Планирование экстремальных экспериментов

В настоящее время можно выделить два основных направления в теории ПЭ планирование экспериментов по выяснению механизма явлений и планирование экстремальных экспериментов. Планирование первого типа применяется для нахождения уравнения регрессии. Во втором случае экспериментатора интересуют условия, при которых изучаемый процесс удовлетворяет некоторому критерию оптимальности. [c.111]

ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ [c.128]

С использованием методов планирования экстремального эксперимента на пластометрах были найдены оптимальные условия деформации многих трудно-деформируемых сталей и сплавов [226—228]. Эффективно применение многофакторного эксперимента на пластометре для анализа изменения реологических свойств в зависимости от переменного состава легирующих элементов. Подобная методика исследования систем состав сплава — реологические свойства позволяет создавать материалы с наилучшими сочетаниями механических и технологических свойств. [c.68]

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ [c.215]

При организации гидравлического эксперимента приходится в основном решать два типа задач планирование эксперимента для отыскания математической модели, описывающей изучаемое явление, и планирование эксперимента для нахождения оптимального значения (экстремальный эксперимент). [c.320]

Математическое планирование экспериментов, которое предшествует постановке физического, математического и аналогового экспериментов и сопровождает их выполнение, является средством сокращения числа экспериментов и повышения достоверности выявляемых при исследовании зависимостей. Целью математического планирования эксперимента может быть также отыскание экстремальных значений исследуемых зависимостей с наименьшей за- [c.109]

Учитывая большое число входящих в искомые уравнения варьируемых параметров, с целью оптимизации и сокращения объема опытов, а также повышения эффективности получаемых результатов был применен метод статистического планирования эксперимента с использованием регрессионного анализа с экстремальной оценкой полученных результатов. [c.91]

Учитывая, что формально поставленная задача является многофакторной экстремальной, для нахождения оптимальных условий ведения процесса и его математического описания был применен статистический метод планирования эксперимента, в котором математике отводится активная роль. Такой подход к решению экстремальной задачи позволяет получить математическую модель процесса, которая может быть использована для установления оптимального режима и разработки системы автоматического управления процессом при неполной его изученности. [c.55]

В довольно уже обширной литературе по планированию эксперимента мало внимания уделено планированию фактора времени. Это легко объясняется, если вспомнить, что теория планирования эксперимента бурно развивалась для решения экстремальных задач главным образом в химии, металлургии, физике. В задачах же надежности время выступает как главный фактор все характеристики надежности суть функции времени. Поэтому в книге вопросам планирования времени как экспериментальному фактору посвящена гл. 2. [c.5]

При изучении зависимости коррозионной стойкости фосфатного слоя можно проводить экстремальное планирование эксперимента, так как, например, природа и концентрация ускорителя, а также температура фосфатирования по-разному влияют на массу и структуру фосфатной пленки. В этом случае нахождение оптимального режима процесса фосфатирования целесообразно. [c.213]

Можно выделить две группы методов планирования. Если целью эксперимента является отыскание оптимального значения функции отклика (например, при обработке режима изготовления), используют направленные методы, а планируемый эксперимент называют экстремальным. [c.97]

Задача оптимизации при планировании эксперимента заключается в нахождении совокупности варьируемых факторов, при которых выбранная целевая функция (параметр оптимизации) принимает экстремальное значение. Выбор номенклатуры контролируемых параметров заключается в нахождении значимых факторов, определяющих ход технологического процесса с целью их последующего систематического контроля и сокращения до минимума при обеспечении высокого качества показателей качества продукции. [c.44]

Зависимость периода стойкости от геометрических параметров инструмента во многих случаях экстремальна, а максимум периода стойкости и соответствующая ему величина одного из параметров зависят от значений других геометрических параметров. Например, на рис. 201 показано принципиальное влияние заднего и переднего углов на период стойкости, из которого видно, что значение оптимального заднего угла для различных величин передних углов также различно. Применение однофакторного эксперимента для нахождения оптимального значения какого-либо из геометрических параметров в этом случае связано с очень большим числом опытов, так как зависимость периода стойкости от одного параметра нужно повторять столько раз, сколько имеется других геометрических параметров, влияющих на стойкость. Кроме того, в рассматриваемом примере для каждого значения переднего угла связь между величиной заднего угла и периодом стойкости будет выражаться отдельной зависимостью. Для решения подобных задач целесообразнее применять планирование эксперимента. Сущность этого метода состоит в том, что опыты ставят по определенной заранее подготовленной схеме и одновременно варьируют все независимые переменные 157]. Функцию у == f Xj, Xg, Хд. .. Xf ), характеризующую любой процесс, называют функцией отклика, а независимые переменные Xi, Х2, Xg,. .. л — ее аргументы — факторами. В многофакторном пространстве функции отклика соответствует геометрический образ — поверхность отклика. При решении задач оптимизации необходимо отыскать экстремум поверхности отклика. [c.255]

Очень большое значение в современной дефектоскопии имеет методология выделения полезного сигнала. Эти вопросы с достаточной полнотой рассмотрены в гл. 7. Глава хорошо написана, содержит очень ценный материал и, несомненно, вызовет большой интерес у читателей. По-видимому, следует сделать только два дополнения. Во-первых, вслед за созданием методов обработки информации, в наибольшей степени приспособленных для использования ЭВМ, возникает задача более полного ис пользования ЭВМ при проектировании соответствующих дефектоскопов. В машинных методах проектирования, вообще говоря, могут использоваться широко известные приемы машинного проектирования электронных схем. Специфичность задачи здесь состоит в разработке методов перехода от свойств сигналов к структуре прибора. В- работе [23] приведено использова-ние для этой цели факторного анализа, а в работе [24] — сочетания методов экстремального планирования экспериментов и быстрого преобразования Фурье. Во-вторых, дефектоскопические сигналы стремятся снабдить такими признаками, чтобы для их выделения можно было использовать устройства, основанные на теории корректирующих кодов. В этом направлении уже созданы в СССР образцы дефектоскопов [25, 26]. [c.12]

Управление ходом эксперимента возможно по заранее составленной жесткой програи ме (например, в соответствии с предварительно разработанным планом эксперимента) или по гибкой программе, корректируемой в процессе проведения эксперимента с учетом результатов очередного опыта (например, в соответствии -с тем или иным методом планирования экстремальных экспериментов). [c.331]

Теорема о прогнозировании критериев оптимизации качества поверхности. При планировании и обработке результатов интерполяционных и экстремальных экспериментов по системе технология—качество поверхности—качество продукции (ТКПКП) критерием оптимизации должен быть главный эксплуатационный показатель заданного качества продукции, эффективно, полно и статистически однозначно выражающий соответствующие ее свойства, а его прогнозирование целесообразно осуществлять методами дисперсионного анализа и множественной регрессии с использованием для оценки распределения эффекта действия по факторам с помощью коэффициента множественной детерминации. [c.184]

При определении деформируемости металлов в условиях горячей и теплой деформации важно учитывать взаимное влияние температуры и скорости деформации на их пластические характеристики. Так, использование методки планирования экстремального факторного эксперимента при переменных факторах — температуры и скорости деформации, позволило определить оптимальные условия деформирования ряда сталей и сплавов [17, 294]. [c.28]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...