоделей, в том числе расчета параметров по методам планирования экспериментов и регрессионного анализа, алгоритмы методов поиска экстремума, расчета областей адекватности и др. Пользователь, разрабатывающий модель, может менять уравнения модели, задавать их в аналитической, схемной или табличной форме, обращаться к нужным подпрограммам и тем самым оценивать результаты предпринимаемых действий, приближаясь к получению модели с требуемыми свойствами. [c.154]

На данном этапе выявляются проектные процедуры и операции, автоматизация которых возможна и целесообразна, изучаются особенности математических моделей (ММ) проектируемых объектов, выбирается или разрабатывается математическое обеспечение. Принимается решение о тинах используемых ЭВМ и операционных систем, рассматривается возможность использования готовых компонентов ПО. Здесь же решаются вопросы планирования работ, устанавливается нх очередпость, этапность сдачи подсистем САПР в эксплуатацию. Особое внимание уделяется исследоваппю путей создания открытого ПО. [c.34]

В результате решения сформулированных задач и соответствующего уточнения методологии автоматизированного эксперимента возможно дальнейшее развитие работ в области разработки тре бований к измерительным и преобразующим устройствам, рационального планирования эксперимента, разработки новых методов и средств экспериментального исследования и диагностики станков. Очевидно, что исследование современных металлорежущих станков как сложных систем должно базироваться на системном анализе, который состоит из определения объекта исследования очерчивания границ изучаемой системы и ее структуры установления целей, выбора критериев и ограничений построения математической модели, прогноза развития системы анализа результата в соответствии с заданными целями и критериями. В то же время результативность исследований будет полностью определяться степенью конкретизации и целенаправленностью проводимых исследований. [c.41]

В условиях поточно-массового изготовления сложных машин планирование подготовки и освоения новых объектов производства и 1ЮВЫХ технологических процессов должно обеспечить переключение работы цехов и всего завода с прежней модели машины на новую без приостановки выпуска продукции, с наименьшими потерями производительности и наименьшими добавочными затратами. Успешное решение этой задачи достигнуто Московским автозаводом им. Сталина, который впервые в истории мирового автомобилестроения [c.578]

Именно в силу сложности процессов создания новой техники, в особенности многоузловых ответственных объектов машиностроения, в первую очередь и возникла необходимость в создании моделей организации подготовки производства. В результате были разработаны сетевые модели, являющиеся основой сетевого планирования и управления (СПУ). [c.583]

Программный модуль планирования поведения и координации действий вырабатывает план операций и коо 1кДинацию работы остальных модулей в соответствии с полученным от человека-оператора заданием. Модуль распознавания и анализа обстановки идентифицирует целевые объекты, подлежащие манипулированию или транспортировке, распознает препятствия и указывает их местоположение по отношению к роботу. Модуль моделирования среды использует полученную инц гмацию для уточнения модели [c.212]

Т = о,5- 40 А] вторая группа — объекты № 1, 2, 7, 10 — обладает малой инерзщонностью, Т = 0,Н0,5 ч. Переходные режимы второй группы при решении задач планирования и оператешного управления режимами рассматривать нецелесообразно. Математические модели этих объектов следует представлять в виде систем алгебраических уравнений, которые будут рассмотрены ниже. [c.125]

Организация и планирование виброиспытаний. Пусть имеется некоторый объект, информация о вибрационных состояниях которого в эксплуатации известна и модель изменения вибрационных состояний соответствует рассмотренной выше. Тогда вибрацион1[ое состояние на каждом стационарном интервале времени задается вектором R= (Aj, r ,. .., Гп)> характеризующим спектральную плотность вибрации в каждой точке конструкции (для фиксированной совокупности контрольных точек) и все взаимные спектральные характеристики. Кроме того, на множестве эксплуатационных вибрационных состояний задается плотность распределения вероятностей [c.450]

Стохастические модели прогнозируют (рис. 10.5) коррозию химико-технологической системы на основе совокупности статистических данных о процессе в условиях эксплуатации. Чем обширнее информация о характере влияния отдельных факторов и больше число аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы учтено при анализе, тем точнее будут полученные результаты. Очевидна и сложность реализации схемы прогностического моделирования стохастических методов по сравнению с детерминированными методами. Трудности моделирования коррозионного прогноза стохастическим методом заключаются не только в получении обширной информации о влиянии внешних и внутренних параметров химико-технологической системы на скорость и итог коррозии, в анализе и обработке данных, но и в том, что практически невозможно проследить логическую причинную связь явлений, объективно су-ществуюшую при коррозионном изменении состояния металла. Достоверность результатов прогноза стохастических объектов уменьшается из-за снижения точности прогноза с увеличением времени от предсказания до момента сравнения и корректировки коррозионного прогноза. В меньшей степени этот недостаток присущ регрессивным моделям, полученным с использованием методов планирования эксперимента. [c.185]

Математическая модель планирования энергетического хозяйства промышленного предприятия должна обеспечить решение следующих основных задач выбор рациональных энергоносителей для всех производственных процессов определение размеров потребления первичных энергетических ресурсов по отдельным технологическим процессам и предприятию в целом выбор рациональных направлений использования побочных энергоресурсов определение рациональных энергетических потоков между отдельными подразделениями предприятия определение рациональной схемы энергоснабжения предприятия и связанных с ним объектов обоснование выбора наиболее экономичных типоразмеров энергогенерирующих установок, в том числе агрегатов промышленной ТЭЦ. [c.236]

Ства, выделенного предприятию в соответствии с рацид-нальной структурой энергетического баланса района качественные характеристики топлива и горючих смесей должны удовлетворять требованиям соответствующих технологических процессов количество и режимы выхода побочных энергетических ресурсов определяются видом используемых топлив и режимов работы основных технологических установок суммарное потребление побочных энергетических ресурсов должно соответствовать их выходу. Модель может использоваться для краткосрочного планирования, когда целью расчетов является обоснование оптимальной потребности в топливе и энергии, и перспективного планирования, когда осуществляется выбор оптимального пути развития и реконструкции энергетического хозяйства предприятия. В первом случае модель имеет упрощенную структуру за счет исключения разделов, связанных с выбором рациональных энергоносителей для технологических процессов, типоразмеров энергогенерирующего оборудования, схемы теплоснабжения и ряда других вопросов, относящихся к стадии проектирования объектов. Основное внимание в такой модели уделяется взаиглозаменяемости ресурсов, эффективному использованию побочных энергетических ресурсов, покрытию графиков тепловой нагрузки и т. п. Наряду со стоимостными показателями здесь могут использоваться в качестве критериев минимальные расходы топлива и энергии, поступающих со стороны, или максимальный коэффициент полезного использования энергии. Во втором случае при обосновании путей развития и реконструкции энергетики предприятия в модели должны рассматриваться все перечисленные выше задачи. Критерием оптимальности такой модели является минимум суммарных приведенных затрат. [c.237]

В дальнейшем исследования проводились с применением методов математического планирования эксперимента. Эти методы предполагают отказ от традиционного принципа исследования многофакторных процессов путем варьировання значений факторов по одному и переход к одновременному варьированию всех определяющих процесс факторов по некоторой оптимально составленной программе. При этом результатом исследований является многофакторная математическая модель в виде многочлена заданной степени, которая может быть использована для нахождения оптимальных условий проведения исследуемого процесса, изучения его механизма и кинетики, а также в качестве основы (статической дюдели) при автоматизации промышленных объектов. [c.131]

СССД облегчает документирование модели информационных потребностей, не зависящей от особенностей реализации. Детальная концептуальная модель отражает происходящее в том фрагменте реального мира, который связан с некоторым приложением. При ее разработке следует подробно документировать сведения об объектах, их характеристиках и взаимосвязях. СССД предоставляет механизм для описания детальной концептуальной модели. И если СССД уже использовалась на стадии планирования, то для этого необходимо определить лишь дополнительные детали. [c.50]

Математические модели и методы. сетевого планирования и управления, включая соответствующие программы иа ЭВМ, в последние 10—15 лет широко используются для решения задач календарного планирог вания комплексов взаимосвязанных работ. Современное производство характеризуется сложной технологией и организацией, в связи с чем эффективное плащрованИе и управление большими комплексами работ, включающими сотни (иногда тысячи) событий и сотни связей между ними, практически невозможно без пртменения ЭВМ и специальных математических моделей и методов. Типичными объектами их применения являются строительство и реконструкция, управление линией сборки, проектные. и конструкторские работы, подготовка производства к вьшуску новой продукции и т. п. [c.122]

Сосуды (аппараты) нефтегазоперерабатывающих заводов, изготовленные из различных сталей, работают в большом диапазоне давлений и температур в контакте с разнообразными технологическими коррозионными средами. При этом возможны все основные виды коррозионных повреждений. Существующие на настоящее время модели коррозионных процессов, как правило, рассматривают только одну комбинацию сталь - среда - температура - давление - вид коррозии , протекающую во времени и не могут быть использованы для отражения коррозионной ситуации в сложной контролируемой системе. В то же время службам технического надзора для правильного планирования технического обслуживания, диагностирования и ремонта оборудования необходимо иметь информацию о коррозионной ситуации на заводе в целом. Это определило необходимость создания модели коррозионного состояния сложных технологических систем с учетом оценки влияния основных технологических параметров на коррозионное состояние аппаратов ОГПЗ, где проводится регулярный контроль их технического состояния, по результатам которого составляются акты обследования, хранящиеся в архиве. Данная форма хранения информации не вполне пригодна для анализа технического состояния промышленных объектов и абсолютно не пригодна для прогнозирования их работоспособности. [c.196]

По уровню моделируемого о ьекта выделяются модели министерства, главка, треста (обьедагаения), строительного управления и, наконец, участка. По продолжительности промежутка времени, внутри которого моделируется поведение экономического объекта, модели подразделяются на модели оперативного (неделя, декада, месяц), текущего (квартал, год), среднесрочного (до 5 лет) и долгосрочного (до 15 лет) планирования и долгосрочного прогнозирования (до 20 лет). [c.31]

Вопросы построения метаплановых моделей. Применительно к общей задаче планирования — принятия решения — рассмотрение сложной социально-экономической системы в качестве ее объекта означает, что моде- [c.249]

Бели же в качестве непосредственного объекта рассматривается не социально-экономическая система, а следующий уровень — ее планирование, если требуется построить систему метапланирова ния, которая отображает и направляет развитие данного объекта, то нужны модели принципиально иногоэ класса. Они должны проецировать и совмещать друг с другом различные разрезы, учитываемые в социально-экономическом планировании. Разумеется, эти разрезы отображают базовую, общественную структуру, но а уровне планирования их содержание носит преобразованный информационный характер. Единая онтологическая природа процессов планирования как информационных процессов позволяет образовать общую гносеологическую плоскость их моделирования. В информации, перерабатываемой в процессах планирования, и должны синтезироваться различные аспекты рассмотрения социальной системы. Примером могут служить цены и экономические нормативы в этом оценочном комтлексе совмещаются многие социально-экономические факторы затрат и взаимозаменяемости ресурсов, общественных потребностей и спроса и др. [c.251]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...