Задача быстродействия

Для решения задачи быстродействия необходимо минимизировать функционал (7.28) при различных заданных ТГг, и построить зависимость gom(T), где для фиксированного Т [c.214]

Если число k и чередование знаков у, . . ., у такое же, как и в оптимальном решении задачи быстродействия, то последнее определяется построением опт(Т ), где для фиксированного [c.215]

Критерий оптимальности задачи быстродействия устанавливается с учетом использования задачи терминального управления, в которой установившийся режим после переходного процесса не совпадает с началом координат фазового пространства. Тогда [c.218]

Попытка максимизировать быстродействия и КПД с помощью аналитических методов сделана в [15]. Задача быстродействия решена на основе принципа максимума для линейной зарядной системы второго порядка при пренебрежении индуктивностью в зарядной цепи. Задача о КПД решена методами классического вариационного исчисления также для системы второго порядка при пренебрежении инерционностью обмотки возбуждения и отсутствии корректного учета граничных условий. Допущения, сделанные в обоих случаях, сильно ограничивают практическую применимость полученных результатов. Поэтому в данном примере обе задачи решаются поисковыми методами, не требующими указанных выше допущений. [c.220]

С учетом изложенного задача быстродействия формулируется так найти [c.221]

До сих пор задача быстродействия САР наилучшим образом решалась с помощью гидравлических сервомоторов. Их можно выполнять даже при больших размерах с динамической константой Ts, равной нескольким десятым долям секунды. Это достигается за счет увеличения диаметра золотника [c.59]

Ясно, что вектор управления, направленный по нормали к целевому множеству G, обеспечивает наилучшим образом решение задачи быстродействия. Вектор нормали к G равен п = dV/dz = 2Sz, поэтому управление, определяемое формулой [c.353]

Задача быстродействия. Требуется найти управление 1/ор1 (0> обеспечивающее нагрев заготовки до заданной конечной температуры Тк. с заданной абсолютной погрешностью б по всему его объему в минимальное возможное время t = тш при условиях (7.1) и [c.231]

В работе [141 ] решалась первая задача (задача быстродействия) поисковыми методами на ЭВМ с использованием одномерной нелинейной модели индукционного нагрева. Априорно задавалось число интервалов управления i, и в г-мерном евклидовом пространстве производился поиск продолжительности интервалов т/, / = 1, 2,. . . , i. Поиск разбивался на два этапа. На первом этапе основной целью было достижение гиперповерхности максимального отклонения температуры от требуемой в пространстве т,-, определяемого величиной е. На втором этапе происходило движение по гиперповерхности с целью минимизации суммарного времени процесса = [c.232]

Ряд существенных особенностей оптимального управления индукционным нагревом на базе линейной одномерной модели установлен Э. Я. Рапопортом. В [142—144] предложен метод решения задачи быстродействия, базирующийся на сформулированном и доказанном в этих работах существенном свойстве распределения [c.232]

Если требуемая точность нагрева оказывается меньше предельной возможной, то решается задача быстродействия при фиксированной оптимальной длине индуктора путем минимизации функционала (7.22) или (7.23), а в случае Атр >>А2 — путем минимизации функционала (7.24) или (7.25). [c.245]

Проблемой оптимизации этой управляемой динамической системы называется отыскание такого допустимого закона управления, при котором система была бы наилучшей, т. е. оптимально й в некотором смысле, точно определяемом в каждом случае формулировки этой проблемы. Можно, например, потребовать (задача быстродействия), чтобы оптимальное управление возможно быстрее переводило фазу системы из одной определенной точки А фазового пространства F в другую определенную точку В, [c.581]

Применение принципа максимума можно показать на примере решения задачи быстродействия. [c.582]

Аппаратурная реализация методов, позволяющая разделение в пространстве сложной апертуры - источника поверхностных волн и отдельного, простого в реализации приемника, позволяет решить задачу быстродействующего сканирования одним приемником больших поверхностей. [c.110]

Важнейшее направление развития ЭВМ — повышение их производительности. Эта задача решается как увеличением быстродействия элементной базы, так и совершенствованием структуры ВС. [c.32]

На эффективность применения метода оказывают влияние не только особенности самого метода, но и в не меньшей мере особенности решаемой задачи и используемой ЭВМ. Среди наиболее существенных особенностей задач, называемых ниже факторами, отметим размерность п (порядок системы уравнений), число обусловленности Ц и разреженность S матрицы Якоби, а среди особенностей ЭВМ — быстродействие Б, определенное для класса научно-технических задач, емкость оперативной памяти и разрядность машинного слова. Разработчик ППП должен ориентироваться на некоторые диапазоны значений этих факторов, характерные для моделей проектируемых объектов в соответствующей предметной области. Эти диапазоны должны быть либо указаны в техническом задании на разработку ППП, либо спрогнозированы самим разработчиком на основе исследования статистических данных [c.232]

Основные факторы, определяющие коренное изменение характера научно-технической революции в современную эпоху, связаны с концепцией качества в технике и с кибернетизацией почти всех видов деятельности человека в обществе. Первая концепция определяет ориентацию развития техники на оптимизацию социальных задач развития общества, на общегосударственную и потребительскую эффективность промышленной продукции. Вторая концепция связана с первой своим конечным результатом — повышением эффективности общественно полезной деятельности человека. ЭВМ позволяет повысить качество труда за счет обеспечения его практически неограниченной по быстродействию и объему информационной базой, а также за счет автоматизированного управления деятельностью больших коллективов людей, решающих сообща единую техническую задачу. [c.6]

Разностная схема (1.86), (1.87) устойчива и аппроксимирует исходную краевую задачу (1.6) со вторым порядком точности относительно шага. Кроме того, она регулярна по направлениям осей X и у, что позволяет создавать быстродействующие алгоритмы решения результирующей системы алгебраических уравнений. [c.48]

Всего лишь три десятилетия отделяют нас от того дня, когда первая ЭЦВМ решила первую задачу. Сейчас трудно найти область научной, инженерной и административно-хозяйственной деятельности, где бы ни использовались быстродействующие вычислительные машины и комплексы. [c.223]

Критерии точности и быстродействия алгоритмов получили широкое признание, несмотря на отсутствие единого подхода к их количественной оценке, которая во многом зависит от конкретного содержания задачи проектирования и методов поиска. Например, при проектировании серий большое значение приобретает точность в отыскании параметров оптимизации, а при проектировании единичного изделия, наоборот — точность отыскания оптимума целевой функции. Для оценки быстродействия алгоритмов с простой логикой поиска нередко достаточно ограничиться суммарным числом вычислений функций цели и ограничений. Наоборот, для [c.145]

Необходимо также отметить, что интегральные критерии точности и быстродействия имеют определенные недостатки. Нельзя всегда утверждать, что чем точнее поиск, тем лучше. Точность решения задачи должна быть взаимосвязана с адекватностью ее математического описания. Искать точные решения для грубых математических моделей нецелесообразно. Аналогичным образом, машиносчетное время не всегда дает возможность полной оценки затрат на автоматизированное проектирование. Кроме стоимости расчетов на ЭВМ, что зависит также от их характеристик, нередко надо учитывать также стоимость разработки соответствующего математического обеспечения и ряд других экономических факторов, связанных с проектированием и производством изделий. [c.147]

Указанные затруднения можно преодолеть с помош,ью замены задачи максимального быстродействия семейством задач терминального управления, преимуществом которых является фиксация отрезка [О, Г], на котором рассматривается переходный процесс. Это позволяет фиксировать соответственно число параметров оптимизации и использовать для решения указанные выше поисковые алгоритмы. [c.214]

При решении задачи быстродействия сделаны следующие допущения. Генератор трехфазный, явнополюсный, нагрузка симметричная, частота вращения постоянная, наличием демпферных контуров в первом приближении можно пренебречь. АСГ регулируется только с помощью одной обмотки возбуждения, т. е, управляющим воздействием является напряжение возбуждения U,. При этих допущениях динамику АСГ можно описать уравнениями (4.3). [c.218]

Преобразуя задачу быстродействия к семейству задач терминального управления, получаем найти [c.222]

В [40, 46] предложен алгоритм асимптотического решения задачи оптимального быстродействия для квазилинейной системы. Его суть состоит в построении асимптотики точек переключения оптимального управления и момента оптимального быстродействия в виде разложений по целым степеням малого параметра. Алгоритм обобщает результаты работы Ю. Н. Киселева [63], которая в принятой терминологии посвящена построению асимптотически субоптимального управления 1-го порядка в квазилинейной задаче быстродействия. Обобщение связано не столько с порядком асимптотики, сколько с обоснованием алгоритма. [c.82]

Характеристика 2 задается в виде зависидюсти, связывающей время функционирования программы при решении г-й задачи быстродействие ЭВМ т, размерность входа N и точность счета 11. [c.151]

Оперативные одновходовые моноблочные ЗУ наиболее распространены в микро-, мини-ЭВМ и ЭВМ средней производительности. Для повышения быстродействия ОЗУ в ЭВМ высокой производительности используют од-иовходовые многоблочные секционные ЗУ. Степень расслоения (совмещения) обращений к отдельным блокам памяти характеризуется коэффициентом расслоения К с (переменной величиной, изменяющейся во времени от 1 до числа независимых блоков в ЗУ), численно равным количеству одновременных обращений к ОЗУ. Среднее значение Крс зависит от количества блоков в ЗУ и характера задач. Для ОЗУ, содержащего четыре независимых блока, Крс = 1,7... 4,2. Многовходовые многоблочные ОЗУ используются в многопроцессорных ВС. [c.27]

Существует ряд задач, строгое решение которых в автоматическом режиме находится за пределами возможностей современных вычислительных средств. Примеры таких задач — нестационарные трехмерные задачи математической физики и NP-полные комбинаторные задачи. Для их решения предпринимаются усилия как в направлении поиска более эффективных математических моделей и методов, так и в направлении построения и применения супер-ЭВМ, обладающих производительностью в несколько сотен миллионов операций в секунду и выше. Наиболее известными примерами супер-ЭВМ, созданных в начале 80-х годов, являются СуЬег-205 и Сгау-Х—МР/48, производительность которых достигает 0,8 и 1,6 млрд. операций в секунду соответственно. В основе достижения столь высокой производительности лежит одновременная обработка нескольких потоков данных, конвейерная обработка или совместное использование обоих способов организации параллельных вычислений. Предполагается в ближайшие годы разработка в странах — членах СЭВ супер-ЭВМ с быстродействием около 10 млрд. операций в секунду. Однако стоимость супер-ЭВМ велика (для упомянутых суперЭВМ около 20 мли. долларов) и потому в большинстве САПР в центральных вычислительных комплексах будут применяться ЭВМ высокой производительности (до 100 млн. операций в секунду) из семейств Эльбрус и ЕС ЭВМ. [c.381]

Для осуществления качественных изменений в технике необходим изобретательский уровень решения задач, связанный с выработкой новых технических идей. Этот уровень технического творчества характеризуется большим количест-i вом иаучных исследований, связанных с различными областями человеческой деятельности. Изобретательские задачи, встающие в процессе системного проектирования, характеризуются трудностями анализа и построения полной модели. Решение их более длительно по сравнению с задачами, требующими изменения системы на уровне компонентов. Ориентировочное количество проб и ошибок, которое необходимо, для успешного поиска, определяется уже не десятками, а сотнями и тысячами [4]. Естественно, что только быстродействие современных ЭВМ дает возможность планировать массовое решение задач подобной сложности. Удешевление проектирования, связанное с его автоматизацией, быстрота перебора и оценки сочетаний всевозможных факторов позволяют вести проектирование параллельно различными творческими коллективами и получать одновременно большое количество целостных решений, выполненных независимо друг от друга. Дополнительный отбор вариантов проекта повышает шансы на выживание одного из них в конкуренции качества. По данным работы [7], в 1975 г. в США на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы было затрачено около 40 млрд долларов. Восемьдесят пять процентов этой суммы было истрачено на опытные конструкторские разработки и всевозможные исследования, непосредственно связанные с созданием новых товаров. Причем большая часть этой суммы была затрачена на избыточное проектирование. Так, например, в компании Джек Уитни энд К° из 2100 изделий, разработанных за определенный срок, лишь семнадцать были отобраны к производству как заслуживающие внимания. Из них только два смогли добиться значительного, пять — умеренного рыночного успеха. Остальные были отбракованы на различных этапах производственного освоения и рыночных испытаний изделий. [c.10]

Задача XII—7. Бензинопровод длиной / = 50 м и диаметром с1 60 мм, снабженный коническим насадком выходным диаметром о = 45 мм, открываетсог при помощи быстродействующего затвора. [c.357]

Учет специфики ММ объектов проектирования на макроуровне делает во многих случаях эффективным с точки зрения затрат машинного времени применение декомпозиционных методов анализа, сводящих решение задачи большой размерности к решению подзадач меньшей размерности. Например, свойство пространственной разреженности ИС позволяет использовать при их электрическом анализе различные методы численного интегрирования дифференциальных уравнений для ММ различных фрагментов ИС, выбирая для каждого фрагмента наиболее подходящий метод. Ряд методов использует свойство временной разреженности ИС, осуществляя обнаружение неактивных в текущий момент времени участков схемы и исключение соответствующих нм переменных и уравнений из общей ММ системы. Учет однонаправленности ММ МДП-тран-зисторов позволяет приблизительно на два порядка поднять быстродействие программ анализа путем замены классических методов анализа (см. рис. 5.1) на релаксационные, в основе которых лежат итерационные алгоритмы Гаусса—Якоби и Гаусса—Зейделя. [c.152]

Таким образом, технические средства машинной графики можно разделить на специализированную аппаратуру (графический дисплей, световое перо, планшет, дисплейный процессор, ЦАП и АЦП) и универсальные ЭВМ. Если ЭВМ занята только обработкой прикладных программ машинной графики и не решает других задач, то ее можно объединить в(месте со специализированной аппаратурой в штатный комплект графического терминала. Обычно для этого используются миниЭВМ. Однако штатного комплекта для диалогового конструирования ЭМП недостаточно, так как потребная база данных слишком объемна (по существу весь архив конструкторского бюро). С помощью миниЭВМ не всегда удается реализовать быстродействующую информационно-поисковую систему. Поэтому при использовании стандартных систем машинной графики в САПР миниЭВМ работает под управлением большой центральной ЭВМ, которая обеспечивает решение вычислительных задач на всех стадиях проектирования ЭМП и позволяет создать необходимую общую базу данных. При построении такой двухуровневой структуры ЭВМ надо также иметь в виду, что над одним проектом работают несколько конструкторов. Вследствие этого требуется не один, а несколько графических терминалов. Их совместная работа возможна в режиме разделения времени. Функции управления разделением времени можно возложить и на периферийную ЭВМ (если она управляет работой нескольких дисплеев), [c.178]

Функция goatfj) для вспомогательной задачи терминального управления имеет только один минимум, равный нулю и совпадающий с максимальным быстродействием. Этот минимум легко находится при наличии априорной информации относительно управляющих релейных функций. Чередование знаков часто устанавливается исходя из физических данных о форсировке переходного процесса, а число k — исходя из теоремы об (п—1) переключениях. При отсутствии априорной информации можно воспользоваться методом последовательных приближений, т. е. проводить процесс решения для разных k и чередований знаков. Если такой подход окажется [c.215]

Таким образом, задачу оптимизации зарядных процессов целесообразно рассматривать в многокритериальной постановке с критериями быстродействия и КПД. Однако учитывая качественную аналогию влияния критериев на процессы (неантагонистичность критериев), можно предполагать, что оптимальные решения по отдельным критериям расходятся не очень сильно. Поэтому сначала нелесообразно найти оптимальные решения по каждому критерию отдельно. [c.220]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...