Гнеденко—Вейбулла нормальное

Кроме перечисленных, встречаются и другие законы распределения гамма-распределения, Релея и прочие, сведения о которых можно получить из специальной литературы. Важно при этом подчеркнуть, что понимание процессов изменения технического состояния, знание соответствующих законов распределения случайных величин серьезно облегчает и делает более точными инженерные расчеты, а также позволяет предвидеть вероятность наступления тех или иных событий. Например, если известно, что закон распределения нормальный, расчеты надежностных характеристик сводятся к использованию нормированной функции. Для экспоненциального и закона распределения Вейбулла—Гнеденко также построены таблицы или простые линейные номограммы — вероятностная бумага . [c.41]

В результате исследования статистических материалов было установлено, что эмпирические распределения износа кулачков являются полимодельными. Причина заключается в том, что в период первого, второго и третьего технических обслуживаний обнаруживается наибольшее число дефектов и в гистограммах распределения наблюдаются максимумы. Поэтому эти распределения не описываются стандартными законами (нормальным, Эрланга, Вейбулла — Гнеденко) и возникает вопрос об аппроксимации их другими функциями. [c.363]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...