Модель процесса прогнозирования вероятностная

Зависимость (2.3.1) является вероятностной моделью процесса прогнозирования, [c.171]

При 1У(0/А > Тр анализируются причины, вызвавшие это неравенство. Если причины найдены, то строится новая модель, производится начальная оценка коэффициентов и процесс прогнозирования продолжается до момента, пока следящий сигнал не превысит заданные вероятностные пределы. Если на основании, анализа и расчетов не удается установить причину, вызвавшую превышение следящим сигналом установленных пределов, то для увеличения скорости реакции системы на изменение в коэффициентах модели увеличивается коэффициент сглаживания. После приведения модели в соответствие с реальным процессом коэффициент сглаживания вновь снижается до прежнего уровня. [c.46]

Прогнозирование надежности сложных систем. Это направление является ключевым для решения основных задач, связанных с оценкой надежности на стадии проектирования и наличия опытного образца машины. Для различных категорий машин необходимо дальнейшее развитие и воплощение идей о прогнозировании надежности на основе моделей отказов, которые базируются на закономерностях процессов повреждения (физики отказов) с учетом их вероятностной природы. Перспективным является использование методов статистического моделирования, когда учитываются вероятностные характеристики режимов и условий работы машины, внешних воздействий и протекающих процессов старения. Особенно актуальны еще недостаточно разработанные методы прогнозирования надежности с учетом процессов изнашивания, которые являются основной причиной отказов многих машин. Особую проблему представляет изучение надежности комплексов машина — автоматическая система управления , так как взаимодействие механических и электронных систем порождает ряд новых аспектов теории надежности. [c.572]

Полнота и адекватность математических моделей определяет достоверность оценки выходных характеристик и параметров проектируемых механизмов и машин, а также возможность их оптимизации и прогнозирования с учетом вероятностной природы эксплуатационных нагрузок и происходящих в машинах процессов. [c.745]

Для расчета и прогнозирования надежности механических систем с учетом износа отдельных сопряжений и механизмов необходимо осуществить следующие этапы 1) рассчитать износ сопряжений т. е. рассмотреть макрокартину процесса изнашивания 2) оценить влияние износа сопряжений на выходные параметры машины 3) учесть вероятностную природу всех явлений и действующих факторов 4) разработать модель параметрического отказа для расчета показателей надежности машины при ее износе. [c.93]

ДМД-модели представляют собой потактное описание процесса функционирования ТК, поэтому их можно использовать в качестве исходной информации для построения операторных формализованных схем моделирующих алгоритмов (в терминах операторов Н. П. Бусленко), предназначенных для вероятностного прогнозирования значений, как правило, критериев эффективности. Для упрощения процесса формирования моделей ТК, приемлемых для статистического моделирования, разработаны типовые унифицированные фрагменты, соответствующие практически наиболее частым случаям условного управления блокировка централи- [c.52]

Подсистема RLBLTY предназначена для решения следующих задач формирование математических моделей, описывающих надежностные характеристики узлов и механизмов и всей ГПМ математическое моделирование процессов нагружения узлов и механизмов ГПМ случайными нагрузками с учетом вероятностного характера изменения прочностных, жесткостных и других характеристик металлоконструкций статистическая обработка результатов математического моделирования и получение надежностных оценок, характеризующих работоспособность узлов и механизмов прогнозирование срока службы отдельных узлов и механизмов. [c.147]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...