Решение двух задач оптимизации параметров

Решение двух задач оптимизации параметров [c.129]

Увеличения поверхности теплообмена можно достичь разными путями, например введением оребрения или увеличением длины регенератора при сохранении проходного сечения по обогреваемой стороне регенератора и числа трубок в трубном пучке. Для того чтобы определить, какой из этих двух путей в случае конкретной установки наиболее целесообразен, также требуется решение задачи оптимизации параметров регенератора с учетом кинетики химических реакций. [c.187]

Отбор рациональных решений. Дальнейший процесс решения задачи оптимизации теплоэнергетической установки в условиях неопределенности строится с учетом принятого способа формирования совокупностей независимых параметров. Для двух первых способов формирования Х пли их сочетания вычисляется матрица возможных решений (см. табл. 8.1) и в соответствии с выражением (8.20) из нее исключаются совокупности X,.. которые при всех рассматриваемых совокупностях случайных величин В,1 хуже какого-либо другого сочетания из множества Х . Для третьего способа формирования совокупностей Х необходимость в этих операциях отпадает, так как здесь матрица (А = 1, К ) строится при формировании совокупностей Х . Следует заметить, что в общем случае в число совокупностей Х , оставшихся в матрице 3 к = = К ), при первом и втором способах их формирования могут входить совокупности Х , которые не являются оптимальными ни при одной совокупности случайных величин. Иными словами, матрица 3 , сформированная по первому или второму способу, более полная она включает матрицу II 3( d II, сформированную по третьему способу, но не совпадает с ней. [c.186]

Алгоритм вычисления критериев оптимизации. Алгоритм вычисления критериев оптимизации й ,. и С р представляет собой совокупность уравнений и логических условий, с помощью которых значения В,,,, и С р могут быть вычислены для любых совокупностей значений xi, хг, х,. При этом необходимо учитывать неравномерность годовых графиков тепловых нагрузок технологических и сантехнических потребителей теплоты. Годовые графики разбивают на несколько характерных расчетных периодов времени, для каждого из которых определяют fi p, и Спр, и затем их суммируют. Увеличение числа расчетных периодов Лр.п повышает точность расчета В р и С р, однако при этом повышается размерность задачи из-за увеличения числа оптимизируемых параметров X пропорционально Пр п- Для возможности решения данной задачи на мини-ЭВМ ниже рассматривается пример расчета бпр всего для двух расчетных периодов — летнего (отопительная нагрузка отсутствует) и зимнего равного по продолжительности отопительному периоду) сезонов. Число оптимизируемых параметров при этом равно 24 (по 12 для летнего и зимнего сезонов). [c.258]

Система оптимизации параметров процессов обработки предусматривает использование двух методов — эвристического и количественного. В эвристическом методе окончательные решения вырабатываются путем поиска решения задач и вывода доказательств и [c.100]

В ГСП включаются нормальные ряды измерительных блоков, охватывающие широкий диапазон изменения параметров и сигналов. Создание нормального ряда приборов обычно связано с предварительной экспериментальной доводкой представителей ряда. Использование обобщенных характеристик на стадиях планирования и обработки результатов экспериментов позволяет сократить объем работ и получить результаты в самом общем виде. Исследования, проводимые с целью нормализации, должны быть направлены на решение двух главных задач типизации конструкций разрабатываемых блоков приборов и оптимизации прототипов нормального ряда. [c.139]

В настоящей главе изучение движения простейшей модели снаряда в виде одномерного движения материальной точки обобщено на случай двух- и трехмерного движения. Отсюда естественно возникает проблема оптимизации траектории, которая оказывается тесно связанной с целым рядом смежных проблем. Простейшей задачей из этого круга проблем является задача определения оптимального управления, когда динамические характеристики снаряда заданы и требуется найти такую траекторию, которая оптимизирует некоторую заданную величину. Для случаев, когда поле сил зависит от скорости и координат снаряда, дана общая постановка задачи оптимизации траектории, а в случаях, когда силовое поле однородно или когда сила зависит от расстояния линейно, оказывается возможным получить решение в замкнутой форме. Это особенно важно в применении к баллистическим снарядам (нанример, снарядам дальнего радиуса действия класса земля — земля или носителям спутников), где расстояние, проходимое за время выгорания топлива, мало по сравнению с земным радиусом. Простой и в то же время почти оптимальной траекторией в этих случаях оказывается траектория гравитационного разворота при движении снаряда в плотной атмосфере и затем переход на траекторию, определяемую соотношением (2.6). Хотя точного решения уравнений движения по траектории гравитационного разворота не существует, все же можно построить ряд графиков, позволяющих во многих случаях подбирать требуемые значения параметров. Если ограничиться лишь получением решений, удовлетворяющих условию стационарности, то обычными методами вариационного исчисления можно исследовать те задачи оптимизации, в которых масса снаряда, программа скорости истечения и время выгорания, так же как и программа управления, являются варьируемыми функциями. Для того чтобы найти решения, являющиеся действительно максимальными или минимальными в определенном смысле, нужно проводить специальное исследование каждого отдельного случая, так как не всегда решение, удовлетворяющее требованию стационарности, является оптимальным, и наоборот. В тех задачах, где скорость истечения есть известная функция времени, как, например, это имеет место в жидкостных ракетных двигателях, из анализа следует лишь то, что оптимальной программой для М ( ) будет, как правило, программа импульсного сжигания топлива. Поэтому для получения практически интересных результатов необходимо проводить более глубокий анализ, с учетом таких факторов, как параметры двигателя, топливных баков и т. д., при одновременном учете характера траектории полета снаряда. Для выполнения такого рода анализа используется схема расчета, где анализ различных элементов Конструкции и групп уравнений (одной [c.63]

В работе предлагается выявлять наиболее важные параметры в задачах оптимизации на начальном этапе проектирования, используя некоторые идеи планирования экспериментов на основе применения ЛП--сеток [1, 2]. Такой прием на начальном этапе решения задачи оптимального проектирования может оказаться очень полезным в ирименепии к хнирокому классу задач нелинейного программирования, поскольку содержит в себе достоинства двух подходов [c.3]

Ниже рассматриваются некоторые вопросы оптимизации параметров инерционных виброзащитных систем, включающие в себя инерционные элементы. Применение таких систем оказывается полезным не только с точки зрения низкочастотных воздействий, но и высокочастотных. Основная трудность проектирования безынерционных виброзащитных систем заключается в невозможности применения или разработки обычных амортизаторов малой жесткости вследствие конструктивных ограничений перемещений объекта или больших статических напряжений в них, а также вследствие возможности появления резонансов в объекте, фундаменте или даже амортизаторах. В этом случае решение задачи можно искать на пути применения специальных конструкций амортизаторов, состоящих из двух каскадов амортизации, промежуточного тела и присоединенного к нему антивибратора. В дальнейшем такой блок будем называть амортизатор-антивибратор. Схема такого блока приведена на рис. VIII.4. Преимущества таких блоков виброизоляции заключаются в следующем. [c.375]

Большая экономическая устойчивость оптимальных решений подтверждает высокую эффективность метода комплексной оптимизации параметров и профиля теплоэнергетических установок. О надежности получаемых результатов в задачах оптимизации можно судить по соотношению двух величин эффекта оптимизации и возможной погрешности решения задачи. При решении задач в условиях детерминированного задания исходных данных иногда высказывалось опасение, не превышает ли не учитываемая в явном виде погрешность задания исходных данных эффекта оптимизации, хотя косвенная оценка этой погрешности могла быть определена [19]. Оптимизация теплоэнергетических установок в условиях неопределенности и анализ устойчивости полученных решений показали несостоятельность подобных опасений. Анализ ряда решев- [c.191]

При учете двух или нескольких параметров изделия ряд называется многомерным. В большинстве практических случаев очень трудно выделить один главный параметр изделия и оптимизацию необходимо проводить с учетом многих параметров. Решение задачи оптимизации многомерного параметрического ряда значительно слоненее оптимизации одномерного ряда, однако в ряде случаев удается задачу оптимизации многомерного параметрического ряда свести к последовательно решаемым задачам оптимизации одномерного ряда. [c.97]

Решение поставленной общей задачи неразрывно связано с оптимизацией управления элементами транспортного средства. Выдвинутые в постановке требования одновременной минимизации двух показателей режимов работы — времени перехода и расхода топлива — являются несовместимыми. Однако если рассматривать оптимизацию движения транспортного средства по двум уровням (рис. 2), такая постановка оказывается правомерной. На первом уровне удовлетворяются наиболее существенные требования, например, минимизация времени перехода и условие нестолкновения (2), на втором, более низком, — минимизация расхода топлива и условие нестолкновения (а время перехода является неизвестным параметром, который подлежит определению). При выработке компромиссного управления межуровневым оптимизатором учитывается. [c.99]

Известны работы по оптимизации движения узлов станков при их позиционировании [1]. В них задача решается применительно к управлению приводом, то есть в однокоординатной постановке. Внедрение систем автоматической стабилизации контактного сближения направляющих [2] расширяет возможности управления параметрами движения ползуна путем приложения к нему регулирующих воздействий, как минимум, в двух координатных плоскостях. Соответственно изменяется подход к проблеме оптимального управления объектом-ползуном при его выводе на заданную координату. Ее решение обеспеч1Ивает существенное повышение производительности прецизионных станков с программным управлением. [c.12]

Рассмотрим последнее ограничение подробнее. В работе [11] отмечается, что использование традиционных критериев оптимизации, например аддитивного, часто ведет не только к упрощению задачи, но и к неправильным выводам. При выборе оптимальных технологических режимов при изготовлении многослойных печатных плат (операция прессования) свертка выделенных критериев (текучесть связующего материала, пробивное напряжение, адгезионная прочность) приводила к режимам, которые оказывались хуже подобранных эмпирически. Оптимальные результаты получаются путем выделения областей оптимальных решений. (множество Парето) и определения подмножества решений, оптимальных в смысле Парето (а-сети для дискретных точек в случае простых аналитических выражений для выходных параметров). В результате была определена область режимов, близких к оптимальным по совокупности выбранных критериев, для двух варьируемых параметров (давление и время прессования). Контрольные опыты в рассчитанных режимах подтвердили их опти-1у1альность. [c.214]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...