Параметрические Классификация

Классификация задач параметрического синтеза. [c.58]

К задачам параметрического синтеза относится совокупность задач, связанных с определением требований к параметрам объекта, номинальных значений параметров и их допусков. Классификация задач параметрического синтеза показана на рис. 2.3. [c.58]

Рис. 2.3. Классификация задач параметрического синтеза.

Отказы АЛ — Классификация факторов их возникновения 72 — 74 — параметрические 68 — Комплекс факторов, предопределяющих отказ 71, 72 — Схема их формирования при обработке отверстий 70,71 Отчисления амортизационные — Их определение 87 [c.310]

Во втором издании книги (1963 г.) теоретические и методические вопросы стандартизации получили существенное развитие. Было показано их единство на примерах ряда осуществленных эффективных работ по стандартизации, унификации, типизации и агрегатированию. Была также освещена их роль в прогрессе производительных сил страны и существенном повышении качества продукции и производительности труда. Были более подробно рассмотрены вопросы экономической эффективности стандартизации, создания размерных рядов, параметрических стандартов и конструктивно-унифицированных рядов машин и оборудования. Были подняты актуальные вопросы классификации и кодирования изделий и их элементов, кратко освещен опыт зарубежной и международной стандартизации. [c.3]

Классификация параметрических резонансов. Рассмотрим механическую систему, движение которой описывается уравнением (1). При отсутствии параметрического возбуждения уравнение системы имеет вид [c.119]

При классификации изделий использованы признаки функциональный, служебное назначение, принцип ствия, конструктивный, параметрический, геометрическая форма, менование изделия. [c.65]

Все численные методы решения задач разработки и конструирования лазеров или отдельных их элементов с использованием ЭВМ имеют один общий недостаток. Они дают одно фиксированное решение, если алгоритм решения задачи и программа его реализации на ЭВМ правильны. В идеальном случае задача конструирования и разработка лазера, как и любого прибора, должна решаться как оптимизационная задача, в которой необходимый результат можно получать изменяя исходные параметры в определенных пределах, заданных теоретическими, конструктивными или технологическими возможностями элементной базы лазеров. Прежде чем говорить об оптимизации расчетных задач квантовой электроники с использованием ЭВМ, коротко остановимся на обш,ей классификации задач оптимизации, применяемой в численных методах. Оптимизацию задач, при решении их численными методами на ЭВМ, классифицируют по нескольким основным признакам. Набор этих признаков определяет применимость тех или иных методов, алгоритмов и программ. Если задача поставлена так, что искомый результат представляет собой одно число или группу чисел, то говорят о задаче параметрической оптимизации. Если ищется одна или несколько функций — о задаче оптимального управления. [c.121]

Существенно отличается подход к решению задач с единственным и несколькими экстремумами. Во втором случае обычно требуется найти главный из них (так называемый глобальный). Наличие или отсутствие ограничений на искомые переменные относит задачу к области условной или безусловной оптимизации. В свою очередь линейность целевой функции или ограничений обуславливает использование методов линейного или нелинейного программирования. При постановке задачи существенное значение имеет то, что исходная информация не полностью определена и характеризуется определенными вероятностными свойствами. Такую задачу следует решать методами стохастического программирования. Наконец, подход к решению оптимизационной задачи значительно изменяется, если целевая функция приобретает не скалярный, а векторный вид. Тогда возникает необходимость оптимизации по нескольким независящим критериям. После этой краткой общей классификации остановимся более подробно на типах оптимизационных задач, наиболее подходящих для разработки приборов квантовой электроники. К таким задачам прежде всего относятся задачи параметрической оптимизации. [c.121]

Классификация резервирования содержит следующие виды прочностное, энергетическое, структурное, параметрическое, функциональное и др. [c.168]

Классификация математических моделей объектов управления была проведена в гл. 3. Применительно к системам с самонастройкой интерес представляют лишь параметрические модели объекта управления [c.389]

Многие объекты и, соответственно, их механико-математические модели содержат параметры (массы элементов и их размеры, установочные углы и пр.). Таким образом, исследователь имеет дело с некоторым многообразием моделей, которое определенным образом параметризовано. Проведение параметрического анализа изучаемых свойств движения объектов занимает значительную часть содержательной работы механика. Такой анализ позволяет установить классификацию свойств и закономерности их зависимости от параметров. Некоторые из обсуждаемых ниже свойств нелинейных механических систем связаны с вопросами ветвления решений алгебраических уравнений. [c.323]

Учитывая особенности технологии лабораторных исследований, каждое изделие лабораторной техники можно характеризовать способом модификации или трансформации и определяемым физическим параметром пробы жидкости. Целесообразно выделить два признака классификации физико-химический и параметрический. Вспомогательные лабораторные устройства, очевидно, согласно проводимому разделению будут принадлежать физикохимическому ряду, чисто измерительные приборы — параметрическому. [c.26]

Для изложения материалов книги наиболее удобной является система классификации, развиваемая по двум линиям технико-эксплуатационным характеристикам и по принципу действия, под которым будем понимать некоторую совокупную характеристику операций П1 и УП (физико-химический и параметрический признаки в совмещенном варианте). [c.27]

Прн классификации изделий использованы следующие признаки функциональный, служебного назначения, конструктивный, принципа действия, параметрический, геометрической формы, наименования изделий. [c.30]

При классификации специфицированных изделий (сборочных единиц, комплексов и комплектов) на первой ступени деления использован функциональный признак. Дальнейшее разделение этих изделий, как указывалось ранее, осуществлено по следующим признакам функциональному, конструктивному, принципу действия, назначения, параметрическому, наименованию и, в некоторых случаях, по геометрической форме. [c.92]

Стандарт является основным нормативно-техническим документом, определяющим полную техническую характеристику продукции номенклатуру показателей ее качества, уровень каждого из них, методы и средства измерения, испытаний, правила маркировки, упаковки, приемки, транспортирования и хранения продукции. Стандартами устанавливаются единицы измерений, классификация и терминология, регламентируются параметрические ряды продукции, единые правила оформления документации, требования к технике безопасности и т. д. [c.10]

Прн разработке типажа был рассмотрен широкий круг вопросов существующая и перспективная (до 970 г.) потребности энергетики в фильтрах номенклатура основные технологические параметры конструкции классификация параметрический ряд фильтров экономическая эффективность, получаемая при реализации типажа план внедрения типажа в производство и многие другие вопросы. Выполнены расчеты по экономическому обоснованию густоты параметрического ряда, обеспечивающего наиболее экономичное серийное производство фильтров. Затем для проверки принятого параметрического ряда были сделаны технологические расчеты по всем фильтрам различного назначения. В этих расчетах для каждого типа фильтров принимались максимальное, среднее и минимальное значения качества исходной воды при производительностях водоподготовительных установок от 25 до [c.188]

Так как унификация и агрегатирование базируются на системе предпочтительных чисел, то в данном разделе подробно излагаются принципы построения рядов предпочтительных чисел и нормальных линейных размеров, их характеристики в условиях применения. Даны характеристика и классификация объектов унификации, методы расчета показателей унификации, методы построения конструктивно-унифицированных рядов машин, обоснования и построения параметрических рядов на конкретные объекты. [c.16]

Задача полного параметрического описания складской системы сводится к классификации параметров, их содержательному описанию, математическому выражению и выводу формул для их вычисления, установлению границ изменения, взаимной зависи- [c.270]

Обратимся далее к параметрической характеристике существующего микрофизического материала относительно различных типов аэрозоля по классификации, указанной в п. 2.2.2. Отметим кратко основные этапы развития представлений о высотной классификации аэрозоля с точки зрения его фракционного состава. Первая попытка построения континентальной модели распределения концентрации частиц по размерам с учетом вертикальной стратификации различных механизмов генерации и трансформации аэрозольных частиц предпринята в работе [8]. [c.56]

Следуя той же логике регионального моделирования, К. Я. Кондратьев и др. [16, 17, 22] предложили снова вернуться к усложненной геофизической классификации типовых форм аэрозоля, выделив как самостоятельные аридные и субаридные формации лесные и болотистые районы, полярные широты. В отличие от работ [53, 54], в работах [16, 17] в основу глобальной микрофизической модели положено параметрическое семейство обобщенных гамма-распределений [3]. При этом сохраняется та же проблема адекватного прогноза входных параметров модели f(r). В работе [15] приведен большой объем расчетного материала, касающегося спектрального = 0,13-1-20,0 мкм) и высотного поведения коэффициентов рассеяния и поглощения, индикатрис рассеяния проанализированы оптические свойства составляющих компонент аэрозоля (сульфатов, хлоридов, пылевых фракций различной природы). [c.139]

В условиях интенсификации работ по производственному применению систем проектирования представляется актуальным анализ их функциональных возможностей и других качественных свойств с целью последующей параметрической классификации и выбора для заданной предметной области проектирования СОЭИ. [c.55]

ОБУЧЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ - процесс изменения параметров распознающей системы или решающей функции на основании экспериментальных данных с целью улучшения качества распознавания. Применяют в тех случаях, когда имеющиеся априорные сведения о распознаваемых объектах или, точнее, о множествах сигналов, принадлежащих к одному классу, недостаточно полны, чтобы по ним найти определенную решающую функцию. Экспериментальные данные обычно имеют вид обучающей выборки, представляющей собой конечное множество наблюдавшихся значений сигналов, причем для каждой реализации указан класс, к которому она должна быть отнесена. На основании этих данных необходимо выбрать решающую функцию, классифицирующую сигналы из выборки в соответствии с указанными для них классами. Подобный выбор решающей функции с помощью выборки имеет практический смысл лишь тогда, когда можно на основании тех или иных отображений рассчитать, что выбранная функция будет осуществлять правильную классификацию также и для значений сигнала, не представленных в обучающей выборке, но наблюдаемых при тех же условиях, при которых была получена выборка. Наиболее важным при этом является вопрос о том, что считать правильной классификацией. Дпя того, чтобы это понятие имело смысл, необходимо предположить, что объективно существует некоторая закономерность, в соответствии с которой появляется сигнал, соответствующий кажцому из классов. Обычно предполагают, что сигнал является многомерной случайной величиной и каждый класс характеризуется вполне определенным распределением вероятностей. Существуют два различных подхода к обучению, различающиеся прежде всего по характеру сведений об указанных распределениях вероятностей. Параметрический подход применяют в тех случаях, когда эти распределения известны с точностью до значений некоторых параметров. Например, известно, что распределение сигнала для каждого класса является нормальным распределением с независимыми компонентами и с неизвестным средним, которое является неизвестным параметром. Тогда задача обучения, называемая парамет- [c.47]

Классификация исходных ситуаций. В результате работы алгоритмов выбора видов могут получаться чертежи, отличающиеся друг от друга по составу изображений. Каждый такой чертеж будем считать исходной ситуацией. Если считать, что дополнительных видов в составе чертежа нет, т. е. массив NEPAR = О, то получается 30 исходных ситуаций. Все они включают в себя различные сочетания основных видов с обязательным участием вида на грань А, т. е. главного вида. Наличие вида / в составе исходной ситуации свидетельствует о том, что в параметрическом графе имеются ребра, параллельные грани I. В том числе могут быть ребра, параллельные оси координат, а следовательно, и другой грани, которая перпендикулярна рассматриваемой. [c.198]

Классификация машин и оборудования по принципу общности конструктивно - технологического назначения, разработка комплексной унификации создание оптимальных параметрических рядов машин, стандартов типов и конструкций машин, проведение внутри-и межтиповой унификации, разработка системы и схем агрегатирования и др. [c.210]

Простейшие модели сред характеризуются пост, значениями е И р. В случае вакуума 8 = р = 1, х =р = = 0. Классификация разл. сред обычно основывается на материальных ур-ниях типа (10) и их обобщениях. Если проницаемости е и р не зависят от полей, то М. у. (1) — (4) вместе с материальными ур-ниямн (10) остаются линейными, поэтому о таких средах говорят как о линейных средах. При наличии зависимостей Е = в(Е,В), р = р(-В,В) среды наз. нелинейными решения М. у. в нелинейных средах не удовлетворяют принципу суперпозиции. Если проницаемости зависят от координат е = е(г), р = р(г), то говорят о неоднородных средах, при зависимости от времени е = е(г), р = p(i) — о н е-стац попарных средах (иногда такие эл.-динамич. системы наз. параметрическими). Для анизотропных сред скаляры е, р в (10) за.моняются на тензоры О а = = Рар /3. а, р = 1, 2, 3 [c.35]

Вертикальные столбцы объединяют функ-ционально-однородные группы, включающие параметрические ряды составных частей комплекса в соответствии с их классификацией по функциональному назначению для различных видов технологии. [c.306]

Параметрические и непараметрические модели (классификация по способу за-дакия). Для параметрических моделей. адаются аналитические выражения для процесса или его характеристик, зависящие от конечного числа параметров [c.85]

Предыдущие задачи, следуя классической терминологии теории колебаний, обычно называют задачами о вынул<денных колебаниях систем с неидеальным источником энергии. Такая л<е преемственность терминологии используется при классификации автоколебаний и параметрических колебаний при ограниченном возбул<дении. Примером параметрической системы с ограниченным возбул<дением является система, изобрал<епная на рисунке и. 3 таблицы. Уравнения движения этой системы имеют вид [21] [c.200]

Классификация деталей, в основном, осутцествлена по признакг геометртческая форма, параметрический, функциональный, служебное н начение, конструктивный, наименование. В отдельных случаях, как иск чение, на нижних ступенях классификации использованы признаки прин лежность и материал . [c.108]

На рис. 7.3 проведена классификация оптических явлений в диэлектриках, обусловленных самовоздействием интенсивных когерентных потоков света. В соответствии с соображениями, изложенными ранее, детальнее рассматриваются фактически используемые эффекты, обусловленные квадратичной нелинейностью, такие, как генерация второй гармоники, суммовых и разностных частот, включая визуализацию УФ- и ИК-излучений, и параметрическая генерация. Ввиду ограниченности объема предельно кратко излагаются данные о начинающих входить в инженерную практику эффектах, вызываемых кубичной нелинейностью, а также фоторефракцией. Вопросы лучевой прочности и лучевого пробоя не рассматриваются как существенно отличающиеся по характеру. [c.196]

При классификации деталей в классах 71—76 на первой ступени классификации использован, как правило, признак геометрической формы в сочетании с функциональным и параметрическим. На последующих ступенях — функциональный, констрзтстивный, параметрический, назначения, наименования, геометрической формы. [c.92]

Классификация деталей, в основном, осуществлена по признакам геометрическая форма, параметрический, функциональный, служебное назначение, конструктивный, наименование. В отдельных случаях, как исключение, на нижних ступенях классификации использованы признаки принад-лежность и "материал . [c.108]

Объекты классификации и кодирования в СЛИР 25, 26 Ограничения на переменные 140 дискретизирующие 140, 141 параметрические 140 функциональные 140, 141 Организация по САПР головная 15 Отладка программы 91 [c.217]

Изложены задачи структурного анализа и синтеза машин и механизмов. Рассмотрены наиболее распространенные на практике машины и механизмы, исследованы пространства, в которых они существуют. Получены универсальные формулы для определения подвижности простых механизмов. Приведены классификация и структурный анализ различных механизмов. Разработаны оригинальные математические модели, описывающие структуру механизмов и структурных групп. Рассморены методы образования механизмов и машин, а также структурно-параметрический синтез рычажных механизмов. [c.2]

Однако, некоторые оптические явления трудно или невозможно трактовать с помощью классических представлений, и последовательная теория должна описывать и атомы, и свет, исходя из принципов квантовой механики. Кроме того, наглядные фотонные представления очень удобны для качественного описания и классификации многих оптических эффектов. Например, эффект удвоения или сложения частоты света при его распространении через прозрачный кристалл можно считать результатом множества элементарных процессов, в каждом из которых два фотона падающего света сливаются в один фотон с суммарной энергией и частотой. Возможен, очевидно, и обратный процесс распада падающего на кристалл фотона на пару фотонов с меньшими энергиями. Такие процессы объясняют явление параметрического рассеяния света. При комбинационном рассеянии (эффект Рамана) падающий фотон превращается в фотон с меньшей частотой, называемой стоксовым, и в квант возбуждения вещества (например, фонон в случае колебательного возбуждения). Кроме того, фотон падающего света может объединиться с тепловым фононом и превратиться в антистоксов фотон с большей частотой. При двухфотонном поглощении два фотона падающего света превращаются в возбужденное состояние атома, молекулы или кристалла. Обратно, возбужденный атом может перейти в основное состояние, излучив пару фотонов. [c.8]

Реально возникающие математические и физические задачи приводят к исследованию свойств отображений относительно разнообразных отношений эквивалентности. При анализе кон-тсретного отношения приходится рассматривать ряд стандартных вопросов Устойчиво ли данное отображение Можно ли, хотя бы локально, считать его полиномиальным, что значительно облегчило бы вычисления Имеет ли отображение нереальную деформацию, то е сть можно ли включить его в конечно параметрическое семейство, содержащее любые малые возмущения этого, отображения Насколько упрощается классификация при переходе от жесткой дифференцируемой эквивалентности к менее обременительной топологической Для многих отношений эквивалентности ответы на эти вопросы выглядят одинаково. Формулировки соответствующих теорем и достаточные условия их применимости составляют основное содержание третьей главы. [c.10]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...