Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Задача NP-полная

Сохранив условие предыдущей задачи, определить полные реакции Na и Nb подшипников собственной оси вращения гироскопа, если его вес Р=10Н.  [c.119]

Какие свойства характеризуют класс NP-полных задач  [c.199]

Задача 1.41. В топке котельного агрегата сжигается 2-Ю кг/ч малосернистого мазута состава Ср=85,3% НР = 10,2% S =0,5% Np=0,3% Ор=0,4% Лр=0,3% Гр=3%. Определить, сколько воздуха необходимо добавить в топку, если известно, что в дымовых газах при полном сгорании содержание RO2 снизилось с 14 до 11%.  [c.24]


Задача 1.42. В топке котельного агрегата во время испытаний сожжено 3-10 кг/ч кузнецкого угля марки Д состава Ср=63,6% Нр=4,5% S =0,3% Np = 1,9% Ор = 10,7% Лр = 8,5% Гр=10,5%. В течение первой половины испытаний при полном сгорании получено R02= = 18%, а в течение второй половины испытаний RO2 уменьшилось до 15%. Определить, сколько воздуха добавлено в топку между первой и второй половинами испытаний.  [c.24]

Задача 1.43. Определить объем продуктов сгорания, получаемых прн полном сгорании 2-10 кг/ч карагандинского угля состава Ср=57% Нр=3,4% 5л—0,87о Np=0,9% Ор=5,4% Лр=25% Гр=7,5°/о, если известно, что дымовые газы при полном сгорании содержат R02=14%.  [c.24]

Задача 1.53. Определить энтальпию продуктов сгорания на выходе из топки, получаемых при полном сгора-. НИИ 1 кг карагандинского каменного угля состава Ср= = 57% НР=3,4% SS=0,8% Np=0,9% 0р=5,4% Лр=25% Гр=7,5%, если известно, что температура газов нз выходе КЗ топки равна ir=1000" , ат = 1,3.  [c.26]

Задача 2.101. Определить мощность электродвигателя для привода дымососа котельного агрегата, работающего на малосернистом мазуте состава Ср=85,3% Нр = = 10,27о Sp=0,5% Np = 0,3% Ор = 0,4 /о Лр = 0,3% Wp = 3%, если коэффициент запаса по производительности Pi = l,05, расчетный расход топлива Вр=1,05 кг/с, коэффициент избытка воздуха перед дымососом д=1,5, температура газов перед дымососом дд=195°С, расчетный полный напор дымососа Яд=2,14 кПа, коэффициент запаса мощности электродвигателя 2=1,1, эксплуата-  [c.95]

Процесс диффузионного насыщения. Использование процесса диффузионного насыщения для получения покрытий из тугоплавких металлоподобных соединений — карбидов, нитридов, боридов, силицидов и др. — распространяется главным образом на чистые тугоплавкие переходные металлы (Т1, 2г, Н1, V, Nb, Та, Сг, Мо, У) и сплавы на их основе. Покрытия получают при диффузии в металлические изделия углерода, азота, бора, кремния и других элементов, осуществляющейся в таких условиях, которые приводят к образованию соответствующих тугоплавких соединений. Методы и технологические варианты создания таких покрытий не представляют значительных трудностей, разработаны относительно хорошо, им посвящено большое количество работ, библиография которых наиболее полно приведена в монографии [3]. Получение путем диффузионного насыщения покрытий из тугоплавких соединений на инородных основах (например, карбидов и боридов хрома на сталях, дисилицида молибдена на ниобии и тантале и т. п.) является значительно более сложной и мало изученной задачей, решение которой представляет большой практический интерес. Последовательное диффузионное насыщение какого-либо металла или сплава вначале тугоплавким переходным металлом, а затем неметаллом может быть одним из путей решения подобной задачи.  [c.32]


Дырочная теория. Вместо того чтобы учитывать изменение полного объема путем изменения радиуса ячейки, рассмотрим ансамбль, состоящий из ячеек фиксированного объема, которые могут быть либо заняты, либо свободны. Для N1 моле-.кул, распределенных по -f ТУд ячейкам с плотной упаковкой, полный объем (ср. задачу 6.1) определяется выражением  [c.178]

Существует ряд задач, строгое решение которых в автоматическом режиме находится за пределами возможностей современных вычислительных средств. Примеры таких задач — нестационарные трехмерные задачи математической физики и NP-полные комбинаторные задачи. Для их решения предпринимаются усилия как в направлении поиска более эффективных математических моделей и методов, так и в направлении построения и применения супер-ЭВМ, обладающих производительностью в несколько сотен миллионов операций в секунду и выше. Наиболее известными примерами супер-ЭВМ, созданных в начале 80-х годов, являются СуЬег-205 и Сгау-Х—МР/48, производительность которых достигает 0,8 и 1,6 млрд. операций в секунду соответственно. В основе достижения столь высокой производительности лежит одновременная обработка нескольких потоков данных, конвейерная обработка или совместное использование обоих способов организации параллельных вычислений. Предполагается в ближайшие годы разработка в странах — членах СЭВ супер-ЭВМ с быстродействием около 10 млрд. операций в секунду. Однако стоимость супер-ЭВМ велика (для упомянутых суперЭВМ около 20 мли. долларов) и потому в большинстве САПР в центральных вычислительных комплексах будут применяться ЭВМ высокой производительности (до 100 млн. операций в секунду) из семейств Эльбрус и ЕС ЭВМ.  [c.381]

Из результатов теории сложности следуют важные практические рекомен-дащш 1) приступая к решению некоторой комбинаторной задачи, необходимо сначала проверить, не принадлежит ли она к классу NP-полных задач, и если это так, то не следует тратить усилия на разработку алгоритмов и программ точного решения 2) отсутствие эффективных алгоритмов точного решения массовой задачи выбора отнюдь не означает невозможности эффективного решения индивидуальных задач из класса NP-полных или невозможности получения приближенного решения по эвристическим алгоритмам за полиномиальное время.  [c.182]

Решение этой задачи показано на рис. 3. До некоторого значения р = а намотка должна производиться с переменным коэффициентом заполнения связующим А, обеспечивающим N = onst = , далее А принимает максимально возможное значение, равное 1, соответствующее полному отсутствию связующего. Однако на практике необходимый минимум связующего все же должен быть для обеспечения связи между витками. Число а находится из условия непрерывности Np в точке р = а. Это решение обеспечивает наименьшее натяжение витков, а точнее наименьший максимум натяжения витков. При любом другом управлении А (р) мы не достигнем максимума ее (р), меньшего, чем е.  [c.26]

Для получения полной картины свойств оценок используется модель статистической задачи, позволяющая построить распределение оценки Р при известном Р е Я. Для метода восполнения выборки задача построения модели формально упрощается за счет того, что для многих случаев обработки стандартных выборок построены точные выборочные распределения конкретных статистик. Эти распределения, кроме зависимости от гипотезы Р с Р, зависят от объема выборки п. В нащем случае ясно, что эффективный объем выборки находится в пределах от nt до nt + nf и зависит от конкретных значений незавер-  [c.506]

Задача 1.27. Определить объем продуктов сгорания на выходе из слоевой топки, получаемых при полном сгорании 1 кг бурого угля Коломыйского месторождения состава СР=37,8% НР=ЗД7о Sp=3,6% Np=0,6% Op=10,9% Ар—24% 1УР=20%. Коэффициент избытка воздуха в топке ат==1,3.  [c.20]

Задача 1.38. Определить объем трехатомных газов содержание в них СО2 и SO2, получаемых при полном горении 1 кг бурого угля Золочевского месторождения остава Ср=28,2% Нр=2,37о SS=3,6 /o Np=0,47o )Р=9,6% ЛР=18,9% Wp—37%, если известно, что ды-ловые газы содержат ROs =19,2%.  [c.23]

Задача 1.39. Определить объем сухих дымовых газов, юлучаемых при сжигании 1000 кг кускового торфа со-тава Ср=30,9% Нр=3,2% S =0,2% Np = 1,3% )Р=17,8% /4р=6,6% Wp=40%, если известно, что ды-(овые газы при полном сгорании содержат R02=ll%. коэффициент избытка воздуха в топочной камере т = = 1,3.  [c.23]


Смотреть страницы где упоминается термин Задача NP-полная : [c.182]    [c.182]    [c.118]   
Основы автоматизированного проектирования (2002) -- [ c.182 ]

Основы теории и проектирования САПР (1990) -- [ c.59 ]



ПОИСК



Двумерные задачи полный эллипс

Дифракция прокавольной лучевой полны на теле е изломом плоская задача)

Задача минимизации полного импульса мощных управляющих воздействий

Задача о максимизации полной энергии космического аппарата

Контактные задачи с полным разделом граничных условий

Купол с одним геометрическим и одним статическим тангенциальными условиями. Полная краевая задача

Межфазный перенос одного химически активного вещества. Полные коэффициенты массопроводимости Задачи с неравновесными S- и L- состояниями

Методы решения задач динамики. Полное решение. Границы решения

О характеристических соотношениях для напряжений и скоростей перемещений пространственной задачи идеально пластического тела при условии полной пластичности

Общая процедура решения полной задачи гидродинамики

ПОЛНАЯ СИСТЕМА РАЗРЕШАЮЩИХ УРАВНЕНИИ ДЛЯ ОСНОВНОЙ ЗАДАЧИ РАСЧЕТА СТЕРЖНЕВЫХ СИСТЕМ

Плоские течения. Плоское напряженное состояние Осесимметричные задачи. Понятие полного решения. Двойственная формулировка и полное решение. Задача о сжатии — растяжении полосы с отверстием. Задача Прандтля о сжатии слоя Асимптотические задачи

Позиционные задачи на полных изображениях

Полная краевая задача безмоментной теории

Полная система уравнений и условий трехмерной задачи теории упругости

Полное решение поставленной задачи

Полный интеграл. Теорема Якоби. Метод разделения переменных. Переменные действие-угол. Метод характеристик. Метод Фока. Задача Коши. Классическая механика и квантовая механика. Уравнение Гамильтона-Якоби вр- представлении. Элементы гамильтоновой оптики Каноническая теория возмущений

Постановка задач теории упругости Полная система уравнений теории упругости

Построение однородных, частного и полного решений задачи о напряженном состоянии многоучастковой конструкции

Решение задачи нестационарной гидродинамики при использовании полного уравнения теплового баланса

Решение полной задачи о собственных значениях

Условие граничное идеализированное полной безмоментной краевой задачи

Физическая постановка задачи о полном поле упругих волн скважинного источника

Шакиров В.Я. Задача демпфирования полной энергии в колебательных системах Вычислительная и прикладная математика



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте