Информационные меры

Информационная мера системы симптомов [c.98]

Количественная информационная мера симптома определена [2] как количество информации, содержащееся в данном признаке Si, относительно заболевания Bf [c.98]

Аналогично для системы признаков 0/ (3 , S , , Sf ) информационная мера равна [c.99]

В проблеме диагностики существенна возможность вычисления информационной меры системы признаков (5 , S , по информационным мерам отдельных признаков. В статье [3] показано, что [c.99]

Назовем выражение (3) условной информационной мерой симптома Si, которая показывает, какую дополнительную информацию относительно заболевания В содержит признак Si, если известны признаки 5i,. . признак Si независим относительно признаков 5i,. . если дополнительно вносимая им информация равна его информационной мере [c.99]

Таким образом, информационная мера системы признаков вычисляется по формуле (4), если они независимы, и по [c.99]

По формуле (4) для каждого By вычисляем информационную меру aBj D и получаем [2] [c.101]

Выведем формулу для информационной меры признака, представляющего собой непрерывную переменную. В соответствии с выражением (1) [c.103]

Таким образом, в случае непрерывного признака информационная мера равна логарифму отношения его плотностей вероятностей, вычисленных для данного конкретного значения этого признака. [c.103]

Информационной мерой степени адекватности называется величина [c.356]

Адекватность — Информационная мера 356, 357 [c.492]

Основные трудности при моделировании возникают из-за того, что лишь немногие задачи могут быть однозначно отнесены к одному конкретному типу. Тот факт, что люди могут организовать свое поведение в соответствии с требованиями задачи, означает, что изменения в задаче будут вызывать изменения количества либо вида ресурсов познавательных способностей человека, направляемых на различные аспекты задачи. Таким образом, получается, что информационные модели, описывающие человека как ограниченный канал информации, подходят лишь для некоторых типов задач. В общем же случае допустимо описывать понятиями теории информации действия человека, аналогичные тем, для которых допустимо использовать информационные меры при описании технических систем. [c.22]

Рис. 5.2, Информационные меры, связанные с каналом

Очевидно, что число различных величин, определяющих количество информации в трехмерном случае, значительно больше, чем в двухмерном. На случай п измерений такой анализ был обобщен Мак-Гиллом [64] для каждого нового измерения следует вводить новые меры взаимодействия, хотя основные принципы интерпретации этих мер остаются теми же. В табл. 5.1 дана сводка основных информационных мер для трехмерного случая. [c.78]

Экспериментальным значениям информационных мер свойственны не только случайные возмущения, но и систематические отклонения. В тех случаях, когда вместо вероятностей при вычислении информационных мер используются относительные частоты, отклонение обусловлено тем обстоятельством, что среднее значение логарифмов относительных частот оказывается меньшим, чем среднее логарифмов вероятностей. Так, ранее уже упоминалось, что суммы вида [c.80]

Мера информации Шеннона—Винера, которая излагается в этой главе, тесно связана с кодированием, т. е. способом представления сообщений или событий (для передачи по каналу). Информация Я, связанная с множеством сообщений, равна среднему значению информации, необходимой для точного определения одного элемента этого множества. Данный код однозначно определяет каждое сообщение из множества. Энтропию множества, выраженную в битах, легко можно интерпретировать как среднее значение минимального числа двоичных цифр, необходимых для однозначного описания одного элемента множества. Если 6 — основание логарифма, применяемого для определения информационной меры, то количество информации равно среднему значе- [c.80]

Неравные количества стимулов и реакций. Причин, в силу которых все переходные матрицы должны быть квадратными, не существует. Информационные меры нетрудно вычислить и в случае, когда числа классов входов и выходов различны. Отсутствуют и какие либо априорные соображения, обусловливающие совпадение числа допустимых реакций и числа стимулов в задачах абсолютного оценивания. При прочих равных обстоятельствах следовало бы выбирать соотношение между размерностями множеств стимулов и реакций так, чтобы максимизировать переданную информацию. [c.98]

Равномерное распределение максимизирует информационную меру для заданного интервала распределения точно так же, как равновероятное распределение для данного дискретного множества. Кроме того, гауссовское распределение обладает важным свойством максимизировать Н в классе распределений с заданной дисперсией или стандартным отклонением. Функция плотности гауссовского распределения отлична от нуля для всех значений л если ее математическое ожидание равно нулю, то она имеет вид . [c.131]

Соответствующая информационная мера находится по отношению (7.6) [c.131]

Другие информационные меры — неопределенность Н х у) и шум Н у х) — также могут быть записаны для непрерывных распределений в форме, аналогичной (5.20) и (5.21) [c.131]

Если для совокупности функций, зависящих от времени (временных функций) известны плотности распределения некоторых характеристик, то для таких функций можно определить и информационные меры. Совокупности функций времени называют ансамблями. Элементы ансамбля могут быть регулярными, как, например, гармонические функции, или нерегулярными, случайными в обычном смысле этого слова. В первом случае плотности вероятностей связывают, как правило, со значениями их параметров, а не со значениями этих функций в какие-либо моменты времени. [c.132]

Для некоторых задач передачи информации, вход, выход или вход и выход одновременно являются непрерывными функциями времени. Представляется естественным при анализе таких задач, как и в случае дискретных стимулов и реакций, применять информационные меры зачастую так и делают. Одну из областей эффективного применения мер непрерывной информации дает модель визуального наблюдения показаний приборов. Непрерывным сигналом в этом случае является кажущееся случайным перемещение стрелки прибора. Другое применение связано с определением скорости обработки информации человеком при отслеживании им непрерывного входного сигнала, чтобы, например, можно было единообразно описать процессы перемещения рукоятки и управления этим перемещением при решении пилотом определенной двигательной задачи и сравнить их с другими выполняемыми им функциями, характер которых ближе к дискретному. Меры непрерывной информации используются также при изучении ряда вопросов восприятия, например, речи. Ниже будут изложены результаты некоторых работ в этих направлениях. [c.135]

Информационные меры являются статистическими средними, они не отражают тонких особенностей поведения, которые могут представлять первостепенную важность. Это соображение также необходимо учитывать при выборе модели. [c.146]

В отличие от изобразительного искусства, в технических и дизайнерских рисунках так же, как и в машинной графике, безусловно должно выполняться требование геометрической верности изображения. Даже при исполнении рисунка от руки (эскиза) приходится строго контролировать все необходимые геометрические построения. При сравнении графических систем по возможной мере условности (формализации) изображения наблюдается иная ситуация. Здесь дизайнерская графика сближается с изобразительным искусством. Техническое изображение строго формализовано, приемы этой формализации доведены до уровня стандартов. Формализация служит целям эффективного информационного обслуживания большого количества людей, одновременно участвующих в процессе создания технического изделия. [c.27]

Основу информационного обеспечения САПР составляют банки данных, состоящие из баз данных и систем управления базами данных. Особенности банков данных в САПР обусловлены большим объемом данных, разнообразием их типов, изменчивостью данных по мере развития проектов и т. п. Структурирование описаний по иерархическим уровням и аспектам лежит в основе организации баз данных. [c.117]

Многие вопросы организации технического, информационного и программного обеспечения САПР в значительной мере являются общими для различных объектов, и поэтому они также могут быть изложены в учебном пособии без дифференциации по конкретным объектам проектирования. [c.6]

Проектирование можно представить как процесс поиска, преобразования, хранения и выдачи информации, необходимой для организации производства и эксплуатации нового объекта. Такое информационное определение проектирования подчеркивает важность задач накопления, хранения и поиска проектных данных в составе САПР. Организация специальных мер по автоматизации удовлетворения информационных запросов пользователей САПР позволяет более чем в 2 раза повысить производительность их труда, а обеспечение интерактивного общения разработчиков с ЭВМ в процессе поиска информации способствует более полному использованию опыта проектирования. [c.73]

По мере расширения круга проектных задач, решаемых с применением САПР, возрастает роль информационного обеспечения разработок, призванного существенно увеличить объем информации, принимаемой во внимание в процессе поиска проектных решений, автоматизировать основные операции информационного обмена между пользователями, прикладными программами и базой данных. Наряду с этим возрастает число проблем, которые необходимо решать при построе- [c.91]

Особое место занимают проблемы информационного обеспечения начальных этапов проектирования и прежде всего задачи поиска аналогов проектируемых объектов. В данном случае средствами СУБД необходимо обрабатывать запросы пользователей или прикладных программ, сформулированные как перечисление свойств или значений свойств, которыми должны обладать искомые объекты. Такие данные содержатся в ТЗ на проектирование. Особенностью задач поиска аналогов является потребность определять описания объектов, наиболее близких по уровню рабочих свойств к проектируемому объекту. При этом проектировщик должен быть готов к тому, что в базе данных не будет найдено ни одного объекта, который в полной мере удовлетворяет всем требованиям ТЗ, и поэтому запрос на поиск данных следует составлять с учетом некоторых возможных отклонений рабочих свойств аналогов от уровня ТЗ. Средства СУБД должны давать такие возможности проектировщику при составлении запросов на поиск данных и иметь средства для обработки этих запросов. [c.93]

По мере расширения применения унифицированных, стандартных и типовых деталей и изделий искусство конструктора нередко заключается во владении этим материалом и умении рационально и качественно со всех точек зрения скомпоновать составные части изделия, например, в стандартном корпусе минимального размера. Автоматизированное выполнение этих работ возможно благодаря наличию в составе системы АКД информационной базы. [c.5]

Технические средства, используемые при измерениях и имеющие нормированные метрологические характеристики, называют средствами измерений. Основными видами средств измерения являются меры, измерительные приборы, измерительные преобразователи, измерительные устройства и информационные измерительные системы. [c.133]

Встовский [530, 563, 564] развил мультифрактальный формализм на основе анализа информации Кульбака [17], используемой в качестве меры различия исследуемых мер [Р ] и / ], . Это позволило рассматривать мультифрактальное описание как результат исследования информационной меры и ввести новые количественные характеристики структуры показатель степени ее однородности, показатель периодичности структурных элементов, обусловленной исходным состоянием материала (например, наличием границ зерен), и показатель периодичности структурных элементов, возникающей вследствие эволюции стрз ктуры. [c.358]

С 1951 г., когда Хейк и Гарнер [38] впервые применили информационные меры к анализу способности распознавания, было проведено множество экспериментов, результаты которых представляли в форме переходных матриц, связывающих классы стимулов и классы реакций, после чего вычислялась взаимная информация. Типичные примеры соотношения между информацией Я (%) в множестве одномерных стимулов и переданной информацией Т х у) приведены на рис. 6.1. Обычно в экспериментах просто увеличивают число классов стимулов и реакций, причем все стимулы предъявляются одинаково часто. [c.94]

Клеммер [48] показал, что систематическое увеличение времени реагирования может быть вызвано либо удлинением интервала времени между предупреждающей индикацией и самим сти-. мулом, либо увеличением вариабельности этого интервала. Интерпретируя указанный эффект как обусловленный вариабельностью оценки испытуемым заданного интервала, Клеммер описал пред-период или время предупреждения с помощью информационной меры, включающей две составляющие 1) информацию, связанную с распределением оценок испытуемым средней длины интервала [c.112]

Информационная мера, характеризующая трудность задачи, которую предложил Фиттс, равна логарифму (с основанием два) отношения амплитуды движения А к допустимому отклонению (половине полного допуска В) [c.123]

К программному обеспечению САПР предъявляется ряд системных требований, от степени удовлетворения которых в значительной мере зависит эффективность всей системы автоматизированного проектирования, а именно требование эффективной программной реализации алгоритмов, требование информационной согласованности программ друг с другом и с системой управления базы данных, требование модульности и наращиваемости ПО САПР. [c.365]

Дальнейшее ветвление вариантов происходит за счет возможностей многовариантного построения вычислительных алгоритмов для реализации одних и тех же моделей и методов. Совокупность вычислительных алгоритмов с учетом логических связей между ними и разделения процедур между человеком и машиной можно рассматривать как конечную функциональную (имитационную) модель автоматизированного ПП, готовую к реализации в САПР. Нарастание числа вариантов по мере перехода от семантических моделей к математическим и информационным, а затем к алгоритмическим требует сравнительного анализа этих вариантов и выбора наилучшего. Однако разработка формального аппарата многовариантного синтеза логико-вычислительных алгоритмов ПП для САПР находится в начальной стадии. Отдельные результаты теоретического плана еш,е не привели к созданию и внедрению в инженерную практику формальной методологии синтеза ПП в САПР. Поэтому этап моделирования ПП, очень важный для разработки САПР и их подсистем, все еще выполняется неформально на основе H Ky Vea и опыта проектировщиков ЭМП и разработчиков САПР. [c.118]

Общими особенностями приведенных и других действующих промышленных САПР являются направленность на получение типовых проектных решений, на основе известных аналогов, когда главное внимание уделяется вопросам параметрической оптимизации, ограниченные возможности диалогового взаимодействия проектировщиков с САПР (речь идет о диалоге, управляемом ЭВМ), использование средств информационного обеспечения, в недостаточной мере приспособленных для целей автоматизированного проектирования, ориентация подсистем конструирования прежде всего на изготовление чертежей проектируемых изделий, их узлов и деталей. Эти особенности характерны для САПР первого поколения, так как проистекают из функциональных свойств имеющегося системного программного обеспечения и возможностей технических средств. Крюме того, важно иметь в виду, что эти САПР представляют собой результаты первых опытов создания подобных систем, когда не пащли окончательного рещения даже принципиальные вопросы. [c.289]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...