Признак результативные

Л — показатель силы влияния факторов на результативный признак t — порядковый номер варианты [c.4]

Критерий знаков г. В тех случаях, когда результаты наблюдений выражаются не числами, а знаками плюс (- -) и минус (—), различия между попарно связанными членами сравниваемых выборок оценивают с помощью критерия знаков г. Конструкция этого критерия базируется на весьма простых соображениях если попарно сравниваемые значения двух зависимых выборок существенно не отличаются друг от друга, то число плюсовых и минусовых разностей окажется совершенно одинаковым если же заметно преобладают плюсы или минусы, это будет указывать на положительное или отрицательное действие изучаемого фактора на результативный признак. Большее число однозначных разностей служит в качестве фактически найденной величины г-критерия знаков. При этом нулевые разности, т. е. случаи, не давшие ни положительного, ни отрицательного результата, обозначаемые цифрой О, в расчет не [c.131]

Так, если регулируемый фактор (например, доза удобрений) оказывает существенное влияние на результативный признак (урожай культуры), оно непременно скажется на величине групповых средних, которые будут заметно отличаться друг от друга. Таким образом, здесь происходит варьирование групповых средних, причиной которого является влияние регулируемого фактора. [c.156]

Отношение межгрупповой дисперсии (называемой также факториальной дисперсией, так как она зависит от действия регулируемых факторов) к внутригрупповой, или остаточной, дисперсии служит критерием оценки влияния регулируемых в опыте факторов на результативный признак, т. е. Р=8х /Ве (при 5,2 5 2). [c.156]

Дисперсионный анализ характеризуется строгой логичностью и последовательностью вычислительных операций. Ценность этого метода заключается в том, что он позволяет выявить и суммарное действие факторов, и действие каждого регулируемого в опыте фактора в отдельности, и действие различных сочетаний факторов друг с другом на результативный признак. [c.157]

Основные понятия и символы. Признаки, изменяющиеся под воздействием тех или иных причин, называют результативными, Причины, вызвавшие изменение величины результативного [c.157]

Существует много факторов, воздействующих на один и тот же признак. В опыте регулируются лишь некоторые из них их называют регулируемыми или организованными факторами в отличие от факторов, которые не подвергаются регулированию, хотя и оказывают воздействие на величину результативного признака. Обычно каждый регулируемый фактор испытывают серийно, т. е. в виде нескольких независимых друг от друга групп или градаций. [c.158]

Градации принято обозначать теми же буквами, что и факторы. Например, градации фактора А обозначают через Аи Лг, Аз и т. д., а градации фактора В — соответственно через Ви Bi, Вз и т. д. Число градаций того или иного фактора определяется условиями опыта, например испытываемыми дозами удобрений, количеством сортов, подвергаемых испытанию на урожайность, и т. д. Результативные признаки также могут иметь свои градации, на которых испытывают действие регулируемых факторов. [c.158]

Выше было указано, что дисперсионный анализ позволяет учитывать различные сочетания действия регулируемых факторов на результативный признак. Эти свойства не распространяются на не регулируемые в опыте факторы, действие которых на признак учитывают не дифференцированно, а суммарно. При этом дисперсионный анализ позволяет выражать учитываемые признаки не только абсолютными единицами измерения и счета, но и в баллах, индексах и других относительных и условных единицах. [c.158]

Структуру дисперсионного комплекса определяет число градаций регулируемого фактора или факторов, а также число подразделений или групп, образуемых по результативному признаку. Форму дисперсионного комплекса задают таблицей, в которой число строк соответствует числу подразделений результативного признака, а число столбцов равно числу градаций регулируемого фактора или нескольких факторов с их градациями. [c.159]

Наконец определяют дисперсионное отношение F=Sa / Se (при SA Se ), ПО которому судят О действии фактора А на результативный признак. Так как фактически полученное дисперсионное отношение F =SA /Se ) является величиной случайной, его необходимо сравнить с табличным (стандартным) значением критерия Фишера Fst для принятого уровня значимости а и чисел степеней свободы кл и ке. При этом число степеней свободы для большей дисперсии находят в верхней строке, а для меньшей — в первом столбце таблицы Фишера (см. табл. VI Приложений). [c.161]

Нулевую гипотезу отвергают и эффективность действия фактора А на результативный признак X признают статистически достоверной, если в противном случае отвергать нуле- [c.161]

Переходим к определению дисперсий факториальной = = )л//гл = 20,23/3=6,74 и остаточной = .=92,32/8= = 11,54. Общую дисперсию вычислять нет необходимости, поскольку при выяснении влияния фактора А на результативный признак X используется отношение факториальной дисперсии к остаточной дисперсии общая дисперсия в таком случае применения не находит. [c.163]

Здесь результативным признаком X является урожайность ржи, а регулируемым фактором Л —дозы удобрений. Фактор Л имеет четыре градации, т. е. а=4. Подвергнем эти данные дисперсионному анализу. Предварительно рассчитаем вспомогательные величины, построив таблицу таким образом, чтобы градации фактора Л располагались по вершинам столбцов, а значения результативного признака X распределялись по градациям фактора Л (табл. 64). [c.166]

Сравнение групповых средних дисперсионного комплекса. После того как достоверно установлено влияние регулируемого фактора или факторов на результативный признак, при необходимости прибегают к сравнению групповых средних друг с другом или с какой-либо другой величиной, например с контролем, стандартом, установленной нормой и т. п. [c.177]

При большем числе учитываемых факторов число их возможных сочетаний будет еще больше. В изучении влияния на результативный признак всех учитываемых факторов и их возможных комбинаций и заключается основная задача дисперсионного анализа. При этом не всегда необходимо учитывать все возможные сочетания организованных факторов. Этот вопрос исследователь решает в зависимости от цели исследования и принятой полноты дисперсионного анализа. [c.180]

Оценка силы влияния факторов. Силу влияния того или иного фактора или их совместного действия на результативный признак определяют с помощью следующих показателей [c.193]

Знаменателем в формулах (136) — (138) служит величина 5 у=з А + 5 в+5 Ав+8 е. Причем, если влияние одного из регулируемых факторов или их совместное действие на результативный признак не установлено, т. е. статистически недостоверно, этот компонент из знаменателя исключают. [c.193]

Из приведенных расчетов факториальных дисперсий и показателей силы влияния факторов Л и В (хотя действие В на признак и не было доказано) становится ясным, каким образом можно разложить общую дисперсию комплекса на составляющие ее компоненты, выявить силу влияния каждого компонента на общее варьирование результативного признака. [c.208]

Можно показать, что коэффициенты детерминации имеют прямое отношение к показателям силы влияния факторов на результативный признак. Это особенно хорошо видно на примере вычисления коэффициента детерминации (0,581)2=0,338, [c.235]

В селекции применяют различные типы скрещиваний. Их выбор определяется конкретными задачами, которые стоят перед селекционером. От этого выбора во многом зависит и результативность селекции. Необходимо принимать во внимание генетические последствия скрещивания и степень сложности наследования рассматриваемых признаков. [c.179]

Значения результативного признака — прочности Oie записаны в клетках табл. [c.125]

Полученное отношение 6 при соответствующих fi и fг сравнивается с табличным 1 при заданном уровне значимости. Если 6> >01, то тем самым доказывается влияние данного фактора или взаимодействия факторов на результативный признак. Если <61, то влияние не доказывается. [c.128]

Учитывая конечность пластической деформации, СМПД использует логарифмические выражения главных компонентов итоговой деформации, а также при условии монотонности деформации энергетический принцип установления связи между компонентами деформаций и напряжений. Дана формулировка и установлены закономерности при протекании немонотонного процесса формоизменения. В СМПД уточнено понятие о строении рабочей модели твердого тела и принято положение о различии в состоянии тел не по агрегатному признаку, а по способности к релаксации, разработано положение о влиянии положительного и отрицательного гидростатического давления на предельно прочную пластичность, разработаны определения интенсивности результативной деформации и степени деформации, дано четкое определение видов напряженно-деформированного состояния. Формулировку основных законов пластичности СМПД увязывает с положениями современной теории пластического течения твердых тел. [c.25]

Если испытывают действие на признак одного регулируемого фактора, дисперсионный комплекс будет однофакторным, если одновременно исследуют действие на признак двух, трех или большего числа регулируемых факторов, комплекс называют двух-, трех- и многофакторным. Числовые значения результативного признака, т. е. варианты нли даты, могут распределяться по градациям комплекса равномерно, пропорционально и неравномерно, поэтому дисперсионные комплексы называют равномерными, пропорциональными и неравномерными. Равномерные и пропорциональные комплексы носят общее название ортогональные, а неравномерные комплексы называют неор т огона л ьным и. [c.159]

Определив значения девиат, переходят к установлению чисел степеней свободы, которые равны ку=М—1 для общей дисперсии кх=аЪ—1 для межгрупповой дисперсии, характеризующей влияние обоих факторов Л и В на результативный признак X, ке=М—аЬ для внутригрупповой, или остаточной, дисперсии кл=а—1 для факториальной дисперсии Л кв=Ь—1 для факториальной дисперсии В клв= а—1) ( — )=клкв для дисперсии совместного действия факторов Л и В. [c.181]

Из табл. 74 видно, что нулевая гипотеза опровергается только в отношении фактора В, действие которого на признак ока-алось в высшей степени достоверным (Р<0,01). Это означает, ТО жирномолочность коров связана со свойствами их породы, . е. контролируется наследственностью и не зависит от влияния та этот признак испытываемых препаратов микроэлементов. Зидимо, поэтому и взаимодействие факторов АВ существенно не казалось на величине результативного признака. [c.185]

Выше уже было показано, что с увеличением числа организованных факторов, воздействующих на результативный признак, увеличивается и число их возможных сочетаний, усложняется символика, особенно при определении девиат. В остальном организация и анализ многофакторных комплексов принципиально не отличаются от простых комплексов. Схему анализа трехфакторного равномерного комплекса можно представить в виде следующей заключительной таблицы (табл. 83). [c.195]

Здесь А, В, С— организованные факторы, воздействующие на результативный признак Х л= ас —количество вариант в отдельных градациях фактора Л /гв=п6с —количество вариант в каждой градации фактора В с == а6— количество вариант в каждой градации фактора С а, 6, с —число градаций или групп факторов А, В, С — численность вариант в отдельных градациях комплекса I,n=nab =N — общее число вариант, входя- [c.195]

Пример 19. Описанный ход анализа легче усвоить из соответ ствующего примера. В табл. 84 сгруппированы и частично обра ботаны данные о влиянии трех независимых факторов А, В и С на результативный признак X. Здесь =4, а=2, 6=2, с=4 Hxi — сумма вариант в отдельных группах или градациях комплекса, а X,- — групповые средние арифметические. Остальные символы понятны из табл. 84. Объем комплекса iV=4-2-2-4=6 -. [c.196]

Делим девиаты на числа степеней свободы и определяем дисперсии сводим результаты анализа в заключительную таблицу (табл. 88). Из табл. 88 следует, что нулевая гипотеза отвергается на 1 %-ном уровне значимости лишь в отношении действия на признак факторов А, В, С и совместного действия факторов АВ. Влияние на результативный признак остальных сочетаний факторов остается статистически недоказанным. [c.200]

Из табл. 90 видно, что групповые средние хв, характеризую-цие плодовитость дочерних особей каждой свиноматки в отдель-юсти, а также средние показатели плодовитости дочерних особей по,отцам Ха варьируют как внутри групп А и Аг, так и 1ежду группами. Нужно выяснить, существенны ли расхождения -лежду средними показателями и какова сила влияния организованных и неорганизованных факторов на величину варьирова-1ия результативного признака, т. е. на плодовитость дочерних )собей. [c.203]

Разумеется, эта доля общей вариации результативного признака опре деляется не только генотипическим разнообразием матерей, но и oвмe тны влиянием родителей (хрякиХсвиноматки) на плодовитость дочерних особей [c.204]

Термин эксперимент (от лат. experimentum — опыт) означает искусственно организуемый комплекс условий, в которых испытывают воздействие того или иного фактора или одновременно нескольких факторов на результативный признак. В земледелии это полевые опыты в животноводстве — опыты по кормлению животных, по уходу за ними в педагогике — опыты по проверке новых методов обучения и воспитания учащихся в фармакологии — испытание эффективности новых лечебных препаратов в медицине— проверка разных способов лечения больных и т. д. [c.307]

Массовый отбор при контролируемом опылении. В случае опыления выделенных элитных растений пыльцой всей популяции результативность отбора примф-но наполовину ниже по сравнению с взаимным опылением только элитных растений. При контролируемом опылении до начала цветения из исходного материала выбраковывают и удаляют все особи, которые не отвечают цели селекции, что составляет в среднем около 90% особей исходной популяции. Тогда во время цветения перекрестное опыление происходит только между элитными растениями. Однако такой простой вид контролируемого опыления возможен, если признаки, по которым ведется отбор, можно оценить перед цветением. Но часто нужно проводить отбор по тем признакам, которые проявляются после цветения. В этом случае удовлетворительное контрож-руемое опыление может быть осуществлено после отбора до цветения по косвенным признакам, коррелирующим с признаками, проявляющимися после цветения. [c.145]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...