Информационная плотность

Применяемые в настоящее время способы записи обеспечивают высокую информационную плотность именно за счет лучшего [c.73]

Рассмотрим понятия объемной плотности записи. По аналогии с предыдущими понятиями различают физическую и информационную плотности. [c.175]

Поверхностная информационная плотность записи [c.183]

Объемная информационная плотность записи в рабочем слое носителя [c.183]

Для такой сигналограммы помимо понятий, определенных выше, удобна ввести понятие объемной информационной плотности в кассете [c.184]

Модель информационная автоматизированного комплекса радиографического контроля 347 — Входной сигнал 348 — Контраст изображения 349 — Плотность информации 351—354 — Частотно-контрастная характеристика 348, 349 [c.483]

Таким образом, в случае непрерывного признака информационная мера равна логарифму отношения его плотностей вероятностей, вычисленных для данного конкретного значения этого признака. [c.103]

Статистич. физика позволяет уточнить понятие Л. т. р. и указать пределы его применимости. Понятию Л. т. р. соответствует локально равновесная ф-ция распределения / плотности энергии, импульса и массы, к рая отвечает максимуму информационной энтропии при заданных ср. значениях этих величин как ф-ций координат и времени [c.606]

Основной информационной характеристикой измерительных систем является пропускная способность (или емкость информации). К ее определению вводится плотность р (х, у) величин X л [c.400]

Плотность записи определяет информационную емкость носителя -количество информации (битов), которое в нем может быть накоплено. Чем выше плотность записи, тем эффективнее используется носитель, тем меньше требуется места для хранения одного и того же количества [c.562]

Следовательно, кроме информационной емкости и пропускной способности системы, необходимо иметь дополнительные сведения как об особенностях информации, исходящей от объекта, так и о возможностях системы, и определить уровень согласованности характеристик системы с особенностями требуемой информации. В приведенном примере это означает, что нужно знать как размеры бревен и заинтересованность получателя в бревнах определенного размера, так и габаритные размеры транспортных средств, определив в результате плотность упаковки бревен нужного размера. [c.46]

Совсем другая картина получается, если чувствительность определять не по плотности энергии, а по энергии, приходящейся на единицу информации (см. 2.4). Если для ориентировочной оценки.считать, что фотографический материал, обладающий разрешающей способностью 5000 лин/мм, позволяет записать 10 дв. ед/см , а при 50 лин/мм — приблизительно 10 дв. ед./см , то одна и та же информационная чувствительность — 10 дв. ед./Дж, т. е. 3,5-10- дв. ед./квант, обеспечивается в первом случае при плотности энергии 10 Дж/см в последнем — при плотности 10- Дж/см2 (соответственно, 0,005 и 50 ед. по ГОСТ). [c.105]

Голограммы Фурье обладают значительно большей информационной емкостью, чем голограммы Френеля, и это необходимо учитывать при необходимости использовать максимальную плотность записи регистрирующей среды. Предположим, что поле объекта имеет протяженность Если этот объект преобразуется по Фурье с помощью линзы с фокусным расстоянием /, то по теореме выборки преобразование Фурье этого объекта полностью определяется его выборочными точками, отстоящими друг от друга на одинаковом расстоянии, равном Я/ZLo. Если фурье-образ объекта имеет пространственную протяженность то число выборочных точек на длине Lj равно LoL /kf, и это число называется произведением пространства на полосу пропускания голограммы. Очевидно, что в случае двумерного объекта число независимых выборочных точек на голограмме Фурье дается выражением [c.193]

Однако в случае голограмм Френеля регистрируемая интенсивность содержит дополнительный множитель вида соз(лх Яй), который осуществляет функции линзы, что позволяет восстанавливать голографические изображения без использования линз. Число выборочных точек, необходимое для записи такой функции линзы, быстро растет с увеличением размера голограммы. Обычно отношение информационных емкостей голограмм Фурье и Френеля лежит в пределах 4—100. Однако в действительности для достижения максимальной плотности записи приходится учитывать и другие факторы, такие, как отношение сигнал/шум. Детальное рас- [c.193]

Сформулированное в гл. 1 статистическое описание лазерного локационного сигнала позволяет не только проанализировать его информационные возможности, но и синтезировать оптимальные методы его обработки. Наличие функционалов плотностей вероятностей, приведенных в разд. 1.3... 1.5, позволяет для решения единой задачи привлечь известные результаты теории статистических решений. Некоторые из этих результатов уже использовались при рассмотрении отдельных частных вопросов. В настоящей главе продолжим соответствующие исследования с целью синтеза оптимальных методов обработки световых полей и выявления путей использования результатов этой обработки в алгоритмах распознавания наблюдаемых объектов. [c.103]

Емкость голографической памяти можно увеличить, если использовать объемную голограмму, когда третье измерение позволяет повысить плотность записи до 10 бит/мм . Кроме того, преимущество объемной записи состоит в том, что при реконструкции наблюдается сильная зависимость интенсивности восстановленного изображения от угла падения восстанавливающей волны, ввиду чего вся энергия падающего излучения используется для восстановления требуемой страницы информации. Объемная голо-графическая память обладает также ассоциативными свойствами, когда из большого массива информации с помощью так называемого ключевого сигнала выбирается только та информационная группа, в которой содержится ключевой сигнал. Ключевым сигналом обычно бывает часть записанной информации. [c.176]

Здесь Pg (v, и P (v, — спектральные плотности мощности сигнала и шума соответственно. Обратим внимание на то, что значение С зависит от того, какие именно сигналы будут записываться на модулятор и каковы параметры модулятора. Поэтому требуется определенная осторожность для того, чтобы из имеющихся экспериментальных данных, полученных для конкретного типа сигнала, сделать выводы о максимально возможной информационной емкости прибора. Например, при записи одной косинусоидальной решетки os 2зх (V )X + %оу) и измерениях в фурье-плоскости [c.44]

Для непрерывной случайной величины х с плотностью вероятности f x) информационная энтропия есть функционал [c.50]

Следуя методу неравновесного статистического оператора, начнем с граничного условия для Д/ -частичной функции распределения д х которое определяется соответствующим квазиравновесным распределением Qq x ,t). Последнее находится из условия максимума информационной энтропии при заданных неравновесных значениях наблюдаемых величин. В нашем случае такими величинами являются одночастичная функция распределения и среднее значение плотности энергии Н г))К Предполагая, что система описывается гамильтонианом (3.1.1), имеем [c.208]

Для повышения надежности работы контролируемых систем и агрегатов автомобильные электронные информационные системы включают устройства, которые в процессе эксплуатации автомобиля позволяют прогнозировать отказ в работе соответствующих систем, например степень изнашивания коленчатого вала — во время его работы в нормальных и экстремальных условиях. Разряд аккумуляторной батареи зависит от плотности, температуры электролита, предшествующего характера разряда и т. д. Таким образом, несмотря на то что состояние агрегатов и систем зависит от множества факторов, имеется возможность выделить основные из них, провести обработку сигналов от датчиков и предсказать состояние систем, агрегатов и автомобиля в целом. Наиболее перспективными являются электровакуумные или вакуумные люминесцентные индикаторы и жидкокристаллические индикаторы. [c.339]

У каждого источника звука, даже того же самого типа, спектры имеют индивидуальные черты, что придает звучанию этих источников, как говорят, характерную окраску. Эта окраска называется тембром. Существуют понятия тембра скрипки, тромбона, органа и т. п., а также спектра голоса звонкий, когда подчеркнуты высокочастотные составляющие глухой, когда они подавлены по отношению к среднему голосу. Чаще всего необходимо знать средний спектр для однородных источников звука и усредненный спектр за длительный интервал времени (15 с для информационных сигналов и 1 м —для художественных). Усредненный спектр может быть только сплошным и достаточно сглаженным по форме. Такие сплошные спектры хорошо характеризуются зависимостью спектральной плотности от частоты и вероятностью появления уровня в октавной полосе. [c.51]

Если данная система различает только два уровня яркости, то ее можно отнести к системе, дающей сигнал да — нет . Число таких сигналов, отнесенных к 1 см (измеренное в бит/см ), определяет в этом простейшем случае информационную емкость фотоматериала. На фиг. 17 схематически представлена информационная емкость фотографического слоя для двух пересекающихся синусоидальных распределений плотностей. Элемент трехмерного распределения задан пространственной ча- [c.38]

Как следует из данных, приведенных в разд. 2.4, фотографический слой как накопитель информации обладает значительной информационной емкостью. Наиболее простой и экономичной формой двумерного дешифрирования является рассмотрение фотограмм несколькими наблюдателями. Однако этот метод дает лишь качественную оценку свойств изображения. Для количественных определений, прежде всего для количественной фотометрии, предложены другие методы, предполагающие определенное предварительное разделение информационного содержания фотограммы. Методы выделения почернения одинаковой оптической плотности — хромогенное дифференцирование и метод эквиденсит — рассматриваются в гл. 6. [c.46]

Усиление как средство повышения чувствительности уже давно применяется на практике. К сожалению, вряд ли может быть увеличена плотность порога характеристической кривой (Л на фиг. 4). Возможно лишь более или менее значительное увеличение плотностей линейного участка характеристической кривой. Этот способ вполне пригоден для повышения информационного содержания недодержанных (получивших недостаточную экспозицию) негативов. На нормально экспонированных и проявленных негативах хорошо усиливаются лишь вялые места , а участки изображения, получившие большую экспозицию, настолько уплотняются, что копирование становится практически невозможным. [c.47]

Особенно большое преимущество усиления солями железа заключается в том, что синий цвет является прозрачным даже при очень больших плотностях изображения, поэтому информационное содержание снимка при копировании передается практически полностью. Можно добиться еще большего улучшения качества передачи, [c.57]

Другой возможностью применения выделения оптических плотностей цветом является маркировка относительно узкого интервала оптических плотностей без потери полного информационного содержания изображения. Этот метод следует применять специально для очень контрастных черно-белых копий, полученных с оригинала, который необходимо дешифрировать. Эти черно-белые копии обычно уже имеют интервал плотностей наилучшего воспроизведения деталей, однако части изображения, приходящиеся на область передержек характеристической кривой (см. фиг. 4), можно дешифрировать с трудом или вообще нельзя дешифрировать. Информация, содержащаяся в изображении, практически теряется за счет интервала, в котором лучше воспроизводятся детали. В этом случае имеет преимущество цветное проявление, так как цвета достаточно прозрачны даже на участках большой плотности и дают достаточный контраст. [c.127]

Процесс получения голограммы на фотопластинке можно представить как запоминание некоторого количества информации в регистрирующей среде, а гщоцесс восстановления — как считывание этой информации. 11о.)-тому часто говорят об информационной емкости голограммы, понимая под. чтим максимальное количество информации, которое может храниться на данной голограмме. Эта величина будет тем больще, чем с большей плотностью информация записывается на носитель с регистрирующей средой и чем больше размеры самой oлoгpaммы. [c.96]

Плотность информации (информационная емкость снимка) согласно теории Шеннона может быть представлена в следующем виде при условии, что спектры изображения и гранулярности изотропны [c.351]

На рис. 1.1 в качестве примера представлены спектральная плотность мощности вибрационного сигнала одного из редукторов (й) и соответствующий кепстр (б). Последний характеризуется наличием четырех пиков. Амплитуды пиков в данном случае являются информационными диагностическими признаками [109]. [c.23]

Предложен ряд количественных критериев, позволяющих с известным приближением объективно оценить качество программированного дидактического материала (ПДМ), его кадра, щага, группы шагов, темы, учебного предмета в целом. В частности, разработаны критерии иллюстративности, плотности информации, уровня ПДМ, объема информационного кадра, закрепления ранее усвоенной информации и нового материала внутри кадра, информативности (новизны), активизации обучаемого, посильности ПДМ, интенсивности и глубины внутренней и внешней обратных связей, широты и глубины разветвленносто программы. Отмечается многосвязность разработанных критериев. Указаны пути оптимизации ПДМ и направления проведения экспериментальных исследований в этой области. [c.440]

Параметры измеряемого вещества (плотность, тем-лература, давление, состав) почти всегда изменяются в тех или иных пределах, что вызывает дополнительную погреш ность расходомеров переменного перепада, наиболее распространенных в настоящее время. Ручное введение поправок на изменение параметров измерямой среды требует больщой затраты труда и не удовлетворяет требованиям точности и оперативности получаемой информации. Такая задача должна решаться с помощью автоматических вычислительных приборов, производящих первичную обработку информации ттервичных датчиков, или в числе других функций с помощью информационно-вычислительных и управляющих систем. Требования к точности измерения расхода и количества вещества и тепла непрерывно повышаются в связи с укрупнением производственных установок, новой технологией, повышением качества продукции, ускорением технологических процессов и т. д. От точности измерения составляющих компонентов зависят качество выпускаемой продукции, экономичность работы оборудования или вообще возможность правильного ведения технологического процесса. [c.3]

Цвет - одно из важнейших информационных качеств объекта. В нашем сознании какой-либо цвет всегда связьшается с тем или иным предметом, явлением, событием. Эти связи являются общими для большинства людей, они отражают в себе коллективный опыт. Также определенные цвета вызывают ощущение тепла или холода, производят впечатление тяжести или легкости, плотности, мягкости иллюзорного приближения или удаления от зрителя и Т.Д. Физиологически и психологически воздействие на человека, цвета могут возбуждать, активизировать деятельность или успокаивать, расслаблять по разному действовать на психику и чувства. Один цвет отдельно в жизни редко существует, чаще встречаются цветовые отношения, сочетания, которые имеют еще больший диапазон воздействия. Например, сочетаниям контрастных цветов свойственны энергия, острота, динамика, родственным цветам - спокойствие, равновесий, светлым - легкость воздушность и т.д. Ассоциативное восприятие связано с возникновением целого ряда образов, сравнений и больше отражает индивидуальность характера человека. На основе различных воздействий и восприятия строится задание в цвете. Но в нем имеет место обратное действие - определенные понятия, слова, девизы должны ассоциироваться с определенными сочетаниями, колоритом. Помимо восприятия, для решения поставленных задач, необходимо воображение. Это процесс, в отличии от восприятия (импульсивной реакции), более длительный процесс чувственно- логический. В основе него лежит анализ источника, выявления характерных свойств, признаков этого предмета, явления и синтез их в новые комбинации. [c.18]

Понятие энтропии как меры неопределенности тесно связано с понятием количества информации о состоянии стохастической системы в некоторый момент времени. Информационный смысл энтропии раскрыт в многочисленных работах по теории информации и широко используется при решении задач связи, кодирования и т. п. [13, 25]. Еще одной областью эффективного применения энтропийных подходов является математическая статистика. В данном параграфе мы рассмотрим задачу о восстановлении гипотетической плотности вероятности]Гслучайной величины по выборочной информации на основе принципа максимума энтропии. Этот пример еще раз иллюстрирует справедливость сформулированного выше принципа и указывает дополнительное направление его использования. [c.49]

Следует отметить, что информационная емкость записывающих материалов, создаваемых в настоящее время, все возрастает. Так, достаточно распространенными являются фотографические материалы с разрешением до 2000—3000 лин/мм. Такие фотоматериалы позволяют записывать на них информацию до 10 бит/см (при т=1, Iog2(m+l) = l) и до 10 ° бит/см (при m l). Однако это далеко не предел. Уже существуют материалы с измеренной разреилаюшей способностью до 10 000 лин/мм [23], соответственно с плотностью записи еще на порядок выше. [c.63]

Современная теория информации не способна точно описать фотографический процесс из-за трудностей, связанных как с нелинейной зависимостью выходного сигнала (оптической плотности) от входного сигнала, так и с зависимостью гранулярности (шума) от входа. В общем случае отношение сигнал/шум и, следовательно, информационное содержание галогенидосеребряной регистрирующей среды можно улучшить, используя менее чувствительные мелкозернистые материалы и большие времена экспозиции, а также увеличивая выходной сигнал с помощью послеэкспозицион-ной равномерной засветки (см. п. 2.6.5.2). [c.127]

Электроника создает элементную базу и обеспечивает системотехнические решения в основных направлениях перевода народного хозяйства на новый качественный уровень —от агропромышленного комплекса до робототехники и космической технологии. Имеются основания утверждать, что и в своем собственном развитии электроника подошла к новым рубежам, характеризующимся, в частности, созданием электронных устройств, в которых используется совокупность определенных физических явлений, происходящих в ряде конденсированных диэлектрических сред — преимущественно в ацентрических твердых телах. За период своего развития электроника прошла и проходит через стадии вакуумной электроники, твердотельной полупроводниковой электроники и микроэлектроники с различной степенью интеграции электронных компонентов. При этом электроника продолжает бурно развиваться как некое обобщение, на новых этапах включающее все предыд тцие результаты, часто — в новых взаимодействиях. Сейчас назревает очередной качественный скачок, обусловленны очевидной необходимостью дальнейшего повышения плотности интеграции электронных устройств. Одним из путей является повышение полифункциональности электронных устройств и поиск новых научно-технических решений в области информационной и преобразовательной техники, в частности с использованием устройств на активных диэлектриках. [c.3]

Ясно, что уравнения баланса (ЗА.14) - (ЗА.16) еще не образуют замкнутую систему гидродинамических уравнений, поскольку тензор давления и ноток тенла зависят от неравновесной функции распределения, которая пока не известна. Поэтому следующим шагом будет построение функции распределения /(r,v, ) в форме функционала от гидродинамических переменных. Заметим, что эта проблема аналогична проблеме, рассмотренной в главе 2, где строились решения уравнения Лиувилля в форме функционалов от некоторого набора наблюдаемых РтУ Здесь в роли таких наблюдаемых выступают плотности массы, импульса и кинетической энергии (ЗА.И) - (ЗА.13), а в роли неравновесного статистического распределения — функция /(r,v, ). Можно продолжить эту аналогию еще дальше и ввести тазиравновесную одночастичную функцию распределения /д(г, v, ), которая соответствует максимуму информационной энтропии [c.236]

Отметим, что, в отличие от (4.2.14) и уравнений более высокого порядка, уравнение (4.2.13) для одночастичной матрицы плотности не содержит источника из-за условия самосогласования (4.2.10). Чтобы явно найти источники в остальных уравнениях цепочки, нужно задать форму квазиравновесного статистического оператора. Следуя общей идеологии метода статистических ансамблей, Qq t) можно найти из условия максимума информационной энтропии при заданных средних значениях некоторых базисных динамических переменных. Простейшее предположение состоит в том, что одночастичная матрица плотности (4.2.2) является единственной наблюдаемой, которая характеризует неравновесное состояние системы. Тогда мы возвращаемся к ква-зиравновесному статистическому оператору (4.1.32), описывающему идеальный квантовый газ. Мы пока ограничимся только этим случаем. Более общие выражения для квазиравновесных распределений будут рассмотрены в следующем параграфе. [c.268]

Итак мы пыйрятти эталонный сигнал—участок сплсшцогс спектра с постоянной плотностью шириной оь Ог]- Определен также метод сравнения различных спектрометров— вычисление информационной емкости. С целью упрощения анализа будем предполагать, что отношение Рс/Рш на выходе спектрометра для всех случаев достаточно велико, так что единицей в формуле (66) можно пренебречь (при отношении, сигнал/шум по амплитуде более 3 ошибка этого приближения не превышает 10%). Тогда имеем [c.115]

Справедливость предположения о том, что большинство, особенно при технических измерениях, функций плотности распределения случайных погрешностей— усеченные, симметричные, одно-модальпые, — подтверждается и тем, что с того времени, когда оно было опубликовано (1969 г.) и неоднократно использовалось в методических отечественных [40 36 2] и международных документах ( Информационный материал СП21 МОЗМ), никаких возражений против него не было. Нам неизвестны факты, когда при технических измерениях данное предположение не было справедливым. [c.107]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...