Моделирование изменяющихся параметрах

Дальнейшим шагом в развитии метода обобщенных переменных явилось создание теории локального моделирования. Согласно этой теории определяющими размерами системы являются некоторые динамические (изменяющиеся по длине) интегральные параметры пограничного слоя, характеризующие распределение скорости и температуры в данном сечении (локальное моделирование). Эти параметры получаются при интегрировании дифференциальных уравнений пограничного слоя. [c.27]

На следующем этапе моделирования осуществляют выбор оптимизируемых непрерывно изменяющихся и дискретных параметров. На непрерывно изменяющиеся параметры накладываются ограничения в виде двухсторонних неравенств, определяющих [c.243]

Измерительная система Б1 отличается от А1 тем, что имеет усилитель типа сопло — заслонка и дополнительный четвертый параметр узла коррекции динамической погрепшости в виде изменяемой величины давления подпора Р в камере 6. Увеличивая это давление, можно принудительно сокращать выходное давление Р, независимо от величины диаметра отверстия < 24 и тем обеспечивать работоспособность системы на малых зазорах при небольшом превышении Pg на Pi. Результаты моделирования системы Б1 при Pj = 1,5 кгс/см , Ра = 3 кгс/см , < ,9 = 0,2 см и F4 = = 20 см приведены на рис. 7. [c.107]

В результате анализа статистических данных, накопленных в результате комплексных исследований механизма привода, представляется возможность расшифровки кривых регистрируемых параметров и построения эталонных осциллограмм. Для определения оптимальных величин и характера изменения диагностических параметров на различных участках осциллограммы проводится расчет механизма аналитическим путем (в частности, с помощью методов математического моделирования). Кроме того, экспериментально определяют величины этих параметров у большого числа станков одной модели после их сборки, регулировки и обкатки. Эталонную осциллограмму выбранного параметра для каждой модели станка получают путем статистической обработки записей этого параметра у станка, изготовленного, отрегулированного и приработанного в соответствии с техническими условиями, и сравнивают полученную кривую с расчетными данными. Например, эталонная осциллограмма крутящего момента на ходовом винте привода продольной подачи (рис. 4, поз. 20) должна иметь характер периодически изменяющейся кривой без резких скачков и пиков, а максимальная величина крутящего момента не должна превышать 2,8—3,0 кгм при рабочей подаче на холостом ходу. [c.78]

Присвоив изменяющимся в процессе моделирования параметрам выражений (2), (4), (6) и (8) индекс г, а для аналогичных параметров исходного варианта приняв / = 1, можно безразмерные переменные (9) выразить [c.48]

Комплексная оптимизация теплоэнергетических установок имеет целью выбор термодинамических и расходных параметров рабочих процессов установки, конструктивно-компоновочных параметров и характеристик элементов оборудования, а также вида тепловой схемы, которым соответствует минимум расчетных затрат по установке. Разработанные к настоящему времени методы математического моделирования и комплексной оптимизации теплоэнергетических установок применимы для достаточно эффективного выбора термодинамических, расходных и конструктивно-компоновочных параметров установки с фиксированной или изменяемой в узком диапазоне тепловой схемой. Решение более общей задачи, включающей оптимизацию вида тепловой схемы установки, встречает серьезные трудности в создании эффективного метода расчета тепловых схем установок и в разработке метода оптимизации вида схемы. [c.55]

В наиболее общей постановке задача статического моделирования предполагает оптимизацию не только параметров, но и вида тепловой схемы ТЭС ПП с выбором состава теплоэнергетического оборудования и наивыгоднейшей схемы его соединения. Проблема решения задачи математического моделирования в данной постановке состоит в совместной оптимизации непрерывно изменяющихся (например, расходов, температур, давлений и т. п.) и дискретных (количества котлов-утилизаторов, чисел и типов турбин, компрессоров и другого энергетического оборудования) параметров. [c.242]

Процессы со сложной структурой. Реальные процессы изменения напряжений в элементах конструкций имеют параметр сложности структуры, изменяющийся в довольно широких пределах (от 1 до 10). Поэтому возникает задача моделирования таких процессов из процессов с простой структурой. Простейшая модель случайного процесса, имеющего сложную структуру, может быть сформирована в виде суммы двух узкополосных процессов. [c.121]

Концепция ВПД по своей сути есть концепция специализированных СУБД, учитывающих особенности БД в САПР. Отметим, что для БД, являющихся архивами справочной и редко изменяемой информации, могут использоваться обычные СУБД. Для оперативных БД, формируемых конкретными пользователями на период выполнения индивидуальных заданий, возможно использование средств управления данными, имеющимися в операционных системах ЭВМ. Специфика САПР проявляется, главным образом, в БД проектов, содержащих информацию о текущем состоянии проектов, промежуточных проектных решениях, получаемых описаниях, причем эта информация может выражать технические задания, графические документы, текстовые пояснения, результаты расчетов в форме таблиц и графиков, описания алгоритмов и процедур и т. п. Ускорение межпрограммных обменов достигается за счет специализации средств управления по группам данных, программ или участков маршрутов, упрощающей доступ к данным. При высоких интенсивностях взаимодействия обмены совершаются через общую область памяти. При этом должна предусматриваться возможность управления составом данных, направляемых в общую область, на уровне входных языков взаимодействующих программ. Так, при взаимодействии программы А моделирования переходных процессов и программы В расчета выходных параметров-функционалов из А и В должны передаваться лишь некоторые фазовые переменные, указание которых целесообразно предусмотреть на входном языке программы А. Альтернативный вариант, связанный с пересылкой в общую область все- [c.324]

Для изложения методики моделирования нет необходимости рассматривать задачу в сложной постановке. Поэтому ограничимся, во-первых, расмотрением одной ступени, тем самым пренебрегая протечками между проточной частью и полостью за рабочим колесом. Во-вторых, упростим саму постановку задачи, сняв вопросы об учете изменения реакции по высоте лопатки, зависимости удельного объема от изменяющихся параметров рабочего тела и другие вопросы, вносящие дополнительные трудности в сам процесс моделирования, но не влияющие на изложение его методики. [c.217]

Методы, при которых изменяются параметры модели, могут быть реализованы применением особых искусственных приемов, изменяющих проводимость этих сред. Эти приемы зависят от материала модели. Так, при решении задач на моделях-электролитах переменность проводимости модели может быть достигнута изготовлением ванн переменной глубины, а также применением электролитов различной электропроводимости [229]. При моделировании на электропроводной бумаге применяется перфорация, нанесение электропроводной краски, наклеивание дополнительных слоев бумаги [95, 229, 274, 282]. ТЛонятно, что эти методы не могут быть достаточно эффективными в случае, когда решается нелинейная задача теплопроводности, нелинейность которой определяется зависимостью X (Т), так как в этом случае проводимость среды должна изменяться в зависимости от потенциала, изменяющегося от итерации к итерации. Естественно, что ни перфорирование, ни нанесение краски (которую в этом случае надо то наносить, то снимать), ни наклеивание дополнительных слоев бумаги после каждого приближения не могут быть признаны в качестве рационального приема для реализации решения нелинейной задачи. [c.29]

Теория колебаний и волн содержит матем. аппарат для исследования процессов в колебат. системах (линейных и нелинейных, с сосредоточенными н распределёнными параметрами, постоянными или периодически изменяющимися во времени, см. Колебания). Особую роль играют исследования нелинейных колебаний (в частности, автоколебаний), лежащих в основе работы большинства генераторов электромагнитных колебаний радиодиапаэояа. Впоследствии в этот раздел вошли теоретич. и экспсрим. задачи, в к-рых колебат, движения являются частными (хотя и по-прежнему выделенными) случаями общих процессов. Сформировалось особое направление исследования динамич. поведения нелинейных систем, отвлечённое от их конкретной реализации с привлечением методов качественной теории дифференц. ур-ний, физического (аналогового) и численного моделирования. В Р. активно используется это новое направление, к-рое чаще наз. нелинейной динамикой (см. Динамическая система. Нелинейные уравнения математической физики). [c.236]

Исследования полных условий моделирования руслового процесса и ясная оценка областей автомодельности по всем критериям в гидродинамической постановке в настоящее время еще далеки от завершения. Однако некоторые частные случаи, относящиеся преимущественно к плавно изменяющимся потокам, рассмотрены уже достаточно подробно (Б. А. Фидман, 195 И. И. Леви, 1958, 1960 А. К. Ананян, 1952, 1966). Экспериментально выяснена роль таких критериев, как число Фруда у / и число Рейнольдса для частиц у дна, параметра взвешивания ш/у, где II) — гидравлическая крупность частиц, а у — динамическая скорость (В. С. Кнороз, 1951 И- К. Никитин, 1963). [c.789]

Поскольку при решении инженерных задач весьма часто встает вопрос о моделировании технических систем, то уже давно был разработан целый ряд программ, специально предназначенных для моделирования. Эти программы делят на непрерывные и дискретные в зависимости от характера задач, для которых они предназначены, т. е. в зависимости от того, имеют ли они смысл в области непрерывного изменения параметров или лишь при их дискретных значениях. Примерами первых могут служить задачи о колебаниях. Ко вторым относятся задачи об инвентаризации, транспортных потоках, поведении покупателей и т. п. Так как дискретные системы описываются переменными, изменяющимися случайным образом, то их называют стохастическими. Напротив, непрерывным системам присуща полная определенность данных на входе и выходе, и поэтому они называются детермированными. В табл. 4.1 приведены характеристики некоторых хорошо известных пакетов программ, предназначенных для моделирования. [c.97]

Стохастические модели учитывают случайные компоненты, изменяющиеся в зависимости от какого-либо неслучайного параметра (например, времени). Аппроксимация оползневого процесса этими моделями основана на кинематических уравнениях, в которые в качестве структурных параметров входят оползнеформирующие факторы. Например, на базе стохастического моделирования К- Ш. Ша-дунцем рассмотрено зарождение и развитие оползней вязкопластичного типа. В результате комплексного экспериментально-теоретического исследования им установлен ряд количественных зависимостей, отражающих кинематику и динамику потока. Получены уравнения скорости движения оползня-потока в связи с изменениями влажности по глубине смещающегося слоя, учитывающие влияние дна и бортов оползня. [c.153]

Возможности программного обеспечения эта интерактивная, структурированная моделирующая программа может быть использована для решения системы дифференциальных (в том числе нелинейных), разностных и алгебраических уравнений, возникающих в задачах идентификации и проектирования. В программе предусмотрены различные блоки 55 типов, включая интегратор с насыщением, блок временной задержки и другие. Пользователь может назначать блокам символические имена. В программе используются пять методов интегрирования четыре метода с фиксированным шагом (метод Эйлера, метод Адамса—Башфорта-2, метод Рунге—Кутты-2 и метод Рунге—Кутты-4) и один с изменяющимся (метод Рунге—Кутты-4). Линейная и квадратичная интерполяция (от 11 до 201 точек) проводится на основе генераторов функций трех типов. Алгоритмические петли могут быть решены интерактивным методом, что позволяет решать нелинейные алгебраические уравнения. Все переменные, получаемые в процессе моделирования, сохраняются в памяти. В дальнейшем они могут быть использованы для обработки, сохранены на диске или использованы как начальные условия для следующего прогона. Кроме того, предусмотрены средства многократного прогона. Программа содержит процедуру оптимизации, причем пользователь может задавать критерий оптимизации и до девяти произвольных оптимизируемых параметров. Каждый параметр может быть ограничен сверху и снизу. Для улучшения скорости процедуры оптимизации для каждого параметра может быть выбран соответствующий масштаб. Несколько моделей могут быть объединены в одну новую модель. Рассчитанные переходные характеристики и параметры могут быть использованы в последующих прогонах. Пользователь может легко определить блок нового типа, для чего необходимо выполнить операцию компоновки. Программа не предназначена для решения дифференциальных уравнений с частными производными, полиномиальных и матричных уравнений. [c.320]

Модель оптимального управления способна справиться с относительно сложными многофакторными системами в том случае, если они линейны и ее потенциальные возможности в этой области очень велики. Барон и Клейнман [9 ] и Клейнман, Барон и Левисон [52 ] начали исследовать поведение в тех случаях, когда управление ведется с учетом многих входов и ситуаций, в которых управляемый процесс имеет изменяющиеся во времени параметры. Нелинейное оптимальное управление пока еще не имеет какого-либо значительного применения для моделирования человека-оператора и остается неисследованной теоретической областью. [c.234]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...