Погрешность измерения частная

Погрешность измерения частная [c.103]

Применявшиеся до последнего времени аналитические методы обеспечивали решение лишь отдельных наиболее простых частных задач при условии, что текущие размеры обрабатываемых деталей представляют независимые случайные величины, подчиняющиеся законам распределения, которые могут быть выражены аналитически. Недостаточность аналитических методов расчетов определила одно из направлений дальнейшего развития теории управления точностью производства. Оно связано с разработкой общих методов исследования и расчета точности сложных метрологических операций без наложения каких-либо ограничений на характер закона распределения случайных величин размеров изделий, погрешностей их формы и погрешностей измерений, а также на вид статистических объектов управления, которые могут представлять собой как случайные величины, так и случайные процессы с различной степенью автокорреляционной связи. Таким эффективным и универсальным направлением явилась разработка методов имитационного моделирования на ЭВМ операций контроля и управления точностью [1]. [c.22]

Приведем результаты расчета погрешности измерения Д/ в зависимости от I для следующего частного случая [Л. 118] [c.164]

В отличие от полных ДХ по частным ДХ нельзя вычислить динамическую составляющую погрешности измерений. Используя их, можно лишь ориентировочно соотнести динамические свойства СИ с условиями измерений. Вместе с тем в некоторых случаях нормирование частных ДХ предпочтительнее. Например, для стрелочных СИ, предназначенных для измерения постоянных или медленно меняющихся величин, указания времени реакции достаточно для того, чтобы оператору оценить время считывания показаний. Это же относится и к ЦСИ, для которых необходимо знать, через какое время после подачи сигнала можно считывать показание, а также к ЦСИ, у которых все переходные процессы и [c.163]

Как известно (см. разд. 5.1), между измерением и испытанием имеется различие, состоящее в том, что погрешность испытания складывается из погрешности измерения и погрешности воспроизведения режимов испытания. Измерение можно считать частным случаем испытания, при котором условия последнего не представляют интереса. [c.251]

Известные решения задач теплопроводности, связанных с определением погрешностей измерения температур плоских тел термопарами с разнесенными электродами, например можно использовать в частных случаях и для приближенных расчетов. [c.644]

Так, в примере с определением момента инерции платформы частные погрешности измерения длины подвеса и массы платформы составляют в сумме [c.164]

Величины допустимой полной погрешности измерения с учетом частных случайных величин погрешностей служат основанием для подбора метрологических характеристик ручных и автоматических средств контроля линейных размеров изделий. [c.525]

Погрешность МВИ состоит из ряда составляющих. В данном случае мы имеем в виду не модель (2.12), характеризующую свойства погрешности. В разд. 2.1.1 анализируются основные источники погрешности МВИ и выделяются ее соответствующие составляющие. Они разделены на три группы 1) методические погрешности прямых измерений 2) методические погрешности косвенных измерений 3) инструментальные погрешности. Поскольку косвенные измерения включают в себя прямые измерения, фактически инструментальные погрешности относятся к группе прямых измерений. Иначе говоря, прямые измерения сопровождаются методическими и инструментальными погрешностями, а косвенные измерения — погрешностями прямых измерений (включая и методические, и инструментальные погрешности прямых измерений), осуществляемых в рамках косвенных измерений, и методическими погрешностями косвенных измерений (это в основном погрешность косвенных измерений может содержать и инструментальную составляющую, обусловленную взаимной корреляцией между погрешностями прямых измерений). В разд. 2.1.1 показано, что основными составляющими погрешностей измерений (погрешностей МВИ) являются следующие частные погрешности. [c.182]

Между измерениями и испытаниями имеется большое сходство результаты обеих операций выражаются в виде чисел (пли совокупности чисел) погрешности обеих операций могут быть выражены как разности между результатом измерения (испытания) и истинным значением измеряемой величины (или определяемого параметра при номинальных условиях испытания). Однако, с точки зрения метрологии, между ними имеется существенная разница погрешность измерения является только одной из составляющих погрешности испытания (см. ниже). В этом смысле можно сказать, что испытание — это более общая операция, чем измерение. Измерение можно считать частным случаем испытания (когда условия испытания не представляют интереса). Надо обратить внимание на то, что когда мы здесь говорим об условиях испытания , [c.204]

Частная погрешность измерений [c.69]

На основании приведенных значений частных погрешностей средняя квадратическая погрешность измерения расхода вещества напорными трубками составляет около (2— 2,5) %. [c.248]

Измерение параметра изделия в общем случае выполняется с погрешностью, плотность распределения которой равна 2 (е). В частном случае погрешность измерений характеризуют пределом допускаемой погрешности, иногда — границами систематической 0 и СКО случайной составляющими погрешности. [c.72]

Для нормальных законов распределения контролируемого параметра и погрешности измерений в окрестностях точки АХ/ах= = 3 и Ое /ох=0,15, т. е. прн ак=7-10 , рк=0,15, рх=0,9973 ( =0,0027), частные производные равны ( ,д)а=255, а дга) = =0,21 (длг)а =4-10- , а (апостериорную вероятность ложного заключения о дефектности изделия (qra) влияет только ошибка первого рода, а на апостериорную вероятность ложного заключения о годности изделия — практически только ошибка второго рода. [c.98]

В частном случае, когда МВИ предусматривает измерения с одним наблюдением, а методическая погрешность пренебрежимо мала, характеристики погрешности средства измерений численно равны характеристиками допускаемых погрешностей измерений выбранного параметра [c.194]

Однако с точки зрения метрологии между этими операциями имеется значительная разница погрешность измерения является только одной из составляющих погрешности испытания. Поэтому можно сказать, что испытание — это более объемная операция, чем измерение. Измерение можно считать частным случаем испытания, при котором условия испытаний не представляют интереса. [c.177]

Согласно указанным значениям частных приведенных погрешностей общая погрешность измерения термо-э. д. с., подсчитанная по формуле (6-31), может изменяться в пределах (2,5—5)%. [c.141]

На основании указанных значений частных погрешностей средняя квадратичная погрешность измерения расхода вещества напорными трубками составляет около 2—2,5%. [c.185]

Погрешность моделирования является результатом действия многих факторов, каждый из которых вносит определенную частную погрешность. Последние подразделяются на случайные и систематические. К случайным относятся погрешности измерения и погрешности от не-идеальности элементов, имеющие характер случайных функций. В первую очередь это касается активных элементов моделей — операционных усилителей постоянного тока, у которых имеются помехи на выходе ц возможен дрейф нуля, и устройств задания напряжений, моделирующих [c.12]

Пусть результат измерения рассчитывается как произведение или частное прямых измерений, относительная систематическая погрешность которых одинакова и равна В этом случае максимальная погрешность находится по формуле (4.24), в которой принимается 0= =7 [c.167]

Поверители проводили внезапные ревизии (определяли погрешности средств измерения и устанавливали препоны к применению неисправных весов) в торговых заведениях, лавках, магазинах, складах на фабриках, заводах, мастерских, ремесленных заведениях и тому подобных промышленных предприятиях, в аптеках, почтамтах, на железнодорожных и пароходных складах, банках, интендантских, военных складах и других казенных, общественных, частных учреждениях, приписанных к Уфимской палатке. [c.21]

Следует иметь в виду, что различные условия практики привели к созданию еще многих разновидностей приборов для измерения давления, нередко являющихся незаменимыми в тех или иных частных условиях. Классы точности и допустимая погрешность манометров приведены в табл. 12. [c.12]

В соответствии с таблицей получены формулы для размера и формы. Как видно из таблицы, к характеристике погрешности формы можно прийти исходя из двух частных совокупностей (или условных распределений) — реализации случайной функции по углу поворота или по номерам деталей в порядке их обработки. Для того чтобы образовать частные совокупности, удобные для статистической обработки, необходимо совместить начало реализаций по одному из параметров, т. е. один из параметров зафиксировать. Рассеивание измеренных данных при этом обусловливается вторым из параметров. Для шлифованных поверхностей деталей невозможно зафиксировать по углу поворота общие в пределах партии точки поверхности (например, нулевую фазу). Поэтому рассматривались реализации не по номерам деталей в порядке их обработки, а по углу поворота. [c.508]

При подстановке в (6-4) и (6-5) погрешностей параметров, входящих в уравнения расхода тепла и вещества, получим частные примеры конкретных выражений для определения погрешностей в измерении расхода, приведенных в Л. 1, 3, 21, 31]. [c.160]

Оценивая возможность использования того или иного частотоизмерительного прибора для предварительного измерения следует иметь в виду, что измерительные приборы обычно характеризуются так называемой приведенной погрешностью измерения, вычисленной для нормальных условий эксплуатации, которая может оказаться значительно меньше интересующей нас в данном случае предельной погрешности измерения. При отсутствии надежных данных поверки данного экземпляра прибора в условиях его эксплуатации, необходимо тщательно проанализировать все возможные частные погрешности прибора и просуммировать их в сочетании, дающем наибольшую возможную погрешность измерения. К данным поверки необходимо добавить такие частные погрешности, как погрешность при отсчете чувствительность индикации погрешность вследствие влияния изменения напряжения сети переменного тока погрешность, вызванная вариацией показаний прибора (трение в опорах), и специфические погрешности, характерные для данного типа прибора (например, уход частоты генератора с течением времени). Во время поверки прибора перечисленные погрешности могли иметь небольшую величину или полностью либо частично взаимно компенсировать друг друга и основную погрешность прибора. [c.429]

Для оценки влияния шунтирования можно рекомендовать расчетноэкспериментальную методику [Л. 11-22], согласно которой погрешность измерения для частного случая 1 = 0 определяется выражением [c.338]

Частные ошибки лри измерении температуры термометрами сопротивления обусловливаются изменением элек. трического сопротивления проводников, вызва нным коррозией их или механическими повреждениями, неточностью регулировки прибора, изменением сопротивления линий, соединяющих термометр с вторичным прибором, неправильно выбранной глубиной погружения термометра в измеряемый поток и пр. Для уменьшения погрешности измерений вторичные приборы должны быть хорошо защищены от теплоизлучающих поверхностей и вибраций. [c.143]

В процессах обработки и измерения сравнительно редко встречаются погрешности одного вида чаще приходится иметь дело со сложными комплексами различных погрешностей примером могут служить случайные функциональные погрешности (композиция погрешностей измерения и обработки). Суммарные погрешности размеров обрабатываемых деталей являются функциональными усредненными погрешностями вследствие действия износа й нструмента, силовых и тепловых деформаций технологической системы и др. Математическая обработка случайных и систематических погрешностей различна. Систематические погрешности суммируют алгебраически, т. е. с учетом знака, а случайные — по законам квадратического суммирования. Рассматривая ход технологического процесса в течение некоторого промежутка времени to, можно построить точностную диаррам-му, по которой наблюдаются изменения параметров мгновенного распределения [8, 28, 34]. Частным случаем протекания технологического процесса является смещение центра группирования погрешностей обработки по линейному закону, что происходит при изменении уровня настройми станка вследствие размерного износа инструмента или тепловых деформаций технологической системы. При этом систематические погрешности описываются [c.57]

Акселерометры целесообразно систематизировать по эксплуатационным особенностям. К первой эксплуатационной группе относят акселерометры для лабораторных, цеховых и натурных измерений, непосредственно проводимых человеком в сравнительно легких условиях, в которых погрешность измерения определяется главным образом основной погрешностью акселерометра. Вторая группа включает приборы для цеховых и натурных измерений в более жестких условиях, исключающих обслуживание на месте. Для них определяющими являются частные (допаднительные) погрешности, вклад которых превосходит основную погрешность. К третьей группе принадлежат акселерометры, предназначенные для эксплуатации в крайне жестких натурных условиях, когда без применения специальных мер неизбежно или разрушение прибора, или возрастание погрешности до 100 % и более. К этой группе относят и специальные акселерометры, например сверхминиатюрные. [c.221]

Вклад внутренних источников тепла ни в погрешность измерения емпературы определяется формулой (4.28). В частном случае при тсутствни газодинамического нагрева (Р = 0), теплоотвода (т) = 0) при Т — уравнение (4.25) преобразуется в формулу для оценки згрешности из-за подогрева термоприемника измерительным током [c.67]

Как видно из последнего рассмотренного примера, не все частные погрешности косвенного измерения играют одинаковую роль в формировании итоговой погрешности результата. Частные погрешности измерения длины нитей подвеса и массы платформы значительно меньше остальных частных погрешностей, и, поскольку погрешность результата все равно округляется по крайней мере до двух значаш,их цифр, они могут не оказать на нее почти никакого влияния. [c.163]

Максимальная погрешность измерений АУИШ для абсолютной погрешности М (т. е. модули Е и С) может быть вычислена путем частного дифференцирования с учетом заданных величин ошибок. [c.221]

Измерение, при котором процесс имеет принятый номинальный частотный спектр, целесообразно назвать квазистатическим измерением соответствующие этому процессу погрешности измерений назвать — квазистатическими (такое наименование данных погрешностей встречается в литературе). Динамическими погрешностями можно назвать погрешности, обусловленные отличием реального частотного спектра процесса от номинального частотного спектра. При таком уточнении понятий цель и признак классификации измерений на статические (квазистатические) и динамические остаются теми же, какие названы выше. Можно считать, что такие измерения, когда номинальная функция преобразования средств измерений соответствует статике, являются частным случаем измерений, для которых введено понятие квазистатика . Частным случай статики может считаться потому, что для него номинальный частотный спектр принимает нулевое значение. Методология метрологического анализа динамических погрешностей остается единой. [c.45]

Если предлагаемая здесь методика дает слишком большую для каких-либо частных случаев погрешность расчета характеристик достоверности контроля, то единственным выходом может служить исследование соответствующей реальной функции плотности распределения вероятностей погрещности измерений при контроле и изменений этой функции в возможных реальных условиях контроля. На основе результатов такого исследования надо аппроксимировать реальную функцию плотности функцией, более близкой к ней, чем функция Иордана. Таков же выход, если известно, что реальная функция плотности распределения вероятностей погрешности измерений при контроле не может считаться одномодальной, симметричной и усеченной. [c.222]

Для подвижных соединений Кт равен отношению максимального допуска посадки бЛдз к той части допуска посадки бД , которая используется для компенсации всех погрешностей, в том числе и погрешностей изготовления, сборки и измерения (рис. 2, б). Для частного случая, когда Дсб и Апр равны нулю [c.348]

При рассмотрении вариантов А и Б используется понятие критерия малости составляющей погрешности. Это понятие не новое, но не имевшее ранее достаточного обоснования. В метрологии известен критерий ничтожных погрешностей [41], а в технике прикладных линейных измерений — коэффициент точности Лмет измерений [42]. Следует отметить, что названные критерии, хотя и удовлетворяющие численно практике измерений, установлены из частных соображений. [c.26]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...